Esta página foi traduzida do inglês.
Ferramentas de negócios
Construa um sistema de pesquisas e feedback
Kliv é uma IA que constrói aplicativos. Descreva seu programa de feedback — anonimato, ramificações, grupos, painéis, lembretes, alertas no Slack e planos de ação — e ela constrói o app.
Basta inserir sua ideia na caixa de texto e AI irá construí-la para você
O que é o Kliv?
Kliv não é uma ferramenta de modelos de pesquisa — é uma IA que constrói software para você.
Você descreve o aplicativo de que precisa em palavras simples, e o Kliv o constrói: o banco de dados, os formulários, as regras de ramificação, os painéis, os alertas, os relatórios e as regras de acesso. O resultado é um aplicativo de verdade, seu, no seu próprio domínio, que você pode alterar depois só pedindo.
Nesta página, esse aplicativo é um sistema de pesquisas e feedback. O Kliv constrói todo tipo de aplicativo web; fluxos de feedback são só um exemplo.
Por que construir sua própria ferramenta de pesquisa?
Ferramentas de pesquisa voltadas para marketing costumam ser feitas para um único link público e uma planilha no final. Um pulso de clima organizacional pode exigir o oposto: as mesmas pessoas a cada trimestre, uma promessa de anonimato embutida nos dados, painéis por grupo e planos de ação para os gestores.
O Kliv constrói o instrumento em torno dessas regras. Participação e respostas podem ficar armazenadas separadamente, a ramificação pode viver nos próprios registros das perguntas, e os painéis podem ser restritos por cargo.
Do que o pulso é feito
Estes são os registros por trás de um programa de pesquisa que as pessoas conseguem responder com sinceridade.
Pesquisas e versões
Cada pulso guarda as perguntas, o período e o grupo para o qual foi enviado. O T3 é comparável ao T2 porque a versão que rodou fica registrada.
Perguntas que se ramificam
Um motorista que avalia o despacho abaixo de 3 recebe a pergunta de acompanhamento; os demais, não. A ramificação é uma regra na própria pergunta.
A parede do anonimato
Participação e respostas podem ficar em tabelas separadas sem chave de ligação, permitindo acompanhar a conclusão sem identificar as respostas.
Filiais e grupos
As respostas podem carregar rótulos de grupo, como filial, faixa de tempo de casa e turno. Grupos pequenos podem ser ocultados abaixo de um piso definido por você.
Da nota à ação
Um tema sinalizado pode virar um plano de ação com responsável e prazo, vinculado ao pulso que o originou.
O que roda sozinho
Estas são as partes que antes dependiam de lembretes na agenda.
Lembretes sem revelar respostas
Uma rotina agendada cutuca quem não respondeu durante o período usando a tabela de participação, que não toca nas respostas.
Slack quando um limite é ultrapassado
Uma nota de filial abaixo de 3,0 pode ser postada no canal daquele gestor quando o período se encerra. Só o agregado circula.
Painéis por público
A diretoria pode ver as tendências da empresa; um gestor de filial vê só a própria filial e nada além dela.
Texto livre que é de fato lido
Comentários abertos podem ser armazenados sem autoria e pesquisados por significado, então “nova escala” encontra comentários relacionados pelo sentido.
Resultados nos seus modelos
Quando o período se encerra, resumos podem sair nos seus próprios modelos de e-mail: um para a liderança e outro de volta para a equipe.
Um exemplo: o pulso de três filiais da Fernanda
Veja como uma empresa poderia usar isso. É só um exemplo — você descreveria sua própria pesquisa, promessa de anonimato, grupos, alertas e regras de ação.
O pulso trimestral abre
Fernanda envia o pulso para 300 funcionários em três filiais. A participação é acompanhada separadamente das respostas.
A ramificação faz a pergunta certa
Um motorista que avalia o despacho abaixo de 3 recebe uma pergunta de acompanhamento sobre a escala. Os demais seguem em frente sem vê-la.
Grupos pequenos continuam ocultos
Um grupo do turno da noite com menos de cinco respostas é ocultado nos painéis, para que a aritmética não consiga identificar uma pessoa.
Uma nota baixa chega ao gestor
Quando o período se encerra, uma nota de filial abaixo de 3,0 é postada no canal do Slack daquele gestor como agregado.
