Esta página foi traduzida do inglês.
Ferramentas de negócios
Crie uma plataforma de rastreamento de marca
A Kliv é uma IA que cria apps. Descreva o seu processo de rastreamento de marca — ondas de pesquisa, métricas de awareness, recortes por concorrente, menções e relatórios para o conselho — e ela constrói o app em torno dos seus dados.
Basta inserir sua ideia na caixa de texto e AI irá construí-la para você
O que é a Kliv?
Kliv não é uma empresa de painel de pesquisa nem um dashboard de relatórios que você aluga — é uma IA que constrói software para você.
Você descreve o app que precisa com suas próprias palavras, e a Kliv o constrói: o banco de dados, a lógica, os dashboards, as regras de acesso e as telas. O que você recebe é um app de verdade, que é seu. Você pode usá-lo, mudá-lo depois só pedindo, e rodá-lo nas suas próprias contas. Não é um template com a sua logo colada em cima.
Nesta página, esse app é uma plataforma de rastreamento e análise de marca. A Kliv constrói todo tipo de app web; este é apenas um exemplo.
Por que um PDF não é um rastreador
Um relatório trimestral de painel consegue responder às perguntas para as quais foi criado naquela semana. Ele é bem pior para responder à pergunta que alguém faz meses depois: como a consideração mudou em Recife depois do reposicionamento de marca, ou qual campanha coincidiu com uma mudança em Curitiba.
Um rastreador guarda cada onda, recorte de respondente, fórmula, concorrente e menção como dado. A resposta é uma consulta com a fonte anexada, não uma caça em apresentações antigas. A Kliv constrói o banco de dados, os dashboards, os relatórios e o login em torno da forma como a sua marca acompanha os números.
O que uma onda registra
O rastreador guarda o trimestre como dado, não como slides.
A onda
Cada janela de campo tem seu tamanho de amostra e cotas por praça. As respostas chegam como linhas vinculadas à onda, para que os trimestres possam ser comparados de forma consistente.
O livro-razão de métricas
Awareness espontânea, awareness estimulada e consideração são calculadas a partir das respostas por fórmulas que moram no app. Se uma definição muda, o registro mostra quando e por quê.
O conjunto de concorrentes
As mesmas perguntas podem ser feitas sobre as marcas com quem você concorre. O share of preference é calculado a partir das mesmas tabelas, não tratado como um estudo separado.
O registro de menções
Matérias de imprensa e posts de criadores são arquivados com alcance, tom, tags de campanha e quem os registrou. Os números de cobertura mantêm sua fonte.
O relatório
O relatório trimestral é uma página no app. Os gráficos são desenhados ao vivo a partir do livro-razão, os comentários ficam ao lado deles, e relatórios antigos continuam pesquisáveis.
Um exemplo: a marca de água com gás do Rafael
Veja como um time de marca poderia usar isso. É só um exemplo — você descreveria os seus próprios mercados, métricas, concorrentes, campanhas e ritmo de relatórios.
Ele começa com uma linha de base
Rafael aplica a primeira onda pelos links do fornecedor do painel. 1.200 respostas chegam como linhas, com recortes de praça e demografia intactos. A consideração é de 14% no geral e 19% em Curitiba.
O reposicionamento continua mensurável
A próxima onda se sobrepõe ao redesenho da lata. Como a data de aplicação está em cada resposta, Rafael consegue separar quem viu as latas antigas de quem viu as novas.
A investida em Recife ganha sua própria visão
Depois de três meses de eventos de degustação e compra de espaço em gôndola, Recife sobe de 11% para 17%, enquanto Curitiba fica estável. O dashboard mostra a mudança praça por praça.
As menções se conectam ao relatório
Matérias de imprensa e posts de criadores são registrados com tags de campanha. Quando o conselho pergunta se a campanha de criadores fez alguma diferença, Rafael consegue colocar cobertura e consideração numa única página, com uma nota sobre o que a correlação pode e não pode provar.
A próxima pergunta tem resposta
Meses depois, ele pode perguntar como uma métrica se moveu e receber o gráfico, a fórmula e as linhas por trás dela, em vez de abrir quatro apresentações.
Descreva o que você quer construir
A Kliv constrói a partir da sua descrição, então quanto mais detalhes você der, mais próxima a primeira versão vai ficar. Inclua suas ondas, mercados, fórmulas, regras de acesso e necessidades de relatório. Aqui vão três exemplos para você usar como ponto de partida:
Rastreador de marca trimestral
Ondas de pesquisa, recortes de respondente e métricas calculadas.
