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분석
맞춤 대시보드 빌더 만들기
Kliv는 AI 앱 빌더입니다. 원하는 맞춤 대시보드 빌더를 설명하면, 읽기 쉬운 지표, 역할별 화면, 알림, 다이제스트, 커스텀 이벤트를 갖춘 대시보드를 여러분의 데이터로 만들어 줍니다.
텍스트 상자에 아이디어를 입력하기만 하면 AI가 아이디어를 만들어줍니다.
Kliv란 무엇인가요?
Kliv는 저장된 차트를 제공하는 BI 도구가 아니라, 여러분을 위해 소프트웨어를 만들어 주는 AI입니다.
필요한 앱을 평범한 말로 설명하면 Kliv가 그것을 만듭니다. 데이터베이스 연결, 화면, 지표, 역할 규칙, 예약 다이제스트, 테스트까지요. 그 결과 여러분만의 실제 앱을 여러분의 도메인 위에서 갖게 되고, 나중에 말로 요청해 바꿀 수 있습니다. 템플릿이 아닙니다.
이 페이지에서 그 앱은 맞춤 대시보드 빌더입니다. Kliv는 온갖 종류의 웹 앱을 만들며, 대시보드는 흔한 내부 도구 중 하나입니다.
대시보드를 빌리지 않고 직접 만드는 이유
대시보드는 대개 몇 가지 실무적인 질문에서 시작합니다. 오늘 무엇을 해야 하는가, 어떤 거래처가 멀어지고 있는가, 어제 무엇이 잘못됐는가. 일반적인 BI 도구는 여기에 좌석 라이선스, 커넥터, 그리고 저장된 쿼리 속에 숨은 지표 정의를 더하곤 합니다.
Kliv는 데이터를 담거나 읽는 앱의 일부로 대시보드를 만듭니다. 주문, 생산 배치, 경로 정차지, 거래처, 이벤트는 모두 레코드입니다. 지표는 읽을 수 있는 서버 함수입니다. 「이탈 조짐 거래처」의 정의가 바뀌면, 그 변경을 요청하기만 하면 타일과 알림과 다이제스트가 같은 정의를 사용합니다.
대시보드는 무엇으로 이뤄지는가
모든 숫자는 데이터와 정의까지 추적할 수 있어야 합니다.
원본 데이터 행
주문, 로스팅 배치, 경로 정차지를 비롯한 레코드는 앱 데이터베이스에 두거나, 예약된 함수가 외부 시스템에서 끌어올 수 있습니다.
함수로 만든 지표
「이탈 조짐 거래처」 같은 지표는 타입이 지정된 TypeScript 서버 함수로, 정의를 열어 보고 테스트하고 한 번만 바꾸면 모든 타일과 알림과 다이제스트에 반영됩니다.
역할과 화면 조각
로스터는 생산을, 영업은 거래처를, 사장님은 전부를 볼 수 있습니다. 각 사용자의 대시보드에 무엇이 담길지는 행 규칙이 정합니다.
임계값과 알림
지연된 경로나 조용해진 주요 거래처는 조건이 참이 되는 순간 운영 Slack 채널에 올릴 수 있습니다.
월요일 다이제스트
예약 작업이 지난주 매출, 주요 거래처, 놓친 일들을 정리해, 한 주가 시작되기 전에 여러분의 템플릿으로 이메일을 보낼 수 있습니다.
커스텀 이벤트
재주문을 이전 주문이 있는 거래처의 모든 주문으로 세는 것처럼, 이벤트를 평범한 말로 정의하면 차트에 나타나게 할 수 있습니다.
예시: 지훈의 커피 로스터리
한 운영 팀이 Kliv로 만든 대시보드 앱을 어떻게 쓸 수 있는지 보여주는 예시일 뿐입니다. 실제로는 여러분의 데이터 원본, 지표 정의, 역할, 알림, 다이제스트를 직접 설명하게 됩니다.
지훈의 아침 질문이 곧 대시보드가 된다
도매 커피 로스터리에서 지훈은 매일 아침 같은 세 가지를 묻습니다. 오늘 무엇을 로스팅해야 하는가, 어떤 거래처가 멀어지고 있는가, 어제 경로는 제대로 배송됐는가.
숫자가 업무 레코드를 읽는다
주문, 로스팅 배치, 경로 정차지는 행이며, 같은 앱에서 직원이 입력하거나 예약된 함수가 끌어옵니다. 대시보드는 기록 시스템 안에 살기 때문에 그것을 직접 읽습니다.
지표 정의는 한 번만 바꾸면 된다
「이탈 조짐 거래처」는 거래처의 최근 평균 대비 14일간 주문이 없는 상태로 시작합니다. 지훈이 이를 21일로 바꾸고 싶으면 변경을 요청하고, 모든 타일과 알림과 다이제스트가 서로 맞아떨어집니다.
역할마다 자기 몫만 본다
로스터는 생산을, 영업은 거래처를, 사장님은 전부를 봅니다. 각 사용자의 대시보드에 무엇이 담길지는 없앨 수 있는 필터가 아니라 행 단위 규칙이 정합니다.
알림은 누가 차트를 열기 전에 움직인다
두 시간 지연된 경로나 조용해진 상위 20위 거래처는 조건이 참이 되는 순간 운영 Slack 채널에 올라갑니다.
