Diese Seite wurde aus dem Englischen übersetzt.
Bildungs-Tools
Eine App für Wohnungs- und Mitbewohnersuche bauen
Kliv ist ein KI-App-Builder. Beschreibe die App für Wohnungs- und Mitbewohnersuche, die du brauchst: Studierendenprofile, Kompatibilitätsregeln, beidseitige Kontaktfreigabe, vom Team geprüfte Angebote und Vermieterzahlungen über dein eigenes Stripe-Konto.
Geben Sie Ihre Idee einfach in das Textfeld ein, und AI baut sie für Sie
Was ist Kliv?
Kliv ist kein Produkt für studentisches Wohnen, das du einrichtest. Kliv ist ein KI-App-Builder, der Software für dich baut.
Du beschreibst die App, die du brauchst, in einfachen Worten, und Kliv baut sie: die Daten, die Matching-Regeln, die Bildschirme, die Berechtigungen und den Zahlungsablauf, falls du Vermietern etwas berechnest. Heraus kommt eine echte App, die dir gehört. Du betreibst sie auf deinen eigenen Konten, nutzt dein eigenes Stripe-Konto für Angebotsgebühren und änderst sie später, indem du fragst. Es ist keine Vorlage.
Auf dieser Seite ist diese App eine Wohn- und Mitbewohner-Tafel für Studierende, Team und geprüfte Vermieter. Kliv baut alle Arten von Web-Apps; dies ist ein Beispiel aus Bildung und Wohnen.
Warum der Semesterstart die Wohnungs-Tabelle sprengt
Ein International Office muss vielleicht Hunderten ankommender Studierender helfen, vor Semesterbeginn ein Zimmer zu finden. Eine geteilte Tabelle und eine offene Angebotsgruppe sind schwache Werkzeuge dafür: Kontaktdaten verbreiten sich zu früh, Betrug mischt sich unter echte Angebote, und Studierende merken zu spät, dass sie sehr unterschiedlich leben.
Kliv baut eine Tafel mit Lifestyle-Profilen, Kontaktfreigabe bei beidseitigem Interesse und einer Prüf-Queue fürs Team für Vermieterangebote. Die Regeln des Office werden von der App durchgesetzt statt vom Tempo im Posteingang.
Die Tafel hinter der Tafel
Studierende sehen eine einfache Matching-Tafel. Darunter erledigen vier Datensätze die Arbeit.
Suchprofile
Budgetspanne, Einzugsdatum, Ruhezeiten, Besuch, Kochgewohnheiten und Schreibtischbedarf stehen im Profil. Andere Suchende sehen einen Vornamen und wie jemand lebt; Kontaktdaten sind getrennt geschützt.
Geprüfte Angebote
Ein Vermieterinserat landet in einer Prüf-Queue des Teams, bevor Studierende es sehen. Abgelehnte Angebote erscheinen nie auf der Tafel.
Beidseitige Treffer
Interesse kann einseitig und still sein. Kontaktdaten werden erst frei, wenn beide Suchenden Interesse zeigen, und diese Regel wird geprüft, sooft eine Seite oder Suche die Daten liest.
Die Ankunftsuhr
Profile enthalten Einzugsdaten, sodass das Team nach Dringlichkeit sortieren kann, je näher das Semester rückt.
Ein Beispiel: Tomás’ Wohnungssuche an der Uni
So könnte ein Studierender eine mit Kliv gebaute Wohn-App nutzen. Es ist nur ein Beispiel — du würdest deine eigene Studierendengruppe, Angebotsregeln und Kontaktrichtlinie beschreiben.
Er legt ein Profil aus den Zulassungsunterlagen an
Tomás folgt dem Wohn-Link und trägt sein Budget von 450 €, seine Frühaufsteher-Routine, seine Kochgewohnheiten und den Bedarf nach einem Schreibtisch für zwei Monitore ein.
Treffer zeigen den Lebensstil vor den Kontaktdaten
Die App zeigt passende Suchende mit Vorname und Gewohnheiten. Tomás markiert zwei mögliche Mitbewohner, und einer markiert ihn noch am selben Abend zurück.
Kontakt öffnet sich nur bei beidseitigem Interesse
Ist der Treffer beidseitig, öffnet sich der Thread und Kontaktdaten können sichtbar werden. Bis dahin bleibt die Telefonnummer versiegelt.
Ein Angebot erscheint erst nach Prüfung durchs Team
Eine Zweizimmerwohnung nahe dem Nordcampus wurde von einem Vermieter inseriert, den das Office im März geprüft hat. Sie durchlief die Prüf-Queue, bevor Studierende sie sehen konnten.
Das Office arbeitet an einem Dashboard
Fragen, Besichtigungstermine und Antworten des Teams passieren in der App statt über Hunderte einzelne Posteingänge.
Geschlossene Profile hinterlassen nützliche Historie
Nach der Vertragsunterschrift schließen die zusammengeführten Profile, und das Office behält die Historie für die Wohnungssaison im nächsten Jahr.
Beschreibe, was du bauen willst
Kliv baut aus deiner Beschreibung, also nimm die Profilfelder, Matching-Regeln, Kontaktregeln, den Prüfprozess und etwaige Gebühren auf. Hier sind drei Beispiele:
Campus-Mitbewohnertafel
Profile, beidseitige Freigabe und geprüfte Vermieter.
