Diese Seite wurde aus dem Englischen übersetzt.
Gesundheitswesen
Einen KI-gestützten Dokumenten-Parser bauen
Kliv ist ein KI-App-Builder. Beschreiben Sie den Dokumenten-Parser, den Sie brauchen, und Kliv baut eine Erfassungs-App, in der Originale aufbewahrt werden, extrahierte Felder auf Prüfung warten und geprüfte Daten in Tabellen landen.
Geben Sie Ihre Idee einfach in das Textfeld ein, und AI baut sie für Sie
Was ist Kliv?
Kliv ist kein Dokumenten-Parsing-Produkt, das Sie über ein festes Formular konfigurieren – es ist eine KI, die Software für Sie baut.
Sie beschreiben die App, die Sie brauchen, in einfachen Worten, und Kliv baut sie: den Speicher, die Warteschlange, die Tabellen, den Prüfablauf und die Bildschirme. Das Ergebnis ist eine echte App, die Ihnen gehört. Sie können sie unter Ihren eigenen Konten betreiben, den Quellcode in Ihrem eigenen Git-Repository aufbewahren und sie später durch weitere Anfragen verändern. Es ist keine Vorlage.
Auf dieser Seite ist diese App eine Dokumenteneingangs-Pipeline. Kliv baut alle Arten von Web-Apps; dies ist nur ein Beispiel.
Warum einen eigenen Dokumenten-Parser bauen?
Dokumenten-Parsing ist nur dann nützlich, wenn man sich auf das Ergebnis verlassen kann. In einem Praxisverbund ist eine Überweisung nicht schon deshalb Daten, weil ein Feld aus einem Scan extrahiert wurde. Jemand muss die überweisende Praxis, die Anzahl der Behandlungen, den Diagnoseschlüssel und das Ablaufdatum trotzdem bestätigen.
Kliv kann die gesamte Erfassungs-App um diese Tatsache herum bauen: Dokument entgegennehmen, Original aufbewahren, Felder vorschlagen, von einem Menschen prüfen lassen und erst danach geprüfte Datensätze schreiben, die Terminplanung und Berichtswesen nutzen können.
Papier rein, Spalten raus
Das Dokument durchläuft klare Stufen, bevor es zu verlässlichen Daten wird.
Das Eingangsregal
Jedes eingehende Dokument wird als Originaldatei gespeichert, standardmäßig privat, mit einem Lebenszyklus-Status am Datensatz. Das Original wird nie direkt bearbeitet.
Der Index
Jeder Scan erhält bei Eingang eine maschinelle Beschreibung und einen Indexeintrag, damit die Überweisung vom letzten Monat anhand ihres Inhalts wiedergefunden werden kann.
Vorgeschlagene Felder
Extrahierte Werte stehen neben dem Quellbild als Vorschläge. Ein vorgeschlagener Wert gilt nicht als Tatsache.
Die Prüfwarteschlange
Koordinatorinnen bestätigen oder korrigieren jedes Feld mit dem Original im Blick. Jede Bestätigung trägt einen Namen und einen Zeitstempel.
Geprüfte Tabellen
Bestätigte Werte werden zu Überweisungsdatensätzen mit überweisender Praxis, Behandlungsanzahl, Ablaufdatum und allem, was die App für die Terminplanung braucht.
Der Prüfpfad
Der Datensatz zeigt, wer was wann und aus welchem Dokument bestätigt hat. Das Quellbild bleibt einen Klick von jedem Datensatz entfernt, den es hervorgebracht hat.
Ein Beispiel: Sabines Praxisteam für die Dokumentenerfassung
So könnte ein Praxisverbund einen mit Kliv gebauten Dokumenten-Parser nutzen. Es ist nur ein Beispiel – Sie würden Ihre eigenen Dokumente, Felder, Prüfregeln und, falls nötig, Ihre eigene Abrechnung beschreiben.
Ein Fax kommt als Original an
Eine Überweisung geht ein, wird als Originalscan gespeichert und indexiert. Noch ist kein Feld als geprüft markiert.
Die App schlägt Felder vor
Zehn Werte erscheinen neben dem Scan. Neun wirken zuverlässig, und die handschriftliche Behandlungsanzahl wird zur Prüfung markiert.
Eine Koordinatorin gibt ihr Okay
Eine Koordinatorin bestätigt neun Felder und korrigiert die Behandlungsanzahl von 8 auf 6, während sie den Scan vor sich hat. Ihr Name und die Uhrzeit werden im Datensatz vermerkt.
Geprüfte Daten steuern die Terminplanung
Der Überweisungsdatensatz existiert jetzt. Das Ablaufdatum kann Erinnerungen auslösen, und die Behandlungsanzahl kann sich mit jedem abgeschlossenen Termin verringern.
Eine Partnerpraxis wird über den Zähler abgerechnet
Nutzt eine weitere Praxis die Pipeline mit, kann die Seitenverarbeitung über denselben Zähler erfasst werden, der auch die monatliche Rechnung erzeugt, etwa mit 0,25 € pro Seite.
Beschreiben Sie, was Sie bauen möchten
Kliv baut nach Ihrer Beschreibung – je mehr Details Sie liefern, desto näher liegt die erste Version an Ihrem Bedarf. Nennen Sie die Dokumente, die Felder, den Prüfschritt und wohin geprüfte Daten gehen sollen. Hier sind drei zum Weiterbauen:
Parser für Überweisungserfassung
Faxe werden zu geprüften Überweisungsdatensätzen.
