本页面由英文翻译而来。
AI与机器学习
构建AI聊天机器人与虚拟助手
Kliv是一个AI应用构建平台。描述你需要的AI聊天机器人与虚拟助手，它就会构建一个从你的文档中作答、仅读取已登录用户自己数据、并保留每一条对话记录的智能体。
只需在文本框中输入你的想法，AI 就会为你构建它
什么是Kliv?
Kliv不是一段贴到网站上的聊天插件——它是一个能为你构建软件的AI。
你用简单的语言描述你需要的应用，Kliv就会把它构建出来：数据库、界面、知识库、权限，以及助手可以执行的操作。你得到的是一个真正属于你的应用，运行在你自己的域名上，以后你还可以直接开口要求修改。它不是模板，也不是脚本。
在这个页面上，这个应用包含一个内置于你产品中的AI助手。Kliv可以构建各种各样的网页应用；助手只是其中一种有用的形态。
为什么要构建智能体，而不是聊天插件？
大多数聊天插件只能重复预设好的答案。一旦你问到与真实账户相关的问题，比如“我能改期我周六的预订吗？”，得到的回答往往是“请联系客服”——因为插件既看不到这条预订，也无法修改它。
Kliv把助手构建在应用内部。它可以根据你写的文档来回答问题，只读取已登录用户自己的记录，并且只执行你明确授权的操作，比如在有空位时改期预订。
智能体依赖的要素
一个智能体由它可以知道什么、可以看到什么、可以做什么来定义。
知识库
你上传的行程指南、装备清单、政策和帮助文档会被语义化索引。问题会根据这些文档来回答，而不是从互联网上寻找答案。
用户自己的记录
助手只读取已登录客户被允许读取的内容，例如他们自己的预订和免责声明。保护应用页面的同一套行级规则，同样保护助手的回答。
被授权的能力
助手只能通过你授权的能力采取行动：查询某场次行程、在有空位时改期预订、或重新发送确认邮件。你没有授权的操作，它就无法执行。
对话记录
每一次对话都会存储在你的数据库中。如果客户说助手告诉过他们什么，你可以查看完整的对话原文。
转交人工
当请求需要人工处理时，例如退款或大团体预订，助手会连同对话记录一起提交工单，让客服从一开始就掌握完整背景。
举例：林悦的皮划艇观光公司
这是一家旅行社可能如何使用基于Kliv构建的AI助手。这只是一个示例——你可以描述自己的政策、知识库、预订规则和权限限制。
深夜也能得到答案
晚上9点41分，一位游客询问四月周四日落场次该穿什么。助手根据林悦的装备指南回答：提供连体防水服，建议内搭羊毛层。
助手只能查看她自己的预订
这位游客想改到周六。因为她已登录，助手读取到她周四场次的两个座位预订，并且只读取她自己的记录。
员工不在线也能安全完成改期
周六还剩三个座位，于是预订被改期、记录更新，系统还按林悦设置的邮件模板发送了确认邮件。如果周六已满，助手会推荐接下来两场有空位的行程。
对话记录与预订放在一起
整段对话都保存在这位游客的预订记录旁边。客服有了背景信息，林悦有了记录，助手的每一步操作也都可追溯。
次日复盘让下一次回答更好
第二天早上，林悦一边喝咖啡一边查看夜间日志，发现装备指南需要补充一句说明，于是她做了修改，下一次深夜的回答就更准确了。
描述你想要的助手
Kliv会根据你的描述进行构建，细节越充分，第一版就越接近你的设想。说明助手应该知道什么、可以读取哪些记录、可以执行哪些操作，以及什么时候应该转交人工处理。下面提供三个例子供你参考：
旅游预订助手
有据可查的回答，真正的改期能力。
“为我们的皮划艇观光公司构建一个助手。它应能根据我们的行程指南、装备清单和取消政策来回答问题，只查询已登录客户自己的预订，在有足够空位时把预订改到其他出发时间，发送新的确认邮件，并将退款或八人以上的团体预订转交员工处理。”
美容院改约智能体
护理建议和预约改期。
“为我们的美容院构建一个智能体。它应能根据我们自己的文档回答价格和护理相关问题，让已登录的客户只能看到自己的预约，在美发师有空档时帮客户改约，并在客户要求退款或色彩补救时创建一个员工工单。”
课程助教智能体
教学大纲问答与私人学习进度。
“为我们的在线课程构建一个助手。它应能根据教学大纲和课堂笔记回答问题，让每位学生只能看到自己的学习进度和作业，推荐下一课内容，并把无法回答的问题连同对话记录一起转交给讲师。”
各部分如何协同工作
知识来源始于你的文档。 助手知道什么由你来撰写。更新它的知识，只是编辑或上传一份文档，不需要重新训练任何模型。
权限范围沿用应用已有的规则。 助手能看到的，正是已登录用户被允许看到的内容，这一限制在数据库层面强制执行。猜测出来的预订ID,对助手和对页面一样，什么都查不到。
这些行为在上线前就可以测试。 一个场景测试可以登录、要求助手把预订改到一个已满的出发场次，然后验证这次写入被拒绝、原因被记录下来——全部使用一份可丢弃的数据副本完成。
助手只是一种更大理念的具体形态：智能体在你的应用内部、遵循你的规则、基于你的数据运行。想深入了解，请查看智能体介绍页面。
常见问题
Kliv究竟是什么？
Kliv是一个AI应用构建平台。你描述你需要的应用和助手，它就会围绕这个描述构建软件：记录、界面、权限、知识库，以及智能体可以执行的操作。
我得到的是一个真正的应用，还是一个模板？
是一个真正的应用。助手运行在一个为你的数据和规则量身构建的应用内部，而不是一个贴上你logo的通用小插件。
构建完成之后还能修改吗？
可以。你可以用简单的语言提出修改需求，比如增加一个新的文档来源、调整智能体可以执行的操作，或者添加一条转交人工的规则。
这和我们已经在用的聊天插件有什么不同？
普通插件通常只会重复预设好的答案。这个智能体可以根据你写的文档来回答，读取已登录用户被允许查看的记录，执行你授权的操作，并保存对话记录。
是什么防止它泄露别人的数据？
保护每个应用页面的同一套行级安全机制，同样约束着智能体。它只能读取已登录用户被允许读取的记录。
如果它不知道答案会怎样？
它会说自己不知道，并把对话连同记录一起转交给人工处理。这个空白在日志中清晰可见，通常只需要补充或修改一份文档就能解决。
它可以执行哪些操作？
只能执行你以能力形式授权的操作，例如查询订单、改期预订、重新发送确认邮件，或提交一个请求。
客户使用之前，我能先测试这个助手吗？
可以。你可以运行场景测试，像客户一样使用这个助手，验证允许的操作能正常执行，被禁止的操作始终被拦截。
我可以使用自己的域名吗？
可以。应用可以运行在你自己的域名上，构建完成后即可上线。
以后可以离开Kliv吗？
可以。应用的代码会同步到你自己的Git仓库，离开时只需要一次git pull,而不用重新构建。
我需要单独的客服工单系统吗？
基本的转交人工不需要。助手可以直接在你构建的应用内提交带有完整对话记录的工单。
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