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Assistência médica
Construa um leitor de documentos com IA
O Kliv é uma IA que cria aplicativos. Descreva o leitor de documentos de que você precisa, e ele constrói um aplicativo de admissão em que os originais são preservados, os campos extraídos aguardam revisão e os dados verificados chegam às tabelas.
Basta inserir sua ideia na caixa de texto e AI irá construí-la para você
O que é o Kliv?
Kliv não é um produto de leitura de documentos que você configura a partir de um formulário fixo — é uma IA que constrói software para você.
Você descreve o aplicativo de que precisa em palavras simples, e o Kliv o constrói: o armazenamento, a fila, as tabelas, o fluxo de revisão e as telas. O que você recebe é um aplicativo de verdade, que é seu. Você pode rodá-lo nas suas próprias contas, manter o código-fonte no seu próprio repositório Git e alterá-lo depois pedindo mudanças. Não é um modelo pronto.
Nesta página, esse aplicativo é um pipeline de admissão de documentos. O Kliv constrói todo tipo de aplicativo web; este é apenas um exemplo.
Por que construir seu próprio leitor de documentos?
A leitura de documentos só é útil quando o resultado pode ser confiado. Em um grupo de clínicas, um encaminhamento não vira dado só porque um campo foi extraído de uma digitalização. Alguém ainda precisa confirmar o profissional solicitante, o número de sessões, o código do diagnóstico e a data de validade.
O Kliv pode construir todo o aplicativo de admissão em torno desse princípio: receber o documento, preservar o original, propor campos, deixar uma pessoa revisar e só então gravar as linhas verificadas que a agenda e os relatórios podem usar.
Papel na entrada, colunas na saída
O documento passa por etapas claras antes de se tornar um dado confiável.
A prateleira de admissão
Todo documento recebido é armazenado como seu arquivo original, privado por padrão, com um status de ciclo de vida no registro. O original nunca é editado no lugar.
O índice
Cada digitalização recebe uma descrição automática e uma entrada de índice assim que chega, para que o encaminhamento do mês passado possa ser encontrado pelo que contém.
Campos propostos
Os valores extraídos ficam ao lado da imagem de origem como propostas. Um valor proposto não é tratado como um fato.
A fila de revisão
Coordenadores confirmam ou corrigem cada campo com o original à vista. Toda confirmação tem um nome e um horário.
As tabelas verificadas
Os valores confirmados viram linhas de encaminhamento com profissional solicitante, número de sessões, data de validade e o que mais o aplicativo precisar para a agenda.
A trilha de auditoria
O registro mostra quem confirmou o quê, quando e a partir de qual documento. A imagem de origem fica a um clique de cada linha que ela gerou.
Um exemplo: a equipe de admissão da clínica de Camila
Veja como um grupo de clínicas poderia usar um leitor de documentos construído com o Kliv. É apenas um exemplo — você descreveria os seus próprios documentos, campos, regras de revisão e cobrança, se houver.
Um fax chega como original
Um encaminhamento chega, é armazenado como a digitalização original e é indexado. Nenhum campo ainda foi tratado como verificado.
O aplicativo propõe os campos
Dez valores aparecem ao lado da digitalização. Nove parecem confiáveis, e o número de sessões escrito à mão é sinalizado para revisão.
Uma coordenadora dá o aval
Uma coordenadora confirma nove campos e corrige o número de sessões de 8 para 6 enquanto olha a digitalização. O nome dela e o horário entram no registro.
Os dados verificados conduzem a agenda
A linha do encaminhamento agora existe. A data de validade pode disparar lembretes, e o número de sessões pode diminuir conforme as consultas são concluídas.
Uma clínica irmã é cobrada pelo medidor
Se outra clínica usa o pipeline, o processamento de páginas pode acumular no mesmo medidor que gera a fatura mensal, como R$ 0,20 por página.
Descreva o que você quer construir
O Kliv constrói a partir da sua descrição, então quanto mais detalhes você der, mais próxima a primeira versão ficará do que você precisa. Diga quais são os documentos, os campos, a etapa de revisão e para onde os dados verificados devem ir. Aqui vão três para você usar como ponto de partida:
Leitor de encaminhamentos
Faxes viram linhas de encaminhamento verificadas.
“Construa um aplicativo de admissão de encaminhamentos para um grupo de cinco clínicas de fisioterapia. Permita o upload de encaminhamentos por fax, preserve a digitalização original, proponha nome do paciente, profissional solicitante, código do diagnóstico, sessões autorizadas e data de validade, exija que uma coordenadora confirme cada campo e envie os encaminhamentos verificados para a tabela de agendamento.”
