Esta página se tradujo del inglés.
IA y aprendizaje automático
Crea una experiencia de búsqueda y descubrimiento con IA
Kliv es un creador de aplicaciones con IA. Describe tu catálogo, las reglas de búsqueda, la búsqueda por foto, las comprobaciones de compatibilidad y el flujo de pago, y construye a su alrededor la búsqueda y el descubrimiento con IA.
Spublica ingrese tu idea en el cuadro de texto y AI la construirá por ti.
¿Qué es Kliv?
Kliv no es un buscador alojado que conectas a tu web: es un creador de aplicaciones con IA que construye el software por ti.
Describes la aplicación que necesitas con tus propias palabras, y Kliv la construye: la base de datos, las pantallas de producto, la lógica de búsqueda, la gestión de archivos, el pago y los flujos de administración. Lo que obtienes es una aplicación web real, tuya, en funcionamiento en tu propio dominio, y puedes seguir modificándola pidiendo cambios.
En esta página, esa aplicación es la búsqueda y el descubrimiento con IA para un catálogo de productos. Kliv construye todo tipo de aplicaciones web; la búsqueda de catálogo es solo un ejemplo.
¿Por qué crear tu propia búsqueda y descubrimiento?
Muchas veces los clientes no conocen el nombre exacto del producto ni la referencia. Describen el problema: una bisagra para una vieja caja de cubierta, una tela por su gramaje y color, una pieza de electrodoméstico rota en una foto.
Kliv construye el catálogo en torno a esas búsquedas. La búsqueda se ejecuta sobre tus propias filas de productos, notas y fotos, de modo que las palabras de un cliente pueden encontrar el artículo aunque ningún título de producto use la misma frase.
El catálogo detrás del buscador
Un buen descubrimiento empieza con buenos datos. Estas son las piezas que Kliv puede construir alrededor.
La ficha de referencia
Dimensiones, material, paso de rosca y notas de compatibilidad. La calidad de la búsqueda depende de estos datos, y puedes seguir enriqueciéndolos.
El mapa de compatibilidad
Marca de barco, año, detalles del casco y piezas compatibles. «Compatible con un Meridian 32 de 1988» se guarda como dato, no enterrado en la descripción de un producto.
El índice de fotos
Las imágenes de producto se describen y se indexan al subirlas, de modo que la foto de un cliente puede compararse con los productos de tu catálogo.
El registro de búsquedas
Todas las búsquedas quedan aquí, con o sin resultado. Las fallidas se convierten en un informe de merchandising: lo que los clientes pidieron con sus propias palabras.
El perfil del barco
Los barcos de un cliente identificado viven en la ficha de ese cliente. Los resultados y las comprobaciones de compatibilidad pueden leerlo, y solo ese cliente puede verlo.
Un ejemplo: la tienda de artículos náuticos de Elena
Así es como una tienda podría usarlo. Es solo un ejemplo: tú describirías tu propio catálogo, tus propias fichas de cliente y tus propias reglas de pago.
Una foto sustituye al nombre de la pieza
Una clienta, desde su barco, sube una foto de una bisagra corroída. La búsqueda por imagen devuelve tres candidatas de su propio catálogo, no un resultado genérico de internet.
La comprobación de compatibilidad reduce el resultado
El perfil de la clienta indica un Meridian 32 de 1988. El mapa de compatibilidad descarta dos candidatas, marca el recambio indicado y explica por qué.
El pago se mantiene en la misma aplicación
La bisagra de 32 € pasa de resultado de búsqueda a pedido pagado sin cambiar de sistema. El pago se procesa en la propia cuenta de Stripe de Elena, y el pedido queda en la misma base de datos que acaba de leer la búsqueda.
Una búsqueda fallida se convierte en una decisión de stock
Alguien busca «tarugo de teca de 12 mm» y no obtiene resultado. El registro de búsquedas lo guarda, y el resumen semanal lo convierte en una decisión de compra el lunes.
El agente responde fuera de horario
Un cliente pregunta tarde si la bisagra lleva un tornillo del n.º 10. El agente de la tienda responde a partir de la ficha de referencia y las notas de instalación, y la conversación queda guardada para que el personal de mostrador la revise.
Describe lo que quieres construir
Kliv construye a partir de tu descripción, así que cuantos más detalles des, más se parecerá la primera versión a lo que quieres. Describe los campos del catálogo, la búsqueda por foto, el contexto del cliente, el tratamiento de las búsquedas fallidas y el pago. Aquí tienes tres para empezar:
Búsqueda de artículos náuticos
Búsqueda con criterio de compatibilidad para un catálogo de piezas.
“Crea una búsqueda con IA para mi tienda de artículos náuticos. Indexa 6000 referencias con dimensiones, material, paso de rosca, fotos y notas de compatibilidad con barcos; permite a los clientes buscar con sus propias palabras o subiendo una foto; usa el perfil de barco guardado de cada cliente para las comprobaciones de compatibilidad; y vende las piezas mediante un pago en mi propia cuenta de Stripe.”
