Esta página se tradujo del inglés.
Herramientas para desarrolladores
Crea una plataforma de trading simulado y simulación de mercados
Kliv es un creador de apps con IA. Describe tu plataforma de trading simulado y simulación de mercados, y construye cuentas de práctica, reglas de órdenes, límites de pérdida, diarios y revisión de mentores en torno a tu reglamento.
Spublica ingrese tu idea en el cuadro de texto y AI la construirá por ti.
¿Qué es Kliv?
Kliv no es un software de trading que configuras desde un menú fijo: es un creador de apps con IA que construye el software por ti.
Describes la app que necesitas con tus propias palabras, y Kliv la construye: los datos, las reglas, las pantallas, los roles y los flujos de trabajo. Obtienes una app web real que es tuya, en tu propio dominio, y que puedes cambiar más adelante simplemente pidiendo los cambios. No es una plantilla ni un simulador de juguete.
En esta página, esa app es una plataforma de trading simulado y simulación de mercados. Kliv construye todo tipo de apps web; esta es para formación, cuentas de práctica, reglas de riesgo y revisión.
¿Por qué crear tu propia plataforma de trading simulado?
Darío formaba a traders de futuros y encontraba el mismo problema en los sitios genéricos de trading simulado: ejecuciones fáciles, botones de reinicio y poca memoria de lo que hacía cada alumno entre sesiones. Un simulador que nunca aplica consecuencias enseña los hábitos equivocados.
Kliv construye la plataforma en torno a las reglas de tu mesa. La cuenta de práctica, la orden, el límite de pérdida, el diario de operaciones y el tablero de cohortes leen de la misma base de datos. La regla que bloquea una operación también registra por qué se bloqueó.
De qué depende una práctica justa
Aquí el realismo no son los gráficos. Son los registros que hacen que las reglas se cumplan.
Cuentas de práctica
Cada alumno recibe un capital de práctica, como 45.000 €, con posiciones abiertas y un saldo calculado a partir de las ejecuciones. Nadie edita el saldo directamente.
Órdenes
Las órdenes incluyen sentido, tamaño, tipo y hora de sesión. Una orden se ejecuta contra el siguiente precio que entrega tu feed, no un precio que ya se publicó.
Límites de pérdida
Cada cohorte puede tener reglas de riesgo, como un tamaño máximo y un stop diario de 450 €. Una vez alcanzado el stop, la cuenta rechaza nuevas órdenes hasta la revisión.
Diarios de operaciones
Cada ejecución llega al diario del alumno con la regla vigente y la nota que escribió el alumno. Los alumnos leen sus propios diarios; los mentores pueden revisar la cohorte.
Tablero de cohortes
La clasificación puede puntuar lo que valores: primero las sesiones completadas dentro de las reglas, después el beneficio. El tablero se calcula a partir de los registros de sesión, no de capturas de pantalla.
Un ejemplo: la mesa de formación en futuros de Darío
Así es como una mesa de formación podría usarlo. Es solo un ejemplo: tú describirías tus propios mercados, reglas, límites, feed y proceso de revisión.
Cada alumna empieza con el mismo capital
Una alumna empieza la cohorte con 45.000 € de capital de práctica, el reglamento de la mesa adjunto y un reloj de sesión en marcha. Su primera ejecución va directa al diario.
El límite de pérdida diario detiene las nuevas órdenes
Tras tres operaciones perdedoras, alcanza el stop diario de 450 €. La siguiente orden es rechazada, y la cuenta permanece bloqueada hasta que Darío la revisa.
El reglamento explica el bloqueo
Cuando pregunta por qué está bloqueada, el agente de la mesa responde a partir del reglamento que subió Darío y de sus propias ejecuciones. No responde con los datos de otra alumna.
Los patrones se vuelven visibles entre sesiones
Dos bloqueos, ambos los lunes tras aperturas con gap, aparecen en el diario. La app conserva los registros para que el mentor y la alumna puedan comentarlos.
La revisión final se basa en registros
En la sesión treinta, Darío revisa el diario: bloqueos, cumplimiento de las reglas y resultados. La cuenta se cierra en modo de solo lectura, así la alumna puede releerla pero no editar el historial.
Describe el simulador de trading que quieres
Kliv construye a partir de tu descripción, así que cuantos más detalles des, más se acercará la primera versión al resultado. Detalla el mercado, el feed, el tamaño de cuenta, las reglas de riesgo, los pagos y el flujo de revisión. Aquí tienes tres para empezar:
Mesa de evaluación de futuros
Plazas de pago, límites, diarios y revisión de mentores.
