本页面由英文翻译而来。
开发者工具
构建API测试与调试工具
Kliv是一个AI应用构建平台。描述你的团队需要的API测试与调试工具——保存请求、定时探测、响应对比、事故记录和合作伙伴权限墙——它就会为你构建出来。
只需在文本框中输入你的想法，AI 就会为你构建它
什么是 Kliv?
Kliv不是桌面API客户端，也不是共享请求集合服务——它是一个能为你构建软件的AI。
你用平实的语言描述所需的应用，Kliv就会构建数据库、业务逻辑、界面、定时任务和权限规则。构建完成后应用归你所有，之后可以通过提出修改要求来调整。这不是一个模板工作区。
在这个页面中，这个应用是一个API测试与调试工作台。Kliv能构建各种网页应用；这一个能帮助团队记住请求、运行探测、对比响应，并让事故记录始终有据可查。
共享请求集合为何撑不住
每台笔记本电脑上装一个API客户端，对一个集成、两名工程师来说或许够用。但当合作伙伴的API越来越多、团队成员分布在不同时区、客户追问故障究竟出在你的代码还是合作伙伴的变更时，这种方式就不再管用了。
Kliv把这个工作台构建成一套记录系统。每一个接口、每一条保存的请求、每一次探测结果、每一份响应对比和每一起事故，都是共享数据库中的一行记录，拥有权限管理和历史记录，不会随某个人的笔记本电脑而消失。
一条请求背后的组成部分
五种记录把一条保存的请求变成一套调试流程。
接口记录
按环境划分的基础URL、认证方式、合作伙伴联系人，以及你维护的变更日志。请求和事故都挂靠在这条记录之下。
保存的请求
请求头、请求体，以及诸如预期状态码、预期响应结构、延迟上限之类的断言。一旦有了断言，一条请求就变成了一项测试。
探测计划
服务端函数按计划重放保存的请求，比如每十五分钟对预发布环境探测一次、每小时对生产环境探测一次。断言失败就会开启一起事故。
事故
一起事故保留响应对比、时间线、受影响的商户，以及通知了谁、何时通知的记录。
合作伙伴权限墙
工程师只能看到分配给自己的合作伙伴。客户状态视图只显示自己的集成情况，看不到其他信息。
示例：陈静的物流集成团队
以下是一个团队如何使用Kliv构建的API测试工作台的例子。这只是一个示例——你可以描述自己的合作伙伴、请求、环境、断言和事故规则。
合作伙伴悄悄改动了响应
一家快递公司在预发布环境上线新版本，请求头里的版本号从2.13变成2.14。快递公司既没有发邮件，也没有更新变更日志。
定时探测发现了结构变化
陈静的探测发现物流跟踪的响应体多了一个字段，又少了一个字段。接口仍然返回200,但结构断言失败了。
事故随附对比记录一起开启
受影响的商户直接从数据中确定——因为只有两家商户通过这家快递公司发货。严重程度不用靠猜测。
团队并排重放预发布和生产环境
周一，同一条保存的请求在一个视图里分别跑向两个环境。改动范围一目了然，修复方案是更新映射，整个排查过程都停留在同一个界面上。
客户看到的是范围受限的时间线
商户能看到自己的事故页面：发生了什么变化、团队何时得知、采取了什么措施。看不到其他商户的集成情况。
描述你想要的API工作台
Kliv根据你的描述进行构建，所以请包含合作伙伴、环境、计划、断言、事故规则，以及谁能看到什么。细节越丰富，第一版就越贴近你的需求。
快递公司API工作台
为物流合作伙伴保存请求、运行探测并管理事故。
“为我们的物流集成构建一个API测试工作台。按快递公司保存请求，存储预发布和生产环境的基础URL,每15分钟对预发布环境运行一次探测，每小时对生产安全的请求运行一次探测，断言状态码为200、必需的跟踪字段齐全、延迟低于800毫秒，并在断言失败时开启包含完整响应对比和受影响商户的事故。”
支付沙盒监控
在上线前监控支付合作伙伴。
“构建一个支付API监控工具，每小时对沙盒环境重放我们保存的授权、扣款、退款和webhook验证请求。断言响应结构、状态码，以及延迟低于500毫秒，任何断言失败时都开启带对比记录的事故。”
客户状态门户
让每个商户拥有自己的集成历史记录。
“构建一个客户状态门户，让每个商户登录后只能看到自己集成的正常运行时间、事故和探测历史。事故开启、状态变化或解决时发送邮件通知。”
控制台之下
探测是定时任务。 每个探测都是一个按cron计划运行的服务端函数。它重放保存的请求，评估断言，并把结果写成一行记录。
合作伙伴密钥留在服务端。 沙盒和生产环境的密钥由平台存储，在运行时注入。它们不会出现在导出的请求集合、笔记本电脑或wiki里。如果你把环境分开标记，预发布探测就无法使用生产环境的密钥运行。
权限墙是数据规则。 一名工程师如果被限定只能看两家快递公司，他从同一批数据表里取到的也只是这两家的数据。客户看到的是自己的状态视图。隐私规则在数据返回之前就已生效。
因为这是一个真正的应用，它还能不断增加客户可用的功能：商户状态页面、每周探测摘要，以及一个能从你自己的事故历史中回答“费率接口上次是什么时候变更的？”这类问题的智能体。
Kliv在构建过程中也会编写测试，并可以在测试通过之前暂缓发布。测试页面详细介绍了这套流程。
常见问题
Kliv究竟是什么？
Kliv是一个AI应用构建平台。你描述需要的API测试流程，它就会构建一个包含保存的请求、探测计划、事故、响应对比和范围受限视图的真实应用。
我得到的是真正的应用，还是一个模板？
是真正的应用。你的接口、断言、计划、环境、事故和权限规则都存储在为你的工作流程构建的数据库中。
构建完成后还能修改吗？
可以。你可以用平实的语言提出修改要求，添加合作伙伴、断言、计划、事故字段、客户视图或新的环境。
探测可以在生产环境运行而不造成损害吗？
可以。你可以标记哪些保存的请求对生产环境是安全的。写操作类的请求可以固定只在预发布环境运行，并且每个环境都有自己的密钥。
客户能看到这个工作台吗？
他们能看到一个范围受限的视图：自己的集成情况、事故、正常运行时间和探测历史。工程师保留完整的控制台。
凌晨3点断言失败时会发生什么？
系统会创建一起附带响应对比的事故记录。邮件或Slack可以通知值班工程师，探测会继续运行，以便记录恢复情况。
我们能导入现有的请求集合吗？
可以。保存的请求就是数据。导入之后，它们会拥有计划、断言、事故和权限规则，而不再只是笔记本电脑上的文件。
它能安全地存储密钥吗？
API密钥保留在服务端，在探测运行时注入。它们不需要随请求定义一起导出。
我能使用自己的域名吗？
可以。内部控制台和客户状态视图都可以运行在你自己的域名上。
以后我能离开Kliv吗？
可以。应用的代码会同步到你自己的Git仓库，离开时只需git pull,而不用重新构建。
我需要单独的事故管理工具吗？
不需要，至少这里描述的工作流程不需要。事故可以和探测、对比记录、客户可见的时间线放在同一个应用里。
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在客户发现之前先发现版本变更
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