Tejidos por descripción
Búsqueda por gramaje, tejido y color.
“Crea una tienda de tejidos donde los clientes busquen describiendo el gramaje, el tejido, el color, la elasticidad y el uso previsto. Los resultados deben provenir de una búsqueda semántica sobre mi inventario, las muestras deben poder pedirse desde la página de resultados, y las búsquedas fallidas deben quedar registradas para la revisión semanal.”
Búsqueda de piezas por foto
Relaciona una pieza rota con su recambio.
“Crea un buscador de recambios para mi tienda de piezas de electrodomésticos. Los clientes suben una foto de la pieza rota, la búsqueda por imagen sugiere coincidencias de mi catálogo, el personal puede revisar las búsquedas sin coincidencia, y los clientes pueden abrir una consulta de soporte cuando no se encuentra ningún resultado.”
La búsqueda como función de la base de datos
No hay un segundo sistema que alimentar. La búsqueda semántica de Kliv se ejecuta sobre las filas y los archivos que ya tienes. Mejora una ficha de referencia, y la siguiente búsqueda puede usar el dato mejorado.
Las fotos son ciudadanas de primera clase. Las imágenes subidas se describen y se indexan automáticamente. Eso es lo que hace posible la búsqueda de foto a producto, y funciona con tu propia fotografía de producto.
El esquema crece cuando el catálogo lo necesita. Si el personal de mostrador necesita un campo de paso de rosca, lo pides. Kliv actualiza la aplicación para que el campo exista, y la búsqueda mejora porque el dato mejoró.
Las búsquedas fallidas se derivan, no se descartan. Un trabajo programado puede convertir las búsquedas fallidas en un correo semanal, y una consulta de soporte puede atender al cliente que preguntó.
Todo lo anterior se apoya en la misma base: una base de datos real con reglas de acceso por fila, funciones tipadas en el servidor, y archivos que viven junto a las filas que describen. La página de backend es el recorrido por esos cimientos.
Preguntas frecuentes
¿Qué es exactamente Kliv?
Kliv es un creador de aplicaciones con IA que crea apps web a medida a partir de una descripción. Para la búsqueda y el descubrimiento, construye la base de datos del catálogo, el índice de búsqueda, la búsqueda por foto, los perfiles de cliente, el flujo de pago, el registro de búsquedas fallidas y las pantallas de administración.
¿Obtengo una aplicación real, o una plantilla?
Una aplicación real. Kliv construye en torno a los campos de tu catálogo, los datos de producto, las fotos, las fichas de cliente y las reglas de pago.
¿Puedo cambiarla después de construida?
Sí. Puedes añadir campos al catálogo, cambiar el comportamiento de la búsqueda, añadir colas de revisión o modificar el pago más adelante simplemente pidiendo los cambios.
¿Mi catálogo tiene que vivir en otro sitio?
No. El catálogo son filas en la base de datos propia de tu aplicación, y las fotos son archivos junto a ellas. La búsqueda se ejecuta donde viven los datos.
¿Qué ocurre cuando la búsqueda no encuentra nada?
La consulta se guarda en el registro de búsquedas, el cliente puede abrir una consulta de soporte, y un resumen semanal puede ordenar las búsquedas fallidas para que el personal las revise.
¿Cómo relaciona la búsqueda por foto las piezas?
Tus imágenes de producto se describen y se indexan al subirlas. La foto de un cliente se describe del mismo modo y se compara con tu índice de productos.
¿Puede el agente dirigir a alguien hacia la pieza equivocada?
Está construido para responder a partir de tus fichas de referencia, tu mapa de compatibilidad y tus notas. Cuando esos datos no resuelven la duda, debe decirlo y abrir una consulta de soporte.
¿Pueden los clientes comprar desde la página de resultados?
Sí. Si vendes productos, el pago puede procesarse en la misma aplicación, en tu propia cuenta de Stripe, y el pedido se guarda junto a los datos del catálogo.
¿Necesitan mis clientes su propia cuenta de Stripe?
No. Los clientes simplemente pagan con tarjeta. Los pagos se procesan a través de tu cuenta de Stripe.
¿Puedo usar mi propio dominio?
Sí. La tienda o la aplicación de búsqueda puede funcionar en tu propio dominio y publicarse en cuanto la construyas.
¿Puedo salir de Kliv más adelante?
Sí. El código se sincroniza con tu propio repositorio Git, así que salir es un git pull, no una reconstrucción.
¿Aparecerán las páginas de producto en los buscadores?
Sí. Las páginas públicas se prerrenderizan para los motores de búsqueda y los agentes de IA, y el mapa del sitio se genera automáticamente.
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