Halaman ini diterjemahkan dari bahasa Inggris.
Alat Bisnis
Bangun pusat bantuan dan basis pengetahuan
Kliv adalah AI app builder. Jelaskan pusat bantuan dan basis pengetahuan tempat artikel, manual, pencarian, jawaban agent, eskalasi, thread dukungan, dan data pelanggan bekerja dari satu basis pengetahuan yang sama.
Cukup masukkan ide Anda ke dalam kotak teks dan AI akan membuatkannya untuk Anda
Apa itu Kliv?
Kliv bukan template help desk yang di-hosting untuk Anda daftar dan atur — ini adalah AI app builder yang membuat perangkat lunak khusus untuk Anda.
Anda menjelaskan kebutuhan Anda dengan kata-kata sederhana, dan Kliv membangun aplikasi sungguhan: data, logika, tampilan, dan alur kerja. Anda memiliki hasilnya, Anda bisa mengubahnya nanti cukup dengan meminta, dan Anda menjalankannya di domain dan akun Anda sendiri. Ini bukan template dengan nama Anda ditempel di atasnya.
Di halaman ini, aplikasi tersebut adalah pusat bantuan dan basis pengetahuan dengan artikel, pencarian, jawaban agent, thread dukungan, data pelanggan, dan alur kerja staf. Kliv membangun berbagai jenis aplikasi web; halaman ini berfokus pada satu bentuk yang berguna.
Mengapa membangun pusat bantuan sendiri
Perusahaan produk sering kali sudah punya jawabannya: manual, panduan kode error, cara-cara penggunaan, catatan garansi, dan staf dukungan yang berpengalaman. Masalahnya, materi ini tersebar dan pelanggan tetap menanyakan hal yang sama.
Kliv membangun pusat bantuan sebagai aplikasi Anda sendiri. Artikel adalah data di database Anda. Kotak pencarian, agent, dan thread dukungan membaca basis pengetahuan yang sama, sehingga memperbaiki satu artikel memperbaiki semua jalur menuju jawaban.
Apa saja yang membentuk pusat bantuan
Enam bagian yang dibangun di sekitar satu basis pengetahuan.
Kumpulan artikel
Manual, panduan, dan cara-cara penggunaan menjadi artikel yang terus diperbarui, terindeks setiap kali disimpan.
Kode error dan produk
Kode error menyimpan kode, versi mesin yang terdampak, penyebab, solusi, dan artikel terkait, sehingga agent dapat mengutip data yang tepat.
Agent di garis depan
Agent menjawab dari basis pengetahuan Anda sendiri, dan untuk pelanggan yang sudah masuk, dari data mesin dan tanggal garansi milik mereka sendiri.
Pencarian semantik
Pencarian seperti “mesin bocor di bagian bawah” bisa menemukan artikel seal drip-tray meskipun kata-katanya berbeda persis.
Thread dukungan
Saat agent melakukan eskalasi, sebuah thread dibuka dengan percakapan terlampir sehingga pelanggan tidak perlu mengulang masalahnya.
Ruang pelanggan
Pelanggan yang sudah masuk bisa melihat mesin terdaftar, status garansi, dan riwayat thread dukungan mereka, terbatas hanya pada data milik mereka sendiri.
Yang bisa dilakukan satu basis pengetahuan
Pengalihan yang bisa diaudit
Setiap percakapan agent bisa disimpan sebagai transkrip di database Anda, sehingga Anda bisa membaca apa yang sebenarnya ditanyakan pelanggan.
Halaman yang bisa dibaca crawler
Artikel di-prerender untuk mesin pencari dan crawler AI, sehingga solusi Anda bisa dikutip, bukan sekadar tebakan dari forum.
Analitik untuk celah informasi
Anda bisa melacak pencarian yang berakhir tanpa klik dan memakai data itu untuk menentukan artikel apa yang perlu ditulis berikutnya.
Balasan dengan konteks
Balasan dukungan memakai template Anda, dan seluruh percakapan tetap tersimpan di data pelanggan untuk staf berikutnya.
Contoh: perusahaan mesin espresso Rani
Begini cara satu perusahaan produk mungkin memakainya. Ini hanya contoh — Anda akan menjelaskan produk, artikel, data pelanggan, aturan eskalasi, dan alur kerja dukungan Anda sendiri.
