หน้านี้แปลจากภาษาอังกฤษ
การวิเคราะห์ข้อมูล
สร้างเครื่องมือสร้างแดชบอร์ดแบบกำหนดเอง
Kliv คือ AI ที่สร้างแอปให้คุณ อธิบายเครื่องมือสร้างแดชบอร์ดแบบกำหนดเองที่ต้องการ แล้วมันจะสร้างแดชบอร์ดจากข้อมูลของคุณเอง พร้อมตัวชี้วัดที่อ่านเข้าใจได้ มุมมองตามบทบาท การแจ้งเตือน สรุปข้อมูล และเหตุการณ์ที่กำหนดเอง
เพียงกรอกไอเดียของคุณลงในกล่องข้อความแล้ว AI จะสร้างมันขึ้นมาให้คุณ
Kliv คืออะไร?
Kliv ไม่ใช่เครื่องมือ BI ที่มีแค่กราฟบันทึกไว้ — แต่เป็น AI ที่สร้างซอฟต์แวร์ให้คุณ
คุณอธิบายแอปที่ต้องการด้วยภาษาพูดทั่วไป แล้ว Kliv จะสร้างให้ครบ ทั้งการเชื่อมต่อฐานข้อมูล หน้าจอ ตัวชี้วัด กฎบทบาท การแจ้งเตือน สรุปข้อมูลตามกำหนดเวลา และชุดทดสอบ สิ่งที่ได้คือแอปจริงที่เป็นของคุณ อยู่บนโดเมนของคุณเอง และแก้ไขภายหลังได้เพียงแค่สั่งงาน มันไม่ใช่เทมเพลตสำเร็จรูป
ในหน้านี้ แอปดังกล่าวคือเครื่องมือสร้างแดชบอร์ดแบบกำหนดเอง Kliv สร้างเว็บแอปได้หลายประเภท และแดชบอร์ดก็เป็นเครื่องมือภายในองค์กรที่พบได้ทั่วไปแบบหนึ่ง
ทำไมควรสร้างแดชบอร์ดเองแทนการเช่าใช้?
แดชบอร์ดมักเริ่มต้นจากคำถามเชิงปฏิบัติไม่กี่ข้อ ได้แก่ วันนี้ต้องทำอะไรบ้าง บัญชีลูกค้ารายไหนเริ่มห่างหายไป และเมื่อวานเกิดความผิดพลาดอะไรขึ้น เครื่องมือ BI ทั่วไปมักพ่วงมาด้วยค่าธรรมเนียมต่อที่นั่งผู้ใช้ ตัวเชื่อมต่อข้อมูล และคำนิยามตัวชี้วัดที่ซ่อนอยู่ในคิวรีที่บันทึกไว้
Kliv สร้างแดชบอร์ดให้เป็นส่วนหนึ่งของแอปที่เก็บหรืออ่านข้อมูลนั้นโดยตรง คำสั่งซื้อ ล็อตการผลิต จุดแวะส่งของ บัญชีลูกค้า และเหตุการณ์ต่าง ๆ ล้วนเป็นระเบียนข้อมูล ตัวชี้วัดคือฟังก์ชันฝั่งเซิร์ฟเวอร์ที่อ่านเข้าใจได้ เมื่อคำนิยามของ “บัญชีที่เริ่มห่างหาย” เปลี่ยนไป คุณเพียงขอให้แก้ไข แล้วช่องข้อมูล การแจ้งเตือน และสรุปข้อมูลก็จะใช้คำนิยามเดียวกันทั้งหมด
แดชบอร์ดประกอบด้วยอะไรบ้าง
ตัวเลขทุกตัวควรตรวจสอบย้อนกลับไปถึงข้อมูลและคำนิยามได้
ระเบียนข้อมูลต้นทาง
คำสั่งซื้อ ล็อตการคั่วกาแฟ จุดแวะส่งของ และระเบียนอื่น ๆ สามารถเก็บอยู่ในฐานข้อมูลของแอป หรือดึงมาจากระบบภายนอกด้วยฟังก์ชันที่ทำงานตามกำหนดเวลา
ตัวชี้วัดในรูปแบบฟังก์ชัน
