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관리자 대시보드·데이터 관리
데이터 시각화 및 리포팅 앱 만들기
Kliv는 AI 앱 빌더입니다. 원하는 리포팅 앱을 설명하세요. 데이터 입력, 가져오기, 차트, 역할별 화면, 예약 이메일, Slack 알림, agent 질문까지 말하면 그대로 만들어 냅니다.
텍스트 상자에 아이디어를 입력하기만 하면 AI가 아이디어를 만들어줍니다.
Kliv란 무엇인가요?
Kliv는 단순한 차트 도구가 아니라, 대신 소프트웨어를 만들어 주는 AI입니다.
필요한 앱을 평범한 말로 설명하면 Kliv가 그대로 만들어 냅니다. 데이터베이스, 입력 폼, 가져오기, 차트, 접근 규칙, 예약 이메일, 리포트까지 전부요. 그렇게 손에 들어오는 것은 팀을 위한 진짜 앱입니다. 바로 쓸 수 있고, 나중에 말로 요청해 바꿀 수 있으며, 기록은 자체 시스템 안에 그대로 남습니다. 템플릿이 아닙니다.
이 페이지에서 그 앱은 데이터 시각화 및 리포팅 앱입니다. Kliv는 온갖 종류의 웹 앱을 만들며, 이것은 그중 한 예입니다.
리포팅을 앱으로 만드는 이유
차트 도구는 스프레드시트를 보기 좋게 만들 수는 있어도, 숫자를 진실로 만들어 주지는 못합니다. 매출 내보내기, 폐기 집계, 주간 요약이 저마다 다른 곳에 흩어져 있으면, 회의는 매번 낡은 숫자를 안고 시작됩니다.
Kliv는 데이터베이스를 밑에 깔고 리포팅 계층을 만듭니다. 매출 행, 폐기 집계, 차트, 역할별 화면, 예약 이메일이 모두 같은 기록을 읽습니다.
대시보드를 이루는 요소
차트 하나하나 뒤에는 표 하나와, 누가 그것을 읽을 수 있는지 정한 규칙이 있습니다.
매장과 스코어카드
매장마다 매출, 폐기율 8% 이하, 근무 시간 같은 목표가 있습니다. 스코어카드는 행에서 계산됩니다.
일별 숫자
제품별·매장별 매출은 POS 내보내기에서 가져오거나 마감 폼으로 입력할 수 있고, 날짜·매장·작성자가 함께 붙습니다.
폐기 기록
마감 직원은 구워서 버린 크루아상 개수처럼, 휴대폰으로 수량을 입력할 수 있습니다. 폐기율은 데이터가 있는 자리에서 계산됩니다.
누가 어떤 숫자를 보는가
매장 관리자는 매장 하나만, 운영팀은 12개 매장 전부를 봅니다. 행 수준 보안이 데이터베이스에서 그 경계를 지킵니다.
월요일 요약
예약 작업이 한 주를 정리해 회의 전에 이메일로 보낼 수 있습니다. 최고 매장, 최악 폐기, 지난달 대비 추세까지요.
임계값 알림
한 매장의 폐기율이 이틀 연속으로 한도를 넘으면, 매장 이름과 수치를 담은 메시지가 Slack에 도착할 수 있습니다.
예시: 지현 님의 베이커리 리포트
어느 베이커리 체인이 이것을 어떻게 쓸 수 있는지 보여 주는 예입니다. 어디까지나 예시일 뿐이며, 실제로는 각자의 숫자, 매장, 역할, 임계값, 리포트를 직접 설명하게 됩니다.
폐기 수량은 한 번만 입력됩니다
마감 때 제빵사가 폼에 버린 크루아상 여섯 개를 휴대폰으로 입력합니다. 그 행은 매장·날짜·작성자와 함께 저장됩니다.
모든 차트가 같은 행을 읽습니다
폐기 차트, 매장 스코어카드, 체인 전체 개요가 모두 그 행에서 갱신되므로, 숫자가 사본마다 어긋날 일이 없습니다.
Slack에 임계값 알림이 갑니다
한 매장이 이틀째 폐기율 8%를 넘습니다. 예약 점검이 주말 굽는 양을 조정할 여유가 남아 있을 때 매장과 추세를 알립니다.
월요일 요약이 회의를 엽니다
오전 7시, 관리자마다 자기 매장 요약을 받고 지현 님은 12개 매장 전부를 받습니다. 모두가 같은 기록에서 출발합니다.
월말 리포트가 금방 열립니다
매장별 전월 대비 숫자는 서버 함수가 같은 행에서 계산합니다. 리포트는 열리는 순간 조립됩니다.
원하는 리포팅 앱을 설명하세요
Kliv는 설명한 대로 만들기 때문에, 자세할수록 첫 버전이 원하는 것에 가까워집니다. 데이터 출처, 폼, 차트, 역할, 일정, 임계값, 내보내기를 담아 보세요. 시작점이 될 세 가지를 소개합니다:
베이커리 체인 스코어카드
매출, 폐기, 역할별 화면, 알림, 월요일 요약.
