Kliv

Esta página foi traduzida do inglês.

Assistência médica

Construa uma plataforma de pesquisa biomédica e genômica

Kliv é um criador de aplicativos com IA. Descreva seu fluxo de pesquisa biomédica e genômica, e ele constrói uma plataforma real para amostras, escopo de consentimento, coortes, pipelines, proveniência e trilhas de auditoria.

kliv.dev

Basta inserir sua ideia na caixa de texto e AI irá construí-la para você

375 caracteres

O que é o Kliv?

Kliv não é um software de laboratório com um fluxo fixo. É um criador de aplicativos com IA que constrói o software para você.

Você descreve o aplicativo de que precisa com suas próprias palavras, e o Kliv o constrói: os registros de amostras, as regras de consentimento, as barreiras entre coortes, as funções de pipeline, as telas, os logs e os relatórios. O que você recebe é um aplicativo real, que é seu. Você pode executá-lo no seu próprio domínio ou nas contas da sua instituição, manter o código-fonte no seu próprio repositório Git e alterá-lo depois pedindo mudanças. Não é um modelo pronto com rótulos de pesquisa.

Nesta página, esse aplicativo é uma plataforma de pesquisa biomédica e genômica. O Kliv constrói todo tipo de aplicativo web; este é construído em torno de governança, proveniência e operações de pesquisa reprodutíveis.

Por que construir sua própria plataforma de pesquisa?

Um drive compartilhado guarda arquivos, mas não consegue impor as regras que tornam a pesquisa defensável. Uma amostra com consentimento cardíaco não pode entrar em uma análise sem relação com ela, um centro parceiro não pode ver a coorte de outro centro, e um resultado precisa remeter à versão do pipeline que o produziu.

O Kliv incorpora essas regras ao aplicativo. O escopo de consentimento fica na amostra, o acesso à coorte é imposto no ponto em que as linhas são lidas, e os pipelines são funções versionadas com resultados carimbados com o método que os gerou.

O que uma amostra carrega

Os registros e regras que tornam a ciência auditável.

Registro da amostra

Número de acesso, centro de origem, posição no freezer e escopo de consentimento ficam na amostra. As análises podem ler esse escopo antes de usar a amostra.

Barreira de consentimento

Uma análise restrita a consentimento cardíaco não recebe amostras exclusivas de oncologia. Revogar o consentimento remove a amostra de execuções futuras.

Coortes isoladas

Cada centro parceiro pode ser uma organização, e cada coorte pertence a uma delas. Um pesquisador do centro B lê apenas as amostras do centro B.

Pipeline versionado

Alinhamento, chamada de variantes e anotação podem ser funções no servidor, com uma versão carimbada em cada resultado.

Agente de protocolos

Um agente ancorado nos POPs do laboratório e nos artigos carregados pode apresentar protocolos e citar as fontes. Ele não navega na web aberta, não inventa protocolos e não dá orientação clínica, e as conversas podem ficar registradas.

Um exemplo: o grupo de genômica da Dra. Larissa Andrade

Veja como um grupo de pesquisa poderia usar isso. É apenas um exemplo — você descreveria seus próprios estudos, consentimentos, parceiros, pipelines e regras de governança.

01

Uma amostra entra com escopo de consentimento

Um espécime chega do centro A com consentimento para o estudo cardíaco. Ele é registrado como uma linha com seu escopo anexado, de modo que o consentimento vira um campo que o aplicativo pode impor.

02

A inclusão filtra pelo uso permitido

Um pesquisador monta uma coorte cardíaca. A amostra com consentimento cardíaco se qualifica, enquanto uma amostra exclusiva de oncologia nunca aparece no conjunto retornado para essa análise.

03

A execução carimba seu método

O pipeline de chamada de variantes processa a coorte. Cada resultado registra a versão do pipeline que o produziu, então o resultado tem proveniência depois.

04

As fronteiras entre parceiros se mantêm

O centro B acessa o sistema para trabalhar em sua própria coorte. As amostras do centro A não estão escondidas atrás de um filtro; para o centro B, elas simplesmente estão fora das linhas que o banco de dados entrega.

05

Um revisor consegue rastrear o resultado

Um ano depois, um revisor pergunta como uma variante foi chamada. A resposta aponta para a função versionada e o registro da execução, não para um script no notebook antigo de alguém.

Descreva o que você quer construir

O Kliv constrói a partir da sua descrição, então quanto mais detalhe você der, mais próxima será a primeira versão. Inclua escopo de consentimento, fronteiras entre organizações, versões de pipeline, logs de auditoria e o que o aplicativo não deve fazer. Aqui vão três para você usar como base:

kliv.dev

Biobanco com escopo de consentimento

O escopo de consentimento acompanha cada amostra.