“Crie um rastreador de marca para a nossa marca de bebidas com ondas trimestrais de pesquisa em Curitiba, Recife e Belo Horizonte. Importe as respostas marcadas por praça, faixa etária e onda. Calcule awareness espontânea, awareness estimulada, consideração e preferência frente a três concorrentes nomeados.”
Registro de menções e cobertura
Matérias de imprensa e posts de criadores com detalhes de fonte.
“Crie um registro de menções de mídia onde o nosso time arquiva matérias de imprensa e posts de criadores com URL, alcance, tom, praça, tag de campanha e quem registrou. Crie um resumo mensal de cobertura por praça e campanha.”
Portal de relatórios para o conselho
Relatórios ao vivo com acesso segmentado.
“Crie um portal para o conselho onde os diretores fazem login para ler os relatórios trimestrais de marca com gráficos ao vivo e comentários. As respostas brutas da pesquisa devem ficar visíveis apenas para o time de insights, enquanto os diretores veem métricas resumidas e relatórios publicados.”
Os instrumentos por trás do relatório
Os dashboards leem as suas próprias linhas. Um gráfico como “consideração por praça, por onda, frente ao conjunto de concorrentes” é desenhado a partir do livro-razão, não colado de uma planilha exportada. Se um número parecer errado, você pode clicar e chegar até as linhas que o geraram.
O acesso pode acompanhar a organização. Diretores leem relatórios, o time de insights lê tudo, e um contratado de agência pode ver apenas o registro de menções. Um link encaminhado abre uma tela de login, não uma planilha.
Relatórios mensais podem rodar automaticamente. Uma rotina agendada pode montar o resumo de cobertura no primeiro dia de cada mês e enviá-lo por e-mail aos interessados, no seu modelo.
A mesma disciplina de analytics pode valer para a sua própria loja. Analytics na Kliv cobre visitantes, conversão, receita por canal e eventos personalizados definidos em palavras simples.
Perguntas frequentes
O que exatamente é a Kliv?
A Kliv é uma IA que constrói apps web personalizados a partir de uma descrição. Para rastreamento de marca, isso pode significar dados de pesquisa, fórmulas, dashboards, menções e relatórios em um único app que é seu.
Eu recebo um app de verdade, ou um template?
Um app de verdade. A Kliv constrói o banco de dados, os dashboards, as regras de acesso e as telas para o seu processo de rastreamento. Não é um tema de relatório pronto.
Posso mudar depois que estiver pronto?
Sim. Você pode pedir mudanças em palavras simples, como adicionar um mercado, mudar a fórmula de uma métrica ou criar uma nova visão para o conselho.
A Kliv fornece o painel de pesquisa?
Não. Você aplica a pesquisa pelo seu fornecedor de painel ou pelas suas próprias listas. Assim que as respostas chegam, elas passam a viver como linhas no seu rastreador.
Existe escuta social automatizada?
Não por meio de um scraper. As menções entram porque uma pessoa as registrou ou uma importação as trouxe. É por isso que cada número de cobertura pode dizer de onde veio.
Podemos carregar ondas antigas?
Sim. As respostas históricas podem ser importadas com suas datas originais de aplicação, e as fórmulas podem recalcular o livro-razão de métricas em todo o histórico.
O que impede o conselho de ver as respostas brutas?
As regras de acesso. Um diretor pode ler as páginas de relatório e as métricas resumidas, enquanto as respostas individuais ficam indisponíveis para aquela sessão.
As fórmulas podem ser versionadas?
Sim. As definições de métrica podem morar no app, e as mudanças podem ser registradas com datas e motivos, para que os números antigos e novos sejam explicáveis.
Podemos acompanhar concorrentes?
Sim. Se a sua pesquisa faz as mesmas perguntas sobre as marcas concorrentes, o rastreador pode guardar essas respostas e comparar as métricas ao longo do tempo.
Posso usar meu próprio domínio?
Sim. O app pode rodar no seu próprio domínio, se você quiser que os interessados acessem por lá.
Posso sair da Kliv depois?
Sim. O código sincroniza com o seu próprio repositório Git, e os seus dados podem ser exportados.
Preciso de uma ferramenta de relatórios separada?
Não. O app pode reunir os dados, os dashboards, os relatórios e as telas de administração em um só lugar.
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Pergunte ao rastreador, não ao arquivo
Descreva seus mercados, ondas, métricas, conjunto de concorrentes, menções e relatórios para o conselho com todo o detalhe que quiser. A Kliv constrói o rastreador em torno deles.
