Diese Seite wurde aus dem Englischen übersetzt.
Entwickler-Tools
Eine A/B-Test- und Experimentierplattform bauen
Kliv ist ein KI-App-Baukasten. Beschreiben Sie die A/B-Test-Plattform, die Sie brauchen — feste Zuweisungen, Events, Kennzahlen, Leitplanken und Entscheidungen — und Kliv baut die App rund um Ihre Daten.
Geben Sie Ihre Idee einfach in das Textfeld ein, und AI baut sie für Sie
Was ist Kliv?
Kliv ist keine Experimentier-Suite, für die Sie sich anmelden und die Sie konfigurieren — es ist ein KI-App-Baukasten, der Software für Sie baut.
Sie beschreiben die App, die Sie brauchen, in einfachen Worten, und Kliv baut sie: die Daten, die Logik, die Bildschirme und den Ablauf. Was Sie erhalten, ist eine echte, funktionierende App, die Ihnen gehört. Sie besitzen sie, betreiben sie auf Ihrer eigenen Domain oder Ihren eigenen Konten und ändern sie später einfach, indem Sie fragen. Es ist keine Vorlage mit Ihrem Namen darauf.
Auf dieser Seite ist diese App eine maßgeschneiderte Plattform für A/B-Tests und Experimente. Kliv baut alle Arten von Web-Apps; dies ist ein Beispiel.
Warum eine eigene Experimentierplattform bauen?
Viele Experimentier-Tools werden nach Traffic bepreist, nicht danach, wie viele Tests Sie tatsächlich durchführen. Ein Team führt vielleicht sechs Experimente pro Quartal durch und zahlt trotzdem für jeden erfassten Nutzer. Das schwierigere Problem sind die Daten: Zuweisungen liegen oft im Warehouse des Anbieters, getrennt von den Bestellungen, Abonnements und Bindungszahlen, die darüber entscheiden, ob ein Test etwas gebracht hat.
Kliv baut die Experimentierplattform rund um Ihre eigenen Daten. Experimente, Zuweisungen, Events, Kennzahlen und Entscheidungen sind Datensätze in Ihrer Datenbank, direkt neben den Umsatz- und Kundendaten, die sie erklären müssen.
Was das System weiß
Ein Experiment braucht Fakten, die an Ort und Stelle bleiben. Das sind die Datensätze, um die herum Kliv baut.
Experimente und Varianten
Jedes Experiment hat eine Hypothese, Varianten, eine Traffic-Aufteilung, einen Verantwortlichen, ein Startdatum, ein Stoppdatum und eine Mindest-Stichprobengröße. Es ist ein Datensatz, den Ihr Team einsehen kann, keine Notiz in jemandes Kopf.
Feste Zuweisungen
Die Variante eines Besuchers wird einmal geschrieben und bei jedem erneuten Besuch wieder gelesen. Ein Redeploy oder eine geänderte Aufteilung schiebt diesen Besucher nicht heimlich in eine andere Variante.
Events und Kennzahlen
Anmeldung, Erstbestellung, Kündigung, Bindung, Umsatz — die Events, die über Experimente entscheiden, werden klar definiert und pro Variante gezählt.
Das Ergebnis-Board
Dashboards zeigen Conversion pro Variante, Stichprobengrößen und ob der Test genug Daten hat. Ein geplanter Job aggregiert die Ergebnisse in dem Takt, den Sie wählen.
Leitplanken
Regeln legen fest, wer einen Test starten, ausweiten, stoppen oder archivieren darf. Jede Ausweitung und jeder Stopp wird mit Person, Zeitpunkt und den Zahlen hinter der Entscheidung protokolliert.
Ein Beispiel: Nadjas Wachstumsteam für Kochboxen
So könnte ein Wachstumsteam es nutzen. Es ist nur ein Beispiel — Sie würden Ihre eigenen Experimente, Kennzahlen und Entscheidungsregeln beschreiben.
