Esta página se tradujo del inglés.
Plataformas de investigación y análisis
Crea una biblioteca de artículos para tu grupo de investigación
Kliv es un creador de apps con IA. Describe la biblioteca de artículos de investigación que necesitas —tus papers, tesis, protocolos, búsqueda semántica, respuestas citadas y reglas de acceso— y la construye en tu propio dominio.
Spublica ingrese tu idea en el cuadro de texto y AI la construirá por ti.
¿Qué es Kliv?
Kliv no es un producto de documentos que configuras: es una IA que construye software por ti.
Describes la app que necesitas con tus propias palabras, y Kliv la construye: la base de datos, el almacenamiento de archivos, la búsqueda, el comportamiento del agente, las reglas de acceso, las pantallas y los flujos de trabajo. Lo que obtienes es una app web real que es tuya, en tu propio dominio. Puedes usarla, cambiarla más adelante pidiendo modificaciones, y ejecutarla en tus propias cuentas. No es una plantilla con tu nombre puesto.
En esta página, esa app es una biblioteca de artículos para un grupo de investigación. Kliv construye todo tipo de apps web; esta es solo un ejemplo.
Por qué un laboratorio necesita su propia biblioteca
Un grupo de investigación suele depender sobre todo de su propio trabajo pasado, y ese trabajo puede ser lo más difícil de encontrar. Papers, tesis, pósteres, protocolos y anexos antiguos pueden estar repartidos en carpetas distintas con nombres distintos. La persona que recuerda el detalle de un método de 2019 puede que ya no esté en el laboratorio.
Kliv construye la biblioteca como la app privada del laboratorio. Los documentos entran en una base de conocimiento indexada por significado. Un agente responde solo a partir de ese corpus y cita el documento que usó. Los colaboradores pueden limitarse a un solo proyecto mientras el resto del corpus permanece privado.
Qué contiene la biblioteca
Cinco tipos de registros, cada uno con la regla de acceso que lo gobierna.
El corpus
Publicaciones, preprints, tesis, pósteres, protocolos e informes internos viven en el almacén de archivos con metadatos como año, autores, proyecto y revista o congreso.
Búsqueda semántica
Los documentos se indexan por significado, así que una formulación nueva puede encontrar igualmente trabajo antiguo que usó otra terminología.
El agente que cita sus fuentes
El agente responde a partir del corpus y nombra el documento que usó. Si el corpus no contiene una respuesta, debe decirlo.
Miembros y colaboradores
Los miembros del laboratorio pueden leer todo. Un colaborador de una subvención puede ver los documentos de ese proyecto y ningún otro.
Transcripciones de preguntas
Cada intercambio con el agente puede quedar registrado en la base de datos del grupo como una transcripción legible con la respuesta y la cita.
Un ejemplo: el laboratorio de ecología microbiana de Marina
Así es como un grupo de investigación podría usarla. Es solo un ejemplo: tú describirías tu propio corpus, tus proyectos, tus colaboradores, tus reglas de acceso y el comportamiento de tu agente.
Un nuevo posdoc recibe la biblioteca, no una carpeta
Marina le da una cuenta a un nuevo posdoc. El primer día, 87 papers, 6 tesis y el libro de protocolos ya se pueden buscar por significado.
El agente encuentra un detalle de metodología enterrado
El posdoc pregunta si el grupo ha probado PCR anidada en muestras de turba. El agente encuentra un anexo de 2019 y cita la sección de metodología, evitando repetir un callejón sin salida.
Un colaborador ve un solo proyecto
Los coautores de Aarhus reciben cuentas limitadas a la subvención de metano. Pueden leer los papers y borradores de ese proyecto, mientras el resto del corpus les resulta invisible.
Escribir una propuesta usa el archivo del grupo
Al redactar una propuesta, el posdoc busca resultados internos sobre ensamblaje de comunidades y obtiene los papers más el capítulo de tesis que los respalda.
La biblioteca le dice al grupo qué cambió
Un resumen mensual envía al grupo las nuevas subidas: dos preprints y un protocolo revisado. La biblioteca se mantiene al día sin un curador manual.
Describe lo que quieres construir
Kliv construye a partir de tu descripción, así que cuanto más detalle des, más se acercará la primera versión. Incluye tipos de documento, reglas de acceso, comportamiento de búsqueda, límites del agente y resúmenes. Aquí tienes tres para partir de ellas:
Biblioteca de un laboratorio de ecología
Catálogo histórico, búsqueda semántica y respuestas citadas.
