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채용·고용 관리
AI 기반 화상 면접 플랫폼 만들기
Kliv는 AI 앱 빌더입니다. 면접 키트, 후보자 링크, 업로드 제한, 심사자 규칙, 평가표, 이메일을 설명하면 화상 면접 플랫폼을 만들어 줍니다.
텍스트 상자에 아이디어를 입력하기만 하면 AI가 아이디어를 만들어줍니다.
Kliv란 무엇인가요?
Kliv는 정해진 워크플로가 고정된 채용 구독 서비스가 아니라, 여러분을 위해 소프트웨어를 만들어 주는 AI 앱 빌더입니다.
필요한 앱을 일상 언어로 설명하면 Kliv가 데이터베이스, 후보자 공간, 파일 처리, 평가표, 파이프라인 상태, 이메일, 권한, 관리자 화면까지 만듭니다. 결과물은 온전히 여러분의 것이 되는 진짜 웹앱이며, 여러분의 도메인에서 바로 서비스되고, 변경을 요청하는 것만으로 계속 고쳐 나갈 수 있습니다.
이 페이지에서 그 앱은 AI 기반 화상 면접 플랫폼입니다. Kliv는 온갖 종류의 웹앱을 만들며, 채용 도구는 그중 하나의 예시일 뿐입니다.
왜 화상 면접 도구를 직접 만들까요?
전화 스크리닝은 일관성이 흐트러집니다. 다섯 번째 통화쯤이면 질문이 바뀌고, 기록은 점점 부실해지며, 후보자마다 같은 면접의 서로 다른 버전을 겪게 됩니다. 대기업용 스크리닝 도구는 너무 비싸거나 남의 채용 흐름에 맞춰 설계되어 있기도 합니다.
Kliv는 여러분의 프로세스에 맞는 도구를 만듭니다. 직무별 질문 키트, 비공개 후보자 업로드, 공유 평가 기준, 서명이 남는 평가표, 그리고 상태에 따라 발송되는 파이프라인 이메일까지요.
키트, 응답, 평가표: 채용 공고 하나의 해부도
스크리닝은 흩어진 인상이 아니라 기록을 남겨야 합니다.
질문 키트
직무마다 다섯 개의 질문이 있고, 각 질문에는 생각할 시간과 녹화 제한이 붙습니다. 키트는 버전으로 관리되므로, 어떤 후보자가 어떤 질문에 답했는지 앱에서 보여 줄 수 있습니다.
응답 영상
후보자가 업로드한 답변으로, 질문당 파일 하나씩 비공개로 저장됩니다. 배정된 심사자와 해당 후보자만 볼 수 있습니다.
후보자 공간
후보자에게는 비공개 링크 하나와 로그인 하나가 주어지며, 그 안에는 질문, 마감일, 제출한 응답이 담깁니다. 그 공간 안에서 다른 후보자는 존재하지 않습니다.
평가표
여러분의 평가 기준이 항목으로 나열됩니다. 평가 항목, 척도, 필수 코멘트가 담기고, 모든 점수에는 심사자의 서명과 기록 시각이 남습니다.
파이프라인 상태
초대됨, 제출됨, 검토 중, 합격, 불합격. 각 후보자는 하나의 상태에 놓이며, 그 상태가 어떤 이메일이 발송되고 어떤 페이지가 존재하는지를 결정합니다.
예시: 서지은 님의 고객지원팀 채용
한 채용팀이 이 도구를 어떻게 쓸지 보여 주는 예시입니다. 어디까지나 예시일 뿐이며, 실제로는 여러분의 직무, 심사자, 채점 규칙을 직접 설명하게 됩니다.
직무에 잠긴 질문 키트가 생깁니다
서지은 님은 고객지원팀 질문 다섯 개를 작성하고, 생각할 시간 90초와 답변당 3분을 설정한 뒤, 키트의 두 번째 버전을 잠급니다.
후보자에게 비공개 링크가 전달됩니다
마흔 명의 후보자가 링크와 일주일 마감일을 받습니다. 초대 이메일, 닷새째 독촉 메일, 마감 알림이 모두 같은 파이프라인 방식으로 발송됩니다.
업로드가 심사자 대기열에 쌓입니다
후보자는 각자의 시간대가 허락하는 때에 녹화합니다. 각 영상 파일은 해당 후보자의 행 아래에 저장되므로, 심사자는 이메일 첨부가 아니라 앱에서 바로 작업합니다.
심사자는 서로의 점수를 보기 전에 채점합니다
민준 님과 하윤 님은 같은 평가 기준으로 각자 독립적으로 채점합니다. 둘 다 서명하기 전까지는 서로의 점수를 볼 수 없고, 점수 차가 크면 표시됩니다.
최종 후보 명단에는 근거가 함께 붙습니다
최종 후보 명단은 평가표와 영상이 첨부된 세 명입니다. 합격과 불합격은 금요일에 손으로 처리하는 일이 아니라 상태 변경으로 이루어집니다.
만들고 싶은 것을 설명해 보세요
Kliv는 여러분의 설명을 바탕으로 만들기 때문에, 자세히 적을수록 첫 버전이 원하는 모습에 가까워집니다. 직무, 질문 키트, 시간 제한, 재녹화 규칙, 심사자 규칙, 후보자 이메일을 설명해 보세요. 시작점으로 삼을 만한 세 가지 예시입니다:
고객지원팀 스크리닝
질문 키트, 시간 제한 업로드, 심사자 두 명의 평가표.
