Cette page a été traduite de l’anglais.
Analytique
Kliv est un créateur d’applications IA. Décrivez votre générateur de tableaux de bord sur mesure, et il construit des tableaux de bord à partir de vos propres données, avec des indicateurs lisibles, des vues par rôle, des alertes, des synthèses et des événements personnalisés.
Entrez simplement votre idée dans la zone de texte et AI la construira pour vous
Kliv n’est pas un outil de BI aux graphiques enregistrés — c’est une IA qui construit des logiciels pour vous.
Vous décrivez l’application dont vous avez besoin en langage courant, et Kliv la construit : les connexions à la base de données, les écrans, les indicateurs, les règles de rôles, les alertes, les synthèses planifiées et les tests. Vous obtenez une véritable application qui vous appartient, sur votre propre domaine, et que vous pouvez faire évoluer plus tard simplement en le demandant. Ce n’est pas un modèle préfabriqué.
Sur cette page, cette application est un générateur de tableaux de bord sur mesure. Kliv construit toutes sortes d’applications web ; les tableaux de bord ne sont qu’un outil interne courant parmi d’autres.
Un tableau de bord part généralement de quelques questions concrètes : que doit-il se passer aujourd’hui, quels comptes dérivent, et qu’est-ce qui a mal tourné hier. Un outil de BI généraliste ajoute souvent des licences par utilisateur, des connecteurs, et des définitions d’indicateurs enfouies dans des requêtes enregistrées.
Kliv construit le tableau de bord au sein même de l’application qui détient ou lit les données. Commandes, lots de production, arrêts de tournée, comptes et événements sont des enregistrements. Les indicateurs sont des fonctions serveur lisibles. Quand la définition d’un « compte qui dérive » change, vous demandez la modification, et les tuiles, les alertes et les synthèses utilisent toutes la même définition.
Chaque chiffre doit pouvoir être retracé jusqu’à une donnée et une définition.
Commandes, lots de torréfaction, arrêts de tournée et autres enregistrements peuvent vivre dans la base de données de l’application ou être récupérés depuis des systèmes externes par des fonctions planifiées.
Un indicateur tel que « compte qui dérive » est une fonction serveur TypeScript typée, avec une définition que vous pouvez ouvrir, tester et modifier une seule fois pour chaque tuile, alerte et synthèse.
Le torréfacteur voit la production, les ventes voient les comptes, et le propriétaire voit tout. Des règles au niveau des lignes décident de ce que contient le tableau de bord de chaque utilisateur.
Une tournée en retard ou un compte important devenu silencieux peut publier sur le canal Slack des opérations dès que la condition devient vraie.
Une tâche planifiée peut afficher le chiffre d’affaires, les meilleurs comptes et les manquements de la semaine passée, puis l’envoyer par e-mail sur votre modèle avant le début de la semaine.
Définissez un événement en langage courant, par exemple compter une commande comme une « recommande » dès qu’un compte a déjà passé une commande auparavant, et il peut apparaître dans les graphiques.
Voici comment une équipe des opérations pourrait utiliser une application de tableau de bord construite avec Kliv. Ce n’est qu’un exemple — vous décririez vos propres sources de données, définitions d’indicateurs, rôles, alertes et synthèses.
Dans une torréfaction de café en gros, Julien pose les trois mêmes questions chaque matin : qu’est-ce qui doit être torréfié aujourd’hui, quels comptes sont en train de dériver, et est-ce que les tournées d’hier ont bien livré.
Commandes, lots de torréfaction et arrêts de tournée sont des lignes, saisies par le personnel dans la même application ou récupérées par des fonctions planifiées. Le tableau de bord lit le système de référence parce qu’il vit à l’intérieur de celui-ci.
« Compte qui dérive » commence par : aucune commande depuis 14 jours par rapport à la moyenne glissante du compte. Quand Julien veut que cela signifie 21 jours plutôt, il demande la modification, et chaque tuile, alerte et synthèse s’accorde.
Le torréfacteur voit la production, les ventes voient les comptes, et le propriétaire voit tout. Des règles au niveau des lignes décident de ce que contient le tableau de bord de chaque utilisateur, pas un filtre qu’on peut retirer.
Une tournée en retard de deux heures ou un compte du top 20 devenu silencieux publie sur le canal Slack des opérations dès que la condition devient vraie.
