Ta strona została przetłumaczona z języka angielskiego.
AI i uczenie maszynowe
Buduj i orkiestruj agentów AI
Kliv to kreator aplikacji AI. Opisz wiedzę agenta, jego uprawnienia, działania, przekazywanie rozmów człowiekowi oraz harmonogramy, a Kliv zbuduje agenta wewnątrz aplikacji, której ma służyć.
Po prostu wpisz swój pomysł w polu tekstowym, a AI zbuduje go za Ciebie
Czym jest Kliv?
Kliv to nie jest zwykłe okno czatu ani panel agenta — to AI, które buduje dla Ciebie oprogramowanie.
Opisujesz zwykłymi słowami aplikację i agenta, którego potrzebujesz, a Kliv buduje prawdziwą aplikację: dane, ekrany, bazę wiedzy, uprawnienia, działania i zapisy rozmów. Jest ona Twoja, działa na Twoich własnych kontach, a zmiany wprowadzasz później, po prostu o nie prosząc. To nie szablon.
Na tej stronie chodzi o tworzenie i orkiestrację agentów AI. Kliv buduje najróżniejsze aplikacje webowe — ta strona skupia się na agentach działających wewnątrz tych aplikacji i przestrzegających ich reguł.
Dlaczego agenci powinni działać wewnątrz aplikacji
Wiele narzędzi do budowy agentów daje Ci tylko okno czatu, a trudne kwestie zostawia Tobie: gdzie ma znajdować się wiedza, czego agent może dotykać, kto widzi jakie dane i kiedy sprawę powinien przejąć człowiek.
Kliv buduje agentów wewnątrz aplikacji, której mają służyć. Agent dystrybutora może czytać te same wiersze katalogu, z których korzysta sklep, widzieć wyłącznie zamówienia zalogowanego klienta i działać tylko poprzez przyznane mu uprawnienia. Orkiestracja oznacza uprawnienia, harmonogramy, zapisy rozmów i ścieżki eskalacji wbudowane w samą aplikację.
Z czego składa się agent
Rekordy i reguły, których agent potrzebuje, zanim powierzysz mu kontakt z użytkownikami.
Baza wiedzy
Karty katalogowe, tabele momentów dokręcania, katalogi PDF, regulaminy i instrukcje są przesyłane i indeksowane. Agent odpowiada na podstawie Twoich dokumentów — bez bazy wektorowej, którą musiałbyś sam utrzymywać.
Uprawnienia
Każde działanie jest przyznawane osobno: sprawdzenie zamówienia, przygotowanie wyceny, zgłoszenie zwrotu, rezerwacja terminu. Czego nie przyznasz, tego agent nie może zrobić.
Dostęp użytkownika
Agent dziedziczy dostęp zalogowanego użytkownika na poziomie wierszy danych. Klient pytający o swoje zamówienie otrzymuje własne dane; konkurent próbujący podstępem wyciągnąć informacje nie dostaje nic.
Zapisy rozmów
Każda rozmowa jest zapisywana jako wiersze w Twojej bazie danych. Możesz je przeglądać, przeszukiwać i wykorzystywać do rozwijania bazy wiedzy.
Przekazanie rozmowy człowiekowi
Gdy pytanie nie powinno być już obsługiwane automatycznie, aplikacja otwiera wątek wsparcia z załączonym zapisem rozmowy. Osoba, która go przejmuje, od razu ma cały kontekst.
Zadania cykliczne
Agenci mogą też obsługiwać zadania uruchamiane według harmonogramu, na przykład oznaczanie nieaktualnych wycen każdej nocy albo podsumowywanie pytań bez odpowiedzi na Slacku w każdy poniedziałek.
Przykład: dystrybutor części Kasi
Oto jak jeden dystrybutor mógłby wykorzystać agenta zbudowanego w Kliv. To tylko przykład — Ty opisałbyś własne dokumenty, użytkowników, działania i zasady eskalacji.
Dokumenty stają się przeszukiwalne
Kasia przesyła 40 katalogów PDF oraz regulamin zwrotów. Indeksowanie odbywa się automatycznie, a agent może odpowiadać na pytania o produkty na podstawie tych plików.
Dostęp do sprawdzania zamówień jest przyznawany świadomie
Na początku agent odpowiada wyłącznie na pytania dotyczące regulaminu. Potem Kasia przyznaje mu dostęp do sprawdzania zamówień, dzięki czemu może odczytać status zamówienia zalogowanego klienta na tych samych zasadach co portal.
Granica dostępu jest testowana
Scenariusz testowy loguje się jako klient A i pyta o zamówienie klienta B. Test działa na prawdziwej aplikacji, na jednorazowej kopii bazy danych, i potwierdza, że dostęp zostaje odmówiony.
Eskalacja to część zadania
Nierozwiązane rozmowy otwierają wątki wsparcia z załączonym zapisem, a odpowiedni kanał wsparcia na Slacku dostaje powiadomienie. Agent wie, kiedy się zatrzymać.
Zapisy rozmów pokazują, co poprawić
Po uruchomieniu Kasia czyta zapisy rozmów i zauważa braki w opisach katalogowych. Uzupełnia bazę wiedzy tam, gdzie agent miał trudności.
Opisz agenta, którego potrzebujesz
Kliv buduje na podstawie Twojego opisu, więc uwzględnij dokumenty, na których agent ma się opierać, działania, które może wykonywać, użytkowników, którym służy, oraz sytuacje wymagające eskalacji. Oto trzy przykłady:
Agent obsługi zamówień
Instrukcje, status zamówień, zwroty i zapisywanie rozmów.
