本页面由英文翻译而来。
商业工具
构建品牌追踪平台
Kliv 是一个 AI 应用构建工具。描述您的品牌追踪流程——调研波次、认知度指标、竞品对比、媒体提及与董事会汇报——它就能围绕您的数据构建应用。
只需在文本框中输入你的想法，AI 就会为你构建它
什么是 Kliv?
Kliv 不是数据面板供应商，也不是您租用的报表看板——它是一个能为您构建软件的 AI。
您用自己的话描述所需的应用，Kliv 就会把它构建出来：数据库、业务逻辑、仪表盘、访问权限和界面。您得到的是一个真正属于您的应用。您可以使用它，以后通过对话请求修改，并在您自己的账户上运行它。它不是套上您标志的模板。
在这个页面上，这个应用就是一个品牌追踪与分析平台。Kliv 能构建各种各样的网页应用；这只是其中一个例子。
为什么PDF算不上追踪系统
一份季度数据面板报告能回答它当周设计用来回答的问题。但几个月后有人问起——比如品牌重塑后成都的购买考虑度是如何变化的，或者哪场营销活动与武汉的变化时间吻合——它就很难回答了。
追踪系统把每一波调研、受访者细分、计算公式、竞品和提及都作为数据保存下来。答案是一次带着数据来源的查询，而不是翻找旧的演示文稿。Kliv 会围绕您品牌记录数据的方式，构建数据库、仪表盘、汇报页面和登录系统。
每一波调研记录了什么
追踪系统把每个季度都保存为数据，而不是幻灯片。
调研波次
每个调研窗口都有各都市圈的样本量和配额。回复数据以行的形式与该波次关联，便于季度之间的一致比较。
指标账本
未提示认知度、提示认知度和购买考虑度均由应用内置的公式根据回复数据计算得出。如果某个定义发生变化，记录会显示变化的时间和原因。
竞品集合
同样的问题也可以针对您的竞争品牌提出。偏好份额由相同的数据表计算得出，而不是作为单独的调研处理。
提及记录
媒体报道和达人发帖会连同触达量、情感倾向、营销活动标签以及记录人一并归档。报道数据始终保留其来源。
汇报页面
季度报告是应用中的一个页面。图表实时取自指标账本，点评文字与图表并列展示，历史汇报也可随时检索。
示例：林昊的气泡水品牌
以下是某个品牌团队可能的使用方式。这只是一个例子——您可以描述自己的市场、指标、竞品、营销活动和汇报节奏。
从基线开始
林昊通过调研公司的链接开展第一波调研。1,200份回复以数据行形式到位，市场和人口统计学细分完整保留。总体购买考虑度为14%，成都为19%。
品牌重塑仍可被衡量
下一波调研与罐身改版的时间重叠。因为每份回复都带有调研日期，林昊可以区分看到旧罐身的人和看到新罐身的人。
武汉的推广有了专属视图
经过三个月的试饮活动和货架采购，武汉的购买考虑度从11%升至17%，而成都保持不变。仪表盘按市场逐一展示这一变化。
提及数据与汇报相连
媒体报道和达人发帖都记录了营销活动标签。当董事会问起达人营销活动是否有效时，林昊可以把报道量和购买考虑度放在同一页面上，并附上一条关于相关性能证明什么、不能证明什么的说明。
下一个问题也能被回答
几个月后，他可以直接问某个指标是如何变化的，得到图表、计算公式和背后的数据行，而不必打开四份演示文稿。
描述您想要构建的内容
Kliv 根据您的描述进行构建，因此细节越多，第一个版本就越贴近您的需求。请包含您的调研波次、市场、计算公式、访问权限和汇报需求。以下是三个可供参考的示例：
季度品牌追踪系统
调研波次、受访者细分和计算指标。
“为我们的饮料品牌构建一个品牌追踪系统，在成都、武汉和厦门开展季度调研波次。导入按市场、年龄段和波次标记的回复数据。计算未提示认知度、提示认知度、购买考虑度，以及相对于三个指定竞品的偏好度。”
提及与报道记录
带来源详情的媒体报道和达人发帖。
“构建一个媒体提及记录系统，我们的团队可以在其中归档媒体报道和达人发帖，记录网址、触达量、情感倾向、市场、营销活动标签以及记录人。创建一份按市场和营销活动划分的月度报道汇总。”
董事会汇报门户
带权限控制的实时汇报。
“构建一个董事会门户，董事登录后可以查看带实时图表和点评的季度品牌汇报。原始调研回复只对洞察团队可见，董事只能看到汇总指标和已发布的汇报。”
背后支撑汇报的工具
**仪表盘读取的是您自己的数据。**像“按都市圈、按波次、对比竞品集合的购买考虑度”这样的图表，是直接从账本中绘制的，而不是从导出文件里粘贴过来的。如果某个数字看起来不对，您可以点进去查看生成它的具体数据行。
**访问权限可以匹配组织架构。**董事阅读汇报，洞察团队可以看到全部数据，而代理机构的外部顾问只能看到提及记录。转发的链接会打开一个登录界面，而不是一份电子表格。
**月度报告可以按计划自动运行。**一项定时任务可以在每月1号汇总报道数据，并按照您的模板发送邮件给相关方。
同样的分析原则也适用于您自己的商店。Kliv 上的数据分析 涵盖访客、转化率、各渠道营收，以及用简单文字定义的自定义事件。
常见问题
Kliv到底是什么？
Kliv 是一个能够根据描述构建定制网页应用的 AI。对品牌追踪而言，这可以意味着把调研数据、计算公式、仪表盘、提及记录和汇报整合进一个由您团队拥有的应用中。
我得到的是一个真正的应用，还是一个模板？
是一个真正的应用。Kliv 会为您的追踪流程构建数据库、仪表盘、访问权限和界面。这不是一个预制的报表主题。
构建完成后还能修改吗？
可以。您可以用简单的语言请求修改，比如新增一个市场、调整某个指标公式，或创建一个新的董事会视图。
Kliv提供调研样本库吗？
不提供。您需要通过自己的调研公司或自有名单开展调研。回复到达后，会以数据行的形式保存在您的追踪系统中。
有自动化的社交聆听功能吗？
没有抓取工具。提及数据的录入，要么是有人手动归档，要么是通过导入带入的。这就是为什么每一条报道数据都能说明其来源。
我们可以导入历史波次数据吗？
可以。历史回复数据可以带着原始调研日期导入，计算公式可以对整个历史数据重新计算指标账本。
如何防止董事会看到原始回复数据？
靠访问权限。董事可以阅读汇报页面和汇总指标，而单条回复数据在该会话中始终不可见。
计算公式可以有版本记录吗？
可以。指标定义可以保存在应用内，每次变更都可以记录日期和原因，这样新旧数字都能被解释清楚。
我们可以追踪竞品吗？
可以。如果您的调研针对竞品品牌提出了相同的问题，追踪系统可以存储这些回复数据，并随时间比较各项指标。
我可以使用自己的域名吗？
可以。如果您希望相关方通过自己的域名访问，应用可以运行在您自己的域名上。
以后可以迁出Kliv吗？
可以。代码会同步到您自己的Git仓库，数据也可以导出。
我还需要单独的报表工具吗？
不需要。这个应用可以把数据、仪表盘、汇报和管理界面整合在一起。
创作者构建
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向追踪系统提问，而不是翻档案
尽可能详细地描述您的市场、调研波次、指标、竞品集合、提及记录和董事会汇报。Kliv 会围绕这些内容构建追踪系统。