Une tâche planifiée affiche le chiffre d’affaires par canal de la semaine passée, les meilleurs comptes et les manquements, puis l’envoie par e-mail sur le modèle de la torréfaction avant le premier café du propriétaire.
Kliv construit à partir de votre description, donc plus vous donnez de détails, plus la première version s’en rapproche. Incluez les données sources, les définitions d’indicateurs, les rôles, les alertes, les synthèses et les cas particuliers. En voici trois pour vous lancer :
La production face aux commandes ouvertes.
“Construisez un tableau de bord pour ma torréfaction de café. Montrez le plan de torréfaction du jour face aux commandes de gros ouvertes, mettez en évidence toute commande due sous 48 heures qui n’est pas planifiée, affichez les kilos torréfiés par origine, et laissez le torréfacteur voir la production pendant que le propriétaire voit tous les indicateurs.”
Qui dérive et qui progresse.
“Construisez un tableau de bord commercial pour les comptes de gros. Classez les comptes par nombre de jours depuis la dernière commande comparé à leur rythme habituel, marquez en rouge les comptes du top 20 après trois semaines de silence, affichez la tendance des recommandes par commercial, et publiez une alerte Slack quand un compte important devient silencieux.”
Un e-mail chaque lundi.
“Construisez une synthèse par e-mail du lundi pour le propriétaire. Incluez le chiffre d’affaires par canal de la semaine passée, les nouveaux comptes de gros, les tournées en retard, les trois pires manquements de livraison, et des liens vers les commandes et enregistrements de tournée sous-jacents.”
Chaque utilisateur obtient le bon périmètre. Le tableau de bord d’un commercial contient uniquement son portefeuille de comptes, rien de plus, parce que les lignes hors de ce périmètre sont invisibles à ses requêtes.
Les calculs sont testés. Kliv peut écrire des tests unitaires au fil de la construction, si bien qu’une définition d’indicateur comme « compte qui dérive » est fixée par des tests. Quand vous changez le seuil, les tests montrent ce qui a changé.
Les définitions vous appartiennent. Les fonctions d’indicateurs et le reste du code de l’application se synchronisent avec votre propre dépôt Git. La logique derrière le lundi matin est un code que vous détenez, pas un réglage enfermé dans un compte fournisseur.
Les tableaux de bord sont généralement le premier outil interne qu’une entreprise construit, pas le dernier — le reste de cette famille se trouve sur la page des solutions pour outils internes.
Kliv est un créateur d’applications IA. Vous décrivez l’application de tableau de bord dont vous avez besoin, et il construit les écrans, les fonctions d’indicateurs, les règles de rôles, les alertes, les synthèses planifiées et les tests.
Une vraie application. Le tableau de bord est construit autour de vos données, de vos définitions d’indicateurs, de vos rôles et de vos règles d’alerte, pas un modèle de graphiques générique.
Oui. Vous pouvez demander de modifier un indicateur, ajouter une tuile, ajuster un seuil, ajouter un rôle, ou changer la synthèse hebdomadaire plus tard.
D’abord de la propre base de données de l’application. Des fonctions planifiées côté serveur peuvent aussi récupérer des données depuis des API externes, et les fichiers téléversés peuvent être analysés en tableaux.
Oui. La sécurité au niveau des lignes délimite ce que les requêtes de chaque utilisateur connecté peuvent renvoyer, et les rôles décident quelles tuiles ils voient.
Un indicateur est une fonction TypeScript typée et lisible, accompagnée de tests. Quand la définition change, le diff de code et les tests rendent ce changement visible.
Oui. Des tâches planifiées peuvent évaluer des seuils et envoyer une publication Slack, un e-mail, ou les deux.
Non. Kliv ne facture pas par utilisateur de votre application, donc tous ceux qui ont besoin du tableau de bord peuvent y avoir accès selon les rôles que vous définissez.
Oui. L’application de tableau de bord peut fonctionner sur votre propre domaine, avec un accès limité aux utilisateurs connectés que vous autorisez.
Oui. Le code se synchronise avec votre propre dépôt Git, et vos données peuvent être exportées.
Oui. Vous pouvez décrire des événements en langage courant, et Kliv peut intégrer la logique de l’événement dans l’application.
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