Cette page a été traduite de l’anglais.
Tableaux de bord admin et gestion des données
Créez une application de visualisation de données et de reporting
Kliv est un générateur d'applications par IA. Décrivez l'application de reporting que vous voulez — saisie de données, imports, graphiques, vues par rôle, e-mails programmés, alertes Slack et questions à l'agent — et il la construit.
Entrez simplement votre idée dans la zone de texte et AI la construira pour vous
Qu'est-ce que Kliv ?
Kliv n'est pas seulement un outil de graphiques — c'est une IA qui construit un logiciel pour vous.
Vous décrivez l'application dont vous avez besoin en langage courant, et Kliv la construit : la base de données, les formulaires, les imports, les graphiques, les règles d'accès, les e-mails programmés et les rapports. Vous obtenez une véritable application pour votre équipe. Vous pouvez l'utiliser, la faire évoluer plus tard simplement en le demandant, et garder vos données dans votre propre système. Ce n'est pas un modèle préfabriqué.
Sur cette page, cette application est un outil de visualisation de données et de reporting. Kliv construit toutes sortes d'applications web ; ceci n'en est qu'un exemple.
Pourquoi construire le reporting comme une application ?
Les outils de graphiques peuvent rendre vos tableurs plus jolis, mais ils ne rendent pas les chiffres plus justes. Si les exports de ventes, les comptages d'invendus et les synthèses hebdomadaires vivent chacun de leur côté, chaque réunion démarre avec le risque de chiffres périmés.
Kliv construit la couche de reporting avec une base de données en dessous. Les lignes de ventes, les comptages d'invendus, les graphiques, les vues par rôle et les e-mails programmés lisent tous les mêmes enregistrements.
De quoi le tableau de bord est fait
Derrière chaque graphique se trouve une table et une règle sur qui peut la lire.
Boutiques et scorecards
Chaque boutique a des objectifs comme le chiffre d'affaires, des invendus sous 8 % et les heures de travail. Les scorecards se calculent à partir des lignes.
Chiffres quotidiens
Les ventes par produit et par boutique peuvent être importées depuis les exports de caisse ou saisies sur une fiche de clôture, avec la date, la boutique et l'auteur associés.
Journal des invendus
Le personnel de clôture peut saisir les comptages depuis un téléphone, par exemple les croissants cuits et jetés. Le taux d'invendus se calcule là où vivent les données.
Qui voit quels chiffres
Un responsable de boutique voit une seule boutique ; la direction des opérations voit les 12. La sécurité au niveau des lignes impose cette limite au niveau de la base de données.
Synthèse du lundi
Une tâche programmée peut composer la semaine et l'envoyer par e-mail avant la réunion : meilleure boutique, pire taux d'invendus, et tendance par rapport au mois dernier.
Alertes de seuil
Quand le taux d'invendus d'une boutique dépasse sa limite deux jours de suite, un message peut arriver sur Slack avec la boutique et le chiffre.
Un exemple : les rapports de la boulangerie d'Amira
Voici comment une chaîne de boulangeries pourrait l'utiliser. Ce n'est qu'un exemple — vous décririez vos propres chiffres, boutiques, rôles, seuils et rapports.
Un comptage d'invendus saisi une seule fois
À la clôture, un boulanger saisit six croissants jetés sur un formulaire depuis son téléphone. La ligne arrive avec la boutique, la date et l'auteur.
Chaque graphique lit la même ligne
Le graphique des invendus, la scorecard de la boutique et la vue d'ensemble de la chaîne se mettent tous à jour à partir de cette ligne, si bien que le chiffre ne peut pas diverger d'une copie à l'autre.
Slack reçoit l'alerte de seuil
Une boutique dépasse 8 % d'invendus pour le deuxième jour. Une vérification programmée publie la boutique et la tendance pendant qu'il est encore temps d'ajuster la fournée du week-end.
La synthèse du lundi ouvre la réunion
À 7 h, chaque responsable reçoit la synthèse de sa propre boutique et Amira reçoit celle des 12. Tout le monde part des mêmes données.
Le reporting de fin de mois s'ouvre rapidement
Les chiffres d'un mois sur l'autre par boutique sont calculés à partir des mêmes lignes par une fonction serveur. Le rapport se compose au moment où il s'ouvre.
Décrivez l'application de reporting que vous voulez
Kliv construit à partir de votre description, donc plus vous donnez de détails, plus la première version s'en approche. Indiquez les sources de données, les formulaires, les graphiques, les rôles, les fréquences, les seuils et les exports. Voici trois exemples pour démarrer :
Scorecard de chaîne de boulangeries
Ventes, invendus, vues par rôle, alertes et synthèses du lundi.