“Zbuduj portal klienta dla mojego dystrybutora części przemysłowych. Dodaj agenta AI, który odpowiada na podstawie przesłanych instrukcji obsługi i tabel momentów dokręcania, sprawdza status zamówienia zalogowanego klienta, zgłasza zwroty wyłącznie dla zamówień w okresie zwrotu, eskaluje niepewne przypadki do wsparcia i zapisuje każdą rozmowę.”
Agent rezerwacji
Pytania o usługi i bieżąca dostępność terminów.
“Zbuduj aplikację do rezerwacji terminów dla mojego warsztatu naprawczego. Dodaj agenta, który odpowiada na podstawie przesłanych opisów usług, pokazuje wyłącznie wolne terminy, rezerwuje termin dla zalogowanego klienta, wysyła e-mail z potwierdzeniem i eskaluje wyjątki cenowe do wątku pracowników.”
Wewnętrzny agent regulaminowy
Procedury pracownicze z eskalacją.
“Zbuduj narzędzie wewnętrzne, w którym pracownicy zadają agentowi pytania, na które odpowiada on na podstawie przesłanych procedur kadrowych i operacyjnych. Zapisuj każdą rozmowę, pozwól, by nierozwiązane pytania otwierały wątek wsparcia, i ogranicz kategorie regulaminowe według roli pracownika.”
Jak działa orkiestracja
Różni agenci mogą mieć różne zadania. Jedna aplikacja może mieć agenta dla klientów, obsługującego zamówienia i zwroty, oraz agenta wewnętrznego, który odczytuje dane o marżach. Granicę wyznaczają przyznane uprawnienia i reguły dostępu do wierszy.
Tożsamość jest na pierwszym miejscu. Agenci obsługują zalogowanych użytkowników: e-mail i hasło, logowanie przez Google lub Facebook, klucze dostępu (passkeys) albo weryfikację dwuetapową. Aplikacja wie, kto pyta, zanim agent odpowie.
Pętla informacji zwrotnej jest wbudowana. Zapisy rozmów pokazują, gdzie baza wiedzy jest uboga. Możesz dodawać dokumenty w dowolnym momencie, a zmiany trafiają do produkcji przez ten sam sprawdzony proces publikacji co reszta aplikacji.
Co można przyznać agentowi, jak działa indeksowanie i jak w praktyce wyglądają zapisy rozmów — pogłębiony przewodnik po agentach omawia to wszystko.
Najczęstsze pytania
Czym dokładnie jest Kliv?
Kliv to kreator aplikacji AI. Opisujesz aplikację webową i agenta, których potrzebujesz, a Kliv buduje aplikację, agenta, dane, uprawnienia i ekrany wokół niego.
Dostaję prawdziwą aplikację czy szablon?
Prawdziwą aplikację. Agent działa wewnątrz aplikacji zbudowanej pod Twoje dane, użytkowników i procesy. To nie jest ogólny szablon chatbota.
Czy mogę to zmienić po zbudowaniu?
Tak. Możesz dodawać dokumenty, zmieniać przyznane uprawnienia, dostosowywać zasady eskalacji albo dodać kolejnego agenta — wystarczy o to poprosić.
Co powstrzymuje agenta przed zmyślaniem?
Agent opiera się na bazie wiedzy, którą tworzysz, i działa wyłącznie poprzez przyznane mu uprawnienia. Gdy dokumenty nie zawierają odpowiedzi, właściwą ścieżką jest eskalacja z załączonym zapisem rozmowy.
Czy agent może wykonywać działania, a nie tylko odpowiadać?
Tak. Może wykonywać działania, które wyraźnie mu przyznasz, na przykład sprawdzenie zamówienia, rezerwację terminu, zgłoszenie wniosku czy przygotowanie wyceny. Każde działanie odbywa się w ramach uprawnień zalogowanego użytkownika.
Jak mogę zobaczyć, co agent mówił?
Każda rozmowa jest zapisywana jako zapis w Twojej własnej bazie danych. Możesz te zapisy czytać, przeszukiwać i audytować.
Czy muszę utrzymywać własną infrastrukturę AI?
Nie. Indeksowanie bazy wiedzy, środowisko uruchomieniowe agenta oraz przechowywanie zapisów rozmów są częścią aplikacji, którą buduje Kliv. Nie musisz utrzymywać bazy wektorowej, kolejki ani osobnego serwera AI.
Czy dwaj agenci mogą mieć różny dostęp?
Tak. Agent dla klientów może mieć dostęp do sprawdzania zamówień i zwrotów, a agent wewnętrzny — do danych dostępnych tylko dla pracowników. Granicę wyznaczają przyznane uprawnienia i reguły dostępu do wierszy.
Czy klienci mogą zobaczyć nawzajem swoje dane za pośrednictwem agenta?
Nie. Agent odczytuje dane według tych samych reguł dostępu do wierszy co aplikacja. Zalogowany użytkownik otrzymuje wyłącznie te dane, do których ma prawo.
Czy mogę później odejść od Kliv?
Tak. Kod aplikacji synchronizuje się z Twoim własnym repozytorium Git, więc odejście to git pull, a nie budowanie od nowa.
Czy mogę używać własnej domeny?
Tak. Aplikacja może działać na Twojej własnej domenie, wraz z agentem działającym wewnątrz niej.
Więcej w tej kategorii
Daj agentowi zadanie, nie tylko okno czatu
Opisz, co agent ma wiedzieć, co może robić, komu służy i kiedy sprawę powinien przejąć człowiek. Kliv buduje agenta wewnątrz aplikacji, która egzekwuje te reguły.
