本頁面由英文翻譯而成。
醫療保健
打造 AI 文件解析工具
Kliv 是一款 AI 應用程式建構工具。說明您需要的文件解析工具，它就會打造收件應用程式：保留原始文件、擷取的欄位等待審核，通過驗證的資料才會存入資料表。
只需在文字方塊中輸入你的想法，AI 就會為你建置它
什麼是 Kliv?
Kliv 並不是那種讓您用固定表單設定的文件解析產品，它是一個會為您打造軟體的 AI。
您只需要用一般的文字描述您需要的應用程式，Kliv 就會把它打造出來：儲存空間、佇列、資料表、審核流程，還有畫面。您得到的是一套真正屬於您的應用程式。您可以用自己的帳號執行它，把原始碼保留在自己的 Git 儲存庫，之後也能透過提出需求繼續修改。它不是範本。
在這個頁面上，那套應用程式是一條文件收件流程。Kliv 能打造各種網頁應用程式，這只是其中一個例子。
為什麼要打造自己的文件解析工具？
只有在結果值得信賴時，文件解析才有意義。在診所集團裡，轉診單不會因為從掃描檔擷取出欄位就變成資料，還是得有人確認醫師、治療次數、診斷代碼與到期日。
Kliv 可以根據這個前提打造完整的收件應用程式：接收文件、保留原稿、產生欄位建議、交由人工審核，審核通過後才寫入排班與報表可以使用的已驗證紀錄。
紙本進，欄位出
文件在成為可信賴的資料之前，會經過幾個清楚的階段。
收件文件庫
每一份送達的文件都會以原始檔案儲存，預設為非公開，並在紀錄上標示生命週期狀態。原稿不會被直接編輯。
索引
每份掃描檔送達時都會產生機器描述與索引項目，讓上個月的轉診單也能依內容搜尋得到。
建議欄位
擷取出的數值會與原始影像並列顯示，作為建議值。建議值不會被當作既定事實。
審核佇列
協調人員會一邊查看原稿，一邊確認或修正每個欄位。每次確認都會留下姓名與時間戳記。
已驗證資料表
確認後的數值會成為轉診紀錄，包含醫師、治療次數、到期日，以及排班所需的其他欄位。
稽核紀錄
紀錄會顯示誰在何時確認了什麼內容，來自哪一份文件。原始影像與它產生的每一筆紀錄之間，只隔著一次點擊。
範例：陳雅婷的診所收件團隊
以下是某個診所集團如何使用以 Kliv 打造的文件解析工具，這只是一個例子，您可以描述自己的文件、欄位、審核規則與計費方式（如果有的話）。
傳真以原稿形式送達
一份轉診單送達，以原始掃描檔儲存並建立索引。此時還沒有任何欄位被視為已驗證。
應用程式提出欄位建議
掃描檔旁出現十個數值。九個看起來可信，手寫的治療次數被標記為需要審核。
協調人員完成確認
一位協調人員一邊查看掃描檔，一邊確認九個欄位，並將治療次數從 8 次修正為 6 次。紀錄上留下她的姓名與確認時間。
已驗證資料驅動排班
轉診紀錄就此建立。到期日可以觸發提醒，治療次數也能隨著回診完成而遞減。
姊妹診所依用量計費
如果另一家診所也使用這套流程，處理頁數可以累計到同一個計費項目上，並成為每月帳單的依據，例如每頁台幣7元。
描述您想打造的應用程式
Kliv 會依照您的描述來打造應用程式，細節給得越多，第一個版本就越接近您要的樣子。請說明文件種類、欄位、審核步驟，以及已驗證資料要存到哪裡。以下三個範例可供參考：
轉診收件解析工具
傳真轉為已驗證的轉診紀錄。
“打造一套轉診收件應用程式，提供旗下五家分院的物理治療診所集團使用。上傳傳真轉診單，保留原始掃描檔，建議病患姓名、轉診醫師、診斷代碼、核准治療次數與到期日，要求協調人員確認每個欄位，並將已驗證的轉診資料送入排班資料表。”