ตัวชี้วัดอย่าง “บัญชีที่เริ่มห่างหาย” คือฟังก์ชันฝั่งเซิร์ฟเวอร์แบบ TypeScript ที่มีการระบุชนิดข้อมูล มีคำนิยามที่คุณเปิดดู ทดสอบ และแก้ไขได้เพียงจุดเดียว แล้วมีผลกับทุกช่องข้อมูล การแจ้งเตือน และสรุปข้อมูล
บทบาทและมุมมองข้อมูล
ฝ่ายคั่วกาแฟเห็นข้อมูลการผลิต ฝ่ายขายเห็นข้อมูลบัญชีลูกค้า และเจ้าของกิจการเห็นข้อมูลทั้งหมด กฎระดับแถวข้อมูลเป็นตัวกำหนดว่าแดชบอร์ดของผู้ใช้แต่ละคนจะแสดงอะไร
เกณฑ์และการแจ้งเตือน
เมื่อเส้นทางส่งของล่าช้าหรือบัญชีลูกค้ารายใหญ่เงียบหายไป ระบบสามารถโพสต์แจ้งเตือนไปยังช่อง Slack ฝ่ายปฏิบัติการได้ทันทีที่เงื่อนไขเป็นจริง
สรุปข้อมูลเช้าวันจันทร์
งานตามกำหนดเวลาสามารถสรุปยอดขายสัปดาห์ที่ผ่านมา บัญชีลูกค้าอันดับต้น และรายการที่พลาดเป้า แล้วส่งอีเมลตามเทมเพลตของคุณก่อนสัปดาห์ใหม่จะเริ่มต้น
เหตุการณ์ที่กำหนดเอง
กำหนดเหตุการณ์ด้วยคำพูดทั่วไป เช่น นับการสั่งซื้อซ้ำว่าเป็นคำสั่งซื้อใด ๆ จากบัญชีที่เคยสั่งซื้อมาก่อน แล้วนำไปแสดงในกราฟได้
ตัวอย่าง: โรงคั่วกาแฟของอาทิตย์
นี่คือตัวอย่างวิธีที่ทีมปฏิบัติการทีมหนึ่งอาจใช้แอปแดชบอร์ดที่สร้างด้วย Kliv เป็นเพียงตัวอย่างเท่านั้น — คุณสามารถอธิบายแหล่งข้อมูล คำนิยามตัวชี้วัด บทบาท การแจ้งเตือน และสรุปข้อมูลของคุณเองได้
คำถามยามเช้าของอาทิตย์กลายเป็นแดชบอร์ด
ที่โรงคั่วกาแฟขายส่งแห่งหนึ่ง อาทิตย์ถามคำถามเดิมสามข้อทุกเช้า วันนี้ต้องคั่วอะไรบ้าง บัญชีลูกค้ารายไหนเริ่มห่างหาย และเมื่อวานเส้นทางส่งของไปถึงตรงเวลาหรือไม่
ตัวเลขอ่านมาจากระเบียนธุรกิจโดยตรง
คำสั่งซื้อ ล็อตการคั่ว และจุดแวะส่งของเป็นแถวข้อมูลที่พนักงานกรอกในแอปเดียวกัน หรือดึงเข้ามาด้วยฟังก์ชันตามกำหนดเวลา แดชบอร์ดอ่านจากระบบข้อมูลหลักเพราะมันอยู่ในระบบเดียวกัน
คำนิยามตัวชี้วัดแก้ไขได้เพียงครั้งเดียว
“บัญชีที่เริ่มห่างหาย” เริ่มต้นจากการไม่มีคำสั่งซื้อภายใน 14 วัน เทียบกับค่าเฉลี่ยย้อนหลังของบัญชีนั้น เมื่ออาทิตย์ต้องการเปลี่ยนเป็น 21 วัน เขาเพียงขอให้แก้ไข แล้วทุกช่องข้อมูล การแจ้งเตือน และสรุปข้อมูลก็จะตรงกัน
แต่ละบทบาทเห็นข้อมูลเฉพาะส่วนของตน
