Esta página foi traduzida do inglês.
IA e machine learning
Crie e orquestre agentes de IA
Kliv é um criador de aplicativos com IA. Descreva o conhecimento, as permissões, as ações, os repasses e os horários do agente, e ele constrói o agente dentro do app que atende.
Basta inserir sua ideia na caixa de texto e AI irá construí-la para você
O que é o Kliv?
Kliv não é apenas uma caixa de chat ou um painel de agentes — é uma IA que constrói software para você.
Você descreve, em palavras simples, o app e o agente de que precisa, e o Kliv constrói o app de verdade: os dados, as telas, a base de conhecimento, as permissões, as ações e as transcrições. Você é dono dele, roda em suas próprias contas e muda depois só de pedir. Não é um modelo pronto.
Nesta página, o app inclui a criação e orquestração de agentes de IA. O Kliv constrói todo tipo de aplicativo web; esta página foca nos agentes que vivem dentro desses apps e seguem as regras deles.
Por que o agente deve viver dentro do app
Muitas ferramentas de agente entregam uma janela de chat e deixam a parte difícil por sua conta: onde fica o conhecimento, o que o agente pode tocar, quem enxerga quais dados e quando um humano deve assumir.
O Kliv constrói agentes dentro do app que eles atendem. O agente de uma distribuidora pode ler as mesmas linhas de catálogo usadas na loja, ver apenas os pedidos do cliente logado e de mais ninguém, e agir somente por meio das capacidades que você concedeu. Orquestração significa permissões, horários, transcrições e caminhos de escalonamento embutidos no app.
Do que um agente é feito
Os registros e regras que um agente precisa ter antes de você confiar nele com seus usuários.
A base de conhecimento
Fichas técnicas, tabelas de torque, catálogos em PDF, políticas e manuais são enviados e indexados. O agente responde com base nos seus documentos, sem que você precise rodar um banco de dados vetorial.
Capacidades
Cada ação é concedida uma a uma: consultar um pedido, redigir um orçamento, registrar uma devolução, reservar um horário. O que você não conceder simplesmente não estará disponível.
O acesso do usuário
O agente herda o acesso por linha do usuário logado. Um cliente perguntando sobre o próprio pedido recebe apenas os seus dados; um concorrente tentando algo esperto não recebe nada.
Transcrições
Cada conversa é armazenada como linhas no seu banco de dados. Você pode revisá-las, pesquisá-las e usá-las para melhorar a base de conhecimento.
Repasse para humanos
Quando uma pergunta não deve mais ser automatizada, o app abre um chamado de suporte com a transcrição anexada. A pessoa já começa com o contexto todo em mãos.
Tarefas agendadas
Os agentes também podem apoiar tarefas agendadas, como sinalizar orçamentos parados toda noite ou resumir perguntas sem resposta no Slack toda segunda-feira.
Um exemplo: a distribuidora de peças da Fernanda
Veja como uma distribuidora poderia usar um agente construído com o Kliv. É apenas um exemplo — você descreveria seus próprios documentos, usuários, ações e regras de escalonamento.
Os documentos ficam pesquisáveis
Fernanda envia 40 catálogos em PDF e a política de devoluções. A indexação roda automaticamente, e o agente já consegue responder perguntas sobre produtos com base nesses arquivos.
A consulta de pedidos é concedida com cautela
No início, o agente só responde perguntas sobre políticas. Depois, Fernanda concede a consulta de pedidos, para que ele leia o status do pedido do cliente logado sob as mesmas regras do portal.
O limite de acesso é testado
Um Cenário faz login como cliente A e pergunta sobre o pedido do cliente B. O teste usa o app de verdade em uma cópia descartável do banco de dados e confirma que a leitura é recusada.
O escalonamento faz parte do trabalho
Conversas sem solução abrem chamados de suporte com a transcrição anexada, e o Slack avisa o canal certo. O agente sabe a hora de parar.
As transcrições mostram o que melhorar
Depois do lançamento, Fernanda lê as transcrições e percebe lacunas no vocabulário do catálogo. Ela atualiza a base de conhecimento nos pontos em que o agente travou.
Descreva o agente que você quer
O Kliv constrói a partir da sua descrição, então inclua os documentos que ele deve usar como base, as ações que pode executar, os usuários que atende e quando deve escalonar. Aqui vão três exemplos:
Agente de balcão de pedidos
Manuais, status de pedidos, devoluções e registro de transcrições.
