Trang này được dịch từ tiếng Anh.
AI và học máy
Xây dựng và điều phối AI agent
Kliv là công cụ xây dựng ứng dụng bằng AI. Mô tả kiến thức, quyền hạn, hành động, việc bàn giao và lịch trình của agent, rồi Kliv sẽ xây dựng agent đó ngay trong ứng dụng nó phục vụ.
Chỉ cần nhập ý tưởng của bạn vào ô văn bản và AI sẽ xây nó cho bạn
Kliv là gì?
Kliv không chỉ là một khung chat hay bảng điều khiển agent — đó là một AI xây dựng phần mềm cho bạn.
Bạn mô tả ứng dụng và agent cần có bằng lời văn thông thường, và Kliv xây dựng ứng dụng thật: dữ liệu, giao diện, cơ sở tri thức, quyền hạn, hành động và các đoạn hội thoại. Bạn sở hữu nó, vận hành trên tài khoản của chính mình, và có thể thay đổi sau này chỉ bằng cách yêu cầu. Đây không phải một mẫu có sẵn.
Trên trang này, ứng dụng bao gồm việc tạo và điều phối AI agent. Kliv xây dựng đủ loại ứng dụng web; trang này tập trung vào các agent hoạt động bên trong những ứng dụng đó và tuân theo quy tắc của chúng.
Vì sao agent nên nằm bên trong ứng dụng
Nhiều công cụ agent chỉ cho bạn một cửa sổ chat và để bạn tự lo phần khó: tri thức nằm ở đâu, agent được chạm vào gì, ai được xem dữ liệu nào, và khi nào cần một người tiếp quản.
Kliv xây dựng agent bên trong ứng dụng mà nó phục vụ. Agent của một nhà phân phối có thể đọc cùng các dòng catalogue mà cửa hàng trực tuyến đang dùng, chỉ thấy đơn hàng của chính khách hàng đã đăng nhập chứ không của ai khác, và chỉ hành động thông qua các quyền bạn đã cấp. Điều phối nghĩa là quyền hạn, lịch trình, đoạn hội thoại và các đường chuyển tiếp được xây dựng ngay trong ứng dụng.
Một agent được tạo thành từ những gì
Những dữ liệu và quy tắc mà một agent cần có trước khi bạn tin tưởng giao nó cho người dùng.
Cơ sở tri thức
Bảng thông số kỹ thuật, bảng lực siết ốc, catalogue PDF, quy định và tài liệu hướng dẫn được tải lên và lập chỉ mục. Agent trả lời dựa trên tài liệu của bạn, không cần bạn vận hành cơ sở dữ liệu vector.
Quyền hạn
Mỗi hành động được cấp riêng lẻ: tra cứu đơn hàng, soạn báo giá, lập yêu cầu đổi trả, đặt lịch hẹn. Những gì bạn không cấp thì agent không thể làm.
Quyền truy cập của người dùng
Agent kế thừa quyền truy cập theo từng dòng dữ liệu của người dùng đã đăng nhập. Khách hàng hỏi về đơn hàng của mình sẽ chỉ thấy dòng dữ liệu của họ; đối thủ dù hỏi khéo léo đến đâu cũng không thấy gì.
Đoạn hội thoại
Mọi cuộc trò chuyện được lưu thành các dòng dữ liệu trong cơ sở dữ liệu của bạn. Bạn có thể xem lại, tìm kiếm và dùng chúng để cải thiện cơ sở tri thức.
Bàn giao cho con người
Khi một câu hỏi không nên tiếp tục được tự động hoá, ứng dụng sẽ mở một luồng hỗ trợ kèm theo đoạn hội thoại. Người tiếp nhận bắt đầu với đầy đủ bối cảnh sẵn có.
Công việc theo lịch
Agent cũng có thể hỗ trợ các tác vụ theo lịch, chẳng hạn đánh dấu báo giá đã cũ mỗi tối hoặc tóm tắt các câu hỏi chưa được trả lời gửi vào Slack mỗi thứ Hai.
Một ví dụ: nhà phân phối phụ tùng của chị Lan
Đây là cách một nhà phân phối có thể dùng agent được xây dựng bằng Kliv. Đây chỉ là một ví dụ — bạn sẽ mô tả tài liệu, người dùng, hành động và quy tắc chuyển tiếp của riêng mình.
Tài liệu trở nên có thể tìm kiếm
Chị Lan tải lên 40 catalogue PDF và chính sách đổi trả. Việc lập chỉ mục chạy tự động, và agent có thể trả lời các câu hỏi về sản phẩm dựa trên những tệp đó.
Việc tra cứu đơn hàng được cấp quyền một cách thận trọng
Ban đầu agent chỉ trả lời các câu hỏi về chính sách. Sau đó chị Lan cấp quyền tra cứu đơn hàng, để agent có thể đọc trạng thái đơn hàng của chính khách hàng đã đăng nhập theo cùng quy tắc như cổng thông tin.