ฝ่ายคั่วกาแฟเห็นข้อมูลการผลิต ฝ่ายขายเห็นข้อมูลบัญชีลูกค้า และเจ้าของกิจการเห็นข้อมูลทั้งหมด กฎระดับแถวข้อมูลเป็นตัวกำหนดว่าแดชบอร์ดของผู้ใช้แต่ละคนจะแสดงอะไร ไม่ใช่ตัวกรองที่ถอดออกได้
การแจ้งเตือนทำงานก่อนที่ใครจะเปิดดูกราฟ
เมื่อเส้นทางส่งของล่าช้าไปสองชั่วโมง หรือบัญชีลูกค้าใน 20 อันดับแรกเงียบหายไป ระบบจะโพสต์แจ้งเตือนไปยังช่อง Slack ฝ่ายปฏิบัติการทันทีที่เงื่อนไขเป็นจริง
เจ้าของกิจการได้รับสรุปข้อมูลเช้าวันจันทร์
งานตามกำหนดเวลาจะสรุปยอดขายสัปดาห์ที่ผ่านมาแยกตามช่องทาง บัญชีลูกค้าอันดับต้น และรายการที่พลาดเป้า แล้วส่งอีเมลตามเทมเพลตของโรงคั่วกาแฟก่อนที่เจ้าของจะได้จิบกาแฟแก้วแรกของวัน
อธิบายแดชบอร์ดที่คุณต้องการ
Kliv สร้างจากคำอธิบายของคุณ ยิ่งให้รายละเอียดมากเท่าไร เวอร์ชันแรกก็จะยิ่งใกล้เคียงกับที่ต้องการมากขึ้น ควรระบุแหล่งข้อมูล คำนิยามตัวชี้วัด บทบาท การแจ้งเตือน สรุปข้อมูล และกรณีปลีกย่อยต่าง ๆ นี่คือตัวอย่างสามแบบให้ต่อยอด
บอร์ดปฏิบัติการขายส่ง
การผลิตเทียบกับคำสั่งซื้อที่ยังเปิดอยู่
“สร้างแดชบอร์ดสำหรับโรงคั่วกาแฟของฉัน แสดงแผนการคั่วของวันนี้เทียบกับคำสั่งซื้อขายส่งที่ยังเปิดอยู่ เน้นคำสั่งซื้อที่ครบกำหนดภายใน 48 ชั่วโมงแต่ยังไม่ถูกจัดคิวคั่ว แสดงน้ำหนักที่คั่วแล้ว (กิโลกรัม) แยกตามแหล่งที่มา และให้ฝ่ายคั่วเห็นข้อมูลการผลิตขณะที่เจ้าของเห็นตัวชี้วัดทั้งหมด”
มุมมองสุขภาพบัญชีลูกค้า
ใครกำลังห่างหายและใครกำลังเติบโต
“สร้างแดชบอร์ดฝ่ายขายสำหรับบัญชีลูกค้าขายส่ง จัดอันดับบัญชีตามจำนวนวันนับจากคำสั่งซื้อล่าสุดเทียบกับจังหวะการสั่งซื้อปกติของแต่ละบัญชี ทำเครื่องหมายสีแดงให้บัญชี 20 อันดับแรกที่เงียบไปนานสามสัปดาห์ แสดงแนวโน้มการสั่งซื้อซ้ำแยกตามพนักงานขาย และโพสต์แจ้งเตือนใน Slack เมื่อบัญชีลูกค้ารายใหญ่เงียบหายไป”
สรุปข้อมูลรายสัปดาห์สำหรับเจ้าของ
อีเมลหนึ่งฉบับทุกวันจันทร์
“สร้างอีเมลสรุปข้อมูลทุกเช้าวันจันทร์สำหรับเจ้าของกิจการ ให้รวมยอดขายสัปดาห์ที่ผ่านมาแยกตามช่องทาง บัญชีลูกค้าขายส่งรายใหม่ เส้นทางส่งของที่ล่าช้า สามรายการที่พลาดเป้าการส่งของแย่ที่สุด และลิงก์กลับไปยังระเบียนคำสั่งซื้อและเส้นทางที่เกี่ยวข้อง”
ทั้งหมดนี้ประกอบกันอย่างไร
