Halaman ini diterjemahkan dari bahasa Inggris.
Platform Riset & Analisis
Bangun platform diskusi riset multi-agent
Kliv adalah AI pembuat aplikasi. Jelaskan platform diskusi riset multi-agent Anda — rak dokumen, agent per korpus, jawaban bersitasi, temuan, dan laporan — dan Kliv membangun aplikasi sungguhan.
Cukup masukkan ide Anda ke dalam kotak teks dan AI akan membuatkannya untuk Anda
Apa itu Kliv?
Kliv bukan sekadar alat obrolan tunggal atau penampil dokumen — Kliv adalah AI yang membangun perangkat lunak untuk Anda.
Anda menjelaskan aplikasi yang Anda butuhkan dengan kata-kata Anda sendiri, dan Kliv membangunnya: rak dokumen, agent, thread pertanyaan, tampilan sitasi, temuan, laporan, peran pengguna, dan layar. Yang Anda dapatkan adalah aplikasi sungguhan milik Anda. Anda bisa memakainya, mengubahnya nanti cukup dengan meminta, dan menjalankannya di domain Anda sendiri. Ini bukan templat yang dicap nama Anda.
Pada halaman ini, aplikasi tersebut adalah ruang riset tempat beberapa agent khusus menjawab dari korpus terpisah. Kliv membangun segala jenis aplikasi web; ini salah satunya.
Mengapa membangun platform diskusi riset sendiri?
Tim riset sering perlu tahu sumber mana yang mengatakan apa. Satu asisten yang mencampur semuanya jadi satu adalah pilihan yang salah ketika nilai utamanya justru pada asal-usul (provenance) jawaban.
Bengkel bongkar-pasang baterai, misalnya, bisa menyimpan berkas paten, catatan bongkar-pasang internal, dan pengungkapan pemasok secara terpisah. Setiap jenis sumber sebaiknya menjawab dari raknya sendiri, dan tim manusia membandingkan jawaban-jawaban tersebut.
Kliv membangun struktur itu: satu agent per rak dokumen, pertanyaan yang sama dikirim ke semuanya, jawaban lengkap dengan sitasi, dan temuan yang menyimpan thread di balik kesimpulannya.
Ruang, rak, dan catatan
Lima catatan mengubah diskusi riset mingguan menjadi arsip.
Rak dokumen
Berkas paten, catatan bongkar-pasang, pengungkapan pemasok, atau korpus lain apa pun dapat diunggah dan dijaga tetap terkini sebagai basis pengetahuan terpisah.
Satu agent per rak
Setiap agent hanya menjawab dari raknya sendiri. Agent paten tidak pernah membaca foto bongkar-pasang, sehingga jawabannya berarti “berkas paten menyatakan ini.”
Sesi dan agenda
Sesi mingguan dapat memiliki daftar pertanyaan yang disusun lebih dulu, masing-masing terkait dengan laporan atau proyek yang didukungnya.
Thread dan temuan
Sebuah temuan menyimpan pertanyaan, jawaban dari setiap rak, sitasi, dan keputusan akhir manusia, yang terhubung kembali ke diskusi lengkapnya.
Alur laporan
Temuan dapat mengalir menjadi bagian draf, dan bagian draf menjadi laporan terbit yang dibaca klien.
Contoh: Meja riset baterai Nadia
Begini cara satu bisnis riset mungkin memakainya. Ini hanya contoh — Anda akan menjelaskan dokumen, agent, pertanyaan, dan proses pelaporan Anda sendiri.
Pertanyaan ditambahkan ke agenda
Bacaan minggu ini menyoroti sebuah klaim tentang proses elektrode kering. Wahyu menambahkannya sebagai pertanyaan keempat, ditandai untuk laporan katode kuartal 3.
Semua rak menjawab pertanyaan yang sama
Selama sesi, pertanyaan itu dikirim ke agent paten, agent bongkar-pasang, dan agent pengungkapan pemasok pada saat bersamaan. Setiap jawaban menyertakan sitasi halaman yang digunakan.
Perbedaan pendapat justru jadi hasil yang berguna
Agent paten mengutip paragraf 0142 dari sebuah berkas paten. Agent bongkar-pasang menunjuk ke foto sel bulan Maret dan tabel material yang bertentangan dengannya. Kedua sitasi itu bisa diperiksa.