Die Hypothese wird festgehalten
Nadjas Team will testen, ob das Anzeigen von Lieferterminen vor dem Bezahlvorgang die Erstbestellungen erhöht. Sie halten Verantwortlichen, primäre Kennzahl, Varianten und Mindest-Stichprobe fest, bevor der Traffic irgendetwas zu sehen bekommt.
Besucher werden über eine API zugewiesen
Die Website ruft den Zuweisungs-Endpunkt auf und startet mit 10 % der neuen Besucher. Jede Zuweisung wird gespeichert, damit ein wiederkehrender Besucher dieselbe Variante sieht.
Events sammeln sich pro Variante
Anmelde- und Erstbestellungs-Events landen als Datensätze. Die nächtliche Aggregation aktualisiert das Dashboard, sodass das Team dieselben Zahlen betrachtet, statt dass jeder seine eigene Abfrage fährt.
Das Team hält die Entscheidung fest
Als die Stichprobe erreicht ist, liegt Variante B bei den Erstbestellungen um 9 % vorn. Nadja hält die Entscheidung am Experiment fest, mit den Zahlen, wie sie an diesem Tag standen.
Die Siegervariante geht mit vollständiger Historie live
Variante B wird auf alle ausgeweitet, und das Experiment wird mit Zuweisungen, Events und Entscheidungsprotokoll archiviert. Zwei Quartale später hat „Haben wir das getestet?“ eine verlinkbare Antwort.
Beschreiben Sie die Experimentierplattform, die Sie wollen
Kliv baut auf Basis Ihrer Beschreibung — je mehr Details Sie geben, desto näher ist die erste Version. Benennen Sie die Experimente, die Events, die Traffic-Regeln und den Entscheidungsprozess. Hier sind drei zum Weiterbauen:
Tracker für Wachstumsexperimente
Aufteilungen, feste Zuweisungen, Dashboards und Startregeln.
“Baue eine Experimentierplattform für unser Kochboxen-Wachstumsteam. Unterstütze Experimente mit zwei bis vier Varianten, prozentualen Traffic-Aufteilungen, festen Besucherzuweisungen über eine API, Anmelde- und Erstbestellungs-Conversions, Mindest-Stichprobengrößen, nächtlichen Ergebnis-Aggregationen und einem Entscheidungsprotokoll für Start, Ausweitung, Stopp und Archivierung.”
Manager für Preistests
Preisseiten-Varianten, an Umsatz gekoppelt.
“Baue ein Preistest-Tool für unsere SaaS-Website. Teste Starter für 19 €, Pro für 49 € und Team für 129 € pro Monat, weise Besuchern feste Varianten zu, erfasse gestartete Bezahlvorgänge, bezahlte Conversions und den Umsatz im ersten Monat pro Variante und verlange eine dokumentierte Entscheidung, bevor ein Preis an 100 % des Traffics ausgespielt wird.”
Labor für Newsletter-Betreffzeilen
Kampagnen-Varianten, Versandgrößen und Öffnungs-Events.
“Baue einen Experiment-Tracker für unseren wöchentlichen Newsletter. Lass Redakteure Betreffzeilen-Varianten anlegen, die Versandgröße je Variante festlegen, Öffnungs- und Klick-Events pro Kampagne importieren, Ergebnisse erst nach Erreichen der Mindest-Stichprobe vergleichen und die finale Betreffzeile mit den Entscheidungsnotizen archivieren.”
Wie alles zusammenkommt
Die Zuweisung ist eine Funktion, die Ihnen gehört. Die Aufteilungslogik, Ausschlüsse und Holdouts liegen in einer serverseitigen Funktion mit einer echten API. Ihre Website, Ihr Shop oder Ihr E-Mail-System ruft sie auf, und die Antwort wird als Datensatz gespeichert.
Umsatz-Verknüpfungen bleiben einfach. Zuweisungen und Ergebnisse liegen in derselben Datenbank, sodass „Hat Variante B die Sechs-Monats-Bindung verbessert?“ eine Abfrage über Ihre eigenen Datensätze ist, kein Abgleich zwischen zwei Exporten.