“Baue eine App zur Überweisungserfassung für einen Praxisverbund mit fünf Standorten. Gefaxte Überweisungen hochladen, den Originalscan aufbewahren, Patientenname, überweisende Praxis, Diagnoseschlüssel, genehmigte Behandlungen und Ablaufdatum vorschlagen, eine Bestätigung durch eine Koordinatorin für jedes Feld verlangen und geprüfte Überweisungen in die Terminplanungstabelle übernehmen.”
Posteingang für Laborberichte
Berichte werden an die richtige Praxis weitergeleitet.
“Baue einen Posteingang für Laborberichte, in dem eingehende PDFs indexiert, an die anfordernde Praxis weitergeleitet werden und zentrale Werte wie Patientenname, Entnahmedatum, Testname und Ergebnis auf die Freigabe durch eine prüfende Person warten, bevor sie in der Patientenzeitleiste erscheinen.”
Prüfwarteschlange für Rechnungen
Lieferantenrechnungen werden vorgeschlagen, dann freigegeben.
“Baue ein Tool zur Rechnungserfassung, in dem Lieferanten-PDFs zu vorgeschlagenen Rechnungspositionen mit Lieferant, Datum, Zwischensumme, Steuer und Gesamtbetrag werden. Ein Buchhalter gibt jedes Feld frei oder korrigiert es, und freigegebene Rechnungen werden als saubere Datensätze exportiert.”
Wer liest die Dokumente
Kliv stellt den Dateispeicher, die Bildbeschreibung, die semantische Indexierung und typisierte serverseitige Funktionen bereit. Die feldweise Extraktions-Pipeline ist die eigene Logik Ihrer App, im Gespräch nach Ihren Vorgaben gebaut. Egal was einen Wert vorschlägt – nichts umgeht die Prüfwarteschlange.
Vorschläge bleiben getrennt. Unbestätigte Werte liegen in eigenen Tabellen und können nicht versehentlich in klinische Abläufe einfließen. Die Grenze zwischen vermutet und geprüft ist strukturell verankert.
Nutzung kann bepreist werden. Wenn Partnerorganisationen die Pipeline mitnutzen, kann die Verarbeitung über einen Zähler erfasst werden, und die monatliche Rechnung kann aus genau diesem Zähler entstehen, etwa mit 0,25 € pro Seite, mit Zahlung über Ihr eigenes Stripe-Konto.
Der Quellcode geht mit Ihnen. Der App-Quellcode wird mit einem Repository unter Ihrem Namen synchronisiert, sodass Sie die Pipeline in Ihrem eigenen Editor erweitern und Kliv auf dem Laufenden halten können.
Für die breitere Kategorie überwachter KI-Anwendungen siehe die Lösungsseite für KI-Apps.
Häufige Fragen
Was genau ist Kliv?
Kliv ist eine KI, die aus einer Beschreibung individuelle Web-Apps baut. Für Dokumenten-Parsing kann sie die Erfassungs-App, die Dateispeicherung, die Prüfwarteschlange, die geprüften Tabellen und den Prüfpfad rund um Ihre Dokumente bauen.
Bekomme ich eine echte App oder eine Vorlage?
Eine echte App. Kliv baut die Datensätze, Bildschirme, den Extraktionsablauf, die Prüfwarteschlange und die Berechtigungen für Ihren Prozess. Es ist kein generisches Upload-Formular.
Kann ich sie nach dem Bau noch ändern?
Ja. Fordern Sie neue Felder, eine andere Prüfregel, eine weitere Praxisrolle oder einen neuen Export an. Kliv aktualisiert die App.
Liest Kliv selbst die Dokumente?
Kliv stellt Plattformfunktionen wie Dateispeicherung, Bildbeschreibung, semantische Indexierung und serverseitige Funktionen bereit. Die Extraktionslogik gehört zu Ihrer Anwendung und wird nach Ihrer Beschreibung verfeinert.
Werden extrahierte Werte automatisch zu Daten?
Nein. Sie bleiben Vorschläge, bis eine prüfende Person sie bestätigt. Nur bestätigte Werte gelangen in geprüfte Tabellen.
Wie werden Patientendaten geschützt?
Originale sind standardmäßig private Dateien, und Warteschlangen sowie Tabellen können nach Rolle und Praxis eingegrenzt werden. Eine Koordinatorin sieht nur die Erfassungsdatensätze, für die sie berechtigt ist.
Was passiert, wenn ein Feld falsch ist?
Die prüfende Person korrigiert es mit dem Scan vor Augen. Der Datensatz behält die Korrektur, die prüfende Person, den Zeitstempel und das Originalbild.
Können geprüfte Daten die Terminplanung speisen?
Ja. Sobald eine Überweisung bestätigt ist, können Felder wie Ablaufdatum und Behandlungsanzahl Terminerinnerungen und Behandlungssalden steuern.
Können wir andere Praxen für die Nutzung abrechnen?
Ja, wenn das Teil Ihrer App ist. Sie können die Verarbeitung pro Seite oder Dokument bemessen und über Ihr eigenes Stripe-Konto abrechnen.
Kann ich alte Dokumente durchsuchen?
Ja. Scans können bei Eingang beschrieben und indexiert werden, sodass alte Dokumente anhand ihres Inhalts gefunden werden können.
Kann ich später von Kliv wegziehen?
Ja. Der App-Quellcode kann mit Ihrem eigenen Git-Repository synchronisiert werden, und die Datensätze und Dateien bleiben unter Ihrer Kontrolle.
Kann es auch Dokumente außerhalb des Gesundheitswesens verarbeiten?
Ja. Dasselbe Muster funktioniert für Laborberichte, Rechnungen, Anträge oder jede Art von Dokument, bei der Vorschläge geprüft werden sollten, bevor sie zu Daten werden.
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