Denne side er oversat fra engelsk.
Erhvervsværktøjer
Kliv er en AI-app-builder. Beskriv din brandsporing — surveybølger, kendskabsmål, konkurrentudsnit, omtaler og bestyrelsesrapporter — så bygger den appen omkring dine data.
Skriv bare din idé i tekstfeltet, så bygger AI den for dig
Kliv er ikke en panelleverandør eller et rapporteringsdashboard, du lejer — det er en AI, der bygger software til dig.
Du beskriver med egne ord den app, du har brug for, og Kliv bygger den: databasen, logikken, dashboards, adgangsreglerne og skærmbillederne. Det, du får, er en rigtig app, som er din. Du kan bruge den, ændre den senere ved at bede om det, og køre den på dine egne konti. Det er ikke en skabelon med dit logo på.
På denne side er den app en platform til brandsporing og analyse. Kliv bygger alle slags webapps; dette er ét eksempel.
En kvartalsvis panelrapport kan besvare de spørgsmål, den blev bygget til at besvare den uge. Den er langt dårligere til at besvare det spørgsmål, nogen stiller måneder senere: hvordan overvejelsen ændrede sig i Aarhus efter rebrandingen, eller hvilken kampagne faldt sammen med en ændring i København.
En sporing gemmer hver bølge, respondentudsnit, formel, konkurrent og omtale som data. Svaret er en forespørgsel med sin kilde vedhæftet, ikke en gennemgang af gamle slides. Kliv bygger databasen, dashboards, rapporter og login omkring den måde, dit brand holder regnskab på.
Sporingen gemmer kvartalet som data, ikke slides.
Hver indsamlingsperiode har sin stikprøvestørrelse og kvoter pr. by. Svar lander som rækker knyttet til bølgen, så kvartaler kan sammenlignes ensartet.
Spontant kendskab, hjulpet kendskab og overvejelse beregnes ud fra svarene med formler, der ligger i appen. Hvis en definition ændres, viser registreringen hvornår og hvorfor.
De samme spørgsmål kan stilles om de brands, du konkurrerer med. Foretrukket andel beregnes ud fra de samme tabeller, ikke som en separat undersøgelse.
Pressehistorier og creator-opslag registreres med rækkevidde, tonalitet, kampagnemærker og hvem der loggede dem. Dækningstal beholder deres kilde.
Kvartalsrapporten er en side i appen. Grafer trækker data direkte fra regnskabet, kommentarer ligger ved siden af, og ældre rapporter forbliver søgbare.
Sådan kunne ét brandteam bruge det. Det er kun et eksempel — du ville beskrive dine egne markeder, målepunkter, konkurrenter, kampagner og rapporteringsrytme.
Mikkel indsamler den første bølge gennem panelleverandørens links. 1.200 svar lander som rækker med marked- og demografiudsnit intakte. Overvejelse er 14 % samlet og 19 % i København.
Den næste bølge overlapper redesignet af dåsen. Fordi indsamlingsdatoen står på hvert svar, kan Mikkel opdele, hvem der så de gamle dåser, og hvem der så de nye.
Efter tre måneder med smagsarrangementer og hylde-indkøb bevæger Aarhus sig fra 11 % til 17 %, mens København står stille. Dashboardet viser ændringen marked for marked.
Pressehistorier og creator-opslag logges med kampagnemærker. Da bestyrelsen spørger, om creator-kampagnen gjorde noget, kan Mikkel sætte dækning og overvejelse på én side, med en note om, hvad en sammenhæng kan og ikke kan bevise.
Måneder senere kan han spørge, hvordan et målepunkt har bevæget sig, og få grafen, formlen og rækkerne bag i stedet for at åbne fire slidesæt.
Kliv bygger ud fra din beskrivelse, så jo mere detalje du giver, jo tættere bliver den første version. Medtag dine bølger, markeder, formler, adgangsregler og rapporteringsbehov. Her er tre at bygge videre på:
Surveybølger, respondentudsnit og beregnede målepunkter.
“Byg en brandsporing til vores drikkevaremærke med kvartalsvise surveybølger i København, Aarhus og Odense. Importér svar mærket med marked, aldersgruppe og bølge. Beregn spontant kendskab, hjulpet kendskab, overvejelse og præference mod tre navngivne konkurrenter.”
Presse- og creator-opslag med kildedetaljer.
“Byg en medieomtalelog, hvor vores team registrerer pressehistorier og creator-opslag med URL, rækkevidde, tonalitet, marked, kampagnemærke og hvem der loggede det. Opret en månedlig dækningsoversigt fordelt på marked og kampagne.”
