Ta strona została przetłumaczona z języka angielskiego.
Opieka zdrowotna
Kliv to kreator aplikacji AI. Opisz swoje centrum operacyjne przychodni, a Kliv zbuduje historię liczby wizyt, grafiki obsady, nocne prognozy, ocenę trafności prognoz i poranne zestawienia odprawy.
Po prostu wpisz swój pomysł w polu tekstowym, a AI zbuduje go za Ciebie
Kliv to nie gotowy pakiet analityczny dla szpitali z uniwersalnymi dashboardami — to AI, które buduje oprogramowanie za ciebie.
Opisujesz potrzebną aplikację zwykłymi słowami, a Kliv ją buduje: tabele danych, zadania cykliczne, obliczenia, ekrany i reguły dostępu. Otrzymujesz prawdziwą aplikację, która należy do ciebie. Możesz uruchomić ją na własnych kontach, trzymać wrażliwe dane z dala od miejsc, które ich nie potrzebują, i zmieniać ją później, po prostu prosząc o zmiany. To nie szablon.
Na tej stronie tą aplikacją jest centrum operacyjne przychodni do prognozowania popytu. Kliv buduje wszelkiego rodzaju aplikacje webowe — to tylko jeden przykład.
Grupa przychodni może mieć za sobą lata historii grafików, a mimo to obsadzać poniedziałkowy poranek na wyczucie. Sensowne pytanie jest lokalne: jakiego ruchu powinna spodziewać się każda placówka, w rozbiciu na godziny, i gdzie grafik jest zbyt cienki?
Kliv może zbudować skoncentrowane centrum operacyjne na podstawie wierszy z liczbą wizyt, danych o obsadzie, przebiegów prognoz, oceny trafności prognoz i porannego zestawienia odprawy, na którym każda placówka może działać.
Centrum przechowuje liczby wizyt, dane o obsadzie, przebiegi prognoz oraz zestawienie, które czyta każda placówka.
Każda wizyta staje się wierszem z placówką, godziną i wynikiem: odbyta, nieobecność lub pacjent bez rejestracji. Centrum pracuje na liczbach, nie na kartach klinicznych.
Grafik przechowuje, kto pracuje w danej placówce i na danej zmianie — pielęgniarki, recepcję i lekarzy. Popyt zestawiony z zaplanowaną obsadą staje się zwykłym zapytaniem.
Każda prognoza zapisuje, kiedy powstała, którą wersją logiki prognozującej i na jaki tydzień. Przewidywania pozostają dostępne do późniejszej oceny trafności.
W każdy poniedziałek prognoza z zeszłego tygodnia jest porównywana z rzeczywistymi liczbami, a błąd trafia do tabeli.
O 7:15 każdego ranka każda placówka otrzymuje spodziewany ruch w podziale na godziny, wczorajsze rozbieżności i dzisiejsze cienkie miejsca w grafiku.
Oto jak jedna grupa przychodni mogłaby korzystać z narzędzia do analityki i prognozowania w ochronie zdrowia zbudowanego w Kliv. To tylko przykład — ty opisałbyś własne placówki, dane o wizytach, logikę prognozowania i zasady obsady.
Trzy lata eksportów grafików zamieniają się w jedną tabelę z 61 000 wierszy wizyt. Pierwsza użyteczna liczba jest jasna: nieobecności to 11% ogółem i 19% w pierwszej godzinie poniedziałku.
Logika prognozowania, którą analityk Agaty trzymał w notatniku, staje się typowaną funkcją po stronie serwera, uruchamianą co noc o drugiej.
Przez cztery tygodnie centrum prognozuje po cichu i ocenia samo siebie na tle rzeczywistych danych. W piątym tygodniu błąd jest już na tyle mały, by można było na jego podstawie podejmować decyzje o obsadzie.
Punkt opieki doraźnej ma od połowy października zaczynać się wydłużać w czwartkowe wieczory. Grafik obsady zmienia się trzy tygodnie wcześniej, zanim zrobiłaby to za niego kolejka.
Ul. Lipowa, ul. Portowa i punkt opieki doraźnej każdego ranka czytają zestawienie dla swojej placówki. Dyskusja przesuwa się z pytania, czy liczba jest trafna, na pytanie, co z nią zrobić.
Kliv buduje na podstawie twojego opisu, więc im więcej szczegółów podasz, tym bliższa celu będzie pierwsza wersja. Uwzględnij liczby, których używasz, harmonogram, logikę prognozowania, ocenę trafności i zasady dostępu. Oto trzy przykłady do rozwinięcia:
Historia wizyt, nieobecności, przebiegi prognoz i oceny trafności.
“Zbuduj centrum prognozowania popytu dla grupy trzech przychodni. Zaimportuj historię wizyt jako wiersze placówka-godzina-wynik z podziałem na wizyty odbyte, nieobecności i pacjentów bez rejestracji. Uruchamiaj naszą prognozę co noc, porównuj prognozę z danymi rzeczywistymi w każdy poniedziałek i twórz zestawienie obsady dla każdej placówki.”
Napływ pacjentów w podziale na godziny i zbyt cienkie zmiany.
“Zbuduj narzędzie do planowania obsady punktu opieki doraźnej, które prognozuje napływ pacjentów w podziale na godziny na podstawie dwóch lat liczby wizyt, porównuje oczekiwany popyt z zaplanowaną liczbą pielęgniarek i recepcji oraz oznacza zmiany, w których obsada jest za słaba.”
