Halaman ini diterjemahkan dari bahasa Inggris.
AI & Machine Learning
Bangun dan orkestrasikan agen AI
Kliv adalah AI app builder. Jelaskan pengetahuan, izin akses, tindakan, pengalihan, dan jadwal agen, dan Kliv akan membangun agen di dalam aplikasi yang dilayaninya.
Cukup masukkan ide Anda ke dalam kotak teks dan AI akan membuatkannya untuk Anda
Apa itu Kliv?
Kliv bukan sekadar kotak chat atau dasbor agen — ini adalah AI yang membangun perangkat lunak untuk Anda.
Anda menjelaskan aplikasi dan agen yang Anda butuhkan dengan kata-kata sederhana, dan Kliv membangun aplikasi sungguhan: data, layar, basis pengetahuan, izin akses, aksi, dan transkripnya. Anda memilikinya, menjalankannya di akun Anda sendiri, dan dapat mengubahnya nanti cukup dengan meminta. Ini bukan template.
Di halaman ini, aplikasinya mencakup pembuatan dan orkestrasi agen AI. Kliv membangun berbagai jenis aplikasi web; halaman ini berfokus pada agen yang hidup di dalam aplikasi tersebut dan mengikuti aturannya.
Mengapa agen harus berada di dalam aplikasi
Banyak alat agen hanya memberi Anda jendela chat dan menyerahkan bagian sulitnya kepada Anda: tempat pengetahuan disimpan, apa yang boleh disentuh agen, siapa yang bisa melihat data apa, dan kapan manusia harus mengambil alih.
Kliv membangun agen di dalam aplikasi yang mereka layani. Agen milik distributor bisa membaca baris katalog yang sama dengan yang dipakai toko daring, melihat pesanan milik pelanggan yang sedang masuk — dan bukan milik orang lain — serta bertindak hanya lewat kapabilitas yang Anda berikan. Orkestrasi berarti izin akses, jadwal, transkrip, dan jalur eskalasi yang terpasang langsung di dalam aplikasi.
Yang membentuk sebuah agen
Catatan dan aturan yang dibutuhkan agen sebelum Anda memercayakannya kepada pengguna.
Basis pengetahuan
Lembar spesifikasi, tabel torsi, PDF katalog, kebijakan, dan manual diunggah dan diindeks. Agen menjawab berdasarkan dokumen Anda, tanpa perlu Anda menjalankan basis data vektor sendiri.
Kapabilitas
Setiap aksi diberikan satu per satu: mencari pesanan, membuat draf penawaran, mengajukan retur, memesan slot. Yang tidak Anda berikan, tidak tersedia.
Akses milik pengguna
Agen mewarisi akses tingkat baris milik pengguna yang sedang masuk. Pelanggan yang bertanya soal pesanannya sendiri mendapat barisnya sendiri; pesaing yang bertanya dengan cara licik tidak mendapat apa pun.
Transkrip
Setiap percakapan disimpan sebagai baris di basis data Anda. Anda bisa meninjaunya, mencarinya, dan memakainya untuk menyempurnakan basis pengetahuan.
Pengalihan ke manusia
Saat sebuah pertanyaan sebaiknya tidak lagi diotomatisasi, aplikasi membuka thread dukungan lengkap dengan transkripnya. Petugas mulai bekerja dengan konteks yang sudah tersedia.
Pekerjaan terjadwal
Agen juga bisa mendukung tugas terjadwal, seperti menandai penawaran yang sudah basi setiap malam atau merangkum pertanyaan yang belum terjawab ke Slack setiap Senin.
Contoh: distributor suku cadang milik Wulan
Begini cara salah satu distributor memakai agen yang dibangun dengan Kliv. Ini hanya contoh — Anda akan menjelaskan dokumen, pengguna, aksi, dan aturan eskalasi Anda sendiri.
Dokumen menjadi bisa dicari
Wulan mengunggah 40 PDF katalog dan kebijakan retur. Pengindeksan berjalan otomatis, dan agen bisa menjawab pertanyaan produk dari berkas-berkas tersebut.
Pencarian pesanan diberikan dengan sengaja
Agen mula-mula hanya menjawab pertanyaan kebijakan. Kemudian Wulan memberikan izin pencarian pesanan, sehingga agen bisa membaca status pesanan milik pelanggan yang sedang masuk, dengan aturan yang sama seperti di portal.