Live rapporter med afgrænset adgang.
“Byg en bestyrelsesportal, hvor direktører logger ind for at læse kvartalsvise brandrapporter med live grafer og kommentarer. Rå surveysvar bør kun være synlige for indsigtsteamet, mens direktører ser sammenfattede målepunkter og udgivne rapporter.”
Dashboards læser dine egne rækker. En graf som »overvejelse pr. by, pr. bølge, mod konkurrentudsnittet« tegnes fra regnskabet, ikke indsat fra en eksport. Hvis et tal ser forkert ud, kan du klikke igennem til de rækker, der skabte det.
Adgang kan matche organisationen. Direktører læser rapporter, indsigtsteamet læser alt, og en bureaukonsulent kan kun se omtaleloggen. Et videresendt link åbner en login-skærm, ikke et regneark.
Månedlige rapporter kan køre efter en tidsplan. Et planlagt job kan samle dækningsoversigten den første i hver måned og sende den til interessenter på din skabelon.
Den samme analytiske disciplin kan gælde for din egen webshop. Analyse på Kliv dækker besøgende, konvertering, omsætning pr. kanal og brugerdefinerede events defineret med almindelige ord.
Kliv er en AI, der bygger skræddersyede webapps ud fra en beskrivelse. Til brandsporing kan det betyde surveydata, formler, dashboards, omtaler og rapporter samlet i én app, dit team ejer.
En rigtig app. Kliv bygger databasen, dashboards, adgangsregler og skærmbilleder til din sporingsproces. Det er ikke et forudbygget rapporttema.
Ja. Du kan bede om ændringer med almindelige ord, som at tilføje et marked, ændre en formel for et målepunkt eller oprette en ny bestyrelsesvisning.
Nej. Du indsamler gennem din panelleverandør eller dine egne lister. Når svarene ankommer, lever de som rækker i din sporing.
Ikke fra en scraper. Omtaler kommer ind, fordi en person registrerede dem, eller fordi en import bragte dem ind. Derfor kan hvert dækningstal fortælle, hvor det kom fra.
Ja. Historiske svar kan importeres med deres oprindelige indsamlingsdatoer, og formlerne kan genberegne målepunktsregnskabet på tværs af hele historikken.
Adgangsregler. En direktør kan læse rapportsider og sammenfattede målepunkter, mens enkeltsvar forbliver utilgængelige for den session.
Ja. Definitioner af målepunkter kan ligge i appen, og ændringer kan registreres med datoer og begrundelser, så gamle og nye tal kan forklares.
Ja. Hvis din survey stiller de samme spørgsmål om konkurrerende brands, kan sporingen gemme de svar og sammenligne målepunkter over tid.
Ja. Appen kan køre på dit eget domæne, hvis du vil have, at interessenter tilgår den der.
Ja. Koden synkroniseres til dit eget Git-repository, og dine data kan eksporteres.
Nej. Appen kan samle data, dashboards, rapporter og adminskærme ét sted.
Bygget af skabere
Se rigtige applikationer bygget med Kliv af udviklere og skabere over hele verden
A warm platform for dementia-friendly cafés, connecting caregivers, volunteers, and coordinators.
Track remittances and household budgets seamlessly.
Manage your book club easily with proposals, voting, and history tracking.
Portfolio and booking site for Northfern Tattoo Studio.
Sistema de gestión del agua comunitario para aldeas.
職人が作品を展示し、受注管理を行うサイトです。
Crowd-sourced surf condition tracking app.
A portal for HOA management at Riverside Commons.
小規模レストラン向けの予約管理サイトです。
A management tool for Scout Troop 214, focused on outings, advancement, and communication.
A whānau coordination tool for Māori-medium schools.
Mobile library coordinator for Hmong and Lao communities.
A warm platform for dementia-friendly cafés, connecting caregivers, volunteers, and coordinators.
Track remittances and household budgets seamlessly.
Manage your book club easily with proposals, voting, and history tracking.
Portfolio and booking site for Northfern Tattoo Studio.
Sistema de gestión del agua comunitario para aldeas.
職人が作品を展示し、受注管理を行うサイトです。
Crowd-sourced surf condition tracking app.
A portal for HOA management at Riverside Commons.
小規模レストラン向けの予約管理サイトです。
A management tool for Scout Troop 214, focused on outings, advancement, and communication.
A whānau coordination tool for Māori-medium schools.
Mobile library coordinator for Hmong and Lao communities.
Beskriv dine markeder, bølger, målepunkter, konkurrentudsnit, omtaler og bestyrelsesrapporter i alle de detaljer, du vil. Kliv bygger sporingen omkring dem.