本頁面由英文翻譯而成。
數據分析
Kliv 是 AI 應用程式建構工具。描述你的自訂儀表板建構工具,它就會用你自己的資料打造儀表板,具備易讀的指標、依角色劃分的檢視、警示、摘要與自訂事件。
Just enter your idea into the text box and AI will build it for you
Kliv 不是一套有著預存圖表的 BI 工具——它是一個替你打造軟體的 AI。
你用白話描述你需要的應用程式,Kliv 就會把它打造出來:資料庫連線、畫面、指標、角色規則、警示、排程摘要與測試。你得到的是一個真正屬於你的應用程式,跑在你自己的網域上,之後只要開口就能修改。它不是範本。
在這個頁面上,那個應用程式是一個自訂儀表板建構工具。Kliv 能打造各式各樣的網頁應用程式;儀表板只是常見的內部工具之一。
儀表板通常從幾個實際的問題開始:今天有哪些事必須完成、哪些客戶正在流失、昨天出了什麼差錯。一般的 BI 工具往往還要加上席次授權、連接器,以及藏在預存查詢裡的指標定義。
Kliv 把儀表板當成那個持有或讀取資料的應用程式的一部分來打造。訂單、生產批次、路線停靠點、客戶與事件都是記錄。指標則是易讀的伺服器函式。當「鬆動客戶」的定義改變時,你只要開口要求修改,磚塊、警示與摘要就會沿用同一套定義。
每個數字都應該能追溯到資料與一項定義。
訂單、烘豆批次、路線停靠點與其他記錄,可以存在應用程式資料庫裡,也可以由排程函式從外部系統拉進來。
像「鬆動客戶」這樣的指標,是一個具型別的 TypeScript 伺服器函式,它的定義你可以打開、測試,並且一次修改就套用到每一個磚塊、警示與摘要。
烘豆師看得到生產、業務看得到客戶,老闆則看得到全部。列規則決定每位檢視者的儀表板裡有哪些內容。
當路線延誤或重要客戶轉為沉寂,條件成立時就能貼文到營運的 Slack 頻道。
排程工作可以彙整上週的營收、重要客戶與遺漏事項,在一週開始前用你的範本寄出。
用白話定義一個事件,例如把任何來自曾下過單的客戶的訂單算成回購,它就能出現在圖表上。
以下是一個營運團隊可能會如何使用以 Kliv 打造的儀表板應用程式。這只是一個範例——你會描述你自己的資料來源、指標定義、角色、警示與摘要。
在一家批發咖啡烘豆坊,建宏每天早上都問同樣的三個問題:今天要烘什麼、哪些客戶正在流失、昨天的路線有沒有把貨送到。
訂單、烘豆批次與路線停靠點都是列,由員工在同一個應用程式裡輸入,或由排程函式拉進來。儀表板就住在系統之中,所以直接讀取這套權威記錄。
「鬆動客戶」一開始的定義是:相對於客戶的移動平均,14 天內沒有下單。當建宏想把它改成 21 天時,他開口要求修改,每一個磚塊、警示與摘要就都一致了。
烘豆師看到生產、業務看到客戶,老闆看到全部。列層級的規則決定每位檢視者的儀表板裡有哪些內容,而不是一個可以移除的篩選器。
當一條路線延誤兩小時,或一個前 20 大客戶轉為沉寂,條件成立時就會貼文到營運的 Slack 頻道。
排程工作會彙整上週各通路的營收、重要客戶與遺漏事項,在老闆喝下第一杯咖啡之前,用烘豆坊的範本寄出。
Kliv 依你的描述打造,所以你給的細節越多,第一個版本就越貼近。把資料來源、指標定義、角色、警示、摘要與邊界情況都寫進去。這裡有三個可以延伸的例子:
生產對照未結訂單。
“幫我的咖啡烘豆坊打造一個儀表板。顯示今天的烘豆計畫對照未結的批發訂單,把任何 48 小時內到期卻尚未排程的訂單標示出來,顯示各產區烘焙的公斤數,並讓烘豆師看到生產、老闆看到所有指標。”
誰在流失、誰在成長。
“幫批發客戶打造一個業務儀表板。依距上次下單的天數、對照他們平常的節奏來排序客戶,把連續三週沉寂的前 20 大客戶標成紅色,顯示各業務的回購趨勢,並在重要客戶轉為沉寂時貼出 Slack 警示。”
每週一寄一封電子郵件。
“幫老闆打造一份週一電子郵件摘要。包含上週各通路的營收、新增的批發客戶、延誤的路線、最嚴重的三筆配送遺漏,以及連回底層訂單與路線記錄的連結。”
每位檢視者都得到正確的切片。 一位業務的儀表板只包含他負責的客戶名冊,僅此而已,因為超出那個範圍的列對他的查詢是看不見的。
運算經過測試。 Kliv 能在打造的同時撰寫單元測試,所以像「鬆動客戶」這樣的指標定義會被測試釘住。當你更動門檻時,測試會顯示哪裡變了。
這些定義是你的。 指標函式與應用程式其餘的原始碼會和你自己的 Git 儲存庫同步。週一早上背後的邏輯是你握在手裡的程式碼,而不是困在供應商帳號裡的一項設定。
儀表板通常是一家公司打造的第一個內部工具,而不是最後一個——這個家族的其他成員住在內部工具解決方案頁面。
Kliv 是 AI 應用程式建構工具。你描述你需要的儀表板應用程式,它就會打造出畫面、指標函式、角色規則、警示、排程摘要與測試。
是真正的應用程式。這個儀表板是圍繞你的資料、你的指標定義、你的角色與你的警示規則打造的,而不是一個通用的圖表範本。
可以。你之後可以要求修改某個指標、新增磚塊、調整門檻、加入角色,或更動每週摘要。
先來自應用程式自己的資料庫。排程的伺服器端函式也可以從外部 API 拉資料,上傳的檔案則能被解析成資料表。
可以。列層級安全性會限定每位登入檢視者的查詢能回傳哪些內容,角色則決定他們看到哪些磚塊。
指標是一個易讀、具型別的 TypeScript 函式,並附有測試。當定義改變時,程式碼差異與測試會讓那個改動清楚可見。
可以。排程工作能評估門檻,並發送 Slack 貼文、電子郵件,或兩者都發。
不是。Kliv 不會按你的應用程式使用者人數收費,所以每一個需要儀表板的人,都能在你定義的角色下取得存取權。
可以。這個儀表板應用程式可以跑在你自己的網域上,存取權僅限你允許的登入使用者。
可以。程式碼會同步到你自己的 Git 儲存庫,你的資料也可以匯出。
可以。你能用白話描述事件,Kliv 就能把事件邏輯打造進應用程式裡。
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把數字、資料來源、角色、警示與摘要描述得越詳細越好。Kliv 會圍繞它們打造儀表板應用程式。