Diese Seite wurde aus dem Englischen übersetzt.
AgriTech & Farmmanagement
Eine App für Landwirtschafts- und Pflanzenbauberatung erstellen
Kliv ist ein KI-App-Builder. Beschreiben Sie Landwirte, Schläge, Bonitur-Berichte, Empfehlungen, Streifenversuche und eine Wissensdatenbank, und Kliv baut die App für Pflanzenbauberatung.
Geben Sie Ihre Idee einfach in das Textfeld ein, und AI baut sie für Sie
Was ist Kliv?
Kliv ist kein vorkonfiguriertes Standardprogramm für Betriebsdaten – es ist eine KI, die Ihnen die Software baut.
Sie beschreiben die App, die Sie brauchen, in einfachen Worten, und Kliv baut sie: die Datenbank, die Logik, die Bildschirme und die Abläufe. Das Ergebnis gehört Ihnen, läuft auf Ihren eigenen Konten, und Sie ändern es später einfach per Anfrage. Es ist keine Vorlage.
Auf dieser Seite ist diese App eine App für Landwirtschafts- und Pflanzenbauberatung. Kliv baut alle Arten von Web-Apps; das hier ist nur ein Beispiel.
Warum eine eigene App für Pflanzenbauberatung bauen?
Der Wert eines Pflanzenbauberaters liegt auch im Gedächtnis: Schlaghistorie, Symptome, Versuche und die Gründe für Empfehlungen. Diese Informationen stecken oft in Notizbüchern, Tabellen, Berichten und Fotos.
Kliv macht aus der Beratungspraxis eine Software. Landwirte sehen ihre eigenen Schläge, Berichte werden den Flächen zugeordnet, Empfehlungen werden unterschrieben, und der Agent antwortet aus den Notizen und Versuchen der Praxis.
Was Kliv für Sie übernimmt
Jeder Datensatz bildet echte Flächen oder Entscheidungen ab.
Schläge
Grenzen, Fläche, Anbaujahr und Historie gehören zu einem Landwirt.
Bonitur-Berichte
Berichte sind datiert, einem Schlag zugeordnet und können Fotos und Zählungen enthalten.
Empfehlungen
Jede Empfehlung erfasst was, wo, warum, Berater und Datum.
Streifenversuche
Versuche enthalten Sorten, Überfahrten, Erträge, Fotos und Ergebnisse.
Wissenskorpus und Agent
Notizen, Tests und Versuche werden zu einer Wissensdatenbank, die pro Landwirt abgegrenzt ist.
Ein Beispiel: Ankes Pflanzenbau-Beratungspraxis
So könnte ein Betrieb die App nutzen. Das ist nur ein Beispiel – Sie würden Ihren eigenen Aufbau, Ihre eigenen Regeln und Inhalte beschreiben.
Bestandszählungen werden dem Schlag zugeordnet
Anke erfasst Auflaufnotizen und Fotos auf dem Westschlag.
Ein Foto wird zur unterschriebenen Empfehlung
Ein Landwirt schickt ein Foto vergilbter Blätter, und die unterschriebene Empfehlung wird unter diesem Schlag abgelegt.
Alte Notizen beantworten ein neues Symptom
Der Agent findet Ankes Notiz von 2022 zu einem benachbarten Schlag mit demselben Symptom.
Versuchsergebnisse werden zur Ernte erfasst
Mähdrescherüberfahrten und Wiegewagen-Daten werden dem Streifenversuch zugeordnet.
Sortenentscheidungen berufen sich auf den Versuch
Winterempfehlungen nennen die Versuchsdatensätze namentlich.
Das Programm wird anhand der Aufzeichnungen erneuert
Anke erneuert das 22-Euro-pro-Hektar-Programm, wobei die Saisonhistorie jedes Landwirts sichtbar ist.