“Construye una plataforma de trading simulado de futuros con plazas de evaluación de 89 € vendidas mediante checkout, un capital de práctica de 45.000 € por alumno, órdenes ejecutadas contra el feed de futuros de cierre de sesión que subo, un límite de pérdida diaria de 450 € que bloquea la cuenta, diarios de operaciones privados y un panel de revisión para mentores.”
Juego bursátil para el aula
Secciones de clase, carteras y controles de pausa.
“Construye una simulación bursátil para mis clases de economía. Cada sección de clase debe ser su propia liga, cada alumno debe gestionar una cartera de práctica de 22.000 €, las operaciones deben pausarse durante las semanas de examen, y necesito un panel de profesor para revisar posiciones y notas del diario.”
Sala de práctica de opciones
Membresía mensual y puntuación por disciplina.
“Construye una sala de trading simulado de opciones donde los miembros paguen 35 € al mes, las posiciones se valoren contra la cadena de opciones de cierre de sesión que subo, la clasificación puntúe el cumplimiento de las reglas antes que el beneficio, y cada ajuste de spread se guarde en un diario privado.”
De dónde viene el realismo
Tu feed es la fuente. El simulador no aporta sus propios datos de mercado. Ingiere el feed que ya tienes contratado, o los archivos que subes, con la periodicidad que definas.
Una plaza puede ser un producto. La plaza de evaluación de 89 € de Darío puede ser una compra única en su propia cuenta de Stripe. El checkout inscribe al alumno en la cohorte sin un paso de sincronización aparte.
El agente tiene un límite. El agente de la mesa puede leer el reglamento y las propias ejecuciones de quien pregunta. No conoce el mercado de mañana, y no lee el diario privado de otro alumno. Diseñar agentes en torno a lo que pueden y no pueden saber es parte del trabajo; el lado más profundo de ese oficio lo trata con más detalle.
Preguntas frecuentes
¿Qué es exactamente Kliv?
Kliv es un creador de apps con IA que construye apps web personalizadas a partir de una descripción. Para trading simulado, puede construir cuentas de práctica, órdenes, reglas de riesgo, diarios, feeds, cohortes y pantallas de revisión.
¿Obtengo una app real o una plantilla?
Una app real. El simulador se construye en torno a tu reglamento, tus mercados, tus feeds y tus cohortes. No es una plantilla genérica de juego de trading.
¿Puedo cambiarla después de que esté construida?
Sí. Puedes cambiar las reglas de riesgo, el tamaño de las cuentas, la puntuación, los flujos de revisión, la estructura de cohortes y las importaciones de datos simplemente pidiéndolo.
¿De quién son los datos de mercado que usa?
Los tuyos. Puedes conectar un feed que ya tengas contratado mediante una función del lado del servidor, o subir archivos de cierre de sesión. El contrato de las cotizaciones queda entre tú y tu proveedor de datos.
¿Hay dinero real en juego?
No. Los alumnos operan solo con capital de práctica. El saldo es aritmética, no moneda. El cargo real, si lo hay, es la plaza o membresía que vendes mediante el checkout.
¿Puede un alumno reiniciar una cuenta perdida?
Solo si eliges esa regla. En el ejemplo de Darío, un capital perdido permanece en el diario, y un segundo intento obtiene una cuenta nueva mientras la anterior sigue siendo legible.
¿El agente da consejos de trading?
No. Responde a partir del reglamento que proporcionas y de las propias ejecuciones de quien pregunta. Sirve para explicar reglas y registros, no para predecir mercados.
¿Pueden los mentores ver el diario de todos los alumnos?
Sí, si su rol lo permite. Los alumnos ven sus propios diarios. Los mentores pueden revisar la cohorte. Esos límites son reglas de datos, no solo botones ocultos.
¿Puedo vender plazas de evaluación?
Sí. Una plaza puede ser un producto de checkout en tu propia cuenta de Stripe, y la compra puede colocar al alumno en la cohorte correcta.
¿Los alumnos necesitan cuentas de Stripe?
No. Si vendes plazas, los alumnos pagan con tarjeta. Los pagos se procesan a través de tu propia cuenta de Stripe.
¿Puede la puntuación favorecer la disciplina sobre el beneficio?
Sí. El tablero de cohortes puede puntuar las sesiones completadas dentro de las reglas antes que el beneficio, o usar las reglas de puntuación que necesite tu programa de formación.
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