Esta página se tradujo del inglés.
Herramientas para desarrolladores
Crea una plataforma de pruebas A/B y experimentación
Kliv es un creador de aplicaciones con IA. Describe la plataforma de pruebas A/B que necesitas —asignaciones persistentes, eventos, métricas, barreras de seguridad y decisiones— y construye la aplicación alrededor de tus datos.
Spublica ingrese tu idea en el cuadro de texto y AI la construirá por ti.
¿Qué es Kliv?
Kliv no es un paquete de experimentación al que te suscribes y configuras: es un creador de aplicaciones con IA que construye el software por ti.
Describes la app que necesitas con palabras sencillas, y Kliv la construye: los datos, la lógica, las pantallas y el flujo de trabajo. Lo que obtienes es una app real y funcional que te pertenece. La tienes, la ejecutas en tu propio dominio o cuentas, y sigues modificándola más adelante con solo pedirlo. No es una plantilla con tu nombre puesto.
En esta página, esa aplicación es una plataforma de pruebas A/B y experimentación a medida. Kliv construye todo tipo de aplicaciones web; esta es solo un ejemplo.
¿Por qué crear tu propia plataforma de experimentación?
Muchas herramientas de experimentación cobran por el tráfico, no por cuántas pruebas ejecutas de verdad. Un equipo puede lanzar seis experimentos al trimestre y aun así pagar por cada usuario rastreado. El problema de fondo son los datos: las asignaciones suelen vivir en el almacén de datos del proveedor, lejos de los pedidos, suscripciones y cifras de retención que determinan si una prueba importó.
Kliv construye la plataforma de experimentación alrededor de tus propios datos. Experimentos, asignaciones, eventos, métricas y decisiones son filas en tu base de datos, junto a los registros de ingresos y clientes que necesitan explicar.
Lo que el sistema sabe
Un experimento necesita datos que se mantengan estables. Estos son los registros alrededor de los que Kliv construye.
Experimentos y variantes
Cada experimento tiene una hipótesis, variantes, reparto de tráfico, responsable, fecha de inicio, fecha de fin y tamaño mínimo de muestra. Es un registro que tu equipo puede consultar, no una nota en la cabeza de alguien.
Asignaciones persistentes
La variante de un visitante se escribe una vez y se recupera en cada regreso. Un redespliegue o un cambio en el reparto no traslada silenciosamente a ese visitante a otra variante.
Eventos y métricas
Registro, primer pedido, cancelación, retención, ingresos: los eventos que deciden los experimentos están definidos con claridad y se cuentan por variante.
El panel de resultados
Los paneles muestran la conversión por variante, los tamaños de muestra y si la prueba tiene datos suficientes. Un trabajo programado actualiza los resultados con la frecuencia que elijas.
Barreras de seguridad
Las reglas definen quién puede lanzar, ampliar, detener o archivar una prueba. Cada ampliación y cada parada quedan registradas con la persona, la hora y las cifras detrás de la decisión.
Un ejemplo: el equipo de crecimiento de kits de comida de Lucía
Así es como un equipo de crecimiento podría usarlo. Es solo un ejemplo: tú describirías tus propios experimentos, métricas y reglas de decisión.
La hipótesis queda por escrito
El equipo de Lucía quiere probar si mostrar las fechas de entrega antes del pago aumenta los primeros pedidos. Registran el responsable, la métrica principal, las variantes y la muestra mínima antes de que el tráfico vea nada.
Los visitantes se asignan mediante una API
El sitio llama al endpoint de asignación y empieza con el 10% de los visitantes nuevos. Cada asignación queda guardada, así que un visitante que regresa ve la misma variante.
Los eventos se acumulan por variante
Los eventos de registro y primer pedido llegan como filas. El recálculo nocturno actualiza el panel, así que el equipo observa las mismas cifras en lugar de que cada persona ejecute su propia consulta.
El equipo registra la decisión
Cuando se alcanza la muestra, la variante B supera en un 9% en primeros pedidos. Lucía registra la decisión en el experimento con las cifras tal como estaban ese día.
La variante ganadora sale con el historial intacto
La variante B se amplía a todos y el experimento se archiva con las asignaciones, los eventos y el registro de decisiones. Dos trimestres después, «¿probamos esto?» tiene una respuesta enlazable.
Describe la plataforma de experimentación que quieres
Kliv construye a partir de tu descripción, así que cuanto más detalle des, más se acercará la primera versión. Nombra los experimentos, los eventos, las reglas de tráfico y el proceso de decisión. Aquí tienes tres para empezar:
Rastreador de experimentos de crecimiento
Repartos, asignaciones persistentes, paneles y reglas de lanzamiento.
“Crea una plataforma de experimentación para nuestro equipo de crecimiento de kits de comida. Admite experimentos con dos a cuatro variantes, repartos de tráfico por porcentaje, asignaciones persistentes de visitantes mediante una API, eventos de conversión de registro y primer pedido, tamaños mínimos de muestra, recálculos nocturnos de resultados y un registro de decisiones para lanzamiento, ampliación, parada y archivado.”