ผู้ใช้แต่ละคนเห็นข้อมูลส่วนที่ถูกต้องของตน แดชบอร์ดของพนักงานขายจะมีเฉพาะกลุ่มบัญชีลูกค้าของตัวเองเท่านั้น เพราะแถวข้อมูลที่อยู่นอกขอบเขตนั้นจะมองไม่เห็นในคิวรีของพวกเขาเลย
ตัวเลขผ่านการทดสอบแล้ว Kliv สามารถเขียนชุดทดสอบไปพร้อมกับการสร้างแอป ทำให้คำนิยามตัวชี้วัดอย่าง “บัญชีที่เริ่มห่างหาย” ถูกตรึงไว้ด้วยชุดทดสอบ เมื่อคุณเปลี่ยนเกณฑ์ ชุดทดสอบจะแสดงให้เห็นว่าอะไรเปลี่ยนไป
คำนิยามทั้งหมดเป็นของคุณ ฟังก์ชันตัวชี้วัดและซอร์สโค้ดส่วนที่เหลือของแอปจะซิงก์กับ Git repository ของคุณเอง ตรรกะเบื้องหลังเช้าวันจันทร์คือโค้ดที่คุณถือครองเอง ไม่ใช่การตั้งค่าที่ถูกล็อกไว้ในบัญชีผู้ให้บริการ
แดชบอร์ดมักเป็นเครื่องมือภายในองค์กรตัวแรกที่บริษัทสร้างขึ้น ไม่ใช่ตัวสุดท้าย — เครื่องมืออื่น ๆ ในตระกูลเดียวกันอยู่ที่ หน้าโซลูชันสำหรับเครื่องมือภายในองค์กร
คำถามที่พบบ่อย
Kliv คืออะไรกันแน่?
Kliv คือ AI ที่สร้างแอปให้ เพียงอธิบายแอปแดชบอร์ดที่ต้องการ แล้วระบบจะสร้างหน้าจอ ฟังก์ชันตัวชี้วัด กฎบทบาท การแจ้งเตือน สรุปข้อมูลตามกำหนดเวลา และชุดทดสอบให้ครบ
ได้แอปจริง หรือแค่เทมเพลต?
เป็นแอปจริง แดชบอร์ดถูกสร้างขึ้นโดยอิงจากข้อมูล คำนิยามตัวชี้วัด บทบาท และกฎการแจ้งเตือนที่คุณกำหนดเอง ไม่ใช่เทมเพลตกราฟทั่วไป
แก้ไขได้หลังจากสร้างเสร็จแล้วหรือไม่?
ได้ คุณสามารถขอเปลี่ยนตัวชี้วัด เพิ่มช่องข้อมูล ปรับเกณฑ์ เพิ่มบทบาท หรือเปลี่ยนสรุปข้อมูลรายสัปดาห์ได้ภายหลัง
ข้อมูลมาจากไหน?
มาจากฐานข้อมูลของแอปเองเป็นหลัก ฟังก์ชันฝั่งเซิร์ฟเวอร์ที่ทำงานตามกำหนดเวลายังดึงข้อมูลจาก API ภายนอกได้ และไฟล์ที่อัปโหลดก็แปลงเป็นตารางข้อมูลได้เช่นกัน
คนละคนเห็นแดชบอร์ดต่างกันได้หรือไม่?
ได้ การรักษาความปลอดภัยระดับแถวข้อมูลจะจำกัดผลลัพธ์ที่คิวรีของผู้ใช้แต่ละคนดึงออกมา และบทบาทเป็นตัวกำหนดว่าจะเห็นช่องข้อมูลใดบ้าง
อะไรที่ทำให้ตัวชี้วัดน่าเชื่อถือ?
ตัวชี้วัดคือฟังก์ชัน TypeScript ที่มีการระบุชนิดข้อมูล อ่านเข้าใจได้ และมีชุดทดสอบกำกับ เมื่อคำนิยามเปลี่ยน diff ของโค้ดและชุดทดสอบจะแสดงการเปลี่ยนแปลงนั้นให้เห็น
ระบบแจ้งเตือนได้เองโดยไม่ต้องรอให้เปิดดูหรือไม่?
