Kliv

    Esta página foi traduzida do inglês.

    Plataformas de pesquisa e análise

    Crie uma plataforma de discussão de pesquisa multiagente

    Kliv é um criador de apps de IA. Descreva sua plataforma de discussão de pesquisa multiagente — estantes de documentos, agentes por acervo, respostas citadas, conclusões e relatórios — e ela constrói o aplicativo de verdade.

    kliv.dev

    Basta inserir sua ideia na caixa de texto e AI irá construí-la para você

    426 caracteres

    O que é o Kliv?

    Kliv não é um chat único nem um visualizador de documentos — é uma IA que constrói software para você.

    Você descreve o aplicativo que precisa com suas próprias palavras, e o Kliv o constrói: estantes de documentos, agentes, conversas de perguntas, telas de citações, conclusões, relatórios, papéis de usuário e telas. O que você recebe é um aplicativo de verdade, que é seu. Você pode usá-lo, alterá-lo depois só pedindo, e rodá-lo no seu próprio domínio. Não é um modelo pronto com o seu nome escrito em cima.

    Nesta página, esse aplicativo é uma sala de pesquisa onde vários agentes especializados respondem a partir de acervos separados. O Kliv constrói todo tipo de aplicativo web; este é apenas um deles.

    Por que construir sua própria plataforma de discussão de pesquisa?

    Equipes de pesquisa muitas vezes precisam saber qual fonte disse o quê. Um único assistente que mistura tudo é a escolha errada quando o que importa é a rastreabilidade da fonte.

    Uma oficina de desmontagem de baterias pode manter processos de patentes, notas internas de desmontagem e declarações de fornecedores em locais separados. Cada tipo de fonte deve responder a partir da sua própria estante, e a equipe humana deve comparar as respostas.

    O Kliv constrói essa estrutura: um agente por estante de documentos, a mesma pergunta enviada a todos eles, respostas com citações, e conclusões que preservam a conversa por trás delas.

    A sala, as estantes e o registro

    Cinco registros transformam uma discussão semanal de pesquisa em um arquivo.

    Estantes de documentos

    Processos de patentes, notas de desmontagem, declarações de fornecedores ou qualquer outro acervo podem ser enviados e mantidos atualizados como bases de conhecimento separadas.

    Um agente por estante

    Cada agente responde apenas a partir da sua própria estante. O agente de patentes não leu as fotos de desmontagem, então sua resposta significa “é isso que os processos dizem”.

    Sessões e pautas

    Uma sessão semanal pode ter perguntas enfileiradas com antecedência, cada uma vinculada ao relatório ou projeto que ela sustenta.

    Conversas e conclusões

    Uma conclusão guarda a pergunta, a resposta de cada estante, as citações e o veredito humano, vinculada de volta à discussão completa.

    O fluxo do relatório

    Conclusões podem alimentar seções de rascunho, e seções de rascunho podem virar o relatório publicado que os clientes leem.

    Um exemplo: a mesa de pesquisa de baterias de Camila

    Veja como uma empresa de pesquisa poderia usar isso. É apenas um exemplo — você descreveria seus próprios documentos, agentes, perguntas e processo de elaboração de relatórios.

    01

    Uma pergunta é adicionada à pauta

    A leitura da semana levanta uma alegação sobre um processo de eletrodo seco. Rafael a adiciona como a quarta pergunta, marcada no relatório de catodo do terceiro trimestre.

    02

    Todas as estantes respondem à mesma pergunta

    Durante a sessão, a pergunta vai simultaneamente para o agente de patentes, o agente de desmontagem e o agente de declarações de fornecedores. Cada resposta cita as páginas que usou.

    03

    Uma divergência se torna o resultado útil

    O agente de patentes cita o parágrafo 0142 de um processo. O agente de desmontagem aponta para fotos de células de março e uma tabela de materiais que o contradizem. As duas citações podem ser conferidas.

    04

    Humanos registram o veredito

    A equipe de Camila decide que o processo está reivindicado, mas ainda não está em produção. O veredito é salvo com autoria e data.

    05

    O relatório preserva o caminho de volta

    A conclusão entra em um relatório em rascunho com as conversas anexadas, para que um questionamento de um cliente meses depois possa ser respondido a partir do registro.