Beschreiben Sie, was Sie bauen möchten
Kliv baut nach Ihrer Beschreibung – je mehr Details Sie liefern, desto näher liegt die erste Version an Ihrem Ziel. Nennen Sie konkrete Preise, Termine, Rollen, Grenzwerte und Sonderfälle.
Unabhängiger Pflanzenbauberater
Schläge der Landwirte und Empfehlungen.
“Baue eine App für meine Pflanzenbau-Beratungspraxis mit 38 Landwirten, Schlag-Datensätzen pro Landwirt, geotaggten Bonitur-Fotos, unterschriebenen und datierten Empfehlungen sowie wöchentlichen Rundschreiben ausschließlich aus den Daten des jeweiligen Landwirts.”
Agronomie-Team einer Genossenschaft
Teamansicht und Landwirt-Portale.
“Baue eine Schlag-Datensatz-App für die drei Agronomen unserer Genossenschaft, bei der Landwirte nur ihre eigenen Betriebe sehen, das Team alle betreuten Schläge sieht und Empfehlungen Beratername und Datum tragen.”
Versuchsparzellen-Notizbuch
Erträge und Antworten des Agenten.
“Baue eine Streifenversuchs-App, in der jeder Versuch Sortennamen, Überfahrten, Erträge, Fotos und Feldnotizen enthält, und ein Agent Sortenfragen ausschließlich aus unserer eigenen Versuchshistorie beantwortet.”
So fügt sich alles zusammen
Die Wissensdatenbank gehört Ihnen. Der Agent liest Berichte, Versuche und Notizen aus der Praxis.
Jeder Landwirt sieht nur seine eigenen Zeilen. Zeilenregeln grenzen Schläge, Berichte, Konditionen und Historie sauber ab.
Die Saison kann Rundschreiben verschicken. Geplante Jobs können wöchentliche Updates für jeden Landwirt zusammenstellen.
Apps, die um die Frage gebaut sind, was ein Agent lesen darf, werden auf Apps rund um diese zweite Frage behandelt.
Häufige Fragen
Was genau ist Kliv?
Kliv ist eine KI, die aus einer Beschreibung individuelle Web-Apps baut. Für eine App zur Pflanzenbauberatung baut sie die Datensätze, Bildschirme, Regeln und Abläufe rund um Ihren Fall.
Bekomme ich eine echte App oder eine Vorlage?
Eine echte App. Kliv baut die Datenbank, Logik und Bildschirme für Ihren konkreten Fall, kein Theme zum Ausfüllen.
Kann ich sie nach dem Bau noch ändern?
Ja. Fordern Sie Änderungen in einfachen Worten an, und Kliv aktualisiert die App, ohne von vorn zu beginnen.
Wem gehören die Ertragsdaten?
Die App ist das System der Praxis, und die Zeilen eines Landwirts werden nur diesem Landwirt angezeigt.
Gibt der Agent von sich aus agronomische Ratschläge?
Er antwortet aus dem, was die Praxis festgehalten hat. Empfehlungen tragen Beratername und Datum.
Können Landwirte die Schläge oder Konditionen anderer sehen?
Nein. Logins sehen nur ihre eigenen Zeilen.
Kann ich 15 Jahre an Notizen einspielen?
Ja. Tabellen, PDFs und Notizen können das Schema und die Wissensdatenbank mitprägen.
Können Bonitur-Berichte Fotos enthalten?
Ja. Fotos werden dem Schlag und dem Bericht zugeordnet.
Können wöchentliche Rundschreiben an Landwirte gehen?
Ja. Geplante Jobs können jedem Landwirt ein Rundschreiben aus seinen eigenen Zeilen zusenden.
Können Empfehlungen unterschrieben und datiert werden?
Ja. Empfehlungen können Beratername, Datum, Schlag und Begründung tragen.
Kann ich meine eigene Domain nutzen?
Ja. Landwirt-Portale können auf Ihrer eigenen Domain laufen.
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Geben Sie jedem Schlag einen Datensatz
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