本页面由英文翻译而来。
开发者工具
用 AI 构建智能架构图工具
Kliv 是一个 AI 应用构建工具。描述你团队需要的架构图工具，它就会构建一个真正的应用，图表由服务、连接、负责人和评审状态实时生成。
只需在文本框中输入你的想法，AI 就会为你构建它
什么是 Kliv?
Kliv 不是一款从预设画布里配置出来的架构图产品——它是一个能为你构建软件的 AI。
你用简单的文字描述你需要的应用，Kliv 就会把它构建出来：数据库、逻辑、界面和工作流程。你得到的是一个真正属于你的应用。你可以在自己的账户上运行它，把源代码保存在你自己的 Git 仓库里，以后想改动时只需要提出要求。它不是一个模板。
在这个页面里，这个应用是一个用于架构地图的架构图工具。Kliv 能构建各种各样的网页应用；这只是其中一个例子。
为什么要自己搭建架构图工具？
当架构图以图片形式保存时，很快就会过时。团队修改了某个服务、转移了负责人，或下线了一条连接，但维基页面上的图还是旧的。新员工却因为它看起来很正式而信以为真。
Kliv 可以构建一个架构图工具，让图表来自记录本身。服务、连接、负责人、评审状态和文档都存储在数据库中。只要有一行数据发生变化，所有基于它的视图都会跟着更新。
架构图即数据
该工具把架构信息保存为记录，再由这些记录渲染出架构图。
服务
每个服务都是一条记录，包含负责人、级别、代码仓库链接和值班备注。画布上的一个方框，就是这条记录的可视化呈现。
连接
每个箭头也是一条记录：调用方、被调用方、协议，以及这条连接断开后会造成什么影响。将鼠标悬停在箭头上即可查看详情。
版本与评审
架构图的变更在有人批准之前始终只是提案。嵌入视图显示的是已通过评审的版本，草稿则只在评审流程中可见。
视图
新人入职视图可以只显示新员工需要了解的十个方框。审计视图可以显示数据流和数据存储。两种视图使用同一批记录，只是过滤条件不同。
文档架
设计文档和事故复盘报告与架构图并列存放，并汇入智能体用来回答问题的团队知识库。
草拟智能体
描述一个业务流程，智能体就会把服务和连接草拟为记录行。团队核对结果，在画布上调整位置，并批准确认无误的部分。
示例：陈薇的平台团队
下面是某个团队可能会如何使用一个用 Kliv 搭建的架构图工具。这只是一个例子——你可以描述你自己的系统、评审规则和文档方式。
一次故障暴露了过时的架构图
陈薇的故障复盘会议卡住了，因为没人相信维基上的架构图。行动项很简单：让这份地图真正保持最新。
她描述了团队需要的工具
陈薇提出：服务要带负责人信息，连接要带影响范围备注，发布前要经过评审。Kliv 就围绕这些记录构建出了应用。
团队录入了第一版地图
他们导入了一份服务清单表格，并在一次协作会上补充了连接关系。第一份有用的地图来自记录，而不是一张定稿的 PNG 图片。
智能体草拟了一条支付流程
陈薇描述了支付流程。智能体创建了七个方框和九条箭头。其中两条是错的，于是她删掉了它们；错误的记录是可以修正的。
一次评审改变了每一处嵌入视图
一位同事提议下线一条连接。这个提案会通知 Slack 上的平台频道，获批后，所有嵌入视图都会显示更新后的结构。
新员工询问当前的地图
六个月后，一位新员工想知道谁在调用评级引擎。答案来自当前的连接表，而不是某张旧的维基页面。
描述你想构建的应用
Kliv 根据你的描述进行构建，所以你提供的细节越多，第一版就越接近你的需要。说明架构图应该存储哪些记录、谁可以编辑，以及评审应该如何进行。这里有三个例子供你参考：
服务地图
带负责人的方框，带故障备注的箭头。
“为一家 40 人规模的物流 SaaS 公司构建一个服务地图工具。为每个服务存储负责人、级别、代码仓库链接和值班备注。为每个连接存储协议和故障影响。发布变更前需要平台团队批准。”
流程草拟器
文字描述的流程会变成可编辑的记录。
“构建一个架构图应用，让我用简单的语言描述一个业务流程，由智能体在画布上草拟出可编辑的节点和边。生成的草稿要单独保存，直到工程师评审并发布为止。”
审计视图
同一张图，按角色过滤。
“构建一个带有基于角色视图的架构地图。工程师可以看到所有服务和连接，审计人员只能看到数据存储和数据流，新员工则获得一个简化的入职视图，只显示他们最先需要了解的十个系统。”
实际使用效果
AI 的工作过程是可核查的。 Kliv 根据你的描述构建和修改这个架构图应用。在建好的应用内部，草拟智能体会把描述的流程转化为记录，并根据你上传的设计文档回答问题。每一次对话都会保存在应用的数据库中。
GitHub 可以成为地图的一部分。 每张服务卡片都可以关联它的代码仓库。当一次拉取请求涉及某个被关注的服务时，仓库事件可以将其标记为需要评审，这样地图的偏差就能在代码变更发生时被及时发现。
访问权限跟随角色。 登录归属于组织，每个角色都能看到它应有的视图。审计视图只会在具有审计角色的会话中渲染。
你可以带着成果离开。 地图是保存在公司自己掌控的数据库里的记录，应用源代码会同步到组织自己拥有的仓库。
智能体在团队自有数据上工作，是许多 AI 应用背后共同的模式。AI 应用页面在其他类别中展示了同样的结构。
常见问题
Kliv 到底是什么？
Kliv 是一个能根据描述构建定制网页应用的 AI。对于架构图场景，它可以构建一个真正的工具，让服务、连接、负责人、评审和文档都以数据形式存储。
我得到的是真正的应用，还是一个模板？
是真正的应用。Kliv 会为你团队的具体情况构建数据库、界面、评审流程和画布行为。你不是在填一个通用的架构图模板。
构建完成后还能修改吗？
可以。用简单的话提出要求即可，比如新增一个评审状态、换一种审计视图，或者给每个服务加一个新字段。Kliv 会更新这个应用。
AI 会替我们画图吗？
它会草拟图。你描述一个流程，智能体就会把节点和边创建为记录。布局、准确性和发布仍然由团队把控。
为什么把架构图存成记录，而不是图片？
记录可以在一个地方被搜索、过滤、评审和更新。而 PNG 图片只能整张替换，这也是旧图在过时之后仍然显得权威的原因。
如何避免地图再次过时？
变更可以要求必须经过评审，仓库事件也可以标记需要关注的服务。过时会变成一个可见的待办事项，而不是隐藏在维基里的问题。
谁可以看到这张地图？
组织内已登录的成员，视图按角色控制。同一个应用可以为工程师、审计人员和新员工展示不同的切片视图。
它能根据我们的文档回答问题吗？
可以。上传设计文档和事故复盘报告，智能体就能基于这个资料库回答问题，对话内容会保存在你的应用中。
可以连接 GitHub 吗？
可以。服务记录可以存储代码仓库链接，当相关代码变更合并时，仓库事件可以用来标记需要评审的地图部分。
以后可以离开 Kliv 吗？
可以。应用源代码会同步到你自己的 Git 仓库，地图记录也保存在你自己的数据库里。
不同团队可以看到不同的视图吗？
可以。同一批服务和连接记录既可以渲染成入职视图，也可以渲染成审计视图或完整的工程视图。
这会取代架构评审吗？
不会。它只是让评审过程变得清晰。真正判断对错的仍然是人；应用只是保存提案、批准和已发布的版本。
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