Manusia mencatat keputusan akhir
Tim Nadia memutuskan bahwa proses tersebut memang diklaim tetapi belum dipakai dalam produk yang beredar. Keputusan ini disimpan lengkap dengan atribusi dan tanggal.
Laporan menyimpan jejak kembali
Temuan itu masuk ke draf laporan lengkap dengan thread yang melekat, sehingga sanggahan klien beberapa bulan kemudian bisa dijawab langsung dari catatan tersebut.
Jelaskan ruang riset yang Anda inginkan
Kliv membangun berdasarkan deskripsi Anda, jadi semakin detail yang Anda berikan, semakin dekat versi pertamanya dengan yang Anda bayangkan. Sertakan setiap rak dokumen, siapa yang boleh bertanya, persyaratan sitasi, temuan, dan pelaporan. Berikut tiga contoh untuk Anda kembangkan:
Meja bukti kebijakan
Badan bukti terpisah, jawaban paralel, dan keputusan staf.
“Bangun platform riset kebijakan. Buat rak terpisah untuk registri uji klinis, panduan lembaga, dan memo internal kami sendiri; beri setiap rak agent-nya sendiri; biarkan staf mengajukan satu pertanyaan ke semua agent sebelum menulis draf; wajibkan sitasi pada setiap jawaban; dan simpan keputusan manusia sebagai temuan.”
Meja pemantauan paten
Berkas paten mingguan, jawaban terbatas per rak, dan tinjauan pengacara.
“Bangun alat pemantauan paten. Berkas paten baru masuk ke rak paten setiap minggu, satu agent hanya menjawab dari berkas-berkas tersebut, klaim yang ditandai diteruskan ke daftar tinjauan pengacara, dan setiap klaim yang ditinjau menyimpan sitasi serta status.”
Ringkasan berkas pesaing
Agent per perusahaan dan alur kerja memo hari Senin.
“Bangun platform intelijen kompetitif. Masukkan transkrip laporan laba dan laporan tahunan ke rak terpisah per perusahaan, beri setiap perusahaan agent-nya sendiri, bandingkan jawaban dalam satu layar, dan ubah temuan yang disetujui menjadi memo hari Senin.”
Yang membuat ruang ini bisa dipercaya
Setiap rak dibangun dari dokumen yang diunggah tim Anda. Satu agent hanya membaca raknya sendiri dan tidak yang lain. Ketika sebuah rak tidak punya dasar untuk menjawab, agent tersebut seharusnya mengatakannya secara terus terang.
Setiap pertukaran tersimpan. Thread melekat pada temuan, temuan melekat pada laporan, dan rantai ini tersimpan di basis data Anda sendiri. Jika klien menyanggah, jawabannya bisa dilacak.
Aplikasi multi-agent berguna ketika asal-usul jawaban itu penting. Setiap jawaban menyebutkan raknya, dan perbedaan pendapat justru menjadi data yang bisa dinilai tim Anda. Bagaimana Kliv membangun aplikasi AI menjelaskan pola yang lebih luas ini.
Pertanyaan umum
Sebenarnya, apa itu Kliv?
Kliv adalah AI yang membangun aplikasi web khusus dari sebuah deskripsi. Anda menjelaskan alur kerja riset Anda, dan Kliv membangun aplikasi yang menjadi milik Anda.
Apakah saya mendapat aplikasi sungguhan, atau sekadar templat?
Aplikasi sungguhan. Kliv membangun rak dokumen, agent, thread pertanyaan, tampilan sitasi, temuan, laporan, dan peran pengguna di sekitar proses Anda.
Bisakah saya mengubahnya setelah aplikasi selesai dibangun?
Bisa. Anda dapat menambah rak, mengubah temuan, menyesuaikan peran, atau menambahkan alur kerja laporan cukup dengan memintanya.
Apakah para agent saling berdebat?
Tidak. Setiap agent menjawab pertanyaan yang sama dari raknya sendiri. Tim Anda yang membandingkan jawaban-jawaban itu dan mencatat keputusan akhirnya.
Di mana dokumen-dokumen itu disimpan?