“우리 고객지원팀 채용을 위한 AI 기반 화상 면접 플랫폼을 만들어 주세요. 직무마다 다섯 개 질문으로 된 키트가 있고, 후보자에게는 생각할 시간 90초와 답변당 3분이 주어지며, 업로드는 비공개 링크로 이뤄지고, 두 명의 심사자가 같은 평가 기준으로 각 응답을 독립적으로 채점합니다.”
시즌 리테일 채용
매장별 심사 대기열을 갖춘 대량 채용.
“시즌 리테일 채용을 위한 화상 스크리닝 도구를 만들어 주세요. 수백 명의 후보자가 정해진 세 개 질문에 답하고, 각 매장 매니저는 자기 매장 지원자만 심사하며, 후보자는 질문당 재녹화 한 번이 가능하고, 불합격한 후보자는 상태가 바뀔 때 이메일을 받습니다.”
사내 승진 심사 패널
고정된 패널 키트와 블라인드 1차 채점.
“팀장 승진을 위한 사내 면접 도구를 만들어 주세요. 직원들은 고정된 패널 키트에 답변을 녹화하고, 세 명으로 구성된 심사위원회는 전원이 서명하기 전까지 서로의 메모를 보지 않고 채점하며, 인사팀은 보존 규칙에 따라 최종 기록을 관리합니다.”
요란한 결정 뒤의 조용한 부분들
영상은 규칙이 있는 파일입니다. 면접 영상은 개인 정보입니다. 각 파일은 해당 후보자와 그 채용 건에 배정된 심사자에게만 접근이 한정되며, 후보자 사이에도, 서로 다른 직무를 맡은 채용 담당자 사이에도 실제 벽이 세워집니다.
상태가 이메일을 움직입니다. 초대, 독촉, 접수 확인, 합격, 불합격은 여러분의 템플릿입니다. 파이프라인 상태가 바뀔 때 발송되고, 발송 시점이 기록됩니다.
어시스턴트는 판단이 아니라 안내 업무를 맡습니다. 후보자는 마감일, 형식, 재녹화에 대해 묻습니다. 후보자 공간의 어시스턴트는 여러분의 프로세스 안내와 그 후보자 본인의 데이터를 바탕으로 답할 수 있습니다. 그 규칙을 벗어나는 것은 모두 사람에게 넘어갑니다.
어느 팀이든 결국은 소프트웨어를 사서 쓰기엔 너무 특수한 프로세스를 마주하게 됩니다. 오늘은 그것이 채용이었고, 팀이 스스로를 위해 만드는 것들이 나머지를 다룹니다.
자주 묻는 질문
Kliv는 정확히 무엇인가요?
Kliv는 설명을 바탕으로 커스텀 웹앱을 만드는 AI 앱 빌더입니다. 화상 면접의 경우 질문 키트, 후보자 공간, 영상 업로드, 평가표, 심사자 권한, 이메일, 관리자 화면을 만듭니다.
진짜 앱이 나오나요, 아니면 템플릿인가요?
진짜 앱입니다. Kliv는 여러분의 직무, 질문 키트, 후보자 흐름, 심사자 규칙, 평가표, 보존 정책에 맞춰 만듭니다.
만든 뒤에 바꿀 수 있나요?
네. 키트 규칙을 바꾸거나, 직무를 추가하거나, 이메일을 수정하거나, 재녹화 설정을 조정하거나, 나중에 심사 단계를 하나 더 넣을 수 있습니다.
AI가 후보자를 채점하나요?
아니요. 점수는 여러분이 작성한 평가 기준에 따라 이름이 명시된 심사자가 매깁니다. AI는 앱을 만들고, 앱 안의 어시스턴트가 후보자 안내 업무를 처리할 수 있습니다.
후보자의 응답 영상은 누가 볼 수 있나요?
해당 후보자와 그 채용 건에 배정된 심사자입니다. 다른 직무를 맡은 채용 담당자에게는 그 파일에 접근할 경로가 없습니다.
후보자가 답변을 다시 녹화할 수 있나요?
키트마다 여러분이 정합니다. 재녹화를 한 번 허용하거나 아예 막을 수 있고, 그 정책은 해당 키트의 모든 후보자에게 동일하게 적용됩니다.
채용이 마감된 뒤 영상은 어떻게 되나요?
여러분이 정한 보존 규칙에 따릅니다. 예약 작업이 정해진 일수가 지난 뒤 파일을 삭제하거나, 채용 기록과 함께 보관할 수 있습니다.
심사자가 먼저 독립적으로 채점할 수 있나요?
네. 심사자가 서로의 점수를 보기 전에 서명하도록 요구한 다음, 점수 차가 크면 논의하도록 표시할 수 있습니다.
파이프라인 이메일이 자동으로 발송되나요?
네. 후보자 상태가 바뀔 때 초대, 독촉, 접수 확인, 합격, 불합격 메일이 여러분의 템플릿에서 발송될 수 있습니다.
제 도메인을 쓸 수 있나요?
네. 면접 플랫폼은 여러분의 도메인에서 운영되며, 만드는 즉시 서비스를 시작할 수 있습니다.
나중에 Kliv에서 벗어날 수 있나요?
네. 코드는 여러분의 Git 저장소로 동기화되므로, 떠나는 일은 처음부터 다시 만드는 것이 아니라 git pull 한 번이면 됩니다.
별도의 지원자 추적 시스템이 필요한가요?
여기서 설명한 워크플로에는 필요하지 않습니다. 후보자 공간, 업로드, 평가표, 상태, 이메일이 모두 같은 앱 안에 담길 수 있습니다.
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