本頁面由英文翻譯而成。
醫療保健
打造生醫與基因體研究平台
Kliv 是一個 AI 應用程式建構工具。描述您的生醫與基因體研究工作流程，它就會為樣本、同意權範圍、世代群組、分析流程、來源追溯與稽核軌跡打造出真正的平台。
只需在文字方塊中輸入你的想法，AI 就會為你建置它
什麼是 Kliv?
Kliv 不是流程固定的實驗室軟體，而是一個會替您打造軟體的 AI 應用程式建構工具。
您用自己的話描述所需的應用程式，Kliv 就會把它建出來：樣本紀錄、同意權規則、世代群組隔離、分析流程函式、操作畫面、紀錄檔與報表。您得到的是一個真正屬於您的應用程式。您可以在自己的網域或機構帳號上執行它，把原始碼保存在自己的 Git 儲存庫中，之後也能直接要求修改。它不是套用研究標籤的樣板。
在這個頁面上，那個應用程式就是生醫與基因體研究平台。Kliv 能打造各式各樣的網頁應用程式；這一個則是圍繞著治理、來源追溯與可重現的研究作業所打造的。
為什麼要自建研究平台？
共用硬碟可以存放檔案，卻無法強制執行讓研究站得住腳的規則。心臟病同意範圍內的樣本不能進入不相關的分析，某個夥伴機構不能看到另一機構的世代群組，而一項結果也必須能追溯回產生它的分析流程版本。
Kliv 會把這些規則直接建進應用程式裡。同意權範圍附著在樣本上，世代群組的存取權限在資料列被讀取的當下就會被強制執行，分析流程則是有版本編號的函式，每項結果都會標註產生它的方法。
一份樣本帶著什麼
讓科學研究可受稽核的紀錄與規則。
樣本紀錄
登錄編號、來源機構、冷凍櫃位置與同意權範圍都附著在樣本上。分析程序在使用樣本前，可以先讀取這個範圍。
同意權關卡
限定心臟病同意範圍的分析，不會收到僅限腫瘤用途的樣本。撤回同意後，該樣本就會從往後的分析中移除。
世代群組隔離
每個夥伴機構都可以是獨立的組織，每個世代群組則歸屬於某一個組織。乙站的研究人員只能讀取乙站自己的樣本。
版本化分析流程
比對、變異判讀與註解都可以是伺服器端函式，每項結果都會標註對應的版本編號。
協定助理
以實驗室標準作業程序(SOP)與上傳論文為依據的助理，可以找出相關協定並引用來源。它不會瀏覽公開網路、憑空捏造協定或提供臨床建議，對話內容也可以留存紀錄。
範例：林雅婷博士的基因體研究團隊
以下是某個研究團隊可能的使用方式，僅供參考——您可以描述自己的研究、同意權規則、合作夥伴、分析流程與治理規範。
樣本連同同意權範圍一起建檔
一份檢體從甲站送達，附帶心臟病研究的同意權。系統會將其登錄為一筆資料列，並附上對應範圍，讓同意權成為應用程式可以強制執行的欄位。
收案依允許用途篩選
一位研究人員建立心臟病世代群組。具備心臟病同意權的樣本符合資格，而僅限腫瘤用途的樣本則完全不會出現在回傳給這項分析的結果集中。
執行結果標註分析方法
變異判讀流程處理這個世代群組。每項結果都會記錄產生它的分析流程版本，讓結果日後具備可追溯的來源。
夥伴機構界線維持不變
乙站登入處理自己的世代群組。甲站的樣本並不是被篩選條件隱藏起來——對乙站而言，那些樣本根本不在資料庫回傳的資料列範圍內。
審查人員可以追溯結果
一年後，一位審查人員詢問某個變異是如何被判讀出來的。答案指向那個有版本編號的函式與執行紀錄，而不是某人舊筆電裡的一段程式碼。
描述您想打造的應用程式
Kliv 會依照您的描述來打造應用程式，細節給得越多，第一個版本就會越接近您的需求。請納入同意權範圍、組織界線、分析流程版本、稽核紀錄，以及應用程式絕不能做的事。以下三個範例可供參考：
同意權範圍生物樣本庫
同意權範圍跟著每一份樣本走。