Batas akses diuji
Sebuah Skenario masuk sebagai pelanggan A dan menanyakan pesanan pelanggan B. Pengujian memakai aplikasi sungguhan pada salinan basis data sekali pakai dan memastikan pembacaan tersebut ditolak.
Eskalasi adalah bagian dari tugasnya
Percakapan yang belum terselesaikan membuka thread dukungan lengkap dengan transkripnya, dan Slack mengirim ping ke kanal dukungan yang tepat. Agen tahu kapan harus berhenti.
Transkrip menunjukkan apa yang perlu diperbaiki
Setelah peluncuran, Wulan membaca transkrip dan menemukan bahasa katalog yang belum lengkap. Ia memperbarui basis pengetahuan di bagian yang membuat agen tersendat.
Jelaskan agen yang Anda inginkan
Kliv membangun berdasarkan deskripsi Anda, jadi sertakan dokumen yang harus dijadikan sumber jawaban, aksi yang boleh dilakukan, pengguna yang dilayani, dan kapan harus eskalasi. Berikut tiga contoh:
Agen meja pesanan
Manual, status pesanan, retur, dan pencatatan transkrip.
“Bangun portal pelanggan untuk distributor suku cadang industri saya. Tambahkan agen AI yang menjawab dari manual produk dan tabel torsi yang diunggah, memeriksa status pesanan milik pelanggan yang sedang masuk, mengajukan permintaan retur hanya untuk pesanan yang masih dalam masa retur, mengeskalasi kasus yang tidak pasti ke dukungan, dan menyimpan setiap transkrip.”
Agen pemesanan jadwal
Pertanyaan layanan dan ketersediaan langsung.
“Bangun aplikasi penjadwalan untuk usaha reparasi saya. Tambahkan agen yang menjawab dari deskripsi layanan yang diunggah, hanya menampilkan slot janji temu yang tersedia, memesan slot untuk klien yang sedang masuk, mengirim email konfirmasi, dan mengeskalasi pengecualian harga ke thread staf.”
Agen kebijakan internal
Prosedur staf dengan eskalasi.
“Bangun alat internal tempat karyawan bertanya kepada agen dengan jawaban dari prosedur SDM dan operasional yang diunggah. Simpan setiap percakapan, biarkan pertanyaan yang belum terselesaikan membuka thread dukungan, dan batasi kategori kebijakan berdasarkan peran karyawan.”
Cara kerja orkestrasi
Agen yang berbeda bisa memiliki tugas yang berbeda. Satu aplikasi bisa memiliki agen yang menghadap pelanggan untuk pencarian pesanan dan retur, serta agen internal yang membaca data margin. Batasnya adalah pemberian kapabilitas dan aturan baris.
Identitas didahulukan. Agen melayani pengguna yang sudah masuk: email dan kata sandi, masuk lewat Google atau Facebook, passkey, atau autentikasi dua faktor. Aplikasi tahu siapa yang bertanya sebelum agen menjawab.
Lingkar umpan balik sudah terpasang. Transkrip menunjukkan bagian mana dari basis pengetahuan yang masih tipis. Anda bisa menambahkan dokumen kapan saja, dan perubahan dirilis lewat alur publikasi teruji yang sama seperti bagian aplikasi lainnya.
Apa saja yang bisa diberikan kepada agen, cara kerja pengindeksan, dan seperti apa transkrip dalam praktiknya — pembahasan mendalam tentang agen mengulas semuanya.
Pertanyaan umum
Apa sebenarnya Kliv itu?
Kliv adalah AI app builder. Anda menjelaskan aplikasi web dan agen yang Anda butuhkan, dan Kliv membangun aplikasinya, agennya, datanya, izin aksesnya, dan layar-layar di sekitarnya.
Apakah saya mendapat aplikasi sungguhan, atau sekadar template?
Aplikasi sungguhan. Agen berjalan di dalam aplikasi yang dibangun untuk data, pengguna, dan alur kerja Anda. Ini bukan template chatbot generik.
Bisakah saya mengubahnya setelah dibangun?
Bisa. Anda dapat menambahkan dokumen, mengubah pemberian kapabilitas, menyesuaikan aturan eskalasi, atau menambah agen lain cukup dengan meminta perubahan tersebut.
Apa yang mencegah agen mengarang jawaban?
Agen berpijak pada basis pengetahuan yang Anda susun sendiri dan hanya bertindak lewat kapabilitas yang Anda berikan. Saat dokumen tidak memuat jawabannya, jalan yang benar adalah eskalasi dengan transkrip terlampir.