    Descreva a sala de pesquisa que você quer

    O Kliv constrói a partir da sua descrição, então quanto mais detalhes você der, mais próxima a primeira versão ficará do que você quer. Inclua cada estante de documentos, quem pode fazer perguntas, exigências de citação, conclusões e relatórios. Aqui estão três para você usar como base:

    kliv.dev

    Mesa de evidências de políticas públicas

    Corpos de evidência separados, respostas em paralelo e vereditos da equipe.

    “Construa uma plataforma de pesquisa de políticas públicas. Crie estantes separadas para registros de estudos clínicos, orientações de órgãos reguladores e nossos próprios memorandos; dê a cada estante seu próprio agente; permita que a equipe faça uma pergunta a todos os agentes antes de redigir; exija citações em toda resposta; e salve um veredito humano como uma conclusão.”

    kliv.dev

    Mesa de monitoramento de patentes

    Processos semanais, respostas limitadas por estante e revisão jurídica.

    “Construa uma ferramenta de monitoramento de patentes. Novos processos chegam a uma estante de patentes toda semana, um agente responde apenas com base nesses processos, alegações sinalizadas vão para uma lista de revisão jurídica, e cada alegação revisada mantém citações e um status.”

    kliv.dev

    Resumo de processos da concorrência

    Agentes por empresa e um fluxo de memorando às segundas-feiras.

    “Construa uma plataforma de inteligência competitiva. Alimente transcrições de resultados e relatórios anuais em estantes separadas por empresa, dê a cada empresa seu próprio agente, compare as respostas em uma única tela, e transforme as conclusões aprovadas no memorando de segunda-feira.”

    O que torna a sala confiável

    Cada estante é construída a partir de documentos que sua equipe envia. Um agente lê apenas a sua própria estante e nada mais. Quando uma estante não tem base para uma resposta, o agente deve dizer isso.

    Toda troca de mensagens permanece registrada. As conversas se ligam a conclusões, as conclusões se ligam a relatórios, e essa cadeia vive no seu próprio banco de dados. Se um cliente questionar, a resposta é rastreável.

    Um aplicativo multiagente é útil quando a rastreabilidade da fonte importa. Toda resposta identifica sua estante, e a divergência se torna um dado que sua equipe pode avaliar. Como o Kliv constrói aplicativos de IA explica o padrão mais amplo.

    Perguntas frequentes

    O que exatamente é o Kliv?

    O Kliv é uma IA que constrói aplicativos web personalizados a partir de uma descrição. Você descreve seu fluxo de pesquisa, e o Kliv constrói o aplicativo que é seu.

    Eu recebo um aplicativo de verdade ou um modelo pronto?

    Um aplicativo de verdade. O Kliv constrói as estantes de documentos, os agentes, as conversas de perguntas, as telas de citações, as conclusões, os relatórios e os papéis de usuário em torno do seu processo.

    Posso alterá-lo depois que ele for construído?

    Sim. Você pode adicionar estantes, alterar conclusões, ajustar papéis de usuário ou adicionar um fluxo de relatórios apenas pedindo.

    Os agentes debatem entre si?

    Não. Cada agente responde à mesma pergunta a partir da sua própria estante. Sua equipe compara as respostas e registra o veredito.

    Onde os documentos ficam armazenados?

    No armazenamento de arquivos do seu aplicativo, privado por padrão, alimentando bases de conhecimento separadas por estante.

    Uma estante pode usar documentos de outra estante?

    Só se você projetar assim. O padrão é a separação, para que cada resposta identifique claramente sua base de origem.

    Os clientes também poderiam fazer perguntas?

    Sim, se você quiser. Um papel de cliente poderia fazer perguntas apenas sobre relatórios publicados, com as perguntas de cada cliente mantidas separadas.

    O que acontece quando um agente erra?

    A resposta traz citações, para que você possa conferir as páginas. A camada de veredito humano existe para que sua equipe possa contestar e registrar essa decisão.

    As conclusões podem alimentar relatórios?

    Sim. As conclusões podem virar seções de rascunho, com links de volta para as conversas e citações por trás delas.

    Posso usar meu próprio domínio?

    Sim. A plataforma pode rodar no seu próprio domínio.

    Posso sair do Kliv depois?

    Sim. O código é sincronizado com o seu próprio repositório Git, e seus registros podem ser exportados.

    Preciso manter minha própria infraestrutura de busca?

    Não. Você descreve as estantes e envia os documentos; o aplicativo cuida das bases de conhecimento desses agentes.

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