“Construa um cadastro de amostras para nosso grupo de pesquisa translacional. Cada espécime tem número de acesso, centro de origem, posição no freezer, escopo de consentimento e status de revogação. As análises devem recusar amostras fora do escopo de consentimento permitido, e amostras revogadas devem ser excluídas de todas as execuções futuras.”

kliv.dev

Coortes de consórcio isoladas

Cada parceiro vê apenas suas próprias amostras e coortes.

“Construa coortes multi-centro para nosso consórcio de genômica. Cada centro parceiro é uma organização, cada coorte pertence a uma organização, pesquisadores só podem ler e montar coortes a partir das amostras do seu próprio centro, e logs de auditoria registram cada visualização e exportação de coorte.”

kliv.dev

Pipelines de análise versionados

Todo resultado remete ao método que o produziu.

“Adicione pipelines de análise como funções versionadas no servidor. Carimbe cada resultado com o nome do pipeline, a versão, a data de execução, a coorte de entrada e os parâmetros, e mostre um relatório de reprodutibilidade para cada figura publicada.”

Reprodutível por construção

Isto é infraestrutura de pesquisa, não uma ferramenta de decisão clínica. A plataforma administra amostras, consentimento, coortes, pipelines, logs e proveniência. A interpretação e o julgamento clínico permanecem com os pesquisadores e clínicos responsáveis por eles.

O método é código que você pode puxar. O código-fonte da plataforma, incluindo as funções de pipeline, pode sincronizar com um repositório Git que pertence à sua instituição. Um colaborador pode ler uma função de chamada de variantes e executá-la de novo no próprio ambiente, quando as permissões permitirem.

A governança é auditável depois. Quem acessou qual coorte, quando um consentimento foi revogado e qual versão do pipeline tocou um resultado — tudo isso pode ser respondido a partir do log, na ordem em que um comitê de supervisão perguntar.

Uma plataforma de pesquisa é avaliada por saber se suas regras se mantêm em cada linha. A página de apps de IA cobre aplicativos em que a inteligência é um componente e a governança ao redor dela importa tanto quanto.

Perguntas frequentes

O que exatamente é o Kliv?

O Kliv é um criador de aplicativos com IA que cria aplicativos web sob medida a partir de uma descrição. Para pesquisa genômica, ele constrói os registros de amostras, as regras de consentimento, as fronteiras entre coortes, as funções de pipeline, os logs de auditoria e os relatórios em torno das operações do seu estudo.

Eu recebo um aplicativo real, ou um modelo pronto?

Um aplicativo real. O Kliv constrói o banco de dados, as regras, as telas, as funções e os logs para os seus fluxos de trabalho, não um rastreador de pesquisa genérico.

Posso alterá-lo depois de construído?

Sim. Você pode pedir mudanças depois, como um novo campo de consentimento, uma nova fronteira entre parceiros, outro pipeline ou um relatório de auditoria diferente.

A plataforma fornece diagnósticos ou interpretações clínicas?

Não. É infraestrutura de pesquisa. Ela administra amostras, impõe o consentimento, executa seus pipelines e mantém a proveniência. A interpretação permanece com os pesquisadores e clínicos responsáveis.

Como o consentimento é imposto?

O escopo de consentimento é um campo na amostra, e as análises filtram por ele antes da inclusão. Uma amostra fora do uso permitido não entra nas linhas que uma análise recebe.

Dois centros do consórcio podem compartilhar a plataforma sem ver os dados um do outro?

Sim. Cada centro pode ser uma organização, e regras por linha podem limitar os pesquisadores às suas próprias amostras e coortes.

Como sabemos que um resultado pode ser reproduzido?

Todo resultado pode ser carimbado com a versão do pipeline que o produziu, e o pipeline pode ser uma função versionada no seu próprio repositório Git.

O que acontece quando o consentimento é revogado?

A amostra pode ser marcada como revogada e excluída de toda execução futura. O evento de revogação fica registrado para auditoria.

Um comitê de supervisão pode auditar o acesso?

Sim. Logs de acesso podem mostrar quem visualizou, alterou, exportou ou executou análises sobre as coortes, com data e hora.

O agente consegue pesquisar nossos protocolos?

Sim. Um agente pode ser ancorado nos POPs e artigos carregados, citar a fonte usada, evitar a web aberta e manter as conversas registradas. Ele não deve inventar protocolos nem dar orientação médica.

Posso usar meu próprio domínio ou as contas da minha instituição?

Sim. O aplicativo pode rodar no seu próprio domínio ou nas suas contas, dependendo de como o seu ambiente está configurado.

Posso sair do Kliv depois?

Sim. O código sincroniza com o seu próprio repositório Git, então sair é um git pull, não uma reconstrução.

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