Duygu analizi ve değerlendirme takip aracı oluştur

Kliv, kaydolup yapılandırdığın bir pano aboneliği değil — senin için yazılım üreten bir yapay zeka uygulama oluşturucusudur.

İhtiyacın olan uygulamayı kendi sözcüklerinle anlatırsın, Kliv de onu kurar: veritabanı, mantık, ekranlar, hepsi. Elde ettiğin şey gerçek, çalışan ve sana ait bir uygulamadır. Onu kullanabilir, sonradan değişiklik isteyerek düzenleyebilir ve kendi alan adında çalıştırabilirsin. Üzerine adını yazdığın bir şablon değildir.

Bu sayfada o uygulama, ürün ekibinin akışına göre çalışan bir değerlendirme takip aracıdır. Kliv her türden web uygulaması kurar; değerlendirme takibi ise bu sayfanın konusudur.

Mağaza panoları ortalama bir puan gösterebilir, ama ürün ekiplerinin ayrıntılara ihtiyacı vardır: değerlendirme metni, dil, sürüm, tema, yanıt durumu ve bir sürüm sonrası neyin değiştiği. Küçük bir ekibin, geniş bir ajans panosundan çok dar bir araca ihtiyacı olabilir.

Emre’nin kuş tanımlama uygulaması haftada on dört dilde yaklaşık iki yüz değerlendirme alıyor. Kliv, her değerlendirmenin bir kez okunduğu, ekibin kendi temalarıyla etiketlendiği, sürüm tarihleriyle karşılaştırıldığı ve pazartesi için özetlendiği bir kuyruk kurar.

İçe aktarma, kaynağın kurallarına uyar. Bir mağaza resmî bir dışa aktarma ya da API sunuyorsa, zamanlanmış bir işlev bunu çekebilir. Sunmuyorsa, haftalık bir CSV yüklemesi yine de aynı tabloları besleyebilir.

Arama, arşivin tamamını kapsayabilir. Kendi değerlendirme satırların üzerinde anlamsal arama, kimse tam olarak etiketlememiş olsa bile eski şikâyetleri bulabilir.

Masa, ekibin çalıştığı yere rapor verir. Pazartesi çalışan bir iş, kimlik bilgileri gizli anahtar olarak saklanarak Kliv’in Slack entegrasyonu üzerinden özeti Slack’e gönderebilir.

Bir yapay zeka uygulamasının yarısı dürüst dosyalama, diğer yarısı ise geri getirmedir. İkisi de zaten sahip oldukları verilerden başlayan yapay zeka uygulamaları içinde görünür.