Zu frühes Draufschauen wird zur Regel. Mindest-Stichproben, nächtliche Aktualisierungen und Stopp-Entscheidungen liegen am Experiment-Datensatz. Die Plattform erzwingt die Disziplin, die Ihr Team von seinen Tests erwartet.
Klivs Analytics erfasst bereits Besucher, Conversion, Umsatz pro Kanal und eigene Events. Ihre Experimentierplattform ergänzt kontrollierte Vergleiche auf dieser Messebene. Siehe Kliv Analytics.
Häufige Fragen
Was genau ist Kliv?
Kliv ist ein KI-App-Baukasten. Sie beschreiben die A/B-Test-Plattform, die Sie brauchen, und Kliv baut eine echte App mit Datenbank, API, Bildschirmen und Regeln für das Durchführen von Experimenten.
Bekomme ich eine echte App oder eine Vorlage?
Eine echte App. Die Experiment-Datensätze, der Zuweisungs-Endpunkt, die Event-Tabellen, Dashboards und das Entscheidungsprotokoll werden rund um Ihren Ablauf gebaut, nicht als generisches Formular zum Ausfüllen.
Kann ich sie nach dem Bau noch ändern?
Ja. Sie können Kliv bitten, eine Kennzahl hinzuzufügen, die Startregeln zu ändern, eine Holdout-Gruppe zu ergänzen oder das Dashboard zu aktualisieren, ohne von vorn zu beginnen.
Warum das bauen, statt eine Experimentier-Suite zu abonnieren?
Wenn Ihr Hauptproblem ist, dass Zuweisungs- und Umsatzdaten zusammen liegen müssen, kann eine eigene App einfacher sein. Ihre Zuweisungen, Events und Ergebnisse sind Datensätze in Ihrer Datenbank, verknüpft mit Ihren eigenen Umsatztabellen.
Wie wird die Beständigkeit der Zuweisung garantiert?
Die Variante des Besuchers wird bei der ersten Zuweisung gespeichert und später wieder gelesen. Es ist gespeicherter Zustand, sodass ein Redeploy oder eine geänderte Traffic-Aufteilung Nutzer nicht heimlich neu mischt.
Können Experimente auf Websites laufen, die nicht bei Kliv gehostet sind?
Ja. Der Zuweisungs-Endpunkt ist eine API. Ihr Shop, Ihre Landingpages oder Ihre E-Mail-Tools können sie aufrufen, und Events können auf demselben Weg zurückmelden.
Was hält jemanden davon ab, einen Test zu früh auszuweiten?
Sie legen fest, wer Tests ausweiten, stoppen oder archivieren darf. Mindest-Stichprobengrößen und Entscheidungsnotizen liegen am Experiment-Datensatz, und jede Änderung wird mit Name und Zeitpunkt protokolliert.
Lassen sich Ergebnisse mit Umsatz und Bindung verknüpfen?
Ja. Weil Zuweisungen und Events in Ihrer Datenbank liegen, können Sie sie mit Bestellungen, Abonnements, Bindung oder allen anderen Datensätzen verknüpfen, die Ihre App erfasst.
Ersetzt sie die Analytics?
Nein. Analytics sagt Ihnen, was passiert ist. Experimente ergänzen kontrollierte Zuweisung und Vergleich, sodass Sie testen können, ob eine Änderung ein Ergebnis verursacht hat.
Kann ich Kliv später verlassen?
Ja. Der Code der App wird mit Ihrem eigenen Git-Repository synchronisiert, sodass ein Weggang ein git pull ist, kein Neuaufbau.
Brauche ich ein separates Admin-Tool?
Nein. Die Plattform ist ihr eigenes Admin: Ihr Team legt Experimente an, prüft Ergebnisse, hält Entscheidungen fest und verwaltet Regeln in der App selbst.
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