Gestor de pruebas de precios
Variantes de página de precios ligadas a los ingresos.
“Crea una herramienta de pruebas de precios para nuestro sitio SaaS. Prueba Starter a 19 € al mes, Pro a 49 € al mes y Team a 129 € al mes, asigna a los visitantes variantes persistentes, registra los inicios de pago, las conversiones de pago y los ingresos del primer mes por variante, y exige una decisión por escrito antes de que cualquier precio pase al 100% del tráfico.”
Laboratorio de líneas de asunto para newsletters
Variantes de campaña, tamaños de envío y eventos de apertura.
“Crea un rastreador de experimentos para nuestra newsletter semanal. Permite que los editores creen variantes de línea de asunto, definan el tamaño de envío de cada variante, importen eventos de apertura y clic por campaña, comparen resultados solo cuando se alcance la muestra mínima, y archiven la línea de asunto final con las notas de la decisión.”
Cómo encaja todo
La asignación es una función que tú controlas. La lógica de reparto, las exclusiones y los grupos de control viven en una función del lado del servidor con una API real. Tu sitio, tienda o sistema de email la llama, y la respuesta queda guardada como una fila.
Los cruces con ingresos se mantienen simples. Las asignaciones y los resultados viven en la misma base de datos, así que «¿la variante B mejoró la retención a seis meses?» es una consulta sobre tus propias filas, no un trabajo de conciliación entre dos exportaciones.
Mirar antes de tiempo se convierte en una regla. Las muestras mínimas, las actualizaciones nocturnas y las decisiones de parada viven en el registro del experimento. La plataforma impone la disciplina que tu equipo quiere para sus pruebas.
El análisis de Kliv ya cubre visitantes, conversión, ingresos por canal y eventos personalizados. Tu plataforma de experimentación añade comparaciones controladas sobre esa capa de medición. Consulta el análisis de Kliv.
Preguntas frecuentes
¿Qué es exactamente Kliv?
Kliv es un creador de aplicaciones con IA. Describes la plataforma de pruebas A/B que necesitas, y Kliv construye una aplicación real con la base de datos, la API, las pantallas y las reglas para ejecutar experimentos.
¿Obtengo una aplicación real, o una plantilla?
Una aplicación real. Los registros de experimentos, el endpoint de asignación, las tablas de eventos, los paneles y el registro de decisiones se construyen alrededor de tu flujo de trabajo, no de un formulario genérico que rellenas.
¿Puedo cambiarla después de construida?
Sí. Puedes pedirle a Kliv que añada una métrica, cambie las reglas de lanzamiento, agregue un grupo de control o actualice el panel sin empezar de cero.
¿Por qué construir esto en lugar de suscribirme a un paquete de experimentación?
Si tu problema principal es que los datos de asignación y de ingresos necesitan vivir juntos, una aplicación a medida puede ser más simple. Tus asignaciones, eventos y resultados son filas en tu base de datos, unidas a tus propias tablas de ingresos.
¿Cómo se garantiza la persistencia de la asignación?
La variante del visitante se guarda en la primera asignación y se recupera después. Es un estado almacenado, así que un redespliegue o un cambio en el reparto de tráfico no reorganiza a los usuarios en silencio.
¿Pueden los experimentos ejecutarse en sitios no alojados por Kliv?
Sí. El endpoint de asignación es una API. Tu tienda, páginas de aterrizaje o herramientas de email pueden llamarlo, y los eventos pueden enviarse de vuelta de la misma manera.
¿Qué impide que alguien amplíe una prueba demasiado pronto?
Tú defines quién puede ampliar, detener o archivar pruebas. Los tamaños mínimos de muestra y las notas de decisión viven en el registro del experimento, y cada cambio queda registrado con un nombre y una hora.
¿Pueden los resultados cruzarse con ingresos y retención?
Sí. Como las asignaciones y los eventos viven en tu base de datos, puedes cruzarlos con pedidos, suscripciones, retención o cualquier otra fila que registre tu aplicación.
¿Sustituirá al análisis?
No. El análisis te dice qué pasó. La experimentación añade asignación controlada y comparación, para que puedas probar si un cambio causó un resultado.
¿Puedo salir de Kliv más adelante?
Sí. El código de la aplicación se sincroniza con tu propio repositorio Git, así que salir es un git pull, no una reconstrucción.
¿Necesito una herramienta de administración aparte?
No. La plataforma es su propio panel de administración: tu equipo crea experimentos, revisa resultados, registra decisiones y gestiona reglas dentro de la misma aplicación.
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Toma decisiones a partir de asignaciones guardadas
Describe las variantes, métricas, reglas de tráfico y barreras de seguridad con detalle. Kliv construye la plataforma de experimentación que mantiene la prueba y el resultado en la misma base de datos.
