本頁面由英文翻譯而成。
AI 與機器學習
打造 AI 對話代理人與虛擬助理
Kliv 是一個 AI 應用程式建構工具。描述你需要的 AI 對話代理人與虛擬助理，它就會打造出一個根據你的文件回答、只讀取當前登入使用者資料、並保存每一段對話紀錄的代理人。
只需在文字方塊中輸入你的想法，AI 就會為你建置它
什麼是 Kliv?
Kliv 不是貼到網站上的聊天視窗，而是一套會替你打造軟體的 AI。
你用平常的話描述需要的應用程式，Kliv 就會把它建出來：資料庫、畫面、知識庫、權限，以及助理可以執行的動作。你拿到的是一個真正屬於你的應用程式，架在你自己的網域上，之後想改也只要開口說。它不是範本，也不是腳本。
在這頁，這套應用程式裡包含一個內建於你產品中的 AI 助理。Kliv 能打造各種網頁應用程式，助理只是其中一種實用的形式。
為什麼要打造代理人，而不是聊天視窗？
多數聊天視窗只能覆誦事先準備好的答案。一旦問到跟真實帳戶有關的問題，例如「我可以把週六的預約改期嗎？」，答案往往變成「請聯絡客服」，因為視窗看不到這筆預約，也無法更動它。
Kliv 把助理直接建在應用程式裡。它能根據你撰寫的文件回答問題、只讀取當前登入使用者自己的紀錄，並且只執行你明確授權的動作，例如在還有名額時把預約改期。
代理人能運用哪些東西
一個代理人由它可以知道什麼、可以看到什麼、可以做什麼三件事定義。
知識庫
你上傳的行程指南、裝備清單、規範與說明文件，會在上傳當下被語意索引。問題會根據這些文件回答，而不是取自公開網路。
使用者自己的紀錄
代理人只讀取當前登入顧客有權讀取的內容，例如他們自己的預約與切結書。保護應用程式頁面的同一套資料列規則，也保護著代理人的回答。
已授權的能力
助理只能透過你授予的能力採取行動：查詢某個梯次、在有名額時改期，或重寄確認信。沒有授權的動作，它就無法執行。
對話紀錄
每一次對話都會存進你的資料庫。如果顧客說助理告訴他們什麼，你可以查看當時的原始對話。
轉交真人
當需求需要真人處理，例如退款或大型團體，代理人會連同對話紀錄一併轉交，讓客服團隊一開始就掌握完整脈絡。
舉例來說：雅婷的獨木舟行程公司
以下是一間行程業者如何運用以 Kliv 打造的 AI 助理，僅供參考——你可以描述屬於自己的規範、知識庫、預約規則與限制。
下班後，划船客也能得到答案
晚上九點四十一分，一位划船客詢問四月週四夕陽場該穿什麼。助理根據雅婷的裝備指南回答：提供防水衣，建議加穿羊毛層。
助理只查得到她自己的預約
這位划船客接著問能不能改到週六。因為她已登入，助理讀到的是她週四兩人座的預約，而且僅限於她自己的。
不需要員工在線，也能安全完成變更
週六還有三個空位，於是預約成功改期、紀錄同步更新，確認信也依雅婷設定的信件範本寄出。若週六已滿，助理會改提供接下來兩個有空位的梯次。
對話紀錄就存在預約旁邊
整段對話會存放在這位划船客的預約紀錄旁。客服有脈絡可查，雅婷有紀錄可依，助理的每個動作也都有跡可循。
早上一review,下一次回答就更好
雅婷喝著咖啡查看前一晚的紀錄，發現裝備指南有一句話該寫得更清楚，於是補上，下次下班後的回答就更準確。
描述你想要的助理
Kliv 根據你的描述打造成果，細節給得越多，第一版就越貼近你要的樣子。說清楚助理該知道什麼、可以讀取哪些紀錄、能做哪些動作，以及什麼時候該轉交真人。以下三個範例可以作為起點：
行程預約助理
根據文件回答，並能真正改期。