“Créez un tableau de bord de reporting pour nos 12 boulangeries. Suivez les ventes et les invendus quotidiens par boutique à partir des exports de caisse et des fiches de clôture, laissez les responsables de boutique ne voir que leur propre boutique, alertez sur Slack quand les invendus dépassent 8 % pendant deux jours, et envoyez une synthèse par e-mail le lundi avant 7 h.”
Tableau d'utilisation d'atelier
Heures machine, marges par chantier et rapport hebdomadaire pour la direction.
“Créez un tableau de bord pour notre atelier d'usinage. Montrez le taux d'utilisation et les marges par chantier pour chaque machine, importez les temps de chantier depuis un CSV chaque nuit, signalez les machines sous 60 % d'utilisation sur la semaine, et envoyez un rapport le vendredi aux dirigeants.”
Suivi des ventes terrain
Saisie mobile, graphiques régionaux et vues pour le siège.
“Créez une application de reporting où nos 18 commerciaux terrain saisissent leurs visites et commandes depuis leur téléphone, où les managers voient le taux de conversion et le chiffre d'affaires par région, où chaque commercial ne voit que ses propres comptes, et où des e-mails du lundi résument le pipeline par territoire.”
D'où viennent les chiffres, et où ils vont
Les formulaires peuvent servir de point d'entrée. Comme le tableau de bord est une véritable application, il peut inclure des fiches de clôture, des pages d'import et des fonctions serveur typées qui analysent les fichiers CSV et rejettent les lignes mal formées.
Un agent lit les mêmes lignes. Demandez quelle boutique a jeté le plus de pain de seigle ce mois-ci, et la réponse vient de la même base de données que celle que lisent les graphiques, limitée par le rôle de la personne qui pose la question. La conversation peut rester sous forme de transcription.
Les événements personnalisés n'ont pas besoin de gestionnaire de balises. Définissez des événements comme les exports de scorecard ou les dépassements de seuil, et ils peuvent apparaître à côté des visiteurs et des conversions dans les statistiques intégrées.
Les applications de reporting deviennent souvent le centre des opérations : plannings, commandes et check-lists ensuite. La visite guidée des outils internes montre jusqu'où porte la même construction conversationnelle.
Questions fréquentes
Qu'est-ce que Kliv exactement ?
Kliv est un générateur d'applications par IA pour des applications web sur mesure. Vous décrivez votre application de reporting, il la construit, et vous en êtes propriétaire.
Est-ce que j'obtiens une vraie application, ou un modèle préfabriqué ?
Une vraie application. Kliv construit la base de données, les formulaires, les imports, les graphiques, les vues par rôle, les e-mails programmés et les rapports autour de votre façon de travailler.
Puis-je la modifier une fois construite ?
Oui. Vous pouvez ajouter des graphiques, changer les seuils, ajouter un formulaire, importer un nouveau fichier, ou ajuster les vues par rôle plus tard.
Nos données vivent dans des exports et des tableurs. Comment entrent-elles dans l'application ?
Via des formulaires que le personnel remplit, des pages d'import qui analysent les fichiers, ou des tâches programmées qui importent à intervalles réguliers. Chaque voie arrive dans les mêmes tables et est validée à l'entrée.
Les responsables de boutique peuvent-ils voir les chiffres des autres ?
Seulement si vous l'autorisez. L'identifiant de la boutique figure sur chaque ligne, et les règles d'accès sont appliquées au niveau de la base de données.
Les rapports peuvent-ils s'envoyer tout seuls ?
Oui. Des tâches programmées peuvent composer et envoyer des synthèses par e-mail sur vos modèles, et des vérifications de seuil peuvent publier sur Slack.
Quels types de graphiques peut-elle dessiner ?
Vous décrivez la vue que vous voulez : tendances, comparaisons, classements, tableaux, scorecards ou autres vues, puis vous l'affinez en conversation.
Le personnel peut-il saisir des chiffres depuis un téléphone ?
Oui. L'application peut inclure des formulaires adaptés au mobile pour les comptages de clôture, les visites, les chantiers, ou toute autre ligne dont vous avez besoin.
Un agent peut-il répondre à des questions sur les données ?
Oui. Il peut répondre à partir des mêmes lignes que lisent les graphiques, dans les limites des règles d'accès de la personne connectée, et garder la conversation sous forme de transcription.
Puis-je utiliser mon propre domaine ?
Oui. L'application peut fonctionner sur votre propre domaine.
Puis-je quitter Kliv plus tard ?
Oui. Le code se synchronise vers votre propre dépôt Git, donc partir revient à faire un git pull plutôt qu'à tout reconstruire.
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