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文字起こし・レポート
音声文字起こしとレポート基盤を構築する
アップロード、校正、納品へ進むジョブ。音声が越えないクライアントの壁。作業が記録した同じ分数から数える請求書。
テキスト ボックスにアイデアを入力するだけで、AIがそれを構築します。
なぜ90時間のテープはまず物流の問題なのか
デルフィーヌの3人スタジオは、博物館のオーラルヒストリーとドキュメンタリー班の急ぎ素材を文字起こししています。エンジンは何年も前から良くなりました。もうそこが難所ではありません。難しいのは保管と一貫性です。インタビューは誰のドライブにあるのか、どのジョブが校正中なのか、博物館指定の括弧ルールは適用されたのか、5,412分の音声をどう請求書にして誰も争わないのか。今の道具はフォルダ階層、ホワイトボード、電卓を持つ土曜日です。
Klivは仕事を中心にスタジオを構築します。音声はクライアント専用の壁付きワークスペースに届き、すべてのジョブが状態を持ち、スタイルガイドはクライアントと一緒に動き、請求はジョブログの合計です。別の帳簿ではありません。タイピングは建物の中で一番小さなテーブルです。
ジョブ票をほどく
ひとつのインタビューは、納品済み文字起こしになるまでに複数の記録になります。これがその記録です。
ジョブ
音声ファイル1つ、記録1つ。クライアント、長さ、締切、状態。アップロード済み、下書き、校正中、納品済み。このテーブルができた日、ホワイトボードは引退します。
音声保管庫
録音は届いた瞬間から非公開ファイルです。読めるのはそのクライアントのワークスペース内だけ。機密インタビューは、約束どおり閉じた場所に留まります。
スタイルガイド
博物館はタイムスタンプ付きの[聞き取り不能]を求め、映像チームは30秒ごとのタイムコードを求めます。各クライアントの表記ルールはアカウント上のデータとして全ジョブに適用され、誰かが覚える必要はありません。
下書きと校正パス
エンジン出力は最初の下書きであり、納品物ではありません。版が積み重なり、校正者がパスに署名し、納品済みに進めるのは署名済み校正だけです。
分数メーター
すべてのジョブが音声分を行として記録します。月末請求はジョブが記録した分数を合計します。31日の深夜に列を足し直す人はいません。
納品アーカイブ
クライアントは自分のポータルで完成した文字起こしを読み、検索できます。90時間が、誰かの発した一語で見つかります。
港の話、90時間
投入
海事博物館が港湾労働者インタビュー90時間をアップロードします。博物館のワークスペースに90件のジョブが開き、それぞれが長さと締切を知っています。
エンジン
デルフィーヌが選んだエンジンがサーバー側関数として動き、各ジョブに最初の下書きを付けます。選んだのも、置き換えられるのもスタジオです。プラットフォームは配線を保持します。
校正パス
タイピストが博物館のスタイルガイドに沿って校正します。話者名を直し、カモメの声で語が沈むところに括弧を入れます。パス上の署名は習慣ではなく記録です。
納品
文字起こしが納品済みに切り替わり、博物館ポータルに検索可能な形で現れます。3週間後、アーキビストはフレーズからフェリーストライキのインタビューを見つけます。
請求書
5,412分を1分90円で計算。ジョブ行そのものから合計し、どのインタビューが数字を作ったかを示すレポートを添付します。
最初のリールをキューに入れる
オーラルヒストリーのスタジオ
保管、校正状態、分単位請求。
“クライアントごとに壁付きワークスペースがあり、ジョブがアップロードから校正、納品まで進み、請求書は音声分で計算される文字起こしスタジオ基盤を作って。”
ポッドキャスト制作デスク
エピソード文字起こしとショーノートを締切どおりに。
“ポッドキャストのクライアント向け制作デスクを作りたい。各エピソードに文字起こしジョブ、ショーノート下書き、番組ごとの納品ページを持たせて。”
研究インタビューラボ
同意済み録音と厳格なアクセス。
“研究室向けのインタビュー文字起こしトラッカーを作って。録音は各研究チームに限定し、文字起こしには同意参照番号を持たせたい。”
タイピング以外のすべて
Klivは1秒も文字起こししません。 エンジンはスタジオが信頼するものです。型付きのサーバー側関数として接続され、APIキーはプラットフォームの保管庫に置かれます。より良いものが公開された日に差し替えられ、ジョブ、文字起こし、スタイルガイドには触れません。
壁はワークフローより先にあります。 各クライアントの録音と文字起こしは初日から行ルールとファイルルールの後ろにあります。博物館の語り手が映画チームの素材と同じ部屋に入ることはありません。クライアント監査人にワークスペースを渡す前に、慌てて片づける必要もありません。
レポートは同じテーブルにグラフを着せたものです。 クライアント別分数、月別納期、タイピスト別校正負荷。すでに存在するジョブ行と、構築時にデルフィーヌが一文で名付けた売上イベントから描きます。
このスタジオは、重要な意味でAIアプリです。知能は1つの部品で、事業、つまり保管、状態、メーター、壁が残りです。KlivのAIアプリでは、その比率を真面目に扱います。
1.5倍速の細則
Klivが音声を文字起こししますか？
いいえ。文字起こしをするのは、あなたのエンジンまたはタイピストです。Klivはその周りのすべて、受付、保管、状態、スタイルガイド、納品、分単位請求を構築します。
分単位請求は実際どう動きますか？
各ジョブが完了時に音声分を記録し、請求書がその行をあなたの単価で合計します。1分90円でも、クライアント別カタログの単価でも同じです。請求書の数字はジョブまでたどれます。
機密性の高いインタビューを扱います。音声はどこにありますか？
プラットフォームのファイルストアです。初期状態で非公開で、ファイルに付くルールによってクライアントのワークスペースに範囲が切られます。アクセスはチームが覚える方針ではなく、ストレージが実行する性質です。
来年エンジンを替えたら？
サーバー側関数とそのキーを1つ差し替えます。ジョブ、文字起こし、スタイルガイド、クライアント、請求履歴は動きません。エンジンは常に部品であって、プラットフォームではありません。
クリエイターが構築
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