“幫我們的獨木舟行程公司打造一個助理。它要能根據我們的行程指南、裝備清單和取消政策回答問題，只查詢當前登入顧客自己的預約，在還有足夠名額時把預約改到別的梯次，寄出新的確認信，並把退款或超過八人的團體轉交給員工處理。”
髮廊改約代理人
回答護理問題，並能調整預約。
“幫我們的髮廊打造一個代理人。它要能根據我們自己的文件回答價格和護理相關問題，讓登入的顧客只看到自己的預約，在設計師有空檔時協助改約，並在顧客要求退款或補染時建立一筆員工待辦事項。”
課程小幫手代理人
回答課綱問題，並保護個人進度。
“幫我們的線上課程打造一個助理。它要能根據課綱和上課筆記回答問題，讓每位學生只看到自己的進度和作業，建議下一堂該上什麼課，並把答不出來的問題連同對話紀錄一起轉交給講師。”
這一切如何串起來
**基礎知識來自你的文件。**助理知道的內容由你撰寫，更新它的知識只是編輯或上傳文件，不需要重新訓練任何東西。
**權限範圍沿用應用程式既有的規則。**助理只能看到當前登入使用者有權看到的內容，且是在資料庫層強制執行。一個亂猜的預約編號，對代理人來說跟對頁面一樣，什麼都查不到。
**行為在上線前就能測試。**一個情境測試可以登入、要求助理把預約改到已滿的梯次，再確認寫入被拒絕、原因也被記錄下來，而且用的是可拋棄的資料副本。
助理只是一個更大概念下的其中一種形式：在你的應用程式裡、依你的規則、根據你的資料運作的代理人。想深入了解，可以到代理人頁面看看。
常見問題
Kliv 到底是什麼？
Kliv 是一個 AI 應用程式建構工具。你描述需要的應用程式和助理，它就會根據這個描述打造軟體：資料紀錄、畫面、權限、知識庫，以及代理人能執行的動作。
我拿到的是真正的應用程式，還是範本？
是真正的應用程式。這個助理運作在一個依你的資料與規則打造的應用程式裡，不是掛著你商標的通用元件。
建好之後還能修改嗎？
可以。你可以直接用平常的話要求修改，例如新增一個文件來源、調整代理人能做的事，或是新增一條轉交真人的規則。
這跟我們現有的聊天視窗有什麼不同？
一般聊天視窗通常只會覆誦事先準備好的答案。這個代理人能根據你撰寫的文件回答、讀取當前登入使用者有權查看的紀錄、執行你授權的動作，並保存對話紀錄。
要怎麼確保它不會洩漏別人的資料？
保護每個應用程式頁面的同一套資料列層級安全規則，同樣約束著代理人。它只能讀取當前登入使用者有權讀取的紀錄。
如果它不知道答案會怎麼樣？
它會直接說不知道，並連同對話紀錄一起轉交給真人。這個缺口會顯示在紀錄裡，通常只要新增或修改一份文件就能補上。
它能執行哪些動作？
只有你以能力形式授權的動作，例如查詢訂單、把預約改期、重寄確認信，或提交一筆請求。
顧客實際使用之前，我能先測試這個助理嗎？
可以。你可以執行情境測試，像顧客一樣使用這個助理，驗證允許的動作能正常運作，被封鎖的動作也確實維持封鎖。
可以用我自己的網域嗎？
可以。應用程式可以架在你自己的網域上，打造完成就能立即上線。
之後可以離開 Kliv 嗎？
可以。應用程式的程式碼會同步到你自己的 Git 儲存庫，離開時只要 git pull，不需要重新打造一遍。
需要另外準備客服系統嗎？
基本的轉交需求不需要。助理可以在你打造的應用程式裡，直接連同對話紀錄提交一筆請求。
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依你的規則打造這個助理
描述它該知道什麼、能讀取什麼、能做什麼，以及什麼時候該換真人接手。Kliv 會依這些規則打造這個助理和整個應用程式。
