Cette page a été traduite de l’anglais.
IA et machine learning
Créez une expérience de recherche et de découverte propulsée par l'IA
Kliv est un créateur d'applications IA. Décrivez votre catalogue, vos règles de recherche, la recherche par photo, les vérifications de compatibilité et le parcours de paiement, et il construit autour la recherche et la découverte propulsées par l'IA.
Entrez simplement votre idée dans la zone de texte et AI la construira pour vous
Qu'est-ce que Kliv ?
Kliv n’est pas un moteur de recherche hébergé que vous branchez sur votre site — c’est un créateur d’applications IA qui construit le logiciel pour vous.
Vous décrivez l’application dont vous avez besoin avec vos propres mots, et Kliv la construit : la base de données, les pages produits, la logique de recherche, la gestion des fichiers, le paiement et les workflows d’administration. Vous obtenez une véritable application web qui vous appartient, en ligne sur votre propre domaine, et que vous pouvez continuer à faire évoluer en demandant des changements.
Sur cette page, cette application est la recherche et la découverte propulsées par l’IA pour un catalogue de produits. Kliv construit toutes sortes d’applications web ; la recherche dans un catalogue n’en est qu’un exemple.
Pourquoi créer votre propre recherche et découverte ?
Les clients ne connaissent souvent pas le nom exact du produit ni la référence de la pièce. Ils décrivent le problème : une charnière pour un vieux coffre de pont, un tissu par grammage et couleur, une pièce d’appareil cassée en photo.
Kliv construit le catalogue autour de ces recherches. La recherche s’appuie sur vos propres fiches produits, notes et photos, si bien que les mots d’un client peuvent retrouver l’article même si aucun titre de produit n’emploie la même formulation.
Le catalogue derrière la barre de recherche
Une bonne découverte commence par de bonnes fiches. Voici les éléments autour desquels Kliv peut construire.
La fiche référence
Dimensions, matière, pas de vis et notes de compatibilité. La qualité de la recherche dépend de ces fiches, que vous pouvez enrichir en continu.
La carte de compatibilité
Marque du bateau, année, détails de coque et pièces compatibles. « Compatible avec un Meridian 32 de 1988 » est stocké comme donnée, pas noyé dans une description produit.
L'index photo
Les images produits sont décrites et indexées dès leur envoi, afin qu’une photo de client puisse être rapprochée des produits de votre catalogue.
Le journal des demandes
Chaque recherche y est consignée, trouvée ou non. Les échecs deviennent un rapport marchandisage : ce que les clients ont demandé, dans leurs propres mots.
La fiche bateau
Les bateaux d’un client connecté figurent sur sa propre fiche. Les résultats et les vérifications de compatibilité peuvent la lire, et seul ce client peut la consulter.
Un exemple : la quincaillerie marine de Camille
Voici comment un magasin pourrait s’en servir. Ce n’est qu’un exemple — vous décririez votre propre catalogue, vos fiches clients et vos règles de paiement.
Une photo remplace le nom de la pièce
Une cliente, depuis son bateau, envoie la photo d’une charnière corrodée. La recherche par image renvoie trois candidats tirés du catalogue de Camille, et non un résultat générique venu d’internet.
La vérification de compatibilité affine le résultat
La fiche de la cliente indique un Meridian 32 de 1988. La carte de compatibilité écarte deux candidats, signale la pièce de remplacement répertoriée, et explique pourquoi.
Le paiement reste dans la même application
La charnière à 32 € passe du résultat de recherche à la commande payée sans changer de système. Le paiement s’exécute sur le compte Stripe de Camille, et la commande est enregistrée dans la même base de données que celle que la recherche vient de consulter.
Un échec devient une décision de réassort
Quelqu’un recherche « bouchon en teck 12 mm » et n’obtient aucun résultat. Le journal des demandes le conserve, et le récapitulatif hebdomadaire en fait une décision d’achat du lundi.
L'agent répond en dehors des heures d'ouverture
Un client tardif demande si la charnière se fixe avec une vis n°10. L’agent du magasin répond à partir de la fiche référence et des notes d’installation, et l’échange est enregistré pour que l’équipe au comptoir puisse le consulter.
Décrivez ce que vous voulez construire
Kliv construit à partir de votre description, alors plus vous donnez de détails, plus la première version s’en rapproche. Décrivez les champs du catalogue, la recherche par photo, le contexte client, la gestion des recherches infructueuses et le paiement. En voici trois pour démarrer :
Recherche pour quincaillerie marine
Recherche sensible à la compatibilité pour un catalogue de pièces.
“Construisez une recherche propulsée par l'IA pour ma quincaillerie marine. Indexez 6 000 références avec dimensions, matière, pas de vis, photos et notes de compatibilité bateau ; laissez les clients chercher avec leurs propres mots ou envoyer une photo ; utilisez la fiche bateau enregistrée de chaque client pour les vérifications de compatibilité ; et vendez les pièces via un paiement sur mon propre compte Stripe.”
