Esta página foi traduzida do inglês.
IA e machine learning
Crie um chatbot e assistente virtual com IA
O Kliv é um criador de aplicativos com IA. Descreva o chatbot e assistente virtual com IA que você precisa, e ele constrói um agente que responde com base nos seus documentos, lê apenas os dados do usuário autenticado, e guarda todo o histórico das conversas.
Basta inserir sua ideia na caixa de texto e AI irá construí-la para você
O que é o Kliv?
Kliv não é um widget de chat que você cola em um site — é uma IA que constrói software para você.
Você descreve o aplicativo que precisa em palavras simples, e o Kliv o constrói: o banco de dados, as telas, a base de conhecimento, as permissões e as ações que o assistente pode executar. O resultado é um aplicativo de verdade, que é seu, no seu próprio domínio, e que você pode alterar depois só pedindo. Não é um modelo pronto nem um script.
Nesta página, esse aplicativo inclui um assistente com IA dentro do seu produto. O Kliv constrói todo tipo de aplicativo web; assistentes são apenas um formato útil.
Por que criar um agente em vez de um widget de chat?
A maioria dos widgets de chat só consegue repetir respostas prontas. Pergunte algo ligado a uma conta real, como “posso remarcar minha reserva de sábado?”, e a resposta vira “fale com o suporte”, porque o widget não consegue ver a reserva nem alterá-la.
O Kliv constrói o assistente dentro do aplicativo. Ele pode responder com base em documentos que você escreveu, ler apenas os registros do próprio usuário autenticado e executar somente as ações que você conceder explicitamente, como remarcar uma reserva quando há vagas disponíveis.
Com o que o agente trabalha
Um agente é definido pelo que ele pode saber, pelo que ele pode ver e pelo que ele pode fazer.
A base de conhecimento
Seus guias de passeio, listas de equipamento, políticas e documentos de ajuda são indexados semanticamente quando você os envia. As perguntas são respondidas com base nesses documentos, não na internet aberta.
Os registros do próprio usuário
O agente lê apenas o que o cliente autenticado pode ler, como suas próprias reservas e termos de responsabilidade. As mesmas regras de acesso por registro que protegem as páginas do aplicativo também protegem as respostas do agente.
Capacidades concedidas
O assistente age somente por meio das capacidades que você concede: consultar uma saída, remarcar uma reserva se houver vagas, ou reenviar uma confirmação. Se você não conceder uma ação, ele não pode realizá-la.
O histórico da conversa
Toda conversa é armazenada no seu banco de dados. Se um cliente disser que o assistente afirmou algo, você pode ler a troca exata de mensagens.
O repasse para um humano
Quando uma solicitação precisa de uma pessoa, como um reembolso ou um grupo grande, o agente a registra com o histórico da conversa anexado, para que o suporte já comece com o contexto completo.
Um exemplo: a empresa de passeios de caiaque da Camila
Veja como uma empresa de passeios poderia usar um assistente com IA construído com o Kliv. É apenas um exemplo — você descreveria suas próprias políticas, base de conhecimento, regras de reserva e limites.
Um caiaquista recebe uma resposta fora do horário comercial
Às 21h41, um caiaquista pergunta o que vestir para o passeio do pôr do sol de quinta-feira em abril. O assistente responde com base no guia de equipamentos da Camila: roupa de mergulho seca fornecida, leve camadas de lã.
O assistente verifica apenas a reserva dela
A caiaquista pede para remarcar para sábado. Como ela está autenticada, o assistente lê a reserva dela de duas vagas na quinta-feira, e lê apenas a dela.
Uma mudança segura acontece sem a equipe on-line
O sábado tem três vagas livres, então a reserva é remarcada, o registro é atualizado, e uma confirmação é enviada usando o modelo de e-mail da Camila. Se o sábado estivesse lotado, o assistente ofereceria as duas próximas saídas com vagas abertas.
O histórico da conversa fica junto da reserva
Toda a troca de mensagens é armazenada junto da reserva da caiaquista. O suporte tem contexto, a Camila tem um registro, e o assistente responde pelo que fez.
A revisão da manhã melhora a próxima resposta
Tomando café, a Camila lê o histórico da madrugada. O guia de equipamentos precisa de uma frase mais clara, então ela a adiciona, e a próxima resposta fora do horário fica melhor.
Descreva o assistente que você quer
O Kliv constrói a partir da sua descrição, então quanto mais detalhes você der, mais próxima a primeira versão ficará do que você quer. Diga o que o assistente deve saber, quais registros pode ler, quais ações pode executar e quando deve repassar para um humano. Aqui vão três exemplos para você usar como ponto de partida:
Assistente de reservas de passeios
Respostas com base em documentos e remarcação real.