“Bau eine Mitbewohner-Matching-Tafel für das International Office unserer Universität. Studierende erstellen Lifestyle-Profile mit Budget, Einzugsdatum, Ruhezeiten, Kochgewohnheiten, Besuchsgewohnheiten und Schreibtischbedarf. Kontaktdaten werden erst nach beidseitigem Interesse frei, Vermieterangebote brauchen eine Freigabe des Teams vor der Veröffentlichung, und Vermieter zahlen eine Angebotsgebühr von 40 € über unser eigenes Stripe-Konto.”
Co-Living-Matcher
Nach Kompatibilität sortierte Bewerber für WGs.
“Bau eine Mitbewohner-Matching-App für unseren Co-Living-Betreiber. Bewerber füllen Lifestyle-Profile aus, erhalten nach Kompatibilität sortierte Treffer für Häuser mit vier bis sechs Zimmern und bewerben sich als zusammengeführte Gruppe gemeinsam um Zimmer. Das Team soll jede Gruppe freigeben, bevor ein Angebot rausgeht.”
Wohn-Hub für Praktikanten
Saisonales Matching für eine Sommerkohorte.
“Bau eine Wohn-Tafel für unsere 180-köpfige Sommerpraktikanten-Kohorte. Ordne Mitbewohner nach Bürostandort, Praktikumsdaten, Budget und Ruhezeiten zu, und lass HR Untermietangebote prüfen, bevor Praktikanten den Vermieter kontaktieren können.”
Was die falschen Angebote von der Tafel fernhält
Die Prüf-Queue ist die Tür. Neue Angebote landen in der Moderation. Das Team gibt sie mit Notiz frei oder lehnt ab, und die Freigabe ist der einzige Weg auf die Studierendentafel.
Die Regel zur beidseitigen Freigabe lebt auf den Daten. Kontaktdaten sind Zeilen, die erst nach beidseitigem Interesse lesbar werden. Eine gebastelte Anfrage bekommt dasselbe leere Ergebnis wie die Seite.
Die Suche kann die Sprache der Studierenden nutzen. Suchende können nach einem ruhigen Zimmer nahe den Nord-Laboren mit Leuten, die kochen, fragen, und die Suche kann die Bedeutung von Profilen und Angeboten treffen.
Studierende können kostenlos bleiben, während Vermieter zahlen. Eine Angebotsgebühr von 40 € für Vermieter kann über das eigene Stripe-Konto des Office durch den Checkout laufen. Studierende sehen nie einen Zahlungsbildschirm.
Angebote sind Teil eines größeren Immobilien-Stapels. Das ganze Immobilien-Muster zeigt die Immobilien-Lösungsseite.
Häufige Fragen
Was genau ist Kliv?
Kliv ist ein KI-App-Builder. Du beschreibst die App für Wohnungs- und Mitbewohnersuche, die du brauchst, und Kliv baut die echte Web-App und ihre Regeln.
Bekomme ich eine echte App oder eine Vorlage?
Eine echte App. Profile, Matching-Logik, Kontaktfreigabe, Angebotsprüfung, Team-Dashboards und Zahlungsregeln werden für dein Programm gebaut.
Kann ich sie ändern, nachdem sie gebaut ist?
Ja. Du kannst Profilfelder ergänzen, die Kompatibilitätslogik ändern, Gebühren anpassen oder den Prüfprozess des Teams ändern, indem du fragst.
Wie halten wir Betrugsangebote heraus?
Angebote erscheinen erst, wenn das Team sie aus der Prüf-Queue freigibt. Ein abgelehntes Inserat wird für Studierende nie angezeigt.
Wann sehen Studierende Kontaktdaten?
Nur nach beidseitigem Interesse, wenn du diese Regel wählst. Bis beide Seiten zustimmen, kann ein Profil Vorname und Gewohnheiten zeigen, ohne Telefonnummer oder E-Mail preiszugeben.
Können wir Vermietern etwas berechnen, aber für Studierende kostenlos bleiben?
Ja. Vermieter können über dein eigenes Stripe-Konto eine Angebotsgebühr von 40 € zahlen, während Studierendenkonten kostenlos bleiben.
Brauchen Studierende eigene Stripe-Konten?
Nein. Gibt es eine Vermietergebühr, zahlen Vermieter per Karte. Studierende brauchen keine Stripe-Konten.
Nimmt Kliv einen Anteil an den Angebotsgebühren?
Nein. Zahlungen laufen über dein eigenes Stripe-Konto. Die Kosten der Kartenabwicklung sind eine Sache zwischen dir und Stripe.
Kann das Team dringende Studierende zuerst sehen?
Ja. Einzugsdaten und andere Profilfelder können das Team-Dashboard so sortieren, dass die dringendsten Fälle zuerst erscheinen.
Erscheint die Tafel in der Suche?
Öffentliche Seiten können vorgerendert und für Suchmaschinen lesbar sein, mit einer automatisch erzeugten Sitemap, wo öffentliche Angebotsseiten existieren.
Kann ich Kliv später wieder verlassen?
Ja. Der Code synchronisiert sich mit deinem eigenen Git-Repository, sodass der Absprung ein git pull statt eines Neuaufbaus ist.
Was passiert, nachdem alle eine Wohnung gefunden haben?
Profile können bei der Vertragsunterschrift schließen, während die Historie für das Team und die Auswertung im nächsten Jahr verfügbar bleibt.
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