Le tissu par description
Recherche par grammage, tissage et couleur.
“Construisez une boutique de tissus où les clients cherchent en décrivant le grammage, le tissage, la couleur, l'élasticité et l'usage prévu. Les résultats doivent venir d'une recherche sémantique dans mon inventaire, les échantillons doivent être commandables depuis la page de résultats, et les recherches infructueuses doivent être consignées pour un examen hebdomadaire.”
Recherche de pièces par photo
Associer une pièce cassée à son remplacement.
“Construisez un outil de recherche de pièces détachées pour mon magasin de pièces d'électroménager. Les clients envoient une photo de la pièce cassée, la recherche par image suggère des correspondances dans mon catalogue, l'équipe peut examiner les recherches sans résultat, et les clients peuvent ouvrir une conversation d'assistance quand rien n'est trouvé.”
La recherche comme fonctionnalité de la base de données
Pas de second système à alimenter. La recherche sémantique de Kliv s’appuie sur les fiches et fichiers que vous avez déjà. Améliorez une fiche référence, et la prochaine recherche peut profiter de ces meilleures données.
Les photos sont traitées comme des éléments à part entière. Les images envoyées sont décrites et indexées automatiquement. C’est ce qui rend possible la recherche photo en entrée, produit en sortie, et cela fonctionne avec vos propres photos produits.
Le schéma s’enrichit quand le catalogue en a besoin. Si l’équipe au comptoir a besoin d’un champ pas de vis, vous le demandez. Kliv met à jour l’application pour que ce champ existe, et la recherche s’améliore parce que les données se sont améliorées.
Les échecs sont redirigés, pas perdus. Une tâche planifiée peut transformer les recherches infructueuses en un e-mail hebdomadaire, et une conversation d’assistance peut prendre en charge le client qui a posé la question.
Tout ce qui précède repose sur le même socle : une vraie base de données avec des règles d’accès par ligne, des fonctions serveur typées, et des fichiers qui vivent à côté des fiches qu’ils décrivent. La page backend propose la visite de ce socle.
Questions fréquentes
Qu'est-ce que Kliv, exactement ?
Kliv est un créateur d’applications IA qui crée des applications web sur mesure à partir d’une description. Pour la recherche et la découverte, il construit la base de données du catalogue, l’index de recherche, la recherche par photo, les fiches clients, le parcours de paiement, le journal des échecs et les écrans d’administration.
Est-ce que j'obtiens une vraie application, ou un modèle ?
Une vraie application. Kliv construit autour de vos champs de catalogue, de vos données produits, de vos photos, de vos fiches clients et de vos règles de paiement.
Puis-je la modifier une fois construite ?
Oui. Vous pouvez ajouter des champs de catalogue, modifier le comportement de la recherche, ajouter des files d’examen, ou revoir le paiement plus tard, simplement en demandant des changements.
Mon catalogue doit-il être hébergé ailleurs ?
Non. Le catalogue est constitué de lignes dans la base de données propre à votre application, et les photos sont des fichiers à leurs côtés. La recherche s’exécute là où vivent les données.
Que se passe-t-il quand la recherche ne trouve rien ?
La requête est enregistrée dans le journal des demandes, le client peut ouvrir une conversation d’assistance, et un récapitulatif hebdomadaire peut classer les échecs pour l’examen de l’équipe.
Comment la recherche par photo associe-t-elle les pièces ?
Vos images produits sont décrites et indexées dès leur envoi. La photo d’un client est décrite de la même façon puis comparée à votre index produits.
L'agent peut-il orienter quelqu'un vers la mauvaise pièce ?
Il est conçu pour répondre à partir de vos fiches référence, de votre carte de compatibilité et de vos notes. Quand ces éléments ne permettent pas de trancher, il doit le signaler et ouvrir une conversation d’assistance.
Les clients peuvent-ils acheter depuis la page de résultats ?
Oui. Si vous vendez des produits, le paiement peut s’exécuter dans la même application, sur votre propre compte Stripe, la commande étant stockée aux côtés des données du catalogue.
Mes clients ont-ils besoin de leur propre compte Stripe ?
Non. Les clients paient simplement par carte. Les paiements transitent par votre compte Stripe.
Puis-je utiliser mon propre nom de domaine ?
Oui. La boutique ou l’application de recherche peut s’exécuter sur votre propre nom de domaine et être mise en ligne dès qu’elle est construite.
Puis-je quitter Kliv plus tard ?
Oui. Le code se synchronise avec votre propre dépôt Git, si bien que partir revient à faire un git pull, pas à tout reconstruire.
Les pages produits apparaîtront-elles dans les moteurs de recherche ?
Oui. Les pages publiques sont prérendues pour les moteurs de recherche et les agents IA, et le plan du site est généré automatiquement.
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