“Construa um assistente para nossa empresa de passeios de caiaque. Ele deve responder com base nos nossos guias de passeio, listas de equipamento e política de cancelamento, consultar apenas a reserva do próprio cliente autenticado, remarcar a reserva para outra saída quando houver vagas suficientes, enviar um novo e-mail de confirmação, e repassar reembolsos ou grupos com mais de oito pessoas para a equipe.”
Agente de remarcação para salão
Respostas de pós-atendimento e remarcação de horários.
“Construa um agente para nosso salão. Ele deve responder perguntas sobre preços e cuidados pós-atendimento com base nos nossos próprios documentos, mostrar aos clientes autenticados apenas os próprios horários marcados, remarcar horários quando o profissional tiver um horário livre, e criar uma tarefa para a equipe quando um cliente pedir reembolso ou correção de cor.”
Agente de apoio para curso
Respostas da ementa e progresso privado.
“Construa um assistente para nosso curso on-line. Ele deve responder com base na ementa e nas notas das aulas, mostrar a cada aluno apenas o próprio progresso e as próprias atividades, sugerir a próxima aula, e enviar ao instrutor, com o histórico da conversa anexado, as perguntas que não conseguir responder.”
Como tudo se encaixa
A base de conhecimento começa com seus documentos. Você define o que o assistente sabe. Atualizar esse conhecimento é editar ou enviar um documento, não retreinar nada.
O escopo usa as regras que já existem no aplicativo. O assistente vê o que o usuário autenticado pode ver, aplicado no banco de dados. Um ID de reserva chutado não retorna nada ao assistente, assim como não retornaria a uma página.
O comportamento pode ser testado antes do lançamento. Um teste de Cenário pode fazer login, pedir ao assistente para remarcar uma reserva para uma saída lotada, e verificar que a escrita é recusada e o motivo é registrado, usando uma cópia descartável dos dados.
Assistentes são apenas um formato de uma ideia maior: agentes que funcionam dentro do seu aplicativo, sob suas regras, com seus dados. Saiba mais na página de agentes.
Perguntas frequentes
O que exatamente é o Kliv?
O Kliv é um criador de aplicativos com IA. Você descreve o aplicativo e o assistente que precisa, e ele constrói o software em torno dessa descrição: registros, telas, permissões, base de conhecimento e ações do agente.
Eu recebo um aplicativo de verdade, ou um modelo pronto?
Um aplicativo de verdade. O assistente roda dentro de um aplicativo construído para os seus dados e regras, não um widget genérico com sua logo colada.
Posso alterá-lo depois de construído?
Sim. Você pode pedir mudanças em palavras simples, como adicionar uma nova fonte de documentos, mudar o que o agente pode fazer, ou adicionar uma regra de repasse.
Qual é a diferença para o widget de chat que já temos?
Um widget geralmente repete respostas prontas. Este agente pode responder com base em documentos que você escreveu, ler os registros que o usuário autenticado tem permissão para acessar, executar as ações que você conceder, e armazenar o histórico da conversa.
O que impede que ele exponha dados de outra pessoa?
A mesma segurança em nível de registro que protege cada página do aplicativo também vale para o agente. Ele só pode ler os registros que o usuário autenticado tem permissão para ler.
O que acontece quando ele não sabe a resposta?
Ele diz que não sabe e repassa a conversa para uma pessoa com o histórico anexado. A lacuna fica visível no registro, então a correção geralmente é adicionar ou editar um documento.
Quais ações ele pode executar?
Somente as ações que você conceder como capacidades, como consultar um pedido, remarcar uma reserva, reenviar uma confirmação, ou registrar uma solicitação.
Posso testar o assistente antes de os clientes usarem?
Sim. Você pode rodar testes de Cenário que usam o assistente como um cliente usaria, e verificar que as ações permitidas funcionam e as ações bloqueadas continuam bloqueadas.
Posso usar meu próprio domínio?
Sim. O aplicativo pode rodar no seu próprio domínio e entrar no ar assim que você o construir.
Posso sair do Kliv depois?
Sim. O código do aplicativo é sincronizado com o seu próprio repositório Git, então sair é um git pull, não uma reconstrução do zero.
Preciso de uma ferramenta separada de central de atendimento?
Não para o repasse básico. O assistente pode registrar uma solicitação com o histórico da conversa anexado, dentro do próprio aplicativo que você construiu.
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