Ta strona została przetłumaczona z języka angielskiego.
Opieka zdrowotna
Zbuduj parser dokumentów oparty na AI
Kliv to kreator aplikacji AI. Opisz, jakiego parsera dokumentów potrzebujesz, a on zbuduje aplikację do przyjmowania zgłoszeń, w której oryginały są zachowywane, wyodrębnione pola czekają na weryfikację, a potwierdzone dane trafiają do tabel.
Po prostu wpisz swój pomysł w polu tekstowym, a AI zbuduje go za Ciebie
Czym jest Kliv?
Kliv nie jest produktem do parsowania dokumentów konfigurowanym z gotowego formularza — to sztuczna inteligencja, która buduje dla Ciebie oprogramowanie.
Opisujesz potrzebną aplikację zwykłymi słowami, a Kliv ją buduje: magazyn danych, kolejkę, tabele, proces weryfikacji i ekrany. Otrzymujesz prawdziwą aplikację, która jest Twoja. Możesz uruchomić ją na własnych kontach, trzymać kod źródłowy we własnym repozytorium Git i zmieniać ją później, po prostu prosząc o zmiany. To nie jest szablon.
Na tej stronie tą aplikacją jest proces przyjmowania dokumentów. Kliv buduje różnego rodzaju aplikacje internetowe — to tylko jeden przykład.
Dlaczego zbudować własny parser dokumentów?
Parsowanie dokumentów ma sens tylko wtedy, gdy można zaufać wynikom. W grupie przychodni skierowanie nie staje się danymi tylko dlatego, że pole zostało wyodrębnione ze skanu. Ktoś nadal musi potwierdzić lekarza kierującego, liczbę wizyt, kod rozpoznania i datę ważności.
Kliv może zbudować całą aplikację do przyjmowania zgłoszeń wokół tego faktu: odbiera dokument, zachowuje oryginał, proponuje pola, pozwala człowiekowi je zweryfikować, a dopiero potem zapisuje potwierdzone wiersze, z których mogą korzystać harmonogramowanie i raportowanie.
Papier na wejściu, kolumny na wyjściu
Dokument przechodzi przez jasno określone etapy, zanim stanie się zaufanymi danymi.
Półka przyjęć
Każdy przychodzący dokument jest zapisywany jako oryginalny plik, domyślnie prywatny, ze statusem cyklu życia w rekordzie. Oryginał nigdy nie jest edytowany w miejscu.
Indeks
Każdy skan otrzymuje opis maszynowy i wpis w indeksie w momencie wpłynięcia, dzięki czemu skierowanie sprzed miesiąca można znaleźć po jego treści.
Proponowane pola
Wyodrębnione wartości znajdują się obok obrazu źródłowego jako propozycje. Proponowana wartość nie jest traktowana jako fakt.
Kolejka weryfikacji
Koordynatorzy potwierdzają lub poprawiają każde pole, mając oryginał przed oczami. Każde potwierdzenie ma imię i nazwisko oraz znacznik czasu.
Zweryfikowane tabele
Potwierdzone wartości stają się wierszami skierowań z lekarzem kierującym, liczbą wizyt, datą ważności i wszystkim innym, czego aplikacja potrzebuje do harmonogramowania.
Historia zmian
Rekord pokazuje, kto co potwierdził, kiedy i z jakiego dokumentu. Obraz źródłowy jest o jedno kliknięcie od każdego wiersza, który wygenerował.
Przykład: zespół przyjęć przychodni Magdaleny
Oto jak jedna grupa przychodni mogłaby wykorzystać parser dokumentów zbudowany w Kliv. To tylko przykład — Ty opisałbyś własne dokumenty, pola, zasady weryfikacji i ewentualne rozliczenia.
Faks przychodzi jako oryginał
Skierowanie wpływa, jest zapisywane jako oryginalny skan i indeksowane. Żadne pole nie zostało jeszcze potraktowane jako zweryfikowane.
Aplikacja proponuje pola
Obok skanu pojawia się dziesięć wartości. Dziewięć wygląda pewnie, a odręcznie zapisana liczba wizyt zostaje oznaczona do weryfikacji.
Koordynatorka zatwierdza dane
Koordynatorka potwierdza dziewięć pól i poprawia liczbę wizyt z 8 na 6, patrząc na skan. Jej imię i nazwisko oraz godzina trafiają do rekordu.
Zweryfikowane dane napędzają harmonogram
Wiersz skierowania już istnieje. Data ważności może wyzwalać przypomnienia, a liczba wizyt może się zmniejszać wraz z realizacją wizyt.