檢驗報告收件匣
報告會自動導向正確的診所。
“打造一個檢驗報告收件匣，讓送達的 PDF 建立索引、導向開單診所，病患姓名、採檢日期、檢驗項目與結果等關鍵數值，要等審核人員核准後，才會顯示在病患時間軸上。”
供應商發票審核佇列
供應商帳單先建議後核准。
“打造一套發票收件工具，讓供應商 PDF 轉換成建議的品項明細，包含廠商、日期、小計、稅額與總額。由記帳人員核准或修正每個欄位，核准後的發票匯出為乾淨的資料列。”
誰在讀這些資料？
Kliv 提供檔案儲存、影像描述、語意索引，以及具型別的伺服器端函式。逐欄位擷取的流程屬於您應用程式自己的邏輯，依照您在對話中提出的規格打造。不論是什麼提出了建議值，都不會略過審核佇列。
建議值會保持獨立。 未經確認的數值存放在自己的資料表中，不會意外併入臨床作業流程。猜測值與已驗證值之間的界線是結構性的。
用量可以計價。 如果姊妹機構使用這套流程，處理量可以累計到同一個計費項目上，每月帳單也從同一個項目產生，例如每頁台幣7元，並透過您自己的 Stripe 帳戶收款。
原始碼可以帶著走。 應用程式原始碼會同步到您名下的儲存庫，讓您可以在自己的編輯器中擴充這套流程，同時與 Kliv 保持同步。
如需了解更廣泛的「受監督式 AI 應用程式」類別，請參閱AI 應用程式解決方案頁面。
常見問題
Kliv 到底是什麼？
Kliv 是一個能依描述打造客製化網頁應用程式的 AI。針對文件解析，它可以圍繞您的文件打造收件應用程式、檔案儲存、審核佇列、已驗證資料表與稽核紀錄。
我拿到的是真正的應用程式，還是範本？
是真正的應用程式。Kliv 會針對您的流程打造紀錄、畫面、擷取流程、審核佇列與權限設定，而不是一個通用的上傳表單。
打造完成後還能修改嗎？
可以。您可以要求新增欄位、不同的審核規則、其他診所角色，或新的匯出方式。Kliv 會更新這套應用程式。
Kliv 本身會讀取文件內容嗎？
Kliv 提供的是平台能力，例如檔案儲存、影像描述、語意索引與伺服器端函式。擷取邏輯屬於您的應用程式，並依照您的描述持續調整。
擷取出的數值會自動變成資料嗎？
不會。在審核人員確認之前，它們都只是建議值。只有經過確認的數值才會存入已驗證的資料表。
病患資訊如何受到保護？
原稿預設為非公開檔案，佇列與資料表也能依角色與診所設定存取範圍。協調人員只能看到自己權限內的收件紀錄。
欄位錯誤時該怎麼辦？
審核人員會在查看掃描檔的同時進行修正。紀錄會保留修正內容、審核人員、時間戳記與原始影像。
已驗證資料可以用在排班上嗎？
可以。轉診單一經確認，到期日與治療次數等欄位就能用來驅動排班提醒與剩餘次數計算。
可以向其他診所收費嗎？
可以，如果這是您應用程式的一部分。您可以依每頁或每份文件計量處理量，並透過自己的 Stripe 帳戶收費。
可以搜尋舊文件嗎？
可以。掃描檔送達時就能產生描述與索引，讓舊文件也能依內容搜尋得到。
之後可以脫離 Kliv 嗎？
可以。應用程式原始碼可以同步到您自己的 Git 儲存庫，紀錄與檔案也始終在您的掌控之下。
可以處理非醫療類的文件嗎？
可以。同樣的模式也適用於檢驗報告、發票、申請表，或任何需要先審核建議值、再轉為正式資料的文件類型。
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