Dawki, bloki wizyt i przepustowość.
“Zbuduj planer kampanii szczepień, który śledzi dostępne dawki, rezerwuje bloki wizyt dla każdej placówki, prognozuje tygodniową przepustowość na tle harmonogramu dostaw i oznacza tygodnie, w których brakuje mocy przerobowych lub zapasów.”
Decyzja o prywatności danych jest częścią projektu. Kierownicy placówek czytają liczby dotyczące własnego budynku, a widok całej grupy należy do działu operacyjnego. Ponieważ centrum liczy wizyty, a nie czyta kart pacjentów, treści kliniczne nie wchodzą do procesu prognozowania.
Logika prognozowania pozostaje możliwa do sprawdzenia. To typowana funkcja TypeScript w aplikacji. Analityk może odczytać założenia, zmienić je, nadać zmianie wersję, a każda prognoza zapisuje, która wersja ją wygenerowała.
Asystent potrafi odpowiedzieć na pytania w rodzaju „co prognozowaliśmy na ten tydzień rok temu i co się wtedy wydarzyło?” na podstawie wierszy z aplikacji, w granicach tego, co wolno odczytać danemu logowaniu.
Przychodnie działają dzięki wielu takim wyspecjalizowanym narzędziom. Kliv dla narzędzi wewnętrznych pokazuje, gdzie mieszczą się pozostałe.
Kliv to AI, które buduje aplikacje webowe na zamówienie na podstawie opisu. Do prognozowania w przychodniach może zbudować tabele liczb, grafiki obsady, zaplanowane przebiegi prognoz, ocenę trafności, zestawienia odprawy i widoki ograniczone do zakresu uprawnień.
Prawdziwą aplikację. Kliv buduje importy, obliczenia, zadania cykliczne, ekrany i uprawnienia dopasowane do twoich placówek i procesu operacyjnego.
Tak. Poproś o nową placówkę, inne obliczenie prognozy, kolejne pole w zestawieniu odprawy albo nowe uprawnienia, a Kliv zaktualizuje aplikację.
Ty definiujesz logikę. Kliv buduje centrum, które uruchamia ją zgodnie z harmonogramem, zapisuje każdą prognozę, ocenia jej trafność i zasila zestawienie obsady.
Projekt źródłowy opiera się na liczbach: placówka, godzina i wynik. Proces prognozowania nie potrzebuje treści kart klinicznych.
Zostaje oceniona. Rozbieżności trafiają obok wersji logiki prognozowania, która je wygenerowała, więc błędy stają się materiałem dowodowym do kolejnej rewizji.
Tak. Kierownik placówki może być ograniczony do wierszy swojej placówki, natomiast dział operacyjny może czytać dane całej grupy.
Tak. Zadanie cykliczne może generować zestawienie dla każdej placówki o wybranej przez ciebie godzinie, na przykład o 7:15 każdego ranka.
Tak. Historyczne eksporty mogą zamienić się w wiersze liczby wizyt z placówką, godziną i wynikiem.
Tak. Każda prognoza i wynik rzeczywisty mogą być zapisywane, więc trafność można raportować w podziale na tydzień, placówkę i wersję logiki.
Tak. Kod źródłowy aplikacji może być synchronizowany z twoim własnym repozytorium Git, a twoje dane o liczbach i obsadzie pozostają twoje.
Nie. Ta strona opisuje narzędzie operacyjne do obsady i liczenia popytu, a nie doradztwo kliniczne czy diagnozowanie pacjentów.
More in this category
Zbudowane przez twórców
Zobacz prawdziwe aplikacje zbudowane z Kliv przez deweloperów i twórców z całego świata
A warm platform for dementia-friendly cafés, connecting caregivers, volunteers, and coordinators.
Track remittances and household budgets seamlessly.
Manage your book club easily with proposals, voting, and history tracking.
Portfolio and booking site for Northfern Tattoo Studio.
Sistema de gestión del agua comunitario para aldeas.
職人が作品を展示し、受注管理を行うサイトです。
Crowd-sourced surf condition tracking app.
A portal for HOA management at Riverside Commons.
小規模レストラン向けの予約管理サイトです。
A management tool for Scout Troop 214, focused on outings, advancement, and communication.
A whānau coordination tool for Māori-medium schools.
Mobile library coordinator for Hmong and Lao communities.
A warm platform for dementia-friendly cafés, connecting caregivers, volunteers, and coordinators.
Track remittances and household budgets seamlessly.
Manage your book club easily with proposals, voting, and history tracking.
Portfolio and booking site for Northfern Tattoo Studio.
Sistema de gestión del agua comunitario para aldeas.
職人が作品を展示し、受注管理を行うサイトです。
Crowd-sourced surf condition tracking app.
A portal for HOA management at Riverside Commons.
小規模レストラン向けの予約管理サイトです。
A management tool for Scout Troop 214, focused on outings, advancement, and communication.
A whānau coordination tool for Māori-medium schools.
Mobile library coordinator for Hmong and Lao communities.
Opisz swoje liczby wizyt, grafik obsady, logikę prognozowania i zestawienie odprawy. Kliv zbuduje centrum operacyjne wokół twoich przychodni.