Caixa de entrada de laudos
Os laudos são roteados para a clínica certa.
“Construa uma caixa de entrada de laudos laboratoriais em que os PDFs recebidos sejam indexados, roteados para a clínica solicitante, e valores-chave como nome do paciente, data da coleta, nome do exame e resultado aguardem a aprovação de um revisor antes de aparecer na linha do tempo do paciente.”
Fila de revisão de faturas
Contas de fornecedores propostas e depois aprovadas.
“Construa uma ferramenta de admissão de faturas em que PDFs de fornecedores virem itens de linha propostos com fornecedor, data, subtotal, imposto e total. Uma pessoa da área financeira aprova ou corrige cada campo, e as faturas aprovadas são exportadas como linhas limpas.”
O que faz a leitura
O Kliv fornece o armazenamento de arquivos, a descrição de imagens, a indexação semântica e as funções tipadas do lado do servidor. O pipeline de extração campo a campo é a lógica do seu próprio aplicativo, construída conforme sua especificação em conversa. Seja lá o que propuser um valor, nada pula a fila de revisão.
As propostas ficam separadas. Valores não confirmados vivem em suas próprias tabelas e não podem entrar nos fluxos clínicos por acidente. A fronteira entre o que foi estimado e o que foi verificado é estrutural.
O uso pode ter preço. Se organizações irmãs usam o pipeline, o processamento pode acumular em um medidor, e a fatura mensal pode vir desse mesmo medidor, como R$ 0,20 por página, com o pagamento passando pela sua própria conta Stripe.
O código-fonte pode ir com você. O código do aplicativo é sincronizado com um repositório em seu nome, para que você possa estender o pipeline no seu próprio editor e manter o Kliv em sincronia.
Para a categoria mais ampla de aplicações de IA supervisionadas, veja a página de soluções de aplicativos de IA.
Perguntas frequentes
O que exatamente é o Kliv?
O Kliv é uma IA que constrói aplicativos web personalizados a partir de uma descrição. Para leitura de documentos, ele pode construir o aplicativo de admissão, o armazenamento de arquivos, a fila de revisão, as tabelas verificadas e a trilha de auditoria em torno dos seus documentos.
Eu recebo um aplicativo de verdade, ou um modelo pronto?
Um aplicativo de verdade. O Kliv constrói os registros, as telas, o fluxo de extração, a fila de revisão e as permissões para o seu processo. Não é um formulário genérico de upload.
Posso alterá-lo depois de construído?
Sim. Peça novos campos, uma regra de revisão diferente, outro perfil de clínica, ou uma nova exportação. O Kliv atualiza o aplicativo.
O próprio Kliv lê os documentos?
O Kliv fornece capacidades da plataforma, como armazenamento de arquivos, descrição de imagens, indexação semântica e funções do lado do servidor. A lógica de extração pertence ao seu aplicativo e é refinada a partir da sua descrição.
Os valores extraídos viram dados automaticamente?
Não. Eles permanecem como propostas até que um revisor os confirme. Só os valores confirmados entram nas tabelas verificadas.
Como as informações do paciente são protegidas?
Os originais são arquivos privados por padrão, e as filas e tabelas podem ser delimitadas por perfil e por clínica. Uma coordenadora vê os registros de admissão que ela tem permissão para ver.
O que acontece quando um campo está errado?
O revisor o corrige com a digitalização à vista. O registro guarda a correção, o revisor, o horário e a imagem original.
Os dados verificados podem alimentar a agenda?
Sim. Assim que um encaminhamento é confirmado, campos como data de validade e número de sessões podem disparar lembretes de agenda e saldos de sessões.
Podemos cobrar outras clínicas pelo uso?
Sim, se isso fizer parte do seu aplicativo. Você pode medir o processamento por página ou por documento e cobrar pela sua própria conta Stripe.
Posso pesquisar documentos antigos?
Sim. As digitalizações podem ser descritas e indexadas assim que chegam, para que documentos antigos possam ser encontrados pelo que contêm.
Posso migrar para fora do Kliv depois?
Sim. O código do aplicativo pode ser sincronizado com o seu próprio repositório Git, e os registros e arquivos permanecem sob seu controle.
Ele lida com documentos fora da área da saúde?
Sim. O mesmo padrão pode lidar com laudos laboratoriais, faturas, formulários de inscrição, ou qualquer tipo de documento em que propostas devam ser revisadas antes de virar dado.
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Descreva os documentos, os campos, os revisores e as tabelas verificadas de que você precisa. O Kliv constrói o leitor e o sistema de revisão em torno deles.
