本頁面由英文翻譯而成。
管理儀表板與資料管理
打造由 AI 驅動的資料分析與視覺化應用程式
Kliv 是一個 AI 應用建構平台。描述你的資料分析與視覺化工作流程，它就會打造出資料庫、資料匯入排程、儀表板、權限規則、警示、摘要信，以及能理解你資料的代理人。
只需在文字方塊中輸入你的想法，AI 就會為你建置它
What is Kliv?
Kliv 不是那種只給你幾張罐頭儀表板的商業智慧套件——它是一個會替你打造軟體的 AI。
你用平常說話的方式描述你需要的應用程式，Kliv 就會把它建出來：資料庫、匯入排程、驗證規則、儀表板、權限規則、警示、排程寄送的信件，以及一個能根據你的資料回答問題的代理人。你拿到的是一個跑在你自己網域上的真實應用程式，之後想改也只要開口。它不是套版模板。
在這個頁面上，這款應用程式指的是資料分析與視覺化應用程式。Kliv 能打造各式各樣的網頁應用程式；這裡談的是建立在你自己掌控的資料列上的儀表板。
Why the dashboard should live where the data does
很多團隊一開始並沒有集中在單一資料倉儲裡的乾淨數據。他們手上的是好幾套工具匯出的檔案、試算表和排程，開會時得看誰把數字兜起來。
Kliv 會先把那個缺口補上：一個真正擁有數字的資料庫、按排程執行的資料匯入、寫入前的驗證、依照你的會議需求設計的儀表板，以及決定誰能看到哪些資料列的權限規則。
What the system knows
支撐營運的紀錄與規則。
分店與每日紀錄
每家分店、每一天可以是一列資料，記錄各品項銷售額、各原因造成的耗損，以及員工工時。圖表直接彙總這些資料列，而不是東拼西湊的試算表副本。
資料匯入
POS 系統匯出的檔案可以透過上傳或排程工作送進來。一個型別明確的伺服器端函式會驗證檔案，並附上原因退回格式錯誤的資料列。
儀表板
各分店每週毛利、耗損對比目標，以及人力成本比率，都可以是你應用程式裡的頁面，專為你的週一會議設計。
店長的權限範圍
店長只看得到自己的分店，區域主管看得到整個區域，財務長則看得到全部。逐列權限控管確保範圍不會跑掉。
問答代理人
像「六月哪幾家分店沒達到耗損目標？」這樣的問題，代理人會根據登入使用者能看到的資料列來回答，對話內容也會存成紀錄。
週一摘要信
一個排程工作可以在會議開始前，把上週的數字套進你的信件範本寄出。
範例：曉薇的烘焙連鎖店
以下是某位經營者可能的使用方式。這只是個範例——你會用自己的方式描述你的資料來源、指標、權限規則、警示與報表。
每日檔案變成通過驗證的資料列
曉薇的應用程式會匯入 POS 銷售資料、耗損表和排班表。每家分店每天都有一筆紀錄，格式有問題的資料列會附上清楚易懂的原因被退回。
店長只看得到自己的分店
店長登入後只看得到自己經營的分店。區域主管看得到自己負責的區域，財務長則看得到整個連鎖體系。
週一儀表板對應會議內容
儀表板在同一個頁面上顯示各品項銷售額、耗損對比目標，以及人力成本比率，正好是團隊每週一檢視的內容。
提問也遵守同一套權限規則
一位店長問六月有哪幾天沒達到耗損目標。代理人只根據那家分店的資料列回答，而不是整個連鎖體系的資料。
警示會送到團隊常用的地方
每晚的排程工作會把數值異常的分店貼到 Slack，週一摘要信則會在早上 8:00 前送達。
異動不會抹去歷史紀錄
當出現新的耗損類別，或是第 14 家分店開幕時，曉薇只要描述這項變動，應用程式就會更新，而舊資料列的意義維持不變。
描述你想要的資料應用程式
Kliv 會根據你的描述打造應用程式，所以請包含資料來源、驗證規則、指標、儀表板、權限範圍、警示，以及排程報表。以下是三個範例：
