Kliv

Diese Seite wurde aus dem Englischen übersetzt.

Entwickler-Tools

Baue eine Paper-Trading- und Marktsimulationsplattform

Kliv ist ein KI-App-Builder. Beschreibe deine Paper-Trading- und Marktsimulationsplattform, und Kliv baut Übungskonten, Orderregeln, Verlustlimits, Journale und Mentoren-Review rund um dein Regelwerk.

kliv.dev

Geben Sie Ihre Idee einfach in das Textfeld ein, und AI baut sie für Sie

356 Zeichen

Was ist Kliv?

Kliv ist keine Trading-Software, die du aus einem festen Menü konfigurierst — es ist ein KI-App-Builder, der Software für dich baut.

Du beschreibst die App, die du brauchst, in deinen eigenen Worten, und Kliv baut sie: die Daten, die Regeln, die Bildschirme, die Rollen und die Abläufe. Am Ende bekommst du eine echte Web-App, die dir gehört, auf deiner eigenen Domain, und die du später durch weitere Anweisungen ändern kannst. Es ist kein Template und kein Spielsimulator.

Auf dieser Seite ist diese App eine Paper-Trading- und Marktsimulationsplattform. Kliv baut alle Arten von Web-Apps; diese hier ist für Trainings, Übungskonten, Risikoregeln und Auswertung.

Warum eine eigene Paper-Trading-Plattform bauen?

Markus bildete Futures-Trader aus und stieß bei generischen Paper-Trading-Seiten immer auf dasselbe Problem: leichte Fills, Reset-Knöpfe und kaum Erinnerung daran, was ein Trainee über mehrere Sessions hinweg getan hat. Ein Simulator, der nie Konsequenzen durchsetzt, bringt die falschen Gewohnheiten bei.

Kliv baut die Plattform um die Regeln deines Desks herum. Übungskonto, Orderticket, Verlustlimit, Handelsjournal und Kohortentafel greifen alle auf dieselbe Datenbank zu. Die Regel, die einen Trade blockiert, hält auch fest, warum er blockiert wurde.

Wovon faires Üben abhängt

Realismus bedeutet hier keine Grafik. Es sind die Aufzeichnungen, die die Regeln durchsetzbar machen.

Übungskonten

Jeder Trainee erhält einen Übungseinsatz, etwa 50.000 €, mit offenen Positionen und einem Kontostand, der aus den Fills berechnet wird. Niemand bearbeitet den Kontostand direkt.

Ordertickets

Orders enthalten Seite, Größe, Typ und Sessionzeit. Ein Ticket wird zum nächsten Kurs ausgeführt, den dein Feed liefert, nicht zu einem Kurs, der schon gedruckt war.

Verlustlimits

Jede Kohorte kann Risikoregeln haben, etwa eine maximale Größe und einen Tagesstopp von 500 €. Sobald der Stopp erreicht ist, verweigert das Konto neue Tickets bis zur Überprüfung.

Handelsjournale

Jeder Fill landet im Journal des Trainees, zusammen mit der geltenden Regel und der Notiz, die der Trainee eingetippt hat. Trainees lesen ihre eigenen Journale; Mentoren können die Kohorte überprüfen.

Kohortentafel

Die Rangliste kann bewerten, was dir wichtig ist: zuerst regelkonform abgeschlossene Sessions, dann Gewinn. Die Tafel wird aus Sessionaufzeichnungen berechnet, nicht aus Screenshots.

Ein Beispiel: Markus’ Futures-Trainingsdesk

So könnte ein Trainingsdesk das nutzen. Es ist nur ein Beispiel — du würdest deine eigenen Märkte, Regeln, Limits, deinen Feed und deinen Auswertungsprozess beschreiben.

01

Jeder Trainee startet mit demselben Einsatz

Eine Trainee beginnt die Kohorte mit 50.000 € Übungskapital, dem angehängten Regelwerk des Desks und einer laufenden Sessionuhr. Ihr erster Fill landet direkt im Journal.

02

Das tägliche Verlustlimit stoppt neue Orders

Nach drei Verlust-Trades erreicht sie den Tagesstopp von 500 €. Das nächste Ticket wird abgelehnt, und das Konto bleibt gesperrt, bis Markus es überprüft.

03

Das Regelwerk erklärt die Sperre

Als sie fragt, warum sie gesperrt ist, antwortet der Desk-Agent aus Markus’ hochgeladenem Regelwerk und ihren eigenen Fills. Er antwortet nicht aus den Daten einer anderen Trainee.

04

Muster werden über Sessions hinweg sichtbar

Zwei Sperren, beide montags nach Gap-Openings, tauchen im Journal auf. Die App behält die Einträge, damit Mentor und Trainee darüber sprechen können.

05

Die Abschlussbewertung stützt sich auf Aufzeichnungen

Bei Session dreißig überprüft Markus das Journal: Sperren, Regeltreue und Ergebnisse. Das Konto wird schreibgeschützt geschlossen, sodass die Trainee es nachlesen, aber die Historie nicht bearbeiten kann.

Beschreibe den Trading-Simulator, den du willst

Kliv baut aus deiner Beschreibung, also gilt: je mehr Details du gibst, desto näher ist die erste Version an deiner Vorstellung. Beschreibe Markt, Feed, Kontogröße, Risikoregeln, Zahlungen und Auswertungsprozess. Hier sind drei zum Weiterbauen:

kliv.dev

Futures-Evaluierungsdesk

Bezahlte Plätze, Limits, Journale und Mentoren-Review.