“Crie um portal de clientes para minha distribuidora de peças industriais. Adicione um agente de IA que responda com base nos manuais de produto e tabelas de torque enviados, consulte o status do próprio pedido do cliente logado, registre solicitações de devolução apenas para pedidos dentro do prazo permitido, encaminhe casos incertos ao suporte e armazene cada transcrição.”
Agente de agendamento
Dúvidas sobre serviços e disponibilidade em tempo real.
“Crie um app de agendamento para minha oficina de reparos. Adicione um agente que responda com base nas descrições de serviço enviadas, mostre apenas horários disponíveis, reserve um horário para o cliente logado, envie um e-mail de confirmação e encaminhe exceções de preço para um chamado da equipe.”
Agente de políticas internas
Procedimentos da equipe com escalonamento.
“Crie uma ferramenta interna em que os funcionários façam perguntas a um agente, respondidas com base nos procedimentos de RH e operações enviados. Armazene cada conversa, deixe que perguntas não resolvidas abram um chamado de suporte e restrinja categorias de política de acordo com o cargo do funcionário.”
Como funciona a orquestração
Agentes diferentes podem ter funções diferentes. Um mesmo app pode ter um agente voltado ao cliente para consulta de pedidos e devoluções, e um agente interno que lê dados de margem. O limite entre eles é a concessão de capacidades e as regras por linha.
A identidade vem primeiro. Os agentes atendem usuários logados: e-mail e senha, login com Google ou Facebook, chaves de acesso ou dois fatores. O app sabe quem está perguntando antes de o agente responder.
O ciclo de retroalimentação já vem embutido. As transcrições mostram onde a base de conhecimento está rasa. Você pode adicionar documentos a qualquer momento, e as mudanças seguem o mesmo fluxo de publicação testado do resto do app.
O que os agentes podem receber de permissão, como funciona a indexação e como são as transcrições na prática — o mergulho profundo em agentes percorre tudo isso em detalhe.
Perguntas frequentes
O que exatamente é o Kliv?
Kliv é um criador de aplicativos com IA. Você descreve o app web e o agente de que precisa, e o Kliv constrói o app, o agente, os dados, as permissões e as telas ao redor dele.
Eu recebo um app de verdade, ou um modelo pronto?
Um app de verdade. O agente roda dentro de uma aplicação construída para os seus dados, usuários e fluxos de trabalho. Não é um modelo genérico de chatbot.
Posso mudar depois de pronto?
Sim. Você pode adicionar documentos, mudar as capacidades concedidas, ajustar regras de escalonamento ou adicionar outro agente apenas pedindo a mudança.
O que impede o agente de inventar respostas?
Ele se baseia na base de conhecimento que você cria e age apenas por meio das capacidades que você concede. Quando os documentos não têm a resposta, o caminho certo é o escalonamento com a transcrição anexada.
O agente pode executar ações, não só responder?
Sim. Ele pode executar ações que você conceder explicitamente, como consultar um pedido, reservar um horário, registrar uma solicitação ou redigir um orçamento. Cada ação roda sob as permissões do usuário logado.
Como eu vejo o que ele tem dito?
Cada conversa é armazenada como uma transcrição no seu próprio banco de dados. Você pode ler, pesquisar e auditar essas transcrições.
Preciso rodar infraestrutura de IA?
Não. A indexação da base de conhecimento, a execução do agente e o armazenamento das transcrições fazem parte do app que o Kliv constrói. Você não precisa rodar um banco de dados vetorial, uma fila ou um servidor de IA separado.
Dois agentes podem ter acessos diferentes?
Sim. Um agente de cliente pode ter consulta de pedidos e devoluções, enquanto um agente interno pode ler dados restritos à equipe. As capacidades e as regras por linha definem o limite.
Os clientes podem ver os dados uns dos outros pelo agente?
Não. O agente lê seguindo as mesmas regras de acesso por linha do app. Um usuário logado só recebe as linhas que tem permissão para ler.
Posso migrar para fora do Kliv depois?
Sim. O código do app é sincronizado com o seu próprio repositório Git, então sair é um git pull, não uma reconstrução do zero.
Posso usar meu próprio domínio?
Sim. O app pode rodar no seu próprio domínio, com o agente incluído.
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