多分店營運儀表板
各分店的銷售、耗損與人力。
“幫我的 12 家分店烘焙連鎖店打造一個營運儀表板。每天匯入 POS 銷售資料、耗損表和排班表；每家分店每天存一列資料，包含各品項銷售額、各原因耗損，以及員工工時；格式錯誤的上傳檔案要附上原因退回；讓店長只能看到自己的分店；讓區域主管看到區域儀表板；並在每週一早上 8:00 前寄出摘要信。”
客戶報表入口網站
每位客戶只看得到自己的數字。
“幫我的行銷代理商打造一個報表入口網站。每位客戶登入後應該只看到自己廣告活動數據的儀表板，每晚的排程匯入工作要更新花費、點擊、名單和轉換數，而且客戶絕對不能看到其他客戶的資料列。”
品質指標追蹤系統
產線量測數據、不良率與警示。
“幫我打造一個生產品質應用程式。每天匯入產線量測數據，寫入前先驗證數值範圍，依班別和產線畫出不良率圖表，數值異常時發送 Slack 警示，並保留每週的主管摘要信。”
How it comes together
資料結構可以用對話修改。 當新分店開幕，或是出現新的耗損類別時，你只要描述這項變動，應用程式就會更新，而歷史紀錄完整保留。
警示會送到團隊本來就在看的地方。 伺服器端的排程工作可以每晚檢查門檻值，把數值異常的分店貼到 Slack。連線密鑰不會出現在你的程式碼裡。
實驗可以復原。 進行較大的變動之前，你可以先為整個應用程式建立快照，如果新邏輯出了問題就能還原。Kliv 在建置過程中也會寫單元測試，讓計算錯誤在上線前就先失敗。
儀表板通常是公司打造的第一個內部工具，但幾乎不會是最後一個——Kliv 上的內部工具 說明了通常會在它周圍長出哪些東西。
常見問題
Kliv 到底是什麼？
Kliv 是一個 AI 應用建構平台。你描述你需要的資料應用程式，Kliv 就會建好資料匯入、驗證、儀表板、權限規則、警示、摘要信，以及一個能根據你的資料列回答問題的代理人。
我拿到的是真正的應用程式，還是套版模板？
是真正的應用程式，圍繞著你的資料來源、指標、儀表板、權限範圍和報表流程打造。
建好之後還能修改嗎？
可以。你只要開口，就能新增指標、資料來源、儀表板、警示或權限規則。
我們的資料分散在三套不同的工具裡，要怎麼匯進來？
上傳和排程工作都能透過型別明確的伺服器端函式送進來，寫入前會先驗證。格式錯誤的資料列會附上你看得懂的原因被退回。
店長能不能只看到自己的數字？
可以。規則設在資料列本身，所以儀表板、匯出檔案和代理人的回答，都會經過同一套逐列權限控管。
代理人是真的在做分析，還是憑空編造？
它會透過你授予的能力，查詢登入使用者可以看到的資料列。如果資料回答不了，誠實的答案就是回答不了。
如果我們新增分店或指標會怎樣？
你描述這項變動，資料結構就會更新，歷史紀錄維持完整。舊的資料列意義不會改變。
我們能相信一項變動不會弄壞數字嗎？
Kliv 在建置過程中會寫單元測試，測試沒通過就無法上線。較大的變動還有快照可以當作還原點。
警示可以發到 Slack 嗎？
可以。排程工作能檢查門檻值，把異常數值貼到 Slack，整合用的密鑰由平台保管。
可以用自己的網域嗎？
可以，這個儀表板應用程式可以跑在你自己的網域上。
以後可以離開 Kliv 嗎？
可以。應用程式的程式碼會同步到你自己的 Git 儲存庫，所以離開只需要 git pull，不必重新打造一次。
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打造唯一一套一致的數字
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