Bisakah agen mengambil tindakan, bukan hanya menjawab?
Bisa. Agen dapat melakukan tindakan yang secara eksplisit Anda berikan, seperti mencari pesanan, memesan slot, mengajukan permintaan, atau membuat draf penawaran. Setiap tindakan berjalan di bawah izin akses pengguna yang sedang masuk.
Bagaimana saya melihat apa yang telah dikatakan agen?
Setiap percakapan disimpan sebagai transkrip di basis data Anda sendiri. Anda bisa membaca, mencari, dan mengaudit transkrip tersebut.
Apakah saya perlu menjalankan infrastruktur AI sendiri?
Tidak. Pengindeksan basis pengetahuan, runtime agen, dan penyimpanan transkrip sudah menjadi bagian dari aplikasi yang dibangun Kliv. Anda tidak perlu menjalankan basis data vektor, antrean, atau server AI terpisah.
Bisakah dua agen memiliki akses yang berbeda?
Bisa. Agen pelanggan bisa memiliki akses pencarian pesanan dan retur, sementara agen internal bisa membaca data khusus staf. Kapabilitas dan aturan baris menentukan batasnya.
Bisakah pelanggan melihat data pelanggan lain lewat agen?
Tidak. Agen membaca lewat aturan akses tingkat baris yang sama dengan aplikasi. Pengguna yang sedang masuk hanya mendapat baris yang berhak ia baca.
Bisakah saya pindah dari Kliv nanti?
Bisa. Kode aplikasi disinkronkan ke repositori Git Anda sendiri, jadi keluar dari Kliv cukup dengan git pull, bukan membangun ulang dari nol.
Bisakah saya memakai domain saya sendiri?
Bisa. Aplikasi dapat berjalan di domain Anda sendiri, dengan agen di dalamnya.
Lainnya di kategori ini
Dibuat oleh Kreator
Jelajahi yang bisa dibuat
Lihat aplikasi nyata yang dibuat dengan Kliv oleh developer dan kreator di seluruh dunia
Memory Café Coordination Tool
A warm platform for dementia-friendly cafés, connecting caregivers, volunteers, and coordinators.
Remit Record
Track remittances and household budgets seamlessly.
Next Page Book Club
Manage your book club easily with proposals, voting, and history tracking.
Northfern Tattoo Studio
Portfolio and booking site for Northfern Tattoo Studio.
Campo Agua Gestión
Sistema de gestión del agua comunitario para aldeas.
つくりて — 伝統工芸職人サイト
職人が作品を展示し、受注管理を行うサイトです。
Tidal Surf Reports
Crowd-sourced surf condition tracking app.
Riverside Commons HOA Management
A portal for HOA management at Riverside Commons.
よやくん — レストラン予約管理
小規模レストラン向けの予約管理サイトです。
Troop 214 Scout Management
A management tool for Scout Troop 214, focused on outings, advancement, and communication.
Te Kura Kaupapa Māori Whānau Board
A whānau coordination tool for Māori-medium schools.
Tsev Nyeem Ntawv Library
Mobile library coordinator for Hmong and Lao communities.
Memory Café Coordination Tool
A warm platform for dementia-friendly cafés, connecting caregivers, volunteers, and coordinators.
Remit Record
Track remittances and household budgets seamlessly.
Next Page Book Club
Manage your book club easily with proposals, voting, and history tracking.
Northfern Tattoo Studio
Portfolio and booking site for Northfern Tattoo Studio.
Campo Agua Gestión
Sistema de gestión del agua comunitario para aldeas.
つくりて — 伝統工芸職人サイト
職人が作品を展示し、受注管理を行うサイトです。
Tidal Surf Reports
Crowd-sourced surf condition tracking app.
Riverside Commons HOA Management
A portal for HOA management at Riverside Commons.
よやくん — レストラン予約管理
小規模レストラン向けの予約管理サイトです。
Troop 214 Scout Management
A management tool for Scout Troop 214, focused on outings, advancement, and communication.
Te Kura Kaupapa Māori Whānau Board
A whānau coordination tool for Māori-medium schools.
Tsev Nyeem Ntawv Library
Mobile library coordinator for Hmong and Lao communities.
Beri agen sebuah tugas, bukan sekadar jendela chat
Jelaskan apa yang harus diketahuinya, apa yang boleh dilakukannya, siapa yang dilayaninya, dan kapan seseorang harus mengambil alih. Kliv membangun agen di dalam aplikasi yang menegakkan aturan tersebut.