ได้ งานตามกำหนดเวลาสามารถประเมินเกณฑ์แล้วส่งข้อความ Slack อีเมล หรือทั้งสองอย่าง
คิดราคาตามจำนวนผู้ดูหรือไม่?
ไม่ Kliv ไม่คิดค่าบริการตามจำนวนผู้ใช้แอปของคุณ ทุกคนที่ต้องการเข้าถึงแดชบอร์ดจึงใช้งานได้ตามบทบาทที่คุณกำหนด
ใช้โดเมนของตัวเองได้หรือไม่?
ได้ แอปแดชบอร์ดสามารถทำงานบนโดเมนของคุณเอง โดยจำกัดสิทธิ์เข้าถึงเฉพาะผู้ใช้ที่ลงชื่อเข้าใช้และได้รับอนุญาต
ย้ายออกจาก Kliv ภายหลังได้หรือไม่?
ได้ โค้ดจะซิงก์กับ Git repository ของคุณเอง และข้อมูลของคุณสามารถส่งออกได้
กำหนดเหตุการณ์แบบกำหนดเองได้โดยไม่ต้องใช้ tag manager หรือไม่?
ได้ คุณอธิบายเหตุการณ์ด้วยคำพูดทั่วไป แล้ว Kliv จะสร้างตรรกะของเหตุการณ์นั้นเข้าไปในแอปให้
สร้างโดยครีเอเตอร์
สำรวจสิ่งที่เป็นไปได้
ดูแอปจริงที่นักพัฒนาและครีเอเตอร์ทั่วโลกสร้างด้วย Kliv
Memory Café Coordination Tool
A warm platform for dementia-friendly cafés, connecting caregivers, volunteers, and coordinators.
Remit Record
Track remittances and household budgets seamlessly.
Next Page Book Club
Manage your book club easily with proposals, voting, and history tracking.
Northfern Tattoo Studio
Portfolio and booking site for Northfern Tattoo Studio.
Campo Agua Gestión
Sistema de gestión del agua comunitario para aldeas.
つくりて — 伝統工芸職人サイト
職人が作品を展示し、受注管理を行うサイトです。
Tidal Surf Reports
Crowd-sourced surf condition tracking app.
Riverside Commons HOA Management
A portal for HOA management at Riverside Commons.
よやくん — レストラン予約管理
小規模レストラン向けの予約管理サイトです。
Troop 214 Scout Management
A management tool for Scout Troop 214, focused on outings, advancement, and communication.
Te Kura Kaupapa Māori Whānau Board
A whānau coordination tool for Māori-medium schools.
Tsev Nyeem Ntawv Library
Mobile library coordinator for Hmong and Lao communities.
Memory Café Coordination Tool
A warm platform for dementia-friendly cafés, connecting caregivers, volunteers, and coordinators.
Remit Record
Track remittances and household budgets seamlessly.
Next Page Book Club
Manage your book club easily with proposals, voting, and history tracking.
Northfern Tattoo Studio
Portfolio and booking site for Northfern Tattoo Studio.
Campo Agua Gestión
Sistema de gestión del agua comunitario para aldeas.
つくりて — 伝統工芸職人サイト
職人が作品を展示し、受注管理を行うサイトです。
Tidal Surf Reports
Crowd-sourced surf condition tracking app.
Riverside Commons HOA Management
A portal for HOA management at Riverside Commons.
よやくん — レストラン予約管理
小規模レストラン向けの予約管理サイトです。
Troop 214 Scout Management
A management tool for Scout Troop 214, focused on outings, advancement, and communication.
Te Kura Kaupapa Māori Whānau Board
A whānau coordination tool for Māori-medium schools.
Tsev Nyeem Ntawv Library
Mobile library coordinator for Hmong and Lao communities.
สร้างแดชบอร์ดจากคำถามที่คุณอยากรู้
อธิบายตัวเลข แหล่งข้อมูล บทบาท การแจ้งเตือน และสรุปข้อมูลได้ละเอียดเท่าที่ต้องการ Kliv จะสร้างแอปแดชบอร์ดขึ้นมารอบสิ่งเหล่านั้น