Siostrzana przychodnia jest rozliczana z licznika
Jeśli inna przychodnia korzysta z tego procesu, przetwarzanie stron może naliczać się na tym samym liczniku, z którego powstaje miesięczna faktura, na przykład 0,90 zł za stronę.
Opisz, co chcesz zbudować
Kliv buduje na podstawie Twojego opisu, więc im więcej szczegółów podasz, tym bliższa oczekiwaniom będzie pierwsza wersja. Podaj rodzaj dokumentów, pola, etap weryfikacji i miejsce, do którego mają trafiać zweryfikowane dane. Oto trzy przykłady do rozwinięcia:
Parser przyjęcia skierowań
Faksy stają się zweryfikowanymi wierszami skierowań.
“Zbuduj aplikację do przyjmowania skierowań dla grupy pięciu przychodni fizjoterapeutycznych. Przesyłaj faksowane skierowania, zachowuj oryginalny skan, proponuj imię i nazwisko pacjenta, lekarza kierującego, kod rozpoznania, liczbę autoryzowanych wizyt i datę ważności, wymagaj potwierdzenia każdego pola przez koordynatora i wysyłaj zweryfikowane skierowania do tabeli harmonogramu.”
Skrzynka wyników badań laboratoryjnych
Wyniki trafiają do właściwej przychodni.
“Zbuduj skrzynkę wyników badań laboratoryjnych, w której przychodzące pliki PDF są indeksowane, kierowane do zlecającej przychodni, a kluczowe wartości, takie jak imię i nazwisko pacjenta, data pobrania, nazwa badania i wynik, czekają na zatwierdzenie przez recenzenta, zanim pojawią się na osi czasu pacjenta.”
Kolejka weryfikacji faktur
Faktury dostawców są proponowane, a potem zatwierdzane.
“Zbuduj narzędzie do przyjmowania faktur, w którym pliki PDF dostawców stają się proponowanymi pozycjami z dostawcą, datą, kwotą netto, podatkiem i kwotą brutto. Księgowa zatwierdza lub poprawia każde pole, a zatwierdzone faktury są eksportowane jako czyste wiersze.”
Kto czyta dokumenty
Kliv dostarcza magazyn plików, opis obrazów, indeksowanie semantyczne i typowane funkcje po stronie serwera. Proces wyodrębniania pól to logika Twojej własnej aplikacji, zbudowana według Twojej specyfikacji w rozmowie. Niezależnie od tego, co proponuje wartość, nic nie omija kolejki weryfikacji.
Propozycje pozostają osobno. Niepotwierdzone wartości znajdują się we własnych tabelach i nie mogą przypadkowo trafić do procesów klinicznych. Granica między domysłem a potwierdzeniem jest strukturalna.
Użycie można rozliczać. Jeśli z procesu korzystają siostrzane organizacje, przetwarzanie może naliczać się na liczniku, a miesięczna faktura może powstawać z tego samego licznika, na przykład 0,90 zł za stronę, z płatnością przez Twoje własne konto Stripe.
Kod źródłowy może pójść z Tobą. Kod aplikacji synchronizuje się z repozytorium na Twoje nazwisko, więc możesz rozwijać proces we własnym edytorze, a Kliv pozostaje z nim zsynchronizowany.
Szerszą kategorię nadzorowanych aplikacji AI opisuje strona rozwiązań AI-apps.
Najczęściej zadawane pytania
Czym dokładnie jest Kliv?
Kliv to sztuczna inteligencja, która buduje niestandardowe aplikacje internetowe na podstawie opisu. Dla parsowania dokumentów może zbudować aplikację do przyjmowania zgłoszeń, magazyn plików, kolejkę weryfikacji, zweryfikowane tabele i historię zmian wokół Twoich dokumentów.
Czy dostaję prawdziwą aplikację, czy szablon?
Prawdziwą aplikację. Kliv buduje rekordy, ekrany, proces wyodrębniania danych, kolejkę weryfikacji i uprawnienia dopasowane do Twojego procesu. To nie jest ogólny formularz przesyłania plików.
Czy mogę ją zmienić po zbudowaniu?
Tak. Poproś o nowe pola, inną zasadę weryfikacji, kolejną rolę w przychodni albo nowy eksport. Kliv zaktualizuje aplikację.
Czy Kliv sam odczytuje dokumenty?
Kliv udostępnia możliwości platformy, takie jak magazyn plików, opis obrazów, indeksowanie semantyczne i funkcje po stronie serwera. Logika wyodrębniania danych należy do Twojej aplikacji i jest dopracowywana na podstawie Twojego opisu.
