Esta página se tradujo del inglés.
Plataformas de investigación y análisis
Kliv es un creador de apps con IA. Describe tu plataforma de discusión de investigación con varios agentes —estanterías de documentos, un agente por corpus, respuestas citadas, hallazgos e informes— y construye la aplicación real.
Spublica ingrese tu idea en el cuadro de texto y AI la construirá por ti.
Kliv no es una herramienta de chat única ni un visor de documentos: es una IA que construye software para ti.
Describes con tus propias palabras la aplicación que necesitas, y Kliv la construye: estanterías de documentos, agentes, hilos de preguntas, vistas de citas, hallazgos, informes, roles y pantallas. Lo que obtienes es una aplicación real que te pertenece. Puedes usarla, modificarla más adelante con solo pedirlo y ejecutarla en tu propio dominio. No es una plantilla con tu nombre puesto.
En esta página, esa aplicación es una sala de investigación donde varios agentes especializados responden desde corpus separados. Kliv construye todo tipo de aplicaciones web; esta es solo una de ellas.
Los equipos de investigación suelen necesitar saber qué fuente dijo qué. Un único asistente que mezcla todo es la opción equivocada cuando lo que importa es la procedencia.
Un taller de desmontaje de baterías podría mantener separadas las solicitudes de patente, las notas internas de desmontaje y los comunicados de proveedores. Cada tipo de fuente debería responder desde su propia estantería, y el equipo humano debería comparar las respuestas.
Kliv construye esa estructura: un agente por estantería de documentos, la misma pregunta enviada a todos ellos, respuestas con citas, y hallazgos que conservan el hilo que hay detrás de la conclusión.
Cinco registros convierten una discusión de investigación semanal en un archivo.
Las solicitudes de patente, notas de desmontaje, comunicados de proveedores o cualquier otro corpus se pueden subir y mantener actualizados como bases de conocimiento independientes.
Cada agente responde solo desde su propia estantería. El agente de patentes no ha leído las fotos de desmontaje, así que su respuesta significa «esto es lo que dicen las solicitudes».
Una sesión semanal puede tener preguntas encoladas de antemano, cada una vinculada al informe o proyecto al que da soporte.
Un hallazgo guarda la pregunta, la respuesta de cada estantería, las citas y el veredicto humano, enlazado de vuelta a la discusión completa.
Los hallazgos pueden convertirse en secciones de borrador, y las secciones de borrador en el informe publicado que leen los clientes.
Así es como podría usarlo una empresa de investigación. Es solo un ejemplo: tú describirías tus propios documentos, agentes, preguntas y proceso de elaboración de informes.
La lectura de la semana señala una afirmación sobre un proceso de electrodo seco. Diego la añade como la cuarta pregunta, etiquetada al informe de cátodos del tercer trimestre.
Durante la sesión, la pregunta se envía a la vez al agente de patentes, al agente de desmontajes y al agente de comunicados de proveedores. Cada respuesta cita las páginas que ha usado.
El agente de patentes cita el párrafo 0142 de una solicitud. El agente de desmontajes señala fotos de celdas de marzo y una tabla de materiales que la contradicen. Ambas citas se pueden verificar.
El equipo de Elena decide que el proceso está reivindicado pero aún no se ha comercializado. El veredicto se guarda con autoría y fecha.
El hallazgo llega a un informe en borrador con los hilos adjuntos, de modo que una objeción de un cliente meses después se puede responder desde el registro.
Kliv construye a partir de tu descripción, así que cuanto más detalle des, más se acercará la primera versión a lo que necesitas. Incluye cada estantería de documentos, quién puede hacer preguntas, los requisitos de citación, los hallazgos y los informes. Aquí tienes tres para empezar:
Cuerpos de evidencia separados, respuestas en paralelo y veredictos del personal.
“Construye una plataforma de investigación normativa. Crea estanterías separadas para registros de ensayos clínicos, directrices de organismos reguladores y nuestros propios informes internos; da a cada estantería su propio agente; permite que el personal haga una pregunta a todos los agentes antes de redactar; exige citas en cada respuesta; y guarda un veredicto humano como hallazgo.”
Solicitudes semanales, respuestas limitadas por estantería y revisión de un abogado.
“Construye una herramienta de vigilancia de patentes. Cada semana llegan nuevas solicitudes a una estantería de patentes, un agente responde solo a partir de esas solicitudes, las reivindicaciones marcadas se envían a una lista de revisión de un abogado, y cada reivindicación revisada conserva sus citas y un estado.”
Agentes por empresa y un flujo de trabajo para el memorando del lunes.
“Construye una plataforma de inteligencia competitiva. Introduce transcripciones de resultados e informes anuales en estanterías separadas por empresa, da a cada empresa su propio agente, compara las respuestas en una sola pantalla, y convierte los hallazgos aprobados en el memorando del lunes.”
Cada estantería se construye a partir de los documentos que sube tu equipo. Un agente lee solo su propia estantería y nada más. Cuando una estantería no respalda una respuesta, el agente debería decirlo.
Cada intercambio se conserva. Los hilos se adjuntan a los hallazgos, los hallazgos se adjuntan a los informes, y la cadena vive en tu propia base de datos. Si un cliente pone en duda algo, la respuesta se puede rastrear.
Una aplicación con múltiples agentes es útil cuando la procedencia importa. Cada respuesta identifica su estantería, y el desacuerdo se convierte en datos que tu equipo puede evaluar. Cómo construye Kliv aplicaciones de IA explica el patrón general.
Kliv es una IA que construye aplicaciones web personalizadas a partir de una descripción. Describes tu flujo de trabajo de investigación, y Kliv construye la aplicación que te pertenece.
Una aplicación real. Kliv construye las estanterías de documentos, los agentes, los hilos de preguntas, las vistas de citas, los hallazgos, los informes y los roles alrededor de tu proceso.
Sí. Puedes añadir estanterías, modificar hallazgos, ajustar roles o añadir un flujo de informes con solo pedirlo.
No. Cada agente responde la misma pregunta desde su propia estantería. Tu equipo compara las respuestas y registra el veredicto.
En el almacén de archivos de tu aplicación, privado por defecto, alimentando bases de conocimiento independientes por estantería.
Solo si lo diseñas así. El patrón por defecto es la separación, de modo que cada respuesta identifica claramente su base de origen.
Sí, si tú lo decides. Un rol de cliente podría hacer preguntas solo sobre los informes publicados, manteniendo separadas las preguntas de cada cliente.
La respuesta incluye citas, así que puedes verificar las páginas. Existe una capa de veredicto humano para que tu equipo pueda anular la respuesta y dejar constancia de esa decisión.
Sí. Los hallazgos pueden convertirse en secciones de borrador, con enlaces de vuelta a los hilos y las citas que hay detrás.
Sí. La plataforma puede ejecutarse en tu propio dominio.
Sí. El código se sincroniza con tu propio repositorio Git, y tus registros se pueden exportar.
No. Tú describes las estanterías y subes los documentos; la aplicación gestiona las bases de conocimiento de esos agentes.
Hecho por creadores
Mira aplicaciones reales creadas con Kliv por desarrolladores y creadores de todo el mundo
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Mobile library coordinator for Hmong and Lao communities.
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Describe tus estanterías, agentes, preguntas, citas, hallazgos y flujo de informes con todo el detalle que quieras. Kliv construye la sala de investigación a su alrededor.