Trang này được dịch từ tiếng Anh.
AI và học máy
Xây dựng trải nghiệm tìm kiếm và khám phá bằng AI
Kliv là một công cụ xây dựng ứng dụng bằng AI. Mô tả danh mục hàng hóa, quy tắc tìm kiếm, tra cứu bằng ảnh, kiểm tra độ vừa vặn và quy trình thanh toán của bạn, và nó sẽ xây dựng tìm kiếm và khám phá bằng AI xoay quanh chúng.
Chỉ cần nhập ý tưởng của bạn vào ô văn bản và AI sẽ xây nó cho bạn
Kliv là gì?
Kliv không phải là một hộp tìm kiếm dựng sẵn để bạn gắn vào trang web — đây là một công cụ xây dựng ứng dụng bằng AI, tự viết phần mềm cho bạn.
Bạn mô tả ứng dụng mình cần bằng lời thường, và Kliv sẽ xây dựng nó: cơ sở dữ liệu, màn hình sản phẩm, logic tìm kiếm, xử lý tệp, thanh toán và các quy trình quản trị. Kết quả bạn nhận được là một ứng dụng web thật sự thuộc về bạn, chạy trên chính tên miền của bạn, và bạn có thể tiếp tục thay đổi nó bằng cách yêu cầu chỉnh sửa.
Trên trang này, ứng dụng đó là tìm kiếm và khám phá sản phẩm bằng AI cho một danh mục hàng hóa. Kliv xây dựng đủ loại ứng dụng web; tìm kiếm danh mục chỉ là một ví dụ.
Vì sao nên tự xây dựng tính năng tìm kiếm và khám phá riêng?
Khách hàng thường không biết chính xác tên sản phẩm hay mã phụ tùng. Họ mô tả vấn đề: một bản lề cho tủ đồ cũ trên boong tàu, một loại vải theo trọng lượng và màu sắc, một bộ phận thiết bị bị hỏng trong một tấm ảnh.
Kliv xây dựng danh mục hàng hóa xoay quanh những cách tìm kiếm đó. Việc tìm kiếm chạy trên chính các dòng sản phẩm, ghi chú và ảnh của bạn, nên lời mô tả của khách hàng vẫn có thể tìm ra đúng sản phẩm ngay cả khi không tiêu đề sản phẩm nào dùng đúng cụm từ đó.
Danh mục hàng hóa đằng sau ô tìm kiếm
Khám phá tốt bắt đầu từ dữ liệu tốt. Đây là những phần Kliv có thể xây dựng xoay quanh.
Hồ sơ SKU
Kích thước, chất liệu, bước ren và ghi chú độ vừa vặn. Chất lượng tìm kiếm phụ thuộc vào các dòng dữ liệu này, và bạn có thể tiếp tục bổ sung chúng.
Bản đồ độ tương thích
Hãng tàu, năm sản xuất, chi tiết vỏ tàu và các phụ tùng tương thích. “Vừa với tàu Meridian 32 đời 1988” được lưu thành dữ liệu, chứ không chôn trong phần mô tả sản phẩm.
Chỉ mục ảnh
Ảnh sản phẩm được mô tả và lập chỉ mục ngay khi tải lên, nên ảnh chụp của khách hàng có thể được đối chiếu với sản phẩm đang có trên kệ của bạn.
Nhật ký tra cứu
Mọi lượt tìm kiếm đều được ghi lại ở đây, dù tìm thấy hay không. Những lượt tìm không ra kết quả trở thành báo cáo trưng bày hàng hóa: những gì khách hàng hỏi bằng chính lời của họ.
Hồ sơ tàu
Các con tàu của một khách hàng đã đăng nhập được lưu trong hồ sơ của khách hàng đó. Kết quả tìm kiếm và kiểm tra độ vừa vặn có thể đọc hồ sơ này, và chỉ khách hàng đó mới xem được nó.
Một ví dụ: cửa hàng phụ tùng tàu thuyền của chị Lan
Đây là cách một cửa hàng có thể sử dụng tính năng này. Đây chỉ là một ví dụ — bạn sẽ mô tả danh mục hàng hóa, hồ sơ khách hàng và quy tắc thanh toán của riêng mình.
