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搭建一个数据可视化与报表应用
Kliv 是一款 AI 应用生成器。描述你想要的报表应用——数据录入、导入、图表、按角色的视图、定时邮件、Slack 告警以及向 agent 提问——它就会把它搭建出来。
只需在文本框中输入你的想法，AI 就会为你构建它
Kliv 是什么？
Kliv 不只是一个制图工具——它是一个为你搭建软件的 AI。
你用平实的话描述你需要的应用，Kliv 就会把它搭出来：数据库、表单、导入、图表、访问规则、定时邮件和报表。你得到的是给团队用的真实应用。你可以直接使用，之后靠开口就能修改，并把记录保存在你自己的系统里。它不是模板。
在这个页面上，那个应用是一个数据可视化与报表应用。Kliv 能搭建各种 Web 应用，这只是其中一个例子。
为什么把报表做成一个应用？
制图工具能让电子表格更好看，却不能让数字变得可靠。如果销售导出、损耗计数和每周汇总各自散落在不同地方，每次开会都要先面对数字过期的风险。
Kliv 把报表这一层搭在一个数据库之上。销售数据行、损耗计数、图表、按角色的视图和定时邮件，全都读取同一批记录。
这个看板由什么构成
每张图表背后，都有一张数据表和一条决定谁能读它的规则。
门店与记分卡
每家门店都有目标，比如营收、损耗低于 8%、用工工时。记分卡由数据行算出。
每日数字
按产品和门店统计的销售额，可以从收银机导出导入，也可以在收班表上录入，并附上日期、门店和录入人。
损耗记录
收班员工可以用手机录入计数，比如烤了多少可颂、又倒掉了多少。损耗百分比就在数据所在处算出。
谁能看到哪些数字
店长只看一家门店，运营看全部 12 家。行级安全在数据库层强制这条边界。
周一摘要
一个定时任务可以把一周汇总渲染出来，在开会前发出邮件：最佳门店、最高损耗，以及与上月的走势对比。
阈值告警
当某家门店的损耗连续两天越过上限时，一条消息可以带着门店和数字出现在 Slack 里。
一个例子：李梅的面包店报表
下面是一家面包连锁店可能的用法。这只是个例子——你会描述你自己的数字、门店、角色、阈值和报表。
损耗计数只录入一次
收班时，一名面包师在手机表单上录入倒掉的六个可颂。这一行带着门店、日期和录入人落库。
每张图表都读同一行
损耗图表、门店记分卡和连锁总览全都从这一行更新，所以这个数字不会在多个副本之间产生偏差。
Slack 收到阈值告警
有一家门店损耗第二天又越过 8%。一个定时检查发出门店和走势，此时还来得及调整周末的烤制量。
周一摘要开启会议
早上 7:00，每位店长拿到自己门店的汇总，李梅拿到全部 12 家。所有人从同一批记录出发。
月末报表很快就能打开
每家门店的环比数字由一个服务端函数从同一批数据行算出。报表在打开时才组装。
描述你想要的报表应用
Kliv 会照着你的描述来搭建，所以你给的细节越多，第一版就越接近。写上数据来源、表单、图表、角色、时间安排、阈值和导出。这里有三个可以拿来发挥的例子：
面包连锁记分卡
销售、损耗、角色视图、告警和周一摘要。
“为我们旗下 12 家面包店做一个报表看板。按门店统计每天的销售额和损耗，数据来自收银机导出和收班表，让店长只能看到自己的门店，当损耗连续两天超过 8% 时向 Slack 告警，并在周一 7:00 前发一封汇总邮件。”
车间利用率看板
机台工时、工单利润，以及每周发给老板的报表。
“为我们的机加工车间做一个看板。按机台展示利用率和工单利润，每晚从 CSV 导入工单工时，标出本周利用率低于 60% 的机台，并在周五把报表发给老板们。”
外勤销售追踪
手机记录、按区域的图表，以及办公室视图。
“做一个报表应用，让我们的 18 名销售代表在手机上记录拜访和订单，经理按区域查看转化率和营收，代表只看自己的客户，每周一用邮件按区域汇总销售管线。”
数字从哪里来，又到哪里去
表单可以就是数据的入口。 因为这个看板本身就是一个应用，它可以包含收班表单、上传页面，以及解析 CSV、拒收格式不对的数据行的带类型的服务端函数。
一个 agent 读取同一批数据行。 问一句这个月哪家门店倒掉的黑麦最多，答案就来自图表所用的那个数据库，并受提问者角色的限制。这段对话可以留存为一份记录。
自定义事件不需要标签管理器。 定义诸如记分卡导出或阈值越界这样的事件，它们就能在内置分析里和访客数、转化数并排成图。
报表应用常常长成运营中枢：接下来是排班、订单和检查清单。内部工具之旅展示了同一种对话式搭建能走多远。
常见问题
Kliv 到底是什么？
Kliv 是一款用于搭建定制 Web 应用的 AI 应用生成器。你描述你的报表应用，它把应用搭出来，成果归你所有。
我拿到的是真正的应用，还是模板？
是真正的应用。Kliv 会围绕你的工作流搭建数据库、表单、导入、图表、按角色的视图、定时邮件和报表。
搭好之后我还能改吗？
能。你之后可以加图表、改阈值、加表单、导入新文件，或者调整角色视图。
我们的数据都在导出文件和电子表格里，怎么进来？
通过员工填写的表单、解析文件的上传页面，或者按时定时导入的任务。每条路径都落到同一批数据表里，并在进来时校验。
店长之间能看到彼此的数字吗？
只有在你允许时才行。每一行上都带着门店 id，访问规则在数据库层强制。
报表能自己发送吗？
能。定时任务可以按你的模板渲染并发送汇总邮件，阈值检查可以发到 Slack。
它能画哪些图表？
你描述你想要的视图：走势、对比、排名、表格、记分卡或其他视图，然后在对话里进一步打磨。
员工能用手机录入数字吗？
能。这个应用可以包含适合手机的表单，用于收班计数、拜访、工单或你需要的任何数据行。
agent 能回答关于数据的问题吗？
能。它可以从图表所读的同一批数据行里作答，受登录用户的访问规则限制，并把对话留存为一份记录。
我能用自己的域名吗？
能。这个应用可以跑在你自己的域名上。
以后我能离开 Kliv 吗？
能。代码会同步到你自己的 Git 仓库，所以离开只是一次 git pull，而不是推倒重来。
从数据行开始搭建报表
把数字、来源、图表、角色、时间安排、告警和报表都详细描述出来。Kliv 会搭出那个把它们聚在一起的应用。