사장님은 월요일 다이제스트를 받는다
예약 작업이 지난주 채널별 매출, 주요 거래처, 놓친 일들을 정리해, 사장님의 첫 커피 전에 로스터리의 템플릿으로 이메일을 보냅니다.
원하는 대시보드를 설명하세요
Kliv는 여러분의 설명을 바탕으로 만들기 때문에, 자세할수록 첫 버전이 더 가까워집니다. 원본 데이터, 지표 정의, 역할, 알림, 다이제스트, 예외 상황을 포함하세요. 다듬어 나갈 세 가지 예시입니다:
도매 운영 보드
미결 주문 대비 생산.
“제 커피 로스터리를 위한 대시보드를 만들어 주세요. 오늘의 로스팅 계획을 미결 도매 주문과 나란히 보여주고, 48시간 안에 마감인데 일정이 잡히지 않은 주문은 강조하고, 원산지별 로스팅한 킬로그램을 표시하고, 로스터는 생산을, 사장님은 모든 지표를 볼 수 있게 해 주세요.”
거래처 건강 상태 화면
누가 멀어지고 누가 성장하는가.
“도매 거래처를 위한 영업 대시보드를 만들어 주세요. 마지막 주문 이후 경과일을 평소 주기와 비교해 거래처를 정렬하고, 상위 20위 거래처가 3주간 조용하면 빨갛게 표시하고, 담당자별 재주문 추이를 보여주고, 주요 거래처가 조용해지면 Slack 알림을 올려 주세요.”
사장님의 주간 다이제스트
매주 월요일 이메일 한 통.
“사장님을 위한 월요일 이메일 다이제스트를 만들어 주세요. 지난주 채널별 매출, 신규 도매 거래처, 지연된 경로, 가장 나빴던 배송 실패 세 건, 그리고 원본 주문과 경로 레코드로 돌아가는 링크를 포함해 주세요.”
어떻게 하나로 맞물리는가
모든 사용자가 알맞은 조각을 본다. 영업 담당자의 대시보드에는 자기 담당 거래처만 담깁니다. 그 범위 밖의 행은 그의 쿼리에 보이지 않기 때문입니다.
계산은 테스트로 검증된다. Kliv는 만들면서 단위 테스트를 작성할 수 있으므로, 「이탈 조짐 거래처」 같은 지표 정의가 테스트로 고정됩니다. 임계값을 바꾸면 테스트가 무엇이 달라졌는지 보여줍니다.
정의는 여러분의 것이다. 지표 함수와 앱 소스의 나머지는 여러분의 Git 저장소와 동기화됩니다. 월요일 아침 뒤에 있는 로직은 벤더 계정에 갇힌 설정이 아니라 여러분이 소유한 코드입니다.
대시보드는 대개 회사가 처음 만드는 내부 도구이지 마지막은 아닙니다. 그 계열의 나머지는 내부 도구 솔루션 페이지에 있습니다.
자주 묻는 질문
Kliv는 정확히 무엇인가요?
Kliv는 AI 앱 빌더입니다. 필요한 대시보드 앱을 설명하면 화면, 지표 함수, 역할 규칙, 알림, 예약 다이제스트, 테스트를 만들어 줍니다.
실제 앱을 받나요, 아니면 템플릿인가요?
실제 앱입니다. 대시보드는 일반적인 차트 템플릿이 아니라 여러분의 데이터, 지표 정의, 역할, 알림 규칙을 중심으로 만들어집니다.
만들어진 뒤에 바꿀 수 있나요?
네. 나중에 지표를 바꾸거나, 타일을 추가하거나, 임계값을 조정하거나, 역할을 더하거나, 주간 다이제스트를 바꿔 달라고 요청할 수 있습니다.
데이터는 어디에서 오나요?
먼저 앱 자체의 데이터베이스입니다. 예약된 서버 측 함수가 외부 API에서 끌어올 수도 있고, 업로드한 파일을 파싱해 테이블로 만들 수도 있습니다.
사람마다 다른 대시보드를 볼 수 있나요?
네. 행 단위 보안이 로그인한 각 사용자의 쿼리가 반환할 수 있는 범위를 제한하고, 역할이 어떤 타일을 볼지 정합니다.
무엇이 지표를 정직하게 유지하나요?
지표는 테스트가 딸린, 읽을 수 있는 타입 지정 TypeScript 함수입니다. 정의가 바뀌면 코드 diff와 테스트가 그 변화를 드러냅니다.
열어보기를 기다리지 않고 먼저 알려줄 수 있나요?
네. 예약 작업이 임계값을 평가해 Slack 게시물이나 이메일, 또는 둘 다 보낼 수 있습니다.
사용자 수만큼 요금을 매기나요?
아니요. Kliv는 여러분 앱의 사용자당 요금을 매기지 않으므로, 대시보드가 필요한 모든 사람이 여러분이 정한 역할에 따라 접근할 수 있습니다.
제 도메인을 쓸 수 있나요?
네. 대시보드 앱은 여러분의 도메인에서 실행할 수 있고, 접근은 여러분이 허용한 로그인 사용자로 제한됩니다.
나중에 Kliv를 떠날 수 있나요?
네. 코드는 여러분의 Git 저장소와 동기화되고, 데이터는 내보낼 수 있습니다.
태그 매니저 없이 커스텀 이벤트를 정의할 수 있나요?
네. 이벤트를 평범한 말로 설명하면 Kliv가 그 이벤트 로직을 앱에 넣어 만들 수 있습니다.
크리에이터가 빌드
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