Một tấm ảnh thay cho tên phụ tùng
Một khách hàng đang ở trên tàu tải lên ảnh một bản lề bị gỉ. Tìm kiếm bằng ảnh trả về ba phương án từ chính danh mục hàng hóa của chị Lan, chứ không phải một kết quả chung chung trên mạng.
Kiểm tra độ vừa vặn thu hẹp kết quả
Hồ sơ của khách hàng ghi Meridian 32 đời 1988. Bản đồ độ tương thích loại bỏ hai phương án, đánh dấu phụ tùng thay thế đúng chuẩn và giải thích lý do.
Thanh toán vẫn nằm trong cùng một ứng dụng
Bản lề giá 690.000 ₫ đi từ kết quả tìm kiếm đến đơn hàng đã thanh toán mà không cần đổi hệ thống. Thanh toán chạy trên chính tài khoản Stripe của chị Lan, và dòng đơn hàng nằm trong cùng cơ sở dữ liệu mà tìm kiếm vừa đọc.
Một lượt tìm không ra kết quả trở thành quyết định nhập hàng
Có người tìm “nút gỗ teak 12mm” và không ra kết quả nào. Nhật ký tra cứu lưu lại, và bản tổng hợp hàng tuần biến nó thành một quyết định mua hàng vào thứ Hai.
Trợ lý trả lời cả ngoài giờ
Một khách hàng nhắn tin muộn hỏi liệu bản lề có dùng ốc vít cỡ số 10 không. Trợ lý cửa hàng trả lời dựa trên hồ sơ SKU và ghi chú lắp đặt, và đoạn hội thoại được lưu lại để nhân viên quầy xem lại.
Mô tả ứng dụng bạn muốn xây dựng
Kliv xây dựng dựa trên mô tả của bạn, nên càng chi tiết thì phiên bản đầu tiên càng sát ý. Hãy mô tả các trường dữ liệu trong danh mục, tính năng tra cứu bằng ảnh, thông tin khách hàng, cách xử lý khi tìm kiếm thất bại, và thanh toán. Dưới đây là ba gợi ý để bạn xây dựng tiếp:
Tìm kiếm phụ tùng tàu thuyền
Tìm kiếm có xét độ vừa vặn cho danh mục phụ tùng.
“Xây dựng tính năng tìm kiếm bằng AI cho cửa hàng phụ tùng tàu thuyền của tôi. Lập chỉ mục 6.000 mã SKU gồm kích thước, chất liệu, bước ren, ảnh và ghi chú độ tương thích với tàu; cho phép khách hàng tìm kiếm bằng lời thường hoặc tải ảnh lên; dùng hồ sơ tàu đã lưu của từng khách hàng để kiểm tra độ vừa vặn; và bán phụ tùng qua thanh toán trên chính tài khoản Stripe của tôi.”
Tìm vải theo mô tả
Tìm kiếm theo trọng lượng, kiểu dệt và màu sắc.
“Xây dựng một cửa hàng vải nơi khách hàng tìm kiếm bằng cách mô tả trọng lượng, kiểu dệt, màu sắc, độ co giãn và mục đích sử dụng. Kết quả nên đến từ tìm kiếm ngữ nghĩa trên kho hàng của tôi, mẫu vải phải đặt được ngay từ trang kết quả, và các lượt tìm không ra kết quả phải được ghi lại để xem xét hàng tuần.”
Tra cứu phụ tùng bằng ảnh
Ghép một phụ tùng hỏng với phụ tùng thay thế.
“Xây dựng công cụ tìm phụ tùng thay thế cho cửa hàng linh kiện thiết bị gia dụng của tôi. Khách hàng tải lên ảnh phụ tùng bị hỏng, tìm kiếm bằng ảnh gợi ý các phụ tùng phù hợp từ danh mục của tôi, nhân viên có thể xem lại các lượt tìm không khớp, và khách hàng có thể mở một cuộc trò chuyện hỗ trợ khi không tìm ra kết quả.”
