Esta página se tradujo del inglés.
Soporte y comunidad
Kliv es un creador de aplicaciones con IA. Describe cómo tus clientes reportan errores, cómo tu equipo los prioriza y cuándo deberían recibir noticias, y crea el sistema de seguimiento alrededor de ese flujo de trabajo.
Spublica ingrese tu idea en el cuadro de texto y AI la construirá por ti.
Kliv no es un rastreador alojado con un flujo de trabajo fijo: es una IA que crea software para ti.
Describes la aplicación que necesitas con tus propias palabras, y Kliv la crea: los datos, el flujo de trabajo, las pantallas, las integraciones, las notificaciones y las reglas de acceso. Lo que obtienes es una aplicación real que es tuya. Puedes usarla, cambiarla más adelante con solo pedirlo, y ejecutarla en tus propias cuentas. No es una plantilla.
En esta página, esa aplicación es un sistema de reporte de errores y seguimiento de incidencias. Kliv crea todo tipo de aplicaciones web; esta es solo un ejemplo.
Una agencia que mantiene muchos productos de clientes suele tener dos mundos separados: el rastreador interno que usan los desarrolladores y la bandeja de entrada donde los clientes reportan problemas. Los errores llegan por correo, las capturas de pantalla se pierden, los reportes se vuelven a escribir a mano, y los clientes no saben cuándo se publica una solución.
Un sistema orientado a clientes tiene que ajustarse a tus niveles de gravedad, tu proceso de lanzamiento y tus reglas de privacidad. El Cliente A nunca debe ver los reportes del Cliente B. Kliv integra la recepción de reportes, la separación entre clientes, la priorización, el traspaso a desarrollo y las notificaciones de lanzamiento en un solo flujo de trabajo.
Estos registros convierten una bandeja de entrada en un sistema de reporte de errores.
Los pasos para reproducir el error, el entorno, el resultado esperado, el resultado real, las capturas de pantalla y las grabaciones se capturan mediante un formulario que hace tus propias preguntas de recepción.
Cada reporte pertenece a un cliente y a un producto. Un cliente que inicia sesión ve los reportes de su propio producto y nada más, algo que las reglas de acceso sobre los datos garantizan.
Un error crítico puede activar un plazo de respuesta de 4 horas, mientras que un problema estético puede esperar al siguiente lanzamiento. El plazo se calcula a partir de tus condiciones de servicio en el momento en que se registra el reporte.
Mientras un cliente escribe, la búsqueda semántica puede mostrar reportes similares para ese producto: ya conocidos, ya resueltos, o realmente nuevos. Los duplicados se combinan sin perder a ninguno de los dos remitentes.
Las soluciones se vinculan a un lanzamiento. Cuando se publica la versión 2.4.1, cada error de ese lanzamiento puede cambiar de estado y enviar un correo automático a quienes lo reportaron.
Así es como una agencia podría usarlo. Es solo un ejemplo: tú describirías tus propios clientes, productos, niveles de gravedad, herramientas y proceso de lanzamiento.
Una contable reporta un error de exportación de facturas desde el portal de su cliente. Añade los pasos, los detalles del navegador y una captura de pantalla. El formulario ya conoce su producto, así que el error llega al lugar correcto.
Antes de enviarlo, ve un reporte similar de una colega sobre el mismo producto. Añade su caso a esa incidencia en lugar de abrir un duplicado.
El responsable de Lucía lo marca como grave. El plazo de respuesta empieza a contar según las condiciones de servicio de la agencia, y el reporte se une al tablero del equipo con los estados que ellos usan.
El reporte crea una incidencia en Linear. Cuando el ingeniero la cierra allí, el estado se refleja de vuelta en el portal del cliente. Clientes y desarrolladores ven el mismo hecho en herramientas distintas.
La solución se publica en el lanzamiento 2.4.1. El reporte cambia a resuelto, y la contable recibe un correo con el nombre de la versión antes de tener que pedir una actualización.
Kliv crea a partir de tu descripción, así que cuanto más detalle des, más cerca estará la primera versión de lo que necesitas. Incluye quién reporta las incidencias, qué evidencia recopilas, cómo funciona la gravedad y cómo se publican las soluciones. Aquí tienes tres ejemplos para partir de ellos:
Portales de clientes, plazos por gravedad, adjuntos y lanzamientos.