“Baue eine Futures-Paper-Trading-Plattform mit 97 € Evaluierungsplätzen, die über Checkout verkauft werden, einem Übungseinsatz von 50.000 € pro Trainee, Orders, die gegen meinen hochgeladenen End-of-Day-Futures-Feed ausgeführt werden, einem täglichen Verlustlimit von 500 €, das das Konto sperrt, privaten Handelsjournalen und einem Mentoren-Dashboard zur Überprüfung.”

kliv.dev

Aktienspiel für den Unterricht

Klassenstufen, Portfolios und Pausensteuerung.

“Baue eine Aktienmarkt-Simulation für meinen Wirtschaftsunterricht. Jede Klasse soll ihre eigene Liga sein, jede Schülerin und jeder Schüler soll ein Übungsportfolio von 25.000 € verwalten, der Handel soll während der Prüfungswochen pausieren, und ich brauche ein Lehrer-Dashboard, um Bestände und Journalnotizen zu überprüfen.”

kliv.dev

Übungsraum für Optionen

Monatliche Mitgliedschaft und Disziplin-Wertung.

“Baue einen Options-Paper-Trading-Raum, in dem Mitglieder 39 € pro Monat zahlen, Positionen gegen die von mir hochgeladene End-of-Day-Optionskette bewertet werden, die Bestenliste Regeltreue vor Gewinn bewertet und jede Spread-Anpassung in einem privaten Journal gespeichert wird.”

Woher der Realismus kommt

Dein Feed ist die Quelle. Der Simulator bringt keine eigenen Marktdaten mit. Er verarbeitet den Feed, den du bereits lizenzierst, oder Dateien, die du hochlädst, nach dem Zeitplan, den du festlegst.

Ein Platz kann ein Produkt sein. Markus’ Evaluierungsplatz für 97 € kann ein Einmalkauf über sein eigenes Stripe-Konto sein. Der Checkout setzt die Trainee direkt in die Kohorte, ohne einen separaten Synchronisationsschritt.

Der Agent hat eine Grenze. Der Desk-Agent kann das Regelwerk und die eigenen Fills der fragenden Person lesen. Er kennt den Markt von morgen nicht, und er liest nicht das private Journal einer anderen Trainee. Agenten so zu bauen, dass klar ist, was sie wissen dürfen und was nicht, gehört zur Arbeit dazu; die tiefere Seite dieses Handwerks behandelt das ausführlicher.

Häufige Fragen

Was genau ist Kliv?

Kliv ist ein KI-App-Builder, der aus einer Beschreibung individuelle Web-Apps baut. Für Paper Trading kann er Übungskonten, Ordertickets, Risikoregeln, Journale, Feeds, Kohorten und Auswertungsbildschirme bauen.

Bekomme ich eine echte App oder ein Template?

Eine echte App. Der Simulator wird um dein Regelwerk, deine Märkte, Feeds und Kohorten herum gebaut. Es ist kein generisches Trading-Spiel-Template.

Kann ich sie nach dem Bauen noch ändern?

Ja. Du kannst Risikoregeln, Kontogrößen, Wertung, Auswertungsabläufe, Kohortenstruktur und Datenimporte durch weitere Anweisungen ändern.

Wessen Marktdaten werden verwendet?

Deine. Du kannst einen Feed, den du bereits lizenzierst, über eine serverseitige Funktion anbinden oder End-of-Day-Dateien hochladen. Der Kursvertrag bleibt zwischen dir und deinem Datenanbieter.

Steht echtes Geld auf dem Spiel?

Nein. Trainees handeln ausschließlich mit Übungskapital. Der Kontostand ist Arithmetik, keine Währung. Die eigentliche Gebühr, falls vorhanden, ist der Platz oder die Mitgliedschaft, die du über Checkout verkaufst.

Kann eine Trainee ein aufgebrauchtes Konto zurücksetzen?

Nur, wenn du diese Regel so festlegst. In Markus’ Beispiel bleibt ein aufgebrauchter Einsatz im Journal erhalten, und ein zweiter Versuch bekommt ein frisches Konto, während das alte Konto lesbar bleibt.

Gibt der Agent Handelsempfehlungen?

Nein. Er antwortet aus dem Regelwerk, das du bereitstellst, und den eigenen Fills der fragenden Person. Er ist zum Erklären von Regeln und Aufzeichnungen da, nicht zur Marktvorhersage.

Können Mentoren jedes Trainee-Journal sehen?

Ja, wenn ihre Rolle es erlaubt. Trainees sehen ihre eigenen Journale. Mentoren können die Kohorte überprüfen. Diese Grenzen sind Datenregeln, nicht nur versteckte Schaltflächen.

Kann ich Evaluierungsplätze verkaufen?

Ja. Ein Platz kann ein Checkout-Produkt über dein eigenes Stripe-Konto sein, und der Kauf kann die Trainee direkt in die richtige Kohorte einordnen.

Brauchen Trainees Stripe-Konten?

Nein. Wenn du Plätze verkaufst, zahlen Trainees per Karte. Die Zahlungen laufen über dein eigenes Stripe-Konto.

Kann die Wertung Disziplin vor Gewinn bevorzugen?

Ja. Die Kohortentafel kann zuerst regelkonform abgeschlossene Sessions bewerten und danach den Gewinn, oder jede andere Wertungsregel nutzen, die dein Trainingsprogramm braucht.

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