Tìm kiếm như một tính năng của cơ sở dữ liệu
Không cần nuôi một hệ thống thứ hai. Tìm kiếm ngữ nghĩa của Kliv chạy trên chính các dòng dữ liệu và tệp bạn đã có. Cải thiện một hồ sơ SKU, và lượt tìm kiếm tiếp theo có thể dùng ngay dữ liệu tốt hơn đó.
Ảnh được xử lý ngang hàng với dữ liệu khác. Ảnh tải lên được mô tả và lập chỉ mục tự động. Đó là điều giúp việc tra cứu từ ảnh ra sản phẩm trở nên khả thi, và nó hoạt động trên chính ảnh sản phẩm của bạn.
Cấu trúc dữ liệu mở rộng khi danh mục cần. Nếu nhân viên quầy cần thêm trường bước ren, bạn chỉ cần yêu cầu. Kliv cập nhật ứng dụng để trường đó xuất hiện, và tìm kiếm trở nên tốt hơn vì dữ liệu tốt hơn.
Những lượt tìm không ra kết quả được định tuyến, không bị bỏ qua. Một tác vụ theo lịch có thể biến các lượt tìm thất bại thành một email hàng tuần, và một cuộc trò chuyện hỗ trợ có thể tiếp nhận khách hàng vừa hỏi.
Tất cả những điều trên đều đứng trên cùng một nền tảng: một cơ sở dữ liệu thật với quy tắc truy cập theo từng dòng, các hàm phía máy chủ có kiểu dữ liệu rõ ràng, và các tệp nằm cạnh những dòng dữ liệu mà chúng mô tả. Trang backend là phần giới thiệu về nền tảng đó.
Các câu hỏi thường gặp
Kliv chính xác là gì?
Kliv là một công cụ xây dựng ứng dụng bằng AI, tạo ra các ứng dụng web theo yêu cầu từ một đoạn mô tả. Đối với tìm kiếm và khám phá, nó xây dựng cơ sở dữ liệu danh mục, chỉ mục tìm kiếm, tra cứu bằng ảnh, hồ sơ khách hàng, quy trình thanh toán, nhật ký tra cứu không thành công và các màn hình quản trị.
Tôi nhận được một ứng dụng thật, hay chỉ là một mẫu có sẵn?
Một ứng dụng thật. Kliv xây dựng xoay quanh các trường dữ liệu danh mục, dữ liệu sản phẩm, ảnh, hồ sơ khách hàng và quy tắc thanh toán của bạn.
Tôi có thể thay đổi nó sau khi đã xây xong không?
Có. Bạn có thể thêm trường dữ liệu danh mục, thay đổi cách tìm kiếm hoạt động, thêm hàng đợi xem xét, hoặc chỉnh sửa thanh toán sau này chỉ bằng cách yêu cầu thay đổi.
Danh mục hàng hóa của tôi có phải lưu ở nơi khác không?
Không. Danh mục hàng hóa là các dòng dữ liệu trong chính cơ sở dữ liệu của ứng dụng bạn, và ảnh là các tệp nằm cạnh chúng. Tìm kiếm chạy ngay tại nơi dữ liệu tồn tại.
Điều gì xảy ra khi tìm kiếm không ra kết quả?
Truy vấn được ghi lại trong nhật ký tra cứu, khách hàng có thể mở một cuộc trò chuyện hỗ trợ, và bản tổng hợp hàng tuần có thể xếp hạng các lượt tìm không ra kết quả để nhân viên xem xét.
Tìm kiếm bằng ảnh ghép phụ tùng như thế nào?
Ảnh sản phẩm của bạn được mô tả và lập chỉ mục ngay khi tải lên. Ảnh của khách hàng cũng được mô tả theo cách tương tự và đối chiếu với chỉ mục sản phẩm của bạn.
Trợ lý có thể chỉ sai phụ tùng cho khách hàng không?
Trợ lý được xây dựng để trả lời dựa trên hồ sơ SKU, bản đồ độ tương thích và ghi chú của bạn. Khi những dữ liệu đó không đủ để giải quyết câu hỏi, trợ lý cần nói rõ điều đó và mở một cuộc trò chuyện hỗ trợ.