Manual lama menjadi artikel
Rani mengimpor sembilan tahun manual dan panduan kode error. Staf mengubah bagian yang paling sering dipakai menjadi artikel yang diorganisasi berdasarkan versi mesin dan topik.
Pencarian menemukan solusi yang tepat
Seorang pelanggan mencari “bocor di bagian bawah”. Pusat bantuan menemukan artikel seal drip-tray meskipun pelanggan tidak tahu nama komponennya.
Agent menjawab dari basis pengetahuan perusahaan
Asisten menjelaskan kode E-42 memakai panduan kode error milik Rani dan mengutip artikel yang sesuai, bukan mengarang jawaban.
Pelanggan yang sudah masuk mendapat jawaban spesifik
Saat pelanggan masuk, agent bisa melihat mesin terdaftar dan tanggal garansi milik pelanggan itu saja, bukan data pelanggan lain.
Eskalasi menyimpan transkrip
Jika pertanyaan butuh penanganan manusia, sebuah thread dukungan dibuka dengan percakapan terlampir, penugasan, status, dan data pelanggan.
Jelaskan aplikasi yang ingin Anda bangun
Kliv membangun berdasarkan deskripsi Anda, jadi semakin detail yang Anda berikan, semakin dekat versi pertamanya. Sertakan sumber artikel, perilaku pencarian, batasan agent, data pelanggan, dan aturan eskalasi. Berikut tiga contoh sebagai titik awal:
Pusat bantuan produk
Manual, kode error, dan eskalasi.
“Bangun pusat bantuan untuk merek peralatan rumah tangga kami. Impor manual dan panduan kode error, susun artikel berdasarkan lini produk dan versi mesin, tambahkan pencarian kode error, biarkan asisten hanya menjawab dari dokumen kami, dan alihkan ke dukungan email dengan riwayat obrolan terlampir.”
Basis pengetahuan IT internal
Panduan staf dan tiket.
“Bangun basis pengetahuan IT internal untuk perusahaan kami yang beranggotakan 240 orang. Simpan panduan staf berdasarkan sistem, indeks untuk pencarian semantik, biarkan asisten hanya menjawab dari artikel yang disetujui, dan ubah pertanyaan yang belum terjawab menjadi tiket yang ditugaskan ke tim IT.”
Portal dokumentasi software
Artikel berversi dan jawaban dengan kutipan.
“Bangun portal dokumentasi untuk aplikasi SaaS kami. Simpan artikel berversi untuk v1, v2, dan fitur beta, tambahkan pencarian semantik, dan tambahkan asisten yang mengutip halaman dan versi persis di balik setiap jawaban.”
Bagaimana semuanya menyatu
Satu basis pengetahuan, tiga jalur. Pencarian, asisten, dan pencarian kode error membaca data yang sama. Memperbarui satu artikel memperbarui semua jalur.
Agent tahu siapa yang bertanya saat mereka masuk. Agent bisa membaca data mesin dan garansi milik pelanggan itu sendiri, dengan aturan akses yang sama seperti bagian lain aplikasi. Pengunjung anonim hanya mendapat artikel publik.
Eskalasi adalah bagian dari aplikasi. Thread dukungan menyimpan penugasan, status, pelanggan, dan transkrip agent yang terlampir.
Pusat bantuan tetap milik Anda. Artikel adalah data Anda, kode sumber tersinkron ke repositori Git yang Anda kendalikan, dan pertanyaan pelanggan Anda tetap ada di aplikasi Anda.
Agent menjadi inti dari pembangunan ini. Pemahaman konteks, kemampuan, dan transkrip dijelaskan di halaman produk agent.
Pertanyaan umum
Sebenarnya, apa itu Kliv?
Kliv adalah AI app builder. Anda menjelaskan pusat bantuan dan basis pengetahuan yang Anda butuhkan, Kliv membangunnya, dan Anda memiliki hasilnya.
Apakah saya mendapat aplikasi sungguhan, atau template?
Aplikasi sungguhan. Kliv membangun database, logika, dan tampilan untuk kasus spesifik Anda — bukan tema atau alur kerja bawaan yang tinggal Anda isi.
Bisakah saya mengubahnya setelah dibangun?
Bisa. Anda cukup meminta perubahan dengan kata-kata sederhana, dan Kliv memperbarui aplikasi tanpa harus mulai dari awal.
Bisakah saya memakai domain sendiri?
Bisa. Artikel bantuan publik dan halaman dukungan bisa berjalan di domain Anda sendiri.