“為我們的轉譯研究團隊建立樣本登錄系統。每份檢體都有登錄編號、來源機構、冷凍櫃位置、同意權範圍與撤回狀態。分析程序必須拒絕超出允許同意範圍的樣本，已撤回的樣本必須從往後所有分析中排除。”
隔離式聯盟世代群組
每個夥伴機構只能看到自己的樣本與世代群組。
“為我們的基因體聯盟建立多機構世代群組。每個夥伴機構都是一個組織，每個世代群組歸屬於單一組織，研究人員只能從自己機構的樣本讀取與建立世代群組，稽核紀錄則會記錄每一次的世代群組檢視與匯出。”
版本化分析流程
每項結果都能追溯回產生它的方法。
“新增分析流程，做成有版本編號的伺服器端函式。為每項結果標註分析流程名稱、版本、執行日期、輸入的世代群組與參數，並為每一張已發表的圖表顯示可重現性報告。”
從架構上就可重現
這是研究基礎設施，不是臨床決策工具。 這個平台管理樣本、同意權、世代群組、分析流程、紀錄檔與來源追溯。詮釋與臨床判斷，仍留在負責的研究人員與臨床醫師手中。
方法就是您可以取用的程式碼。 平台的原始碼，包括分析流程函式，可以同步到您機構自己擁有的 Git 儲存庫。在權限允許的情況下，合作者可以閱讀變異判讀函式，並在自己的環境中重新執行。
治理狀況之後都能受稽核。 誰存取過哪個世代群組、同意權何時被撤回、哪個分析流程版本產生了某項結果，都能依監督委員會要求的順序，從紀錄檔中找到答案。
研究平台的好壞，取決於其規則是否在每一筆資料上都站得住腳。AI 應用程式頁面介紹的是智慧功能只是其中一環、而周邊治理同樣重要的應用程式。
常見問題
Kliv 究竟是什麼？
Kliv 是一個 AI 應用程式建構工具，能依照描述打造客製化的網頁應用程式。在基因體研究方面，它會圍繞您的研究作業，打造樣本紀錄、同意權規則、世代群組界線、分析流程函式、稽核紀錄與報表。
我得到的是真正的應用程式，還是套用樣板？
是真正的應用程式。Kliv 會針對您的工作流程打造資料庫、規則、操作畫面、函式與紀錄檔，而不是一套通用的研究追蹤工具。
打造完成後還能修改嗎？
可以。您之後可以要求修改，例如新增同意權欄位、新增夥伴機構界線、增加另一條分析流程，或調整稽核報表。
這個平台會提供診斷或臨床判讀嗎？
不會。它是研究基礎設施，負責管理樣本、強制執行同意權、執行您的分析流程並保存來源追溯紀錄。詮釋工作仍由負責的研究人員與臨床醫師承擔。
同意權是如何被強制執行的？
同意權範圍是樣本上的一個欄位，分析程序會在收案前依此篩選。超出允許用途的樣本，不會出現在分析所收到的資料列之中。
兩個聯盟機構可以共用平台，卻看不到彼此的資料嗎？
可以。每個機構都可以是獨立的組織，資料列規則能將研究人員限制在只能存取自己的樣本與世代群組。
我們如何知道某項結果可以被重現？
每項結果都可以標註產生它的分析流程版本，而該分析流程本身也可以是您自己 Git 儲存庫中一個有版本編號的函式。
當同意權被撤回時會發生什麼事？
該樣本可以被標記為已撤回，並從往後所有分析中排除。撤回事件會被記錄下來以供稽核。
監督委員會可以稽核存取紀錄嗎？
可以。存取紀錄可以顯示誰檢視、修改、匯出或針對世代群組執行分析，並附上時間戳記。
助理可以搜尋我們的協定嗎？
可以。助理可以依據上傳的標準作業程序(SOP)與論文作答，引用所使用的來源，避開公開網路，並將對話內容留存紀錄。它不應憑空捏造協定，也不應提供醫療建議。
我可以使用自己的網域或機構帳號嗎？
可以。應用程式可以在您自己的網域或帳號上執行，實際情況取決於您的環境設定方式。
我之後可以移出 Kliv 嗎？
可以。程式碼會同步到您自己的 Git 儲存庫，因此日後要離開，只需要執行一次 git pull,而不必重新打造一遍。
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