Esta página foi traduzida do inglês.
Ferramentas de negócios
Crie uma ferramenta de simulação de cadeia de suprimentos
Kliv é uma IA que cria aplicativos. Descreva sua cadeia — itens, fontes, prazos de entrega, premissas, cenários, rupturas de estoque e custos de frete — e ela cria a ferramenta.
Basta inserir sua ideia na caixa de texto e AI irá construí-la para você
O que é o Kliv?
Kliv não é um pacote de planejamento pronto — é uma IA que cria software para você.
Você descreve o aplicativo que precisa em palavras simples, e o Kliv o constrói: o banco de dados, os registros de premissas, as funções de cenário, as telas de comparação, os relatórios e as regras de acesso. O que você recebe é um aplicativo web de verdade, seu, no seu próprio domínio, e você pode alterá-lo depois só pedindo.
Nesta página, esse aplicativo é uma ferramenta de simulação de cadeia de suprimentos. O Kliv cria todo tipo de aplicativo web; ferramentas de planejamento são só um exemplo.
Por que criar sua própria ferramenta de simulação?
Discussões de planejamento costumam começar porque as premissas estão espalhadas. Uma planilha tem os prazos de entrega, outra tem a demanda, e o número importante pode estar escondido num comentário.
O Kliv cria uma ferramenta em torno da sua cadeia. Itens, fontes, prazos de entrega, curvas de demanda, custos de frete, execuções de cenários e decisões viram registros, então cada execução mantém suas entradas e saídas juntas.
Demanda e atraso como tabelas
Antes de simular qualquer coisa, a cadeia precisa estar registrada.
A árvore de itens
Produtos por tamanho e cor podem carregar fontes e prazos de entrega, incluindo itens que já esgotaram antes.
Premissas nomeadas
Um prazo de entrega, uma curva de demanda ou uma tarifa de frete é uma linha com autor e data. Quando uma execução surpreende alguém, dá para ver as entradas.
A execução
Uma execução pega um conjunto de premissas, simula a temporada e grava os resultados como linhas. As entradas ficam junto com as saídas.
A comparação
As execuções caem em uma única tabela, cada uma com contagens de ruptura de estoque e custos de frete anexados. Frete marítimo puro e reforço aéreo podem ser comparados diretamente.
A linha de decisão
Uma decisão pode apontar para a execução que usou, então perguntas futuras têm um link para a evidência.
Um exemplo: a marca de bicicletas de Rafael
Veja como uma empresa poderia usar isso. É só um exemplo — você descreveria seus próprios itens, prazos de entrega, premissas, execuções e regras de comparação.
A pergunta de abril fica registrada
As pré-vendas dos revendedores fecham 18% acima do esperado. Rafael precisa decidir se a primavera aguenta só com frete marítimo ou se parte do estoque de abril deveria vir de avião.
As premissas ganham nome e data
A fábrica confirma 74 dias. A curva de demanda da primavera passada é ajustada pelo salto das pré-vendas, e cada número fica guardado como uma linha que alguém assinou.
Seis futuros são comparados
Frete marítimo puro, duas variantes de reforço aéreo, uma antecipação da fábrica e duas curvas de demanda rodam até as 10h. Cada resultado mostra semanas de ruptura de estoque e custo de frete.
A decisão aponta para uma execução
A equipe decide enviar de avião só os tamanhos M. A linha de decisão aponta para a execução 41, então o motivo fica visível depois.
Os números reais melhoram o próximo plano
Em março, as chegadas são comparadas com as premissas. O prazo de entrega de 74 dias acaba sendo de 79, e essa diferença fica registrada para o planejamento do próximo inverno.
Descreva a decisão que você precisa testar
O Kliv constrói a partir da sua descrição, então inclua itens, premissas, entradas, regras de cenário, saídas e como as execuções devem ser comparadas.
Planejador de marca de bicicletas
Árvore de produtos, prazos de entrega, premissas de demanda e comparação de frete.
“Crie um simulador de cadeia de suprimentos para nossa marca de bicicletas com produtos por tamanho e cor, premissas versionadas de prazo de entrega e demanda, execuções de cenário que comparam semanas de ruptura de estoque com custos de frete, e um registro de decisão que aponta para a execução escolhida.”
Decisor de mix de contêineres
Carregamento de contêineres, espaço de armazém e demanda sazonal.
“Crie uma ferramenta de simulação para nossa importadora de utilidades domésticas que compara diferentes mixes de carregamento de contêiner com o espaço do armazém e a demanda sazonal, mantém cada execução de cenário e conjunto de entradas, e reporta pallets excedentes, rupturas de estoque e custo desembarcado.”
Estoque de peças de reposição
Políticas de reposição e níveis de serviço.
“Crie um simulador de estoque para nossa empresa de assistência técnica de equipamentos que testa políticas de mínimo-máximo e ponto de reposição contra dois anos de histórico de quebras e mostra nível de serviço, número de rupturas de estoque e custo de manutenção de estoque para cada política.”
Como as execuções continuam úteis
A matemática é legível. A lógica de cenários roda como TypeScript tipado no lado do servidor, versionado e revisável. Quando a lógica está errada, você pede para a função mudar.
Os dados são os dados que você já tem. Histórico de vendas, datas confirmadas, cotações de frete e listas de produtos podem chegar por upload de arquivo ou digitação manual.
Os desvios podem ser reportados periodicamente. Uma tarefa semanal pode comparar as chegadas reais com as premissas que o plano atual ainda usa e enviar por e-mail o que mudou.
Para outras ferramentas internas de planejamento, veja ferramentas internas que tornam errar barato.
Perguntas frequentes
O que é o Kliv, afinal?
O Kliv é uma IA que cria aplicativos web personalizados a partir de uma descrição. Para simulação de cadeia de suprimentos, ele cria suas tabelas de dados, a lógica de cenários, o histórico de execuções e os relatórios comparativos.
Eu recebo um aplicativo de verdade, ou um modelo pronto?
Um aplicativo de verdade. O Kliv cria o banco de dados, as funções, as telas e os relatórios em torno da sua cadeia.
Posso alterá-lo depois de pronto?
Sim. Peça novas premissas, saídas, varreduras ou relatórios, e o Kliv atualiza a ferramenta.
O Kliv já vem com um solver embutido?
Não. Você descreve como sua cadeia se comporta. O Kliv constrói o mecanismo em torno da sua lógica: premissas versionadas, execuções registradas e resultados comparáveis.
O que significa “otimização” aqui?
A ferramenta pode rodar e comparar os futuros que você define, e pode varrer faixas como pontos de reposição ou datas de transição. A decisão continua sendo sua.
Como sabemos que uma execução é confiável?
As entradas ficam guardadas junto com as saídas, as execuções podem ser repetidas, e os números reais podem ser comparados com as premissas que os previram.
De quais dados ele precisa para começar?
Uma lista de produtos, prazos de entrega e algum histórico de vendas ou demanda já bastam para muitas primeiras execuções. As premissas podem ser editadas como linhas.
As execuções podem ser comparadas lado a lado?
Sim. Os resultados podem cair em uma única tabela com as métricas que você escolher, como número de rupturas de estoque, semanas de ruptura, custo de frete e custo de manutenção de estoque.
Posso agendar relatórios de desvio?
Sim. Uma tarefa agendada pode comparar os números reais atuais com as premissas por trás do plano ativo.
Posso usar meu próprio domínio?
Sim. A ferramenta pode rodar no seu próprio domínio.
Posso sair do Kliv depois?
Sim. O código-fonte do aplicativo é sincronizado com o seu próprio repositório Git, e os dados são seus para exportar.
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