“베이커리 매장 12곳을 위한 리포팅 대시보드를 만들어 주세요. 매장별 일일 매출과 폐기를 POS 내보내기와 마감 폼에서 추적하고, 매장 관리자는 자기 매장만 보게 하고, 폐기율이 이틀 동안 8%를 넘으면 Slack으로 알리고, 월요일 요약을 오전 7시까지 이메일로 보내 주세요.”
작업장 가동률 보드
기계 가동 시간, 작업 마진, 주간 사장 리포트.
“기계 작업장을 위한 대시보드를 만들어 주세요. 기계별 가동률과 작업 마진을 보여 주고, 작업 시간을 매일 밤 CSV로 가져오고, 한 주 가동률이 60% 아래인 기계를 표시하고, 금요일 리포트를 사장에게 이메일로 보내 주세요.”
현장 영업 추적기
휴대폰 기록, 지역별 차트, 사무실 화면.
“영업 담당자 18명이 방문과 주문을 휴대폰으로 기록하고, 관리자는 지역별 전환율과 매출을 보고, 담당자는 자기 거래처만 보고, 월요일 이메일이 담당 구역별 파이프라인을 요약하는 리포팅 앱을 만들어 주세요.”
숫자가 어디서 오고 어디로 가는가
폼이 곧 수집 창구가 될 수 있습니다. 대시보드가 앱이기 때문에, 마감 폼, 업로드 페이지, 그리고 CSV를 파싱하고 잘못된 행을 걸러내는 타입 지정 서버 함수를 담을 수 있습니다.
agent가 같은 행을 읽습니다. 이번 달 호밀을 가장 많이 버린 매장이 어디인지 물으면, 차트가 쓰는 바로 그 데이터베이스에서 답이 나오되, 질문한 사람의 역할 범위 안으로 제한됩니다. 대화는 기록으로 남길 수 있습니다.
맞춤 이벤트에 태그 관리자가 필요 없습니다. 스코어카드 내보내기나 임계값 초과 같은 이벤트를 정의하면, 내장 분석에서 방문자·전환과 나란히 차트로 볼 수 있습니다.
리포팅 앱은 종종 운영 허브로 자라납니다. 다음은 근무표, 주문, 체크리스트죠. 내부 도구 둘러보기에서 같은 대화형 제작이 어디까지 미치는지 볼 수 있습니다.
자주 묻는 질문
Kliv가 정확히 무엇인가요?
Kliv는 맞춤형 웹 앱을 만드는 AI 앱 빌더입니다. 리포팅 앱을 설명하면 Kliv가 앱을 만들고, 완성된 결과물의 소유권은 사용자에게 있습니다.
진짜 앱을 받나요, 아니면 템플릿인가요?
진짜 앱입니다. Kliv는 업무 흐름에 맞춰 데이터베이스, 폼, 가져오기, 차트, 역할별 화면, 예약 이메일, 리포트를 만듭니다.
만들어진 뒤에도 바꿀 수 있나요?
네. 나중에 차트를 더하고, 임계값을 바꾸고, 폼을 추가하고, 새 파일을 가져오고, 역할별 화면을 조정할 수 있습니다.
우리 데이터는 내보내기 파일과 스프레드시트에 있습니다. 어떻게 들어오나요?
직원이 채우는 폼, 파일을 파싱하는 업로드 페이지, 또는 정해진 시각에 가져오는 예약 작업을 통해서요. 어느 경로든 같은 표로 들어가며, 들어오는 길에 검증을 거칩니다.
매장 관리자들이 서로의 숫자를 볼 수 있나요?
허용할 때만요. 각 행에 매장 id가 붙어 있고, 접근 규칙은 데이터베이스에서 강제됩니다.
리포트가 스스로 발송될 수 있나요?
네. 예약 작업이 지정한 템플릿으로 요약을 만들어 이메일로 보낼 수 있고, 임계값 점검은 Slack에 올릴 수 있습니다.
어떤 종류의 차트를 그릴 수 있나요?
원하는 화면을 설명하면 됩니다. 추세, 비교, 순위, 표, 스코어카드, 그 밖의 화면을 말한 뒤 대화로 다듬어 갑니다.
직원이 휴대폰으로 숫자를 입력할 수 있나요?
네. 마감 집계, 방문, 작업, 그 밖에 필요한 어떤 행이든 휴대폰에 맞춘 폼을 앱에 넣을 수 있습니다.
agent가 데이터에 관한 질문에 답할 수 있나요?
네. 차트가 읽는 바로 그 행에서, 로그인한 사용자의 접근 규칙 안에서 답하고, 대화를 기록으로 남길 수 있습니다.
자체 도메인을 쓸 수 있나요?
네. 앱은 자체 도메인에서 실행할 수 있습니다.
나중에 Kliv를 떠날 수 있나요?
네. 코드가 자체 Git 저장소로 동기화되므로, 떠나는 일은 다시 만드는 게 아니라 git pull 한 번입니다.
크리에이터가 빌드
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