Dari mana jawaban agent berasal?
Dari basis pengetahuan yang Anda susun sendiri: manual, panduan, artikel, data kode error, dan data pelanggan yang boleh diakses oleh pengguna yang sedang masuk.
Apakah pelanggan selalu bisa terhubung dengan manusia?
Bisa. Eskalasi bisa membuka thread dukungan dengan percakapan agent terlampir, dan pelanggan juga bisa membuka thread secara langsung.
Bagaimana manual bertahun-tahun bisa dimasukkan?
Anda bisa mengunggah dokumen yang sudah ada, mengindeksnya untuk pencarian, dan seiring waktu mengubah bagian yang paling berguna menjadi artikel.
Berapa biayanya seiring tim bertambah besar?
Kliv tidak mengenakan biaya berdasarkan jumlah kursi staf dukungan di dalam aplikasi Anda. Staf dukungan adalah pengguna dengan peran masing-masing.
Apakah artikel akan muncul di hasil pencarian?
Ya. Artikel publik di-prerender untuk crawler, dan sitemap diperbarui setiap kali halaman berubah.
Bisakah pelanggan yang sudah masuk mendapat jawaban spesifik?
Bisa. Agent bisa memakai produk terdaftar, tanggal garansi, dan riwayat thread milik pelanggan itu sendiri, sambil menjaga data pelanggan lain tetap privat.
Apakah saya perlu alat help desk terpisah?
Tidak, jika Anda ingin thread dukungan langsung tertanam di dalam aplikasi. Thread bisa menyimpan penugasan, status, balasan, dan transkrip agent.
Bisakah saya pindah dari Kliv nanti?
Bisa. Kode sumber Anda tersinkron ke repositori Git Anda sendiri, dan artikel serta data dukungan Anda tetap milik Anda.
Lainnya di kategori ini
Dibuat oleh Kreator
Jelajahi yang bisa dibuat
Lihat aplikasi nyata yang dibuat dengan Kliv oleh developer dan kreator di seluruh dunia
Memory Café Coordination Tool
A warm platform for dementia-friendly cafés, connecting caregivers, volunteers, and coordinators.
Remit Record
Track remittances and household budgets seamlessly.
Next Page Book Club
Manage your book club easily with proposals, voting, and history tracking.
Northfern Tattoo Studio
Portfolio and booking site for Northfern Tattoo Studio.
Campo Agua Gestión
Sistema de gestión del agua comunitario para aldeas.
つくりて — 伝統工芸職人サイト
職人が作品を展示し、受注管理を行うサイトです。
Tidal Surf Reports
Crowd-sourced surf condition tracking app.
Riverside Commons HOA Management
A portal for HOA management at Riverside Commons.
よやくん — レストラン予約管理
小規模レストラン向けの予約管理サイトです。
Troop 214 Scout Management
A management tool for Scout Troop 214, focused on outings, advancement, and communication.
Te Kura Kaupapa Māori Whānau Board
A whānau coordination tool for Māori-medium schools.
Tsev Nyeem Ntawv Library
Mobile library coordinator for Hmong and Lao communities.
Memory Café Coordination Tool
A warm platform for dementia-friendly cafés, connecting caregivers, volunteers, and coordinators.
Remit Record
Track remittances and household budgets seamlessly.
Next Page Book Club
Manage your book club easily with proposals, voting, and history tracking.
Northfern Tattoo Studio
Portfolio and booking site for Northfern Tattoo Studio.
Campo Agua Gestión
Sistema de gestión del agua comunitario para aldeas.
つくりて — 伝統工芸職人サイト
職人が作品を展示し、受注管理を行うサイトです。
Tidal Surf Reports
Crowd-sourced surf condition tracking app.
Riverside Commons HOA Management
A portal for HOA management at Riverside Commons.
よやくん — レストラン予約管理
小規模レストラン向けの予約管理サイトです。
Troop 214 Scout Management
A management tool for Scout Troop 214, focused on outings, advancement, and communication.
Te Kura Kaupapa Māori Whānau Board
A whānau coordination tool for Māori-medium schools.
Tsev Nyeem Ntawv Library
Mobile library coordinator for Hmong and Lao communities.
Jawab dari basis pengetahuan Anda sendiri
Jelaskan dokumen, produk, struktur artikel, batasan agent, data pelanggan, dan alur kerja eskalasi Anda. Kliv membangun pusat bantuan dan basis pengetahuan di sekitarnya.