A resposta vira um plano de ação
Um tema sinalizado se transforma em um plano de ação com responsável e prazo, e o próximo pulso pode mostrar se a nota mudou.
Descreva o sistema de feedback de que você precisa
O Kliv constrói a partir da sua descrição, então inclua o público, as regras de anonimato, a lógica das perguntas, as regras de grupo, os painéis, os alertas e as ações de acompanhamento.
Pulso trimestral
Respostas anônimas, ramificação, painéis por filial e supressão.
“Construa uma pesquisa trimestral de engajamento para 300 funcionários com respostas anônimas armazenadas separadamente da participação, perguntas de acompanhamento ramificadas, painéis por filial, supressão de grupos pequenos abaixo de cinco respostas, e planos de ação para temas sinalizados.”
Feedback pós-entrega
Três perguntas após cada entrega e alertas no Slack.
“Construa uma ferramenta de feedback de clientes que envie por e-mail uma pesquisa de três perguntas após cada entrega, vincule a resposta ao registro da entrega, e alerte o gestor da filial no Slack quando uma avaliação chegar com duas estrelas ou menos.”
Feedback de treinamento
Notas por turma e painéis para instrutores.
“Construa um formulário de feedback para nosso treinamento de certificação de empilhadeira, com resultados por turma, painéis para instrutores, comentários anônimos para grupos de pelo menos cinco pessoas, e um resumo trimestral por e-mail para o responsável de segurança.”
Como tudo se encaixa
A promessa de anonimato está nos dados. Se você disser que as respostas nunca podem se ligar às pessoas, as tabelas podem ser construídas dessa forma. Mudanças futuras são migrações, então a promessa permanece parte da estrutura.
O acesso do gestor é por linha. A conta de um gestor de filial pode ler apenas os agregados da própria filial, nada além disso. A regra vale para painéis, exportações e busca.
A parede pode ser testada. Um Cenário pode entrar como um gestor e tentar encontrar respostas individuais em uma cópia descartável dos dados, gerando um comprovante do que foi recusado.
Para mais ferramentas internas de operação, veja a página de ferramentas internas.
Perguntas frequentes
O que exatamente é o Kliv?
O Kliv é uma IA que constrói aplicativos web sob medida a partir de uma descrição. Para pesquisas, ela constrói os formulários, a estrutura de dados, as regras de anonimato, os painéis, os alertas e os relatórios.
Eu recebo um app de verdade, ou um modelo pronto?
Um app de verdade. O Kliv constrói o fluxo de pesquisa e o banco de dados em torno das suas regras, não um tema fixo de pesquisa.
Posso mudar depois de pronto?
Sim. Peça novas perguntas, regras de grupo, painéis, alertas ou fluxos de ação, e o Kliv atualiza o aplicativo.
O anonimato é real, ou só uma caixinha marcada?
Pode ser estrutural. Participação e respostas podem ficar em tabelas separadas sem chave de ligação, e grupos pequenos podem ser ocultados.
Os gestores conseguem ver só as próprias equipes?
Sim. O acesso é aplicado por linha, de modo que um gestor vê apenas os próprios agregados e nada fora do seu escopo.
Os respondentes precisam de contas?
Você escolhe. Podem entrar pelo seu sistema de identidade ou usar links de uso único que registram a participação enquanto armazenam as respostas separadamente.
O que acontece com os comentários em texto livre?
Podem ser armazenados sem autoria, ocultados para grupos pequenos, e pesquisados por significado.
Notas baixas podem disparar alertas?
Sim. Uma nota abaixo do seu limite pode ser postada no Slack ou criar um plano de ação para o responsável certo.
Podemos comparar pesquisas ao longo do tempo?
Sim. As versões da pesquisa ficam armazenadas, então os resultados do T2 e do T3 podem ser comparados com as perguntas que realmente foram aplicadas.
Posso usar meu próprio domínio?
Sim. O aplicativo de pesquisa pode rodar no seu próprio domínio.
Posso migrar para fora do Kliv depois?
Sim. O código-fonte do app sincroniza com seu próprio repositório Git, e os dados são seus para exportar.
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Torne a promessa de feedback estrutural
Descreva o que você pergunta, como o anonimato deve funcionar, quem pode ver os resultados e o que deve acontecer em seguida. O Kliv constrói o sistema de pesquisa em torno dessas regras.