“Crea un sistema de seguimiento de errores para nuestra agencia. Cada cliente debe tener un portal limitado a sus propios productos, los reportes deben incluir capturas de pantalla y grabaciones de pantalla, los niveles de gravedad deben fijar plazos de respuesta de 4 horas para lo crítico y 2 días hábiles para lo grave, y quienes reporten deben recibir un correo cuando su solución se publique en un lanzamiento.”
Compilaciones, marcas de regresión y resúmenes diarios.
“Crea un sistema interno de seguimiento de incidencias donde control de calidad reporte errores contra compilaciones específicas, las incidencias reabiertas se marquen como regresiones, los errores críticos envíen una alerta inmediata a Slack, y un resumen diario de errores críticos y graves nuevos se envíe al canal de ingeniería a las 09:00.”
Comentarios clasificados en errores, ideas y duplicados.
“Crea un sistema de comentarios de beta donde los evaluadores envíen reportes con capturas de pantalla, una persona clasificadora ordene cada elemento en error, idea de función, duplicado o pregunta, y cada evaluador pueda ver el estado de lo que él mismo reportó.”
Los límites entre clientes importan. Las organizaciones de clientes y los roles vienen integrados. Quien reporta ve los errores de su propio producto, tu equipo lo ve todo, y las notas internas siguen siendo internas.
Las herramientas de desarrollo pueden conectarse en ambos sentidos. Los reportes pueden abrir incidencias en Linear o GitHub, y cerrarlas allí puede actualizar el portal. Los desarrolladores se quedan en su herramienta mientras los clientes obtienen una vista más simple.
Los límites se pueden poner a prueba. Una prueba de escenario puede iniciar sesión como un cliente e intentar leer el reporte de otro cliente contra una copia desechable de la base de datos. El recibo de la prueba muestra qué se rechazó antes de publicar.
Los resúmenes mensuales pueden generarse solos. Una tarea programada puede enviar por correo a cada cliente las cifras del mes: reportados, resueltos, en curso y tiempo medio de respuesta.
Cuando esto funciona, los equipos suelen querer el mismo tratamiento para los registros de horas y los informes de estado. Ese patrón continúa en herramientas internas.
Kliv es una IA que crea aplicaciones web personalizadas a partir de una descripción. Para el seguimiento de errores, eso puede significar portales de clientes, formularios de recepción, reglas de gravedad, conexiones con herramientas de desarrollo, lanzamientos y notificaciones.
Una aplicación real. Kliv crea el flujo de trabajo, los datos, las pantallas, las reglas de acceso y las integraciones para tu caso concreto, no una plantilla genérica de seguimiento.
Sí. Puedes pedir cambios como nuevos niveles de gravedad, roles de cliente distintos, otro campo de adjuntos, o un flujo de lanzamiento diferente.
Tu sistema interno contiene detalles de desarrollo e información cruzada entre clientes. Un portal de clientes les da la vista que necesitan sin exponer tu flujo de trabajo interno.
No. Cada reporte lleva la organización del cliente en su registro, y las reglas de acceso hacen cumplir ese límite en cada lectura.
Capturas de pantalla, grabaciones de pantalla, archivos de registro y otra evidencia. Los archivos usan las mismas reglas de acceso que el reporte al que pertenecen.
No. GitHub puede funcionar de forma similar, o tu equipo puede usar el tablero integrado en la aplicación. La recepción, la separación entre clientes y los correos de lanzamiento no dependen de Linear.
Sí. Pueden aparecer reportes similares para el mismo producto mientras quien reporta escribe, y los duplicados se pueden combinar sin perder a ninguno de los remitentes.
Sí. Las soluciones pueden vincularse a lanzamientos, y publicar un lanzamiento puede actualizar el estado de la incidencia y enviar un correo a cada persona que reportó.
Sí. El portal puede funcionar en tu propio dominio.
Sí. El código de la aplicación se sincroniza con tu propio repositorio Git, y tus datos se pueden exportar.
No. El sistema de seguimiento es su propio panel de administración para productos, clientes, reportes, lanzamientos, roles y configuración.
Hecho por creadores
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