本頁面由英文翻譯而成。
公民與政府工具
打造 AI 驅動的道路修繕回報系統
Kliv 是一個 AI 應用程式產生器。說明你的道路修繕回報流程──從居民照片到工班派工單與公開狀態查詢──它就會為你打造整套系統。
只需在文字方塊中輸入你的想法，AI 就會為你建置它
什麼是 Kliv？
Kliv 不是你用租的市政陳情系統──它是一個 AI 應用程式產生器，會為你打造軟體。
你只要用白話文描述你需要的應用程式，Kliv 就會打造出來：資料庫、居民表單、內部作業流程、儀表板、權限、檔案，以及排程工作。你得到的是一個真正屬於你的網頁應用程式，能架設在自己的網域上線，之後也能持續要求修改。
在這個頁面上，這個應用程式就是 AI 驅動的道路修繕回報系統。Kliv 能打造各種網頁應用程式，市政回報工具只是其中一個例子。
為什麼要自建道路修繕回報系統？
當九位居民回報同一個坑洞時，一般信箱看到的是九件待辦事項。真正的系統看到的是一個坑洞、九張照片，以及九個應該收到結案通知的人。
Kliv 打造的是陳情之後的流程：分流、重複偵測、派工、材料追蹤，以及依里別呈現的儀表板。工班更新的資料列，正是市議會與民眾看到的同一份資料列。
回報、坑洞紀錄、工班：三張資料表與一張地圖
系統之所以可行，是因為每個步驟都被儲存為資料。
回報
一張照片、一個地圖定位點、時間戳記，以及選填的電子郵件。回報者會收到狀態連結；不需要帳號也能關心一條路。
坑洞紀錄
20 公尺內的回報會合併為同一筆坑洞紀錄，包含大小、道路等級與嚴重程度。第九筆回報只會多一位訂閱者，不會多一張工單。
派工單
每筆坑洞紀錄同時間只能有一張未結案的派工單，內含工班、日期、地點與材料。第二次嘗試派工時，系統會顯示既有的派工單，而不是建立重複的工單。
季節切換
冬季顯示冷拌料緊急處理清單。春季則依嚴重程度與車流量，將熱拌料待辦清單重新排序。同一批坑洞紀錄可以餵給不同的作業佇列。
里別帳冊
各里的成本、噸數、平均修復天數與已結案坑洞數。市議會的儀表板直接讀取派工單的資料列。
範例：陳建志的街道養護處
以下是某個單位可能的使用方式，僅供參考──你可以描述自己的街道、工班與修復規則。
九筆回報合併為一筆坑洞紀錄
融雪季節，中山路那個大坑洞的九張照片在中午前湧入。地圖將它們群聚為一筆坑洞紀錄，九位回報者也自動成為這筆紀錄的訂閱者。
主管確認 AI 草擬的結果
影像辨識草擬出分類與嚴重程度：坑洞，直徑約 60 公分，位於車輪行經路線上。主管確認後，工班才會出動。
一個工班對應一張派工單
第二工班收到含地點與材料的派工單。班長從卡車上結案，並附上修復後照片，讓道路與紀錄同步更新狀態。
居民收到結案通知
每位訂閱者都會收到附修復後照片的狀態更新。辦公室接到的電話變少了，因為狀態連結說的是實話。
失敗的補丁重新開單並保留歷程
如果冷拌補丁在六月失敗，這筆坑洞紀錄會重新開啟，照片、噸數與日期紀錄都完整保留，並帶著完整歷程加入熱拌料待辦清單。
描述你想打造的系統
Kliv 會根據你的描述來打造系統，細節給得越多，第一個版本就越貼近需求。請描述回報方式、去重規則、工班作業流程、狀態通知與儀表板。以下三個範例可以作為起點：
坑洞回報佇列
照片回報、地圖定位、嚴重程度與訂閱者。
“打造一個 AI 驅動的坑洞回報應用程式。居民提交照片與地圖定位點，20 公尺內的回報會合併為同一筆坑洞紀錄，影像辨識草擬分類與嚴重程度供主管審核，每位回報者都會收到狀態更新。”
工班派工單
單一指派、現場結案，以及修復前後照片。
“為我們的街道養護處新增工班派工功能。每筆坑洞紀錄應該只有一張未結案的派工單，內含指派工班、預定日期、使用材料、修復前後照片，並可從現場手機結案。”
市議會里別儀表板
公開修復狀態與營運指標。
“打造一個公開的里別儀表板，顯示未結案坑洞數、平均修復天數、重開率，以及各里噸數，數據直接來自即時派工單資料表並自動更新。”
市議會看到的內容
這個儀表板之所以可行，是因為它不是另外一份報告。各里的平均修復天數，是從工班結案的同一批派工單計算出來的，因此公開數字與派工數字不會出現落差。
權限只在關鍵處被強制執行。居民只能追蹤自己的回報，工班只能看到自己的派工單，結案則需要班長登入簽核。光按按鈕還不夠，資料庫會再次檢查。
排程工作可以在星期一把已排序的待辦清單與上週的噸數寄給陳建志。等到年度鋪路調查需要數據時，這套系統早已在計算每公里的回報數、重開率與各里成本。
街道養護處只是市政大樓裡的一道門。在其他門後──使用執照、車隊、公園──同樣的信箱問題正等著同樣的重建；內部工具重建 會走過大樓裡其餘的每一道門。
常見問題
Kliv 到底是什麼？
Kliv 是一個 AI 應用程式產生器，能依描述打造客製化網頁應用程式。以道路修繕回報來說，它會打造居民回報入口、地圖、坑洞紀錄、派工單、儀表板、權限與排程通知。
我拿到的是真正的應用程式，還是範本？
是真正的應用程式。Kliv 會依你所屬單位的街道、工班、季節與回報需求，打造專屬的作業流程與資料庫。
打造完成後還能修改嗎？
可以。你可以之後要求 Kliv 修改去重規則、新增作業佇列、調整儀表板，或加入其他回報類型。
居民回報坑洞需要帳號嗎？
不需要。一筆回報可以只是一張照片與一個定位點。電子郵件是選填的，只有在需要收到狀態更新時才用得上。
AI 實際上做了什麼？
影像辨識可以根據照片草擬坑洞的分類與嚴重程度，並由主管在派工前確認。將鄰近回報群聚，以及排序作業佇列，則屬於一般的幾何運算與規則。
會不會有兩個工班處理同一個坑洞？
不會。每筆坑洞紀錄同時間只能有一張未結案的派工單。第二次嘗試派工時，系統會顯示既有的派工單，而不是建立重複的工單。
這些資料是誰的？
是你所屬單位的。回報、照片、派工單與噸數都存放在單位自己的資料庫中，並可匯出作為公開紀錄。
民眾可以看到修復狀態嗎？
可以。你可以公開一個儀表板，顯示未結案坑洞、結案通知、平均修復時間，以及各里的總計數據。
工班可以在現場使用嗎？
可以。工班能從手機開啟派工單、新增照片並結案工作，權限則依其職務角色而定。
可以使用自己的網域嗎？
可以。回報網站可以架設在你自己的網域上，打造完成即可上線。
之後可以脫離 Kliv 嗎？
可以。程式碼會同步到你自己的 Git 儲存庫，離開只需要 git pull，不必重新打造。
需要另外準備儀表板工具嗎？
不需要。這套應用程式可以在同一個系統中，涵蓋公開儀表板、內部儀表板、排程郵件與匯出檢視。
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