Di penyimpanan berkas aplikasi Anda, bersifat privat secara default, yang memasok basis pengetahuan terpisah untuk setiap rak.
Bisakah satu rak memakai dokumen dari rak lain?
Hanya jika Anda merancangnya demikian. Pola bawaannya adalah pemisahan, sehingga setiap jawaban jelas menyebutkan basis sumbernya.
Bisakah klien juga mengajukan pertanyaan?
Bisa, jika Anda memilih demikian. Peran klien dapat mengajukan pertanyaan hanya terhadap laporan yang sudah terbit, dengan pertanyaan setiap klien disimpan terpisah.
Apa yang terjadi jika seorang agent salah?
Jawabannya dilengkapi sitasi, sehingga Anda bisa memeriksa halamannya. Lapisan keputusan manusia ada agar tim Anda bisa membatalkan jawaban itu dan mencatat keputusan tersebut.
Bisakah temuan menjadi bahan laporan?
Bisa. Temuan dapat menjadi bagian draf, lengkap dengan tautan kembali ke thread dan sitasi di baliknya.
Bisakah saya memakai domain saya sendiri?
Bisa. Platform ini dapat berjalan di domain Anda sendiri.
Bisakah saya pindah dari Kliv nanti?
Bisa. Kode aplikasinya tersinkron ke repositori Git Anda sendiri, dan catatan Anda dapat diekspor.
Perlukah saya menjalankan infrastruktur pengambilan data (retrieval) sendiri?
Tidak. Anda cukup menjelaskan raknya dan mengunggah dokumennya; aplikasi ini yang mengurus basis pengetahuan untuk agent-agent tersebut.
More in this category
Dibuat oleh Kreator
Jelajahi yang bisa dibuat
Lihat aplikasi nyata yang dibuat dengan Kliv oleh developer dan kreator di seluruh dunia
Memory Café Coordination Tool
A warm platform for dementia-friendly cafés, connecting caregivers, volunteers, and coordinators.
Remit Record
Track remittances and household budgets seamlessly.
Next Page Book Club
Manage your book club easily with proposals, voting, and history tracking.
Northfern Tattoo Studio
Portfolio and booking site for Northfern Tattoo Studio.
Campo Agua Gestión
Sistema de gestión del agua comunitario para aldeas.
つくりて — 伝統工芸職人サイト
職人が作品を展示し、受注管理を行うサイトです。
Tidal Surf Reports
Crowd-sourced surf condition tracking app.
Riverside Commons HOA Management
A portal for HOA management at Riverside Commons.
よやくん — レストラン予約管理
小規模レストラン向けの予約管理サイトです。
Troop 214 Scout Management
A management tool for Scout Troop 214, focused on outings, advancement, and communication.
Te Kura Kaupapa Māori Whānau Board
A whānau coordination tool for Māori-medium schools.
Tsev Nyeem Ntawv Library
Mobile library coordinator for Hmong and Lao communities.
Memory Café Coordination Tool
A warm platform for dementia-friendly cafés, connecting caregivers, volunteers, and coordinators.
Remit Record
Track remittances and household budgets seamlessly.
Next Page Book Club
Manage your book club easily with proposals, voting, and history tracking.
Northfern Tattoo Studio
Portfolio and booking site for Northfern Tattoo Studio.
Campo Agua Gestión
Sistema de gestión del agua comunitario para aldeas.
つくりて — 伝統工芸職人サイト
職人が作品を展示し、受注管理を行うサイトです。
Tidal Surf Reports
Crowd-sourced surf condition tracking app.
Riverside Commons HOA Management
A portal for HOA management at Riverside Commons.
よやくん — レストラン予約管理
小規模レストラン向けの予約管理サイトです。
Troop 214 Scout Management
A management tool for Scout Troop 214, focused on outings, advancement, and communication.
Te Kura Kaupapa Māori Whānau Board
A whānau coordination tool for Māori-medium schools.
Tsev Nyeem Ntawv Library
Mobile library coordinator for Hmong and Lao communities.
Buat setiap jawaban menyebutkan sumbernya
Jelaskan rak, agent, pertanyaan, sitasi, temuan, dan alur kerja laporan Anda sedetail yang Anda mau. Kliv akan membangun ruang riset di sekitarnya.