Khách hàng có thể mua ngay từ trang kết quả không?
Có. Nếu bạn bán sản phẩm, thanh toán có thể chạy trong cùng ứng dụng, trên chính tài khoản Stripe của bạn, với đơn hàng được lưu cạnh dữ liệu danh mục.
Khách hàng của tôi có cần tài khoản Stripe riêng không?
Không. Khách hàng chỉ cần thanh toán bằng thẻ. Các khoản thanh toán chạy qua tài khoản Stripe của bạn.
Tôi có thể dùng tên miền riêng của mình không?
Có. Cửa hàng hoặc ứng dụng tìm kiếm có thể chạy trên tên miền riêng của bạn và hoạt động ngay khi bạn xây xong.
Sau này tôi có thể chuyển khỏi Kliv không?
Có. Mã nguồn được đồng bộ vào kho Git của riêng bạn, nên việc rời đi chỉ là một lệnh git pull, không phải xây lại từ đầu.
Các trang sản phẩm có xuất hiện trên công cụ tìm kiếm không?
Có. Các trang công khai được kết xuất sẵn (prerender) cho công cụ tìm kiếm và trợ lý AI, và sơ đồ trang (sitemap) được tạo tự động.
Được xây dựng bởi nhà sáng tạo
Khám phá điều có thể
Xem các ứng dụng thật được xây dựng với Kliv bởi nhà phát triển và nhà sáng tạo trên toàn thế giới
Memory Café Coordination Tool
A warm platform for dementia-friendly cafés, connecting caregivers, volunteers, and coordinators.
Remit Record
Track remittances and household budgets seamlessly.
Next Page Book Club
Manage your book club easily with proposals, voting, and history tracking.
Northfern Tattoo Studio
Portfolio and booking site for Northfern Tattoo Studio.
Campo Agua Gestión
Sistema de gestión del agua comunitario para aldeas.
つくりて — 伝統工芸職人サイト
職人が作品を展示し、受注管理を行うサイトです。
Tidal Surf Reports
Crowd-sourced surf condition tracking app.
Riverside Commons HOA Management
A portal for HOA management at Riverside Commons.
よやくん — レストラン予約管理
小規模レストラン向けの予約管理サイトです。
Troop 214 Scout Management
A management tool for Scout Troop 214, focused on outings, advancement, and communication.
Te Kura Kaupapa Māori Whānau Board
A whānau coordination tool for Māori-medium schools.
Tsev Nyeem Ntawv Library
Mobile library coordinator for Hmong and Lao communities.
Memory Café Coordination Tool
A warm platform for dementia-friendly cafés, connecting caregivers, volunteers, and coordinators.
Remit Record
Track remittances and household budgets seamlessly.
Next Page Book Club
Manage your book club easily with proposals, voting, and history tracking.
Northfern Tattoo Studio
Portfolio and booking site for Northfern Tattoo Studio.
Campo Agua Gestión
Sistema de gestión del agua comunitario para aldeas.
つくりて — 伝統工芸職人サイト
職人が作品を展示し、受注管理を行うサイトです。
Tidal Surf Reports
Crowd-sourced surf condition tracking app.
Riverside Commons HOA Management
A portal for HOA management at Riverside Commons.
よやくん — レストラン予約管理
小規模レストラン向けの予約管理サイトです。
Troop 214 Scout Management
A management tool for Scout Troop 214, focused on outings, advancement, and communication.
Te Kura Kaupapa Māori Whānau Board
A whānau coordination tool for Māori-medium schools.
Tsev Nyeem Ntawv Library
Mobile library coordinator for Hmong and Lao communities.
Để khách hàng tìm kiếm theo đúng cách họ nói
Hãy mô tả danh mục hàng hóa của bạn, những chi tiết chứng minh độ vừa vặn, những tấm ảnh bạn có, và điều gì nên xảy ra khi tìm kiếm không ra kết quả. Kliv xây dựng ứng dụng tìm kiếm và khám phá xoay quanh những dữ liệu đó.