Czy wyodrębnione wartości automatycznie stają się danymi?
Nie. Pozostają propozycjami, dopóki recenzent ich nie potwierdzi. Do zweryfikowanych tabel trafiają wyłącznie potwierdzone wartości.
Jak chronione są dane pacjentów?
Oryginały są domyślnie prywatnymi plikami, a kolejki i tabele mogą być ograniczane według roli i przychodni. Koordynator widzi tylko te rekordy przyjęć, do których ma dostęp.
Co się dzieje, gdy pole jest błędne?
Recenzent poprawia je, patrząc na skan. Rekord zachowuje poprawkę, dane recenzenta, znacznik czasu i oryginalny obraz.
Czy zweryfikowane dane mogą zasilać harmonogram?
Tak. Gdy skierowanie zostanie potwierdzone, pola takie jak data ważności i liczba wizyt mogą uruchamiać przypomnienia o wizytach i saldo wizyt.
Czy możemy obciążać inne przychodnie za korzystanie z tego?
Tak, jeśli to część Twojej aplikacji. Możesz naliczać opłatę za przetwarzanie na stronę lub dokument i rozliczać się przez własne konto Stripe.
Czy mogę przeszukiwać stare dokumenty?
Tak. Skany mogą być opisywane i indeksowane w momencie wpłynięcia, dzięki czemu stare dokumenty można znaleźć po ich treści.
Czy mogę później odejść od Kliv?
Tak. Kod aplikacji może synchronizować się z Twoim własnym repozytorium Git, a rekordy i pliki pozostają pod Twoją kontrolą.
Czy poradzi sobie z dokumentami spoza opieki zdrowotnej?
Tak. Ten sam schemat sprawdzi się w wynikach badań laboratoryjnych, fakturach, wnioskach czy dowolnym typie dokumentu, w którym propozycje powinny być weryfikowane, zanim staną się danymi.
Więcej w tej kategorii
Zbudowane przez twórców
Zobacz, co jest możliwe
Zobacz prawdziwe aplikacje zbudowane z Kliv przez deweloperów i twórców z całego świata
Memory Café Coordination Tool
A warm platform for dementia-friendly cafés, connecting caregivers, volunteers, and coordinators.
Remit Record
Track remittances and household budgets seamlessly.
Next Page Book Club
Manage your book club easily with proposals, voting, and history tracking.
Northfern Tattoo Studio
Portfolio and booking site for Northfern Tattoo Studio.
Campo Agua Gestión
Sistema de gestión del agua comunitario para aldeas.
つくりて — 伝統工芸職人サイト
職人が作品を展示し、受注管理を行うサイトです。
Tidal Surf Reports
Crowd-sourced surf condition tracking app.
Riverside Commons HOA Management
A portal for HOA management at Riverside Commons.
よやくん — レストラン予約管理
小規模レストラン向けの予約管理サイトです。
Troop 214 Scout Management
A management tool for Scout Troop 214, focused on outings, advancement, and communication.
Te Kura Kaupapa Māori Whānau Board
A whānau coordination tool for Māori-medium schools.
Tsev Nyeem Ntawv Library
Mobile library coordinator for Hmong and Lao communities.
Memory Café Coordination Tool
A warm platform for dementia-friendly cafés, connecting caregivers, volunteers, and coordinators.
Remit Record
Track remittances and household budgets seamlessly.
Next Page Book Club
Manage your book club easily with proposals, voting, and history tracking.
Northfern Tattoo Studio
Portfolio and booking site for Northfern Tattoo Studio.
Campo Agua Gestión
Sistema de gestión del agua comunitario para aldeas.
つくりて — 伝統工芸職人サイト
職人が作品を展示し、受注管理を行うサイトです。
Tidal Surf Reports
Crowd-sourced surf condition tracking app.
Riverside Commons HOA Management
A portal for HOA management at Riverside Commons.
よやくん — レストラン予約管理
小規模レストラン向けの予約管理サイトです。
Troop 214 Scout Management
A management tool for Scout Troop 214, focused on outings, advancement, and communication.
Te Kura Kaupapa Māori Whānau Board
A whānau coordination tool for Māori-medium schools.
Tsev Nyeem Ntawv Library
Mobile library coordinator for Hmong and Lao communities.
Przestań przepisywać te same dokumenty
Opisz dokumenty, pola, recenzentów i zweryfikowane tabele, których potrzebujesz. Kliv zbuduje parser i system weryfikacji wokół nich.