“Crea una biblioteca privada para mi laboratorio de ecología microbiana. Sube nuestros 87 papers, 6 tesis, preprints, pósteres y protocolos. Añade búsqueda semántica en todos los documentos y un agente que responda preguntas de metodología solo a partir de nuestro propio trabajo, citando el paper, la tesis o el protocolo exacto que usó.”
Centro de protocolos y métodos
Procedimientos versionados con respuestas guiadas.
“Crea una biblioteca de protocolos para mi grupo de ciencia de materiales. Versiona cada protocolo de instrumento, haz que los protocolos se puedan buscar por significado, y añade un agente que guíe a los estudiantes paso a paso por nuestros propios procedimientos citando la versión del protocolo que usó.”
Archivo de documentos de trabajo
Borradores privados y versiones públicas.
“Crea un archivo de documentos de trabajo para mi grupo de economía. Los borradores deben ser visibles solo para los miembros, las versiones publicadas deben ser públicas, y un agente debe resumir lo que hemos encontrado sobre una pregunta concreta en todos los papers, con citas.”
Cómo encaja todo
La base de conocimiento es el mecanismo. Los documentos que subes se indexan en cuanto llegan. No hay una canalización de búsqueda aparte que tengas que ejecutar. El agente recupera y cita tus documentos, y dice cuándo el corpus no tiene respuesta.
El acceso se decide fila por fila. Miembros, exalumnos y colaboradores de proyecto pueden tener reglas de lectura distintas. El agente hereda esos límites, así que un colaborador que pregunte sobre el trabajo no publicado de otra subvención no obtiene nada.
La biblioteca se mantiene sola. Una tarea programada puede recopilar las nuevas subidas en un resumen mensual, y la búsqueda cubre los documentos nuevos en cuanto llegan.
Un agente fundamentado sobre un corpus privado es una forma de aplicación de IA; la visión general de aplicaciones de IA muestra en qué más se pueden convertir las mismas piezas.
Preguntas frecuentes
¿Qué es exactamente Kliv?
Kliv es una IA que construye aplicaciones web personalizadas a partir de una descripción. Para un grupo de investigación, eso puede significar una biblioteca privada de artículos, búsqueda, reglas de acceso, un agente, transcripciones y resúmenes.
¿Obtengo una app real o una plantilla?
Una app real. Kliv construye la base de datos, el almacenamiento de archivos, las pantallas, las reglas de acceso y el comportamiento de búsqueda alrededor del corpus de tu grupo.
¿Puedo cambiarla después de construida?
Sí. Más adelante puedes añadir tipos de documento, roles de colaborador, campos de metadatos, instrucciones para el agente o reglas de resumen.
¿El agente responde desde internet o desde nuestros papers?
Desde tus papers y los demás documentos que subas. La base de conocimiento es su fundamento, y las respuestas citan el documento concreto. Si el corpus no cubre una pregunta, el agente debe decirlo.
¿Pueden los colaboradores externos ver solo una parte de la biblioteca?
Sí. El acceso puede aplicarse fila por fila. Un colaborador limitado a un proyecto lee los documentos de ese proyecto y no el resto del corpus.
¿Puede contener tesis, pósteres y protocolos, o solo papers publicados?
Puede contener cualquier documento que describas: papers, tesis, pósteres, protocolos, preprints, anexos e informes internos.
¿Dónde vive realmente la biblioteca?
En la base de datos y el almacén de archivos de tu propia app, bajo tu cuenta. El código fuente de la app se sincroniza con un repositorio Git que controlas, y tus datos se pueden exportar.
¿Puede el agente citar el documento que usó?
Sí. El comportamiento útil para esta app es una respuesta que nombra el documento fuente, para que el investigador pueda abrirlo.
¿Se pueden guardar las conversaciones?
Sí. Las conversaciones con el agente pueden guardarse como transcripciones con la pregunta, la respuesta y la cita.
¿Puedo usar mi propio dominio?
Sí. La biblioteca puede funcionar en tu propio dominio.
¿Puedo dejar Kliv más adelante?
Sí. El código se sincroniza con tu propio repositorio Git, así que salir es un git pull, no una reconstrucción.
¿Necesito un portal de documentos aparte?
No. La app puede ser a la vez la biblioteca, el panel de administración, la búsqueda y el portal de colaboradores.
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Vuelve a hacer buscable el propio trabajo del grupo
Describe los papers, los proyectos, los colaboradores, las reglas de acceso, el comportamiento de búsqueda y los límites del agente. Kliv construye la biblioteca alrededor de tu corpus.