หน้านี้แปลจากภาษาอังกฤษ
การจัดการงานบริการต้อนรับ
Kliv คือเครื่องมือสร้างแอปด้วย AI อธิบายที่พัก คู่มือ กฎการจอง และขั้นตอนการส่งต่อของคุณ แล้วระบบจะสร้างพนักงานต้อนรับ AI สำหรับแขกของคุณขึ้นมา
เพียงกรอกไอเดียของคุณลงในกล่องข้อความแล้ว AI จะสร้างมันขึ้นมาให้คุณ
Kliv ไม่ใช่วิดเจ็ตแชทสำเร็จรูปที่แปะลงในเว็บไซต์ — แต่เป็นเครื่องมือสร้างแอปด้วย AI ที่สร้างซอฟต์แวร์ให้คุณ
คุณอธิบายแอปที่ต้องการด้วยภาษาพูดทั่วไป แล้ว Kliv จะสร้างมันขึ้นมา ทั้งฐานข้อมูล หน้าจอสำหรับแขก ตรรกะการจอง สิทธิ์การเข้าถึง อีเมล และตัวผู้ช่วยเอง สิ่งที่คุณได้คือเว็บแอปจริงที่เป็นของคุณเอง ใช้งานบนโดเมนของคุณเอง และคุณสามารถเปลี่ยนแปลงมันภายหลังได้ด้วยการขอให้แก้ไข
ในหน้านี้ แอปนั้นคือพนักงานต้อนรับ AI สำหรับธุรกิจที่พัก Kliv สร้างเว็บแอปได้หลากหลายรูปแบบ เครื่องมือบริการแขกเป็นเพียงตัวอย่างหนึ่ง
ที่พักขนาดเล็กได้รับคำถามจากแขกตลอดเวลา ทั้งเช็กอินดึก อาหารเช้า เรือเฟอร์รี่ จักรยาน ที่จอดรถ รหัสกุญแจ และการเปลี่ยนแปลงเล็กๆ น้อยๆ ในการจอง กล่องข้อความส่วนกลางตอบคำถามเหล่านี้ได้ แต่เฉพาะตอนที่มีคนตื่นอยู่เท่านั้น
Kliv สร้างพนักงานต้อนรับขึ้นจากคู่มือที่พักของคุณเองและข้อมูลการจองจริงของคุณ มันตอบจากเนื้อหาที่คุณเขียนไว้ เห็นเฉพาะการจองของแขกที่ล็อกอินอยู่ และทำเฉพาะการกระทำที่คุณอนุญาตเท่านั้น
พนักงานต้อนรับจะมีประโยชน์ก็ต่อเมื่อข้อมูลเบื้องหลังมันเจาะจงจริง
วันที่ ห้อง จำนวนผู้เข้าพัก และคำขอพิเศษ เมื่อแขกถามเรื่องเช็กอินก่อนเวลา คำตอบขึ้นอยู่กับห้องและวันที่นั้นๆ
หน้าเอกสารที่คุณอัปโหลดไว้ ทั้งที่จอดรถ เวลาเรือเฟอร์รี่ กฎการใช้ห้องซาวน่า หมอนสำรอง ตัวเลือกอาหารเช้า ผู้ช่วยตอบจากคู่มือนี้เท่านั้น ไม่ตอบเกินขอบเขตนี้
ผู้ช่วยทำงานภายใต้บัญชีล็อกอินของแขกเอง จึงอ่านได้เฉพาะการจองของแขกคนนั้น ไม่ใช่ของคนอื่น กฎการเข้าถึงระดับแถวข้อมูลเดียวกันนี้ใช้กับผู้ช่วยเหมือนกับส่วนอื่นของแอป
คุณอนุญาตการกระทำทีละอย่าง เช่น ขยายเวลาเช็กเอาต์ จองจักรยาน เปลี่ยนจำนวนคนทานอาหารเช้า ทุกการกระทำจะถูกบันทึกกลับเข้าไปในการจอง
หากคู่มือตอบไม่ได้ คำถามนั้นจะกลายเป็นเธรดสนับสนุนให้คนดูแลในตอนเช้า แทนที่จะเป็นสายโทรศัพท์ตอนเที่ยงคืน
อีเมลก่อนเข้าพักใช้ตารางเวลาและดีไซน์ของคุณ และทุกบทสนทนาถูกจัดเก็บไว้ให้เจ้าของที่พักอ่านทบทวนกะดึกได้พร้อมกาแฟยามเช้า
นี่คือตัวอย่างการใช้งานของที่พักแห่งหนึ่ง เป็นเพียงตัวอย่างเท่านั้น — คุณจะอธิบายห้องพัก คู่มือ และกฎของแขกตามแบบของคุณเอง
แขกคนหนึ่งถามว่าเช็กอินดึกได้ไหม พนักงานต้อนรับอ่านการจองของเธอ พบวันที่เดินทางมาถึง และตอบด้วยขั้นตอนเช็กอินดึกของบ้านท่าเรือเองจากคู่มือ
เธอถามเรื่องเรือเฟอร์รี่เที่ยวเช้า คำตอบมาจากตารางเวลาเรือในคู่มือ และพนักงานต้อนรับเสนออาหารเช้าแบบห่อให้ เพราะคุณเอกอนุญาตการกระทำนี้ไว้ การเปลี่ยนแปลงถูกบันทึกลงในการจองของเธอ
วันอาทิตย์เธอขอเวลาเพิ่ม ผู้ช่วยตรวจสอบว่าห้องห้าจะมีแขกใหม่เข้าพักในวันนั้นหรือไม่ ถ้าไม่มี เที่ยงวันจะได้รับอนุมัติและถูกบันทึกไว้ ถ้ามี แขกจะได้รับคำตอบเรื่องห้องฝากกระเป๋าของที่พักแทน
คำถามเรื่องเรือคายัคไม่มีอยู่ในคู่มือ พนักงานต้อนรับเปิดเธรดสนับสนุน คุณเอกตอบจากในครัว ต่อมาคู่มือได้เพิ่มย่อหน้าเรื่องเรือคายัค แขกคนต่อไปจึงได้คำตอบทันที
ห้องพัก จักรยาน และอาหารเช้าแบบห่อ ล้วนอยู่ในรายการจอง ใบแจ้งหนี้และอีเมลใบเสร็จตรงกับโลโก้ โทนการสื่อสาร และรายละเอียดแขกของบ้านท่าเรือ
เก้าห้อง ไม่มีข้อความใดตกหล่น เจ้าของที่พักอ่านบทสนทนาในตอนเช้าและตัดสินใจว่าหน้าคู่มือใดควรเพิ่มรายละเอียดอีก
Kliv สร้างจากคำอธิบายของคุณ ยิ่งให้รายละเอียดมากเท่าไร เวอร์ชันแรกก็ยิ่งใกล้เคียงมากเท่านั้น อธิบายที่พัก คู่มือ ข้อมูลการจองที่ผู้ช่วยอ่านได้ และการกระทำที่ทำได้ นี่คือตัวอย่างสามแบบให้ต่อยอด:
เก้าห้อง แขกมาถึงดึก การเปลี่ยนอาหารเช้า และการส่งต่อ
“สร้างพอร์ทัลสำหรับแขกของเรือนพักเก้าห้องของเรา เพิ่มพนักงานต้อนรับ AI ที่ตอบจากคู่มือที่พักของเรา อ่านการจองของแขกที่ล็อกอินแต่ละคนเอง อนุญาตให้เช็กเอาต์ล่าช้าได้เฉพาะเมื่อห้องยังไม่มีคิวรับแขกใหม่ เพิ่มอาหารเช้าแบบห่อได้ และส่งต่อทุกอย่างที่นอกเหนือคู่มือให้เรา”
คำถามเรื่องการเข้าพัก คู่มือการใช้งาน และคำขอซ่อมบำรุง
“สร้างพอร์ทัลสำหรับผู้พักอาศัยของอพาร์ตเมนต์ให้บริการสิบสองห้องของเรา ผู้ช่วยควรตอบคำถามเรื่องการเข้าพักและอาคารจากคู่มือการใช้งานของเรา อ่านการจองเฉพาะของผู้พักอาศัยที่ล็อกอินอยู่ แจ้งคำขอซ่อมบำรุงไปยังทีมของเรา และแสดงสถานะคำขอของผู้พักอาศัยแต่ละคนให้พวกเขาเห็น”
คู่มือแยกและรหัสตู้เซฟกุญแจแยกตามบ้านแต่ละหลัง
“สร้างเว็บไซต์จองสำหรับบ้านพักตากอากาศสี่หลังของเรา ให้แต่ละหลังมีคู่มือของตัวเอง ให้ผู้ช่วยตอบคำถามเรื่องการเข้าพักจากคู่มือที่ถูกต้องของแต่ละหลัง และแจ้งรหัสตู้เซฟกุญแจเฉพาะกับแขกที่จองหลังนั้นในวันที่นั้นเท่านั้น”
มันตอบจากคู่มือของคุณ ความรู้ของผู้ช่วยคือคู่มือที่คุณอัปโหลด ซึ่งถูกจัดทำดัชนีโดยแพลตฟอร์ม บริบทของมันคือแถวข้อมูลการจองของแขกที่ล็อกอินอยู่เท่านั้น มันไม่สามารถพูดถึงการจองของห้องอื่นได้ เพราะฐานข้อมูลไม่เคยส่งข้อมูลนั้นกลับมา
การกระทำต้องได้รับอนุญาต ไม่ใช่สมมติเอาเอง เช็กเอาต์ล่าช้า การจองจักรยาน การเปลี่ยนอาหารเช้า และการกระทำอื่นๆ ล้วนเป็นความสามารถที่คุณเลือกเปิดใช้ ทุกครั้งที่ใช้งานจะถูกบันทึกไว้ในบันทึกของการจองนั้น คุณเริ่มต้นแบบอ่านอย่างเดียวได้ก่อน แล้วค่อยอนุญาตการกระทำหลังจากอ่านบทสนทนาแล้ว
การส่งต่อช่วยปรับปรุงคู่มือ คำถามที่ยังไม่มีคำตอบจะกลายเป็นเธรดสนับสนุน เมื่อมีคนตอบแล้ว คู่มือก็อัปเดตได้ และแขกคนต่อไปจะได้คำตอบโดยตรง
เรือนพักเป็นธุรกิจบริการรูปแบบหนึ่งเท่านั้น รูปแบบที่กว้างกว่านั้นของลูกค้า การจอง และแผนกต้อนรับที่ทำงานได้ด้วยตัวเอง อธิบายไว้ในหน้าโซลูชันสำหรับธุรกิจบริการ
Kliv คือเครื่องมือสร้างแอปด้วย AI ที่สร้างเว็บแอปตามคำอธิบายของคุณ สำหรับพนักงานต้อนรับ AI มันจะสร้างพอร์ทัลสำหรับแขก ข้อมูลการจอง ระบบค้นหาคู่มือ พฤติกรรมของผู้ช่วย ระบบอีเมล และหน้าจอผู้ดูแลระบบรอบๆ ที่พักของคุณ
แอปจริง Kliv สร้างฐานข้อมูล หน้าจอ สิทธิ์การเข้าถึง และผู้ช่วยสำหรับที่พักของคุณโดยเฉพาะ คุณไม่ได้แค่ตั้งค่าวิดเจ็ตพนักงานต้อนรับสำเร็จรูป
ได้ครับ คุณสามารถขอให้ Kliv เพิ่มการกระทำใหม่ แก้ไขหน้าจอสำหรับแขก เปลี่ยนกฎการส่งต่อ หรือเพิ่มเนื้อหาในคู่มือได้ในภายหลัง
มันจะบอกตามตรงและเปิดเธรดสนับสนุนให้คนตอบ มันจะไม่แต่งนโยบายของที่พักขึ้นมาเอง คุณตอบครั้งเดียว เพิ่มคำตอบนั้นลงในคู่มือ แล้วช่องว่างนั้นก็จะถูกปิดสำหรับแขกในอนาคต
ไม่ได้ บทสนทนาทำงานภายใต้บัญชีล็อกอินของแขกเอง กฎระดับแถวข้อมูลจะกำหนดว่าเซสชันนั้นเห็นอะไรได้บ้าง คือการจองและใบเสร็จของแขกคนนั้นเท่านั้น ไม่ใช่ของคนอื่น
ได้เฉพาะผ่านการกระทำที่คุณอนุญาตเท่านั้น เจ้าของที่พักหลายคนเริ่มจากให้ตอบคำถามอย่างเดียวก่อน แล้วค่อยเพิ่มการเช็กเอาต์ล่าช้า การจองจักรยาน หรือการเปลี่ยนจำนวนคนทานอาหาร หลังจากอ่านบทสนทนาแล้ว
พวกเขาใช้เว็บไซต์สาธารณะและได้คำตอบทั่วไปจากคู่มือได้ เช่น ราคา ฤดูกาล และเส้นทางการเดินทาง ส่วนคำตอบเฉพาะการจองต้องล็อกอินก่อน