Ranh giới truy cập được kiểm thử
Một Scenario đăng nhập với vai khách hàng A và hỏi về đơn hàng của khách hàng B. Bài kiểm thử dùng chính ứng dụng thật trên một bản sao cơ sở dữ liệu dùng một lần và xác nhận yêu cầu đọc bị từ chối.
Chuyển tiếp là một phần công việc
Các cuộc trò chuyện chưa giải quyết sẽ mở luồng hỗ trợ kèm đoạn hội thoại, và Slack báo đến đúng kênh hỗ trợ. Agent biết khi nào nên dừng lại.
Đoạn hội thoại cho thấy cần cải thiện điều gì
Sau khi ra mắt, chị Lan đọc lại các đoạn hội thoại và phát hiện catalogue còn thiếu một số cách diễn đạt. Chị cập nhật cơ sở tri thức ở những chỗ agent còn lúng túng.
Mô tả agent bạn muốn
Kliv xây dựng dựa trên mô tả của bạn, vì vậy hãy nêu rõ tài liệu agent nên trả lời dựa vào, hành động nó được phép thực hiện, người dùng nó phục vụ, và khi nào nó nên chuyển tiếp. Dưới đây là ba ví dụ:
Agent bàn đặt hàng
Tài liệu hướng dẫn, trạng thái đơn hàng, đổi trả và ghi lại đoạn hội thoại.
“Xây dựng cổng thông tin khách hàng cho công ty phân phối phụ tùng công nghiệp của tôi. Thêm một AI agent trả lời dựa trên tài liệu hướng dẫn sản phẩm và bảng lực siết ốc đã tải lên, kiểm tra trạng thái đơn hàng của chính khách hàng đã đăng nhập, chỉ lập yêu cầu đổi trả cho các đơn còn trong thời hạn đổi trả, chuyển các trường hợp chưa chắc chắn lên bộ phận hỗ trợ, và lưu lại toàn bộ đoạn hội thoại.”
Agent đặt lịch
Câu hỏi dịch vụ và lịch trống theo thời gian thực.
“Xây dựng ứng dụng đặt lịch cho tiệm sửa chữa của tôi. Thêm một agent trả lời dựa trên mô tả dịch vụ đã tải lên, chỉ hiển thị các khung giờ còn trống, đặt lịch cho khách hàng đã đăng nhập, gửi email xác nhận, và chuyển các trường hợp ngoại lệ về giá lên luồng trao đổi của nhân viên.”
Agent chính sách nội bộ
Quy trình nội bộ dành cho nhân viên, kèm cơ chế chuyển tiếp.
“Xây dựng một công cụ nội bộ nơi nhân viên đặt câu hỏi cho một agent trả lời dựa trên quy trình nhân sự và vận hành đã tải lên. Lưu lại mọi cuộc trò chuyện, cho phép các câu hỏi chưa giải quyết mở luồng hỗ trợ, và giới hạn các nhóm chính sách theo vai trò nhân viên.”
Cách điều phối hoạt động
Các agent khác nhau có thể đảm nhận công việc khác nhau. Một ứng dụng có thể có một agent phục vụ khách hàng để tra cứu đơn hàng và đổi trả, cùng một agent nội bộ đọc dữ liệu biên lợi nhuận. Ranh giới nằm ở quyền được cấp và quy tắc theo từng dòng dữ liệu.
Danh tính luôn đi trước. Agent phục vụ người dùng đã đăng nhập: email và mật khẩu, đăng nhập bằng Google hoặc Facebook, passkey, hoặc xác thực hai lớp. Ứng dụng biết ai đang hỏi trước khi agent trả lời.
Vòng phản hồi được xây dựng sẵn. Đoạn hội thoại cho thấy chỗ nào cơ sở tri thức còn mỏng. Bạn có thể thêm tài liệu bất cứ lúc nào, và thay đổi được triển khai qua cùng quy trình xuất bản đã được kiểm thử như phần còn lại của ứng dụng.
Những gì agent có thể được cấp quyền, cách lập chỉ mục hoạt động, và đoạn hội thoại trông như thế nào trong thực tế — phần tìm hiểu sâu về agent trình bày toàn bộ nội dung này.
Câu hỏi thường gặp
Kliv chính xác là gì?
Kliv là công cụ xây dựng ứng dụng bằng AI. Bạn mô tả ứng dụng web và agent mình cần, và Kliv xây dựng ứng dụng, agent, dữ liệu, quyền hạn và giao diện xung quanh nó.
Tôi nhận được một ứng dụng thật hay chỉ là một mẫu có sẵn?
Một ứng dụng thật. Agent chạy bên trong một ứng dụng được xây dựng riêng cho dữ liệu, người dùng và quy trình làm việc của bạn. Đây không phải một mẫu chatbot chung chung.
Tôi có thể thay đổi sau khi đã xây dựng xong không?
Có. Bạn có thể thêm tài liệu, thay đổi quyền được cấp, điều chỉnh quy tắc chuyển tiếp, hoặc thêm một agent khác chỉ bằng cách yêu cầu thay đổi.
Điều gì ngăn agent bịa đặt thông tin?
Agent dựa trên cơ sở tri thức do bạn biên soạn và chỉ hành động thông qua các quyền bạn cấp. Khi tài liệu không chứa câu trả lời, hướng xử lý đúng là chuyển tiếp kèm theo đoạn hội thoại.
Agent có thể thực hiện hành động, không chỉ trả lời không?
Có. Agent có thể thực hiện các hành động bạn cấp quyền rõ ràng, chẳng hạn tra cứu đơn hàng, đặt lịch hẹn, lập yêu cầu, hoặc soạn báo giá. Mỗi hành động chạy theo đúng quyền của người dùng đã đăng nhập.
Làm sao tôi xem được những gì agent đã nói?
Mọi cuộc trò chuyện được lưu thành đoạn hội thoại trong chính cơ sở dữ liệu của bạn. Bạn có thể đọc, tìm kiếm và kiểm tra các đoạn hội thoại đó.
Tôi có cần tự vận hành hạ tầng AI không?
Không. Việc lập chỉ mục cơ sở tri thức, môi trường chạy của agent, và lưu trữ đoạn hội thoại đều là một phần của ứng dụng Kliv xây dựng. Bạn không cần vận hành cơ sở dữ liệu vector, hàng đợi, hay máy chủ AI riêng.
Hai agent có thể có quyền truy cập khác nhau không?
Có. Một agent khách hàng có thể có quyền tra cứu đơn hàng và đổi trả, trong khi một agent nội bộ có thể đọc dữ liệu chỉ dành cho nhân viên. Quyền hạn và quy tắc theo dòng dữ liệu xác định ranh giới đó.
Khách hàng có thể thấy dữ liệu của nhau qua agent không?
Không. Agent đọc dữ liệu theo đúng quy tắc truy cập theo từng dòng như ứng dụng. Người dùng đã đăng nhập chỉ nhận được những dòng dữ liệu họ được phép đọc.
Tôi có thể chuyển khỏi Kliv sau này không?
Có. Mã nguồn của ứng dụng được đồng bộ vào kho Git của riêng bạn, nên việc rời đi chỉ là một lệnh git pull chứ không phải xây dựng lại từ đầu.
Tôi có thể dùng tên miền riêng của mình không?
Có. Ứng dụng có thể chạy trên tên miền riêng của bạn, với agent nằm bên trong.
Thêm trong danh mục này
Được xây dựng bởi nhà sáng tạo
Khám phá điều có thể
Xem các ứng dụng thật được xây dựng với Kliv bởi nhà phát triển và nhà sáng tạo trên toàn thế giới
Memory Café Coordination Tool
A warm platform for dementia-friendly cafés, connecting caregivers, volunteers, and coordinators.
Remit Record
Track remittances and household budgets seamlessly.
Next Page Book Club
Manage your book club easily with proposals, voting, and history tracking.
Northfern Tattoo Studio
Portfolio and booking site for Northfern Tattoo Studio.
Campo Agua Gestión
Sistema de gestión del agua comunitario para aldeas.
つくりて — 伝統工芸職人サイト
職人が作品を展示し、受注管理を行うサイトです。
Tidal Surf Reports
Crowd-sourced surf condition tracking app.
Riverside Commons HOA Management
A portal for HOA management at Riverside Commons.
よやくん — レストラン予約管理
小規模レストラン向けの予約管理サイトです。
Troop 214 Scout Management
A management tool for Scout Troop 214, focused on outings, advancement, and communication.
Te Kura Kaupapa Māori Whānau Board
A whānau coordination tool for Māori-medium schools.
Tsev Nyeem Ntawv Library
Mobile library coordinator for Hmong and Lao communities.
Memory Café Coordination Tool
A warm platform for dementia-friendly cafés, connecting caregivers, volunteers, and coordinators.
Remit Record
Track remittances and household budgets seamlessly.
Next Page Book Club
Manage your book club easily with proposals, voting, and history tracking.
Northfern Tattoo Studio
Portfolio and booking site for Northfern Tattoo Studio.
Campo Agua Gestión
Sistema de gestión del agua comunitario para aldeas.
つくりて — 伝統工芸職人サイト
職人が作品を展示し、受注管理を行うサイトです。
Tidal Surf Reports
Crowd-sourced surf condition tracking app.
Riverside Commons HOA Management
A portal for HOA management at Riverside Commons.
よやくん — レストラン予約管理
小規模レストラン向けの予約管理サイトです。
Troop 214 Scout Management
A management tool for Scout Troop 214, focused on outings, advancement, and communication.
Te Kura Kaupapa Māori Whānau Board
A whānau coordination tool for Māori-medium schools.
Tsev Nyeem Ntawv Library
Mobile library coordinator for Hmong and Lao communities.
Giao cho agent một công việc, không chỉ một cửa sổ chat
Mô tả những gì nó nên biết, những gì nó được phép làm, nó phục vụ ai, và khi nào một người nên tiếp quản. Kliv xây dựng agent bên trong ứng dụng thực thi các quy tắc đó.
