Mettez un agent AI dans votre app
Ajoutez un assistant qui parle à vos visiteurs et agit en leur nom : répond aux questions, recherche les choses, met à jour leurs dossiers. Décrivez ce qu’il doit faire et ce qu’il est autorisé à voir ; Kliv l’exécute.
Agents qui agissent
Il ne s’agit pas d’un robot intégré : il fait partie de votre app
Votre agent vit dans votre app et travaille avec les mêmes données et la même logique que vous avez déjà construite. Il peut effectuer un véritable travail pour vos visiteurs, adapté à chacun en toute sécurité, sans modèle à héberger ni rien à câbler. Vous gardez le contrôle de ce qu’il fait et de qui peut l’utiliser.
L’anatomie d’une réponse
Ce qui différencie un agent d’un widget, c’est tout ce qui se passe entre la question et la réponse. Voici ce chemin, étape par étape.
Une question arrive
Un visiteur demande en langage simple : « où est ma commande ? », « que comprend l’offre Pro ? » — dans une conversation qui fait partie de votre app, pas dans une iframe flottant dessus.
L’identité d’abord
Avant toute chose : qui demande ? L’agent sait s’il s’agit d’un visiteur anonyme ou d’un utilisateur connecté — et exactement lequel.
Autorisations appliquées
L’agent lit les mêmes règles d’accès que chaque page de votre app. Il peut voir les lignes de cet utilisateur (ses commandes, ses réservations) et celles de personne d’autre. La limite est appliquée sous l’agent et n’est pas écrite dans son invite.
Mis à la terre, puis répondu
Il répond à partir de la base de connaissances que vous avez créée — indexée sémantiquement, de sorte qu’il trouve le bon article par sens, sans base de données vectorielles à exécuter — ainsi que les propres enregistrements de l’utilisateur qui le demande. Votre voix, vos limites : ce qu’elle décline est aussi conçu que ce qu’elle dit.
Ou alors il agit
Certaines réponses sont des actions : créer l’entrée, mettre à jour le profil, déposer la demande. Les actions s’exécutent via les propres fonctions côté serveur de votre app — des capacités que vous avez accordées explicitement, exécutées en tant qu’utilisateur demandeur, rien d’implicite.
La transcription débarque
Chaque conversation devient un enregistrement dans votre propre base de données. Lisez ce que votre agent a réellement dit, voyez ce que les gens demandent réellement et intégrez les lacunes dans ses connaissances.
Un assistant qui aide réellement
Configurez-le en quelques minutes. Kliv gère l’AI.
Parle à vos visiteurs
Une conversation intégrée à votre app. Vos visiteurs posent des questions dans un langage simple et l’agent répond avec la voix de votre app, à partir des instructions que vous lui donnez et d’une base de connaissances que vous créez.
Agit sur leurs données — en toute sécurité
L’agent peut rechercher des éléments et apporter des modifications au nom du visiteur connecté, de manière à ce qu’il ne touche que les propres enregistrements de ce visiteur, jamais les données d’un autre client.
Vous gardez le contrôle
Décidez qui peut lui parler, ce qu’il est autorisé à faire et jusqu’où il peut fonctionner. L’accès commence à être fermé ; vous l’ouvrez délibérément.
Configuration en quelques minutes
Donnez-lui un nom, écrivez ses instructions, choisissez à qui il sert et ce qu’il peut faire. Pas de boutons d’ingénieur : décrivez simplement l’assistant que vous souhaitez.
Fondé sur vos connaissances
Une base de connaissances que vous créez, indexée sémantiquement prête à l’emploi : l’agent trouve la bonne réponse par sens, et elle est à jour dès que vous enregistrez. Aucune base de données vectorielles pour tenir debout.
Chaque conversation, gardée
Les transcriptions atterrissent sous forme d’enregistrements dans votre propre base de données : examinez-les, découvrez ce que les gens demandent réellement et répondez « qu’est-ce que l’agent a dit à ce client ? » avec certitude.
Des agents qui agissent sur vos données
Il fait des choses, pas seulement des discussions
Donnez à votre agent la possibilité de travailler avec les données de votre app et il peut gérer les enregistrements d’un visiteur pour lui (trouver une commande, mettre à jour un profil, créer une entrée) toujours limité à la personne à qui il s’adresse. Kliv applique cette limite sous l’agent, de sorte que même un visiteur intelligemment formulé ne peut pas lui faire accéder aux données de quelqu’un d’autre.
Fonctionne sur l’AI que vous possédez déjà
Les agents utilisent l’utilisation AI de votre compte, soit le même budget que celui avec lequel vous construisez. Fixez des limites par visiteur et par agent afin qu’une journée bien remplie reste limitée.
Comment fonctionnent les agentsQuestions courantes
D’où viennent les réponses de l’agent ?
Deux sources : la base de connaissances que vous créez (votre matériel, sémantiquement indexé, à jour au moment de l’enregistrement) et les enregistrements que l’utilisateur demandeur est autorisé à consulter. Cela ne répond pas à l’opinion de l’Internet ouvert sur votre entreprise.
Comment le principe « uniquement leurs propres données » est-il réellement appliqué ?
Sous l’agent, pas à l’intérieur de son invite. Chaque lecture et écriture passe par les mêmes règles d’autorisation que le reste de votre app, limitées à l’utilisateur connecté. Ainsi, une demande intelligemment formulée ne peut pas l’inclure dans les enregistrements de quelqu’un d’autre.
Peut-il faire des choses, pas seulement répondre ?
Oui, grâce aux fonctionnalités que vous accordez : rechercher une commande, mettre à jour un profil, créer un enregistrement, appeler l’une de vos fonctions côté serveur. Aucune subvention, aucune action — et chaque action s’exécute en tant qu’utilisateur demandeur.
Puis-je voir ce qu’il dit ?
Oui, les transcriptions atterrissent sous forme d’enregistrements dans votre base de données, liées à l’utilisateur qui a eu la conversation. C’est ainsi que vous auditez le ton, détectez les lacunes dans la base de connaissances et répondez « qu’avons-nous dit à ce client ? »
Comment puis-je le garder dans le message ?
Ses instructions, son ton et ses limites sont les vôtres : ce dont il peut discuter, ce qu’il refuse lorsqu’il s’en remet à un humain. Parce que vous rédigez à la fois les instructions et les connaissances, rester fidèle au message relève de la conception et non de la chance.
Puis-je facturer l’accès à celui-ci ?
Oui : placez l’agent derrière une offre comme n’importe quelle autre fonctionnalité, ou mesurez son utilisation par conversation. Le moteur de commerce gère les deux, et l’analyse approfondie des apps AI montre les modèles commerciaux. Commerce → AI apps →
Ajouter un agent à votre app
Décrivez l’assistant que vous souhaitez. Kliv le construit et l’exécute.