ได้ครับ มันเป็นเว็บแอป แขกจึงล็อกอินจากมือถือได้โดยไม่ต้องติดตั้งแอปแยกต่างหาก
ได้ พอร์ทัลสำหรับแขกสามารถทำงานบนโดเมนของคุณเองและเปิดใช้งานได้ทันทีที่คุณสร้างเสร็จ
ไม่ต้อง แอปเป็นระบบผู้ดูแลของตัวเองอยู่แล้ว คุณแก้ไขหน้าคู่มือ กฎการจอง อีเมล และข้อความที่แขกเห็นได้ภายในแอปเลย
ได้ โค้ดจะซิงก์ไปยัง Git repository ของคุณเอง การย้ายออกจึงเป็นแค่การ git pull ไม่ใช่การสร้างใหม่ทั้งหมด
ขึ้นครับ หน้าเว็บสาธารณะถูกเรนเดอร์ล่วงหน้าสำหรับเครื่องมือค้นหาและผู้ช่วย AI และไฟล์แผนผังเว็บไซต์ถูกสร้างขึ้นโดยอัตโนมัติ
สร้างโดยครีเอเตอร์
ดูแอปจริงที่นักพัฒนาและครีเอเตอร์ทั่วโลกสร้างด้วย Kliv
A warm platform for dementia-friendly cafés, connecting caregivers, volunteers, and coordinators.
Track remittances and household budgets seamlessly.
Manage your book club easily with proposals, voting, and history tracking.
Portfolio and booking site for Northfern Tattoo Studio.
Sistema de gestión del agua comunitario para aldeas.
職人が作品を展示し、受注管理を行うサイトです。
Crowd-sourced surf condition tracking app.
A portal for HOA management at Riverside Commons.
小規模レストラン向けの予約管理サイトです。
A management tool for Scout Troop 214, focused on outings, advancement, and communication.
A whānau coordination tool for Māori-medium schools.
Mobile library coordinator for Hmong and Lao communities.
A warm platform for dementia-friendly cafés, connecting caregivers, volunteers, and coordinators.
Track remittances and household budgets seamlessly.
Manage your book club easily with proposals, voting, and history tracking.
Portfolio and booking site for Northfern Tattoo Studio.
Sistema de gestión del agua comunitario para aldeas.
職人が作品を展示し、受注管理を行うサイトです。
Crowd-sourced surf condition tracking app.
A portal for HOA management at Riverside Commons.
小規模レストラン向けの予約管理サイトです。
A management tool for Scout Troop 214, focused on outings, advancement, and communication.
A whānau coordination tool for Māori-medium schools.
Mobile library coordinator for Hmong and Lao communities.
อธิบายที่พัก คู่มือ และการกระทำที่แผนกต้อนรับของแขกทำได้ Kliv จะสร้างพนักงานต